गोलुबकोव, राइज़ेनबर्ग और पेकार्स्की द्वारा “दीर्घकालिक नियोजन में प्रणाली दृष्टिकोण”, 1975 (रूसी में)।
प्रणाली विश्लेषण जटिल समस्याओं (तकनीकी, प्राकृतिक विज्ञान संबंधी, आर्थिक, सामाजिक-राजनीतिक और अन्य) को हल करने के लिए वैज्ञानिक पद्धतियों और व्यावहारिक तकनीकों के समूह से मिलकर बनता है।
सबसे पहले, यह एक प्रणाली की अवधारणा का उपयोग करता है, जो एक सामान्य लक्ष्य की प्राप्ति हेतु संयुक्त रूप से कार्य करने वाले परस्पर संबंधित तत्वों की एकता के रूप में होती है। एक प्रणाली में समग्र रूप से जो गुण होते हैं, वे उसके घटक तत्वों के गुणों से भिन्न होते हैं। प्रत्येक प्रणाली अपनी विशिष्ट नियमितताओं से पहचानी जाती है, जो उसके तत्वों की क्रियाविधियों से सीधे व्युत्पन्न नहीं होतीं।
किसी प्रणाली के मुख्य भाग हैं—इनपुट, प्रक्रिया (संरचना), और आउटपुट। किसी प्रणाली का इनपुट एक जटिल अवधारणा है। एक ओर, यह वह पदार्थ है जो प्रणाली में प्रवेश करता है और उसके भीतर कुछ रूपांतरणों से गुजरता है। दूसरी ओर, यह बाह्य (परिवेशी) पर्यावरण है, अर्थात प्रणाली को प्रभावित करने वाले कारकों और परिघटनाओं का समुच्चय (प्राकृतिक परिस्थितियाँ, विदेश नीति की स्थिति, बाज़ार की स्थितियाँ)। इनपुट का अर्थ प्रणाली के तत्वों के परिचालन के स्थापित तरीके भी है, उदाहरण के लिए, वे निर्देश, नियम और आदेश जो प्रणाली के परिचालन की प्रक्रियाओं, नियमों, बाधाओं और लक्ष्यों को परिभाषित करते हैं।
किसी प्रणाली का दूसरा भाग उसकी आंतरिक संरचना है, अर्थात वे मार्ग जिनसे होकर पदार्थ, ऊर्जा और सूचना प्रणाली में उसके इनपुट के माध्यम से प्रवेश करती है, तथा वे प्रक्रियाएँ या संक्रियाएँ जो उन्हें रूपांतरित करती हैं (आर्थिक प्रणालियों के लिए, ये भौतिक, श्रम और वित्तीय संसाधनों के पुनरुत्पादन की प्रक्रियाएँ हैं)।
किसी प्रणाली का तीसरा भाग उसका आउटपुट है, अर्थात उसकी गतिविधि का उत्पाद या परिणाम।
बाह्य परिवेश के साथ अन्योन्यक्रिया की मात्रा के आधार पर, प्रणालियों को खुली और बंद प्रणालियों में विभाजित किया जाता है। खुली प्रणालियाँ अपने परिवेश के साथ पदार्थ, ऊर्जा या सूचना का गहन आदान-प्रदान करती हैं, जबकि बंद, पृथक प्रणालियाँ अपेक्षाकृत कम आदान-प्रदान के साथ कार्य करती हैं (उदाहरण के लिए, नियोजन और आर्थिक सूचना के प्रसंस्करण का एक बंद चक्र, या एक बंद तकनीकी चक्र)। यह ध्यान देने योग्य है कि एक प्रणाली पदार्थ, ऊर्जा या सूचना के संबंध में अलग-अलग रूप से बंद या खुली हो सकती है। किसी प्रणाली की सीमाएँ या तो स्वाभाविक होती हैं या शोध के उद्देश्यों के आधार पर स्थापित की जाती हैं; बाद वाले मामले में, प्रणाली की सीमाएँ शोधकर्ता द्वारा निर्धारित की जाती हैं।
एक ही वस्तु को कई भिन्न प्रणालियों के रूप में प्रस्तुत किया जा सकता है। यदि किसी निर्माण उद्यम को मशीनों, तकनीकी प्रक्रियाओं, सामग्रियों और उन मशीनों पर प्रसंस्कृत उत्पादों के समुच्चय के रूप में देखा जाए, तो उद्यम एक तकनीकी प्रणाली के रूप में प्रकट होता है। उद्यम को एक भिन्न दृष्टिकोण से भी देखा जा सकता है: उत्पादन के साधनों से श्रमिकों के संबंध, श्रम प्रक्रिया में उनकी भागीदारी और उसके परिणामों के वितरण, विस्तृत आर्थिक प्रणाली में उद्यम का स्थान आदि की जाँच करते हुए। इस स्थिति में, उद्यम एक आर्थिक प्रणाली है।
सामाजिक विकास और वैज्ञानिक-तकनीकी क्रांति के क्रम में, प्रबंधन के क्षेत्र में शोध की एक नई वस्तु उभरी, जिसे बड़ी प्रणाली (large-scale system) के रूप में जाना जाता है। विभिन्न लेखकों के दृष्टिकोणों का सामान्यीकरण करते हुए, बड़ी प्रणालियों की निम्नलिखित सर्वाधिक महत्वपूर्ण विशेषताएँ पहचानी जा सकती हैं:
- स्पष्ट रूप से व्यक्त स्थानीय गुणों वाली उपप्रणालियों की उपस्थिति, जो एकसाथ बड़ी प्रणाली का निर्माण करती हैं;
- प्रणाली की लक्ष्य-निर्देशिता और नियंत्रणीयता, अर्थात एक सामान्य लक्ष्य और सामान्य उद्देश्य का अस्तित्व, जो उच्च-स्तरीय प्रणालियों के भीतर निर्धारित और समायोजित किया जाता है;
- प्रणाली की एक जटिल सोपानिक (बहु-स्तरीय) संगठनात्मक संरचना, जो केंद्रीकृत नियंत्रण के साथ भागों (उपप्रणालियों) की स्वायत्तता के संयोजन, विभिन्न स्तरों के तत्वों के बीच ऊर्ध्वाधर संबंधों, और समान स्तर के तत्वों के बीच क्षैतिज संबंधों की उपस्थिति प्रदान करती है;
- प्रणाली का बड़ा आकार, अर्थात तत्वों, इनपुटों और आउटपुटों की बड़ी संख्या, और कार्यों की विविधता;
- अखंडता और व्यवहार की जटिलता, चर राशियों के बीच जटिल परस्पर गुंथे संबंध, और प्रतिपुष्टि लूप जिनके कारण एक चर में परिवर्तन कई अन्य चरों में परिवर्तन ला देता है।
प्रणाली विश्लेषण विशेष तकनीकें उपलब्ध करता है जिनके द्वारा एक बड़ी प्रणाली, जिसे समग्र रूप से जाँचना कठिन है, को कई छोटी अन्योन्यक्रियात्मक प्रणालियों, या उपप्रणालियों में विभाजित किया जा सकता है।
प्रणाली विश्लेषण की महत्वपूर्ण अवधारणाओं में प्रतिपुष्टि की मूलभूत साइबरनेटिक अवधारणा शामिल है। यही अवधारणा थी जिसने गुणात्मक रूप से भिन्न प्रणालियों में नियंत्रण के संगठन के बीच समानता स्थापित करने में सहायता की। प्रतिपुष्टि का अर्थ है किसी प्रणाली के आउटपुट और इनपुट के बीच, प्रत्यक्ष रूप से या प्रणाली के अन्य तत्वों (उदाहरण के लिए, एक नियंत्रण इकाई) के माध्यम से, एक संचार माध्यम का अस्तित्व। प्रतिपुष्टि के माध्यम से, नियंत्रित प्रणाली के कार्यकरण संबंधी आँकड़े उसके आउटपुट से नियंत्रण प्रणाली तक प्रसारित किए जाते हैं। वहाँ, इन आँकड़ों की तुलना उन आँकड़ों से की जाती है जो कार्य की सामग्री और सीमा को निर्दिष्ट करते हैं (उदाहरण के लिए, योजना के साथ)। प्रणाली की वास्तविक और निर्दिष्ट अवस्था के बीच विसंगति की स्थिति में, इस विसंगति को दूर करने के लिए उपाय विकसित किए जाते हैं।
प्रणाली विश्लेषण में उपयोग की जाने वाली एक महत्वपूर्ण अवधारणा अनिश्चितता की अवधारणा है। राष्ट्रीय अर्थव्यवस्था के नियोजन और प्रबंधन के क्षेत्र में कई जटिल समस्याओं के समाधान में अनिश्चितता का कारक विद्यमान रहता है।
प्रणाली विश्लेषण के दौरान सामने आने वाली अनिश्चितता, अध्ययन की जा रही परिघटना के अपर्याप्त ज्ञान का परिणाम हो सकती है, या इस बात के कारण हो सकती है कि लिए गए निर्णयों के परिणाम पर्याप्त दीर्घ अवधि में प्रकट होते हैं और पर्याप्त सटीकता के साथ उनकी भविष्यवाणी नहीं की जा सकती।
अनिश्चितता के अन्य कारणों में कई परिघटनाओं के परिमाणात्मक आकलन की असंभवता, विशेष रूप से निर्णयन में “बेहतर–बुरा,” “अधिक–कम” जैसी अवधारणाओं की परिमाणात्मक व्याख्या में कठिनाई, समस्या का अस्पष्ट सूत्रीकरण, और निर्णयकर्ताओं की व्यक्तिगत विशेषताएँ शामिल हैं।
प्रणाली विश्लेषण की विशेषता मुख्य रूप से किसी विशिष्ट वैज्ञानिक औपचारिकता से नहीं, बल्कि समस्याओं के अध्ययन के लिए एक क्रमबद्ध, तर्कसंगत आधार वाले दृष्टिकोण से होती है। प्रणाली विश्लेषण की पद्धतियों की सहायता से जटिल प्रणालियों और स्थितियों की जाँच की जाती है, विशेष रूप से वे जो लक्ष्यों, उद्देश्यों और कार्रवाई के मार्गों को निर्धारित करने की आवश्यकता से जुड़ी होती हैं।
प्रणाली विश्लेषण जटिल समस्याओं को हल करने के संभावित तरीकों की जाँच में लागू पद्धतियों का एक समुच्चय प्रस्तुत करता है, और साथ ही इन समस्याओं पर निर्णयन की प्रक्रिया में विशेषज्ञों के ज्ञान, निर्णयों और अंतर्ज्ञान को व्यवस्थित करने और अधिक प्रभावी ढंग से उपयोग करने के साधन के रूप में भी कार्य करता है। दूसरे शब्दों में, प्रणाली विश्लेषण शोधकर्ताओं और निर्णयकर्ताओं के लिए एक वैज्ञानिक उपकरण है।
प्रणाली विश्लेषण का कार्य निर्णयकर्ताओं के सामने आने वाली समस्याओं को इस प्रकार स्पष्ट करना है कि कार्यपालक निर्णयों के सभी प्रमुख परिणामों से अवगत हो जाए और अपने कार्यों में उन्हें ध्यान में रख सके। परिमाणात्मक विश्लेषण निर्णय के लिए उत्तरदायी व्यक्ति को कार्रवाई के संभावित मार्गों के आकलन के प्रति अधिक कठोरता से आगे बढ़ने और सर्वोत्तम मार्ग का चयन करने में सहायता करता है, तथा अतिरिक्त, गैर-औपचारीकरणीय कारकों और विचारों को ध्यान में रखता है, जो निर्णय तैयार करने वाले विशेषज्ञों (प्रणाली विश्लेषकों) के लिए अज्ञात हो सकते हैं। प्रणाली विश्लेषण उत्पन्न हुई समस्याओं को हल करने के सर्वाधिक यथार्थवादी तरीकों को निर्धारित करने का कार्य करता है, ताकि प्रस्तुत आवश्यकताओं की अधिकतम संतुष्टि सुनिश्चित हो सके।
सैनिक कार्यों में प्रणाली विश्लेषण के प्रयोग के अनुभव का इसके एक पद्धति के रूप में विकास पर बड़ा प्रभाव पड़ा, जिससे इस विषय और निकट संबंधित वैज्ञानिक अनुशासनों (संक्रिया विज्ञान, प्रणाली अभियांत्रिकी) की शब्दावली पर एक निश्चित छाप पड़ी।
भिन्न नामों वाले प्रणाली विश्लेषण की व्यक्तिगत दिशाओं के बीच, अक्सर कोई मौलिक अंतर या स्पष्ट रूप से रेखांकित सीमाएँ नहीं होतीं; साथ ही, इन दिशाओं में से प्रत्येक की कुछ विशिष्ट विशेषताएँ और बारीकियाँ होती हैं। इस प्रकार, संक्रिया विज्ञान को सामान्यतः उस विज्ञान के रूप में समझा जाता है जो संक्रियाओं के नियोजन और संगठन के लिए आवश्यक परिमाणात्मक अनुशंसाओं को विकसित करने से संबंधित है। यहाँ संक्रिया को किसी व्यक्ति, लोगों के समूह, या मानव-मशीन प्रणाली के किसी भी लक्ष्य-निर्देशित कार्य के रूप में समझा जाता है। प्रणाली अभियांत्रिकी बड़ी प्रणालियों के संश्लेषण के लिए पद्धतियाँ बनाती है, जो उनके व्यक्तिगत तत्वों के कार्यकरण के अध्ययन पर आधारित होती हैं। यद्यपि प्रणाली अभियांत्रिकी की अनेक पद्धतियाँ और परिणाम तकनीकी प्रणालियों के संदर्भ में प्राप्त हुए हैं, इन्हें एक भिन्न स्वभाव की वस्तुओं, जिनमें आर्थिक वस्तुएँ भी शामिल हैं, पर पर्याप्त सीमा तक स्थानांतरित किया जा सकता है।
प्रबंधकीय निर्णयों को प्रमाणित करने की पद्धति में प्रणाली विश्लेषण का उद्भव सुसंरचित, औपचारीकरणीय समस्याओं (जहाँ लक्ष्य, मार्ग और मानदंड स्पष्ट रूप से परिभाषित होते हैं, जिन्हें संक्रिया विज्ञान की पद्धतियों द्वारा प्राप्त किया जा सकता है) के समाधान से एक संक्रांति को दर्शाता है, जो अनिश्चितता की परिस्थितियों में उत्पन्न होने वाली अल्पसंरचित समस्याओं की ओर होती है, जिनमें गैर-औपचारीकरणीय तत्व होते हैं जिन्हें गणित की भाषा में अनुवादित नहीं किया जा सकता।
संक्रिया विज्ञान का विशेषज्ञ ऐसी परिस्थितियों में गणितीय या तार्किक विश्लेषण की पद्धतियों का उपयोग करता है जहाँ इस बात की स्पष्ट समझ होती है कि “अधिक प्रभावी” निष्पादन क्या है। वह कार्य के लक्ष्य को परिभाषित करने या उसकी सफलता का आकलन करने की पद्धतियों में शायद ही कभी गहराई से जाता है; यह प्रणाली विश्लेषक के मुख्य कार्यों में से एक है।
एक नियोजन विशेषज्ञ वस्तुतः सदैव एक प्रणाली विश्लेषक के रूप में कार्य करता है, क्योंकि वह हल की जा रही समस्या को समग्र रूप से देखता है। प्रणाली विश्लेषण के परिणाम अपनाए गए मानदंडों की प्रणाली पर निर्भर करते हैं। मानदंडों का चयन विश्लेषण का एक अभिन्न भाग है। विश्लेषण की भूमिका यह स्थापित करना है कि प्रबंधन के क्षेत्र में कुछ निर्णय लेने के लिए किन मानदंडों का उपयोग करना उचित है।
संक्रियात्मक विश्लेषण की एक किस्म, जिसे लागत-प्रभावशीलता विश्लेषण के रूप में जाना जाता है, में किसी विशेष कार्रवाई के मार्ग को लागू करने के प्रभाव की, उसके क्रियान्वयन के लिए आवश्यक संसाधनों के साथ, व्यापक तुलना शामिल होती है।
प्रणाली विश्लेषण और लागत-प्रभावशीलता विश्लेषण के बीच अंतर इस बात में निहित है कि उत्तरार्द्ध में, विश्लेषण एक सूत्रीकृत, अधिकतर पूर्व-निर्धारित लक्ष्य की परिस्थितियों में संसाधनों के उपयोग के तर्कसंगत तरीके खोजने पर केंद्रित होता है। प्रणाली विश्लेषण समस्या को अधिक व्यापक रूप से प्रस्तुत करता है, स्वयं लक्ष्य को कुछ सिद्धांतों के अनुरूप किए गए चयन की वस्तु के रूप में देखते हुए।
प्रणाली विश्लेषण की पद्धतिशास्त्र को उसके सिद्धांतों के समुच्चय के रूप में परिभाषित किया जा सकता है, अर्थात वे सर्वाधिक सामान्य, मूलभूत नियमितताएँ जो विभिन्न प्रणालियों और उनके भीतर घटित होने वाली प्रक्रियाओं के विशिष्ट विश्लेषणों के संचालन को शासित करती हैं।
प्रणाली विश्लेषण का निर्णायक सिद्धांत लक्ष्य-निर्देशिता है। प्रत्येक प्रणाली बाह्य रूप से निर्धारित या स्वयं प्रणाली द्वारा सक्रिय रूप से निर्मित लक्ष्यों के अनुरूप अस्तित्व में रहती है और विकसित होती है। प्रणाली विश्लेषण के दृष्टिकोण से, यह लक्ष्यों का समुच्चय ही है जो प्रणाली को परिभाषित और रेखांकित करता है, प्रणाली और उसकी गतिविधियों को एक ही संपूर्णता में एकीकृत करता है।
प्रणाली विश्लेषण का अगला सिद्धांत प्रणाली दृष्टिकोण को लागू करने की आवश्यकता से उत्पन्न होता है और इसमें प्रणाली के भीतर तथा प्रणाली और उसके बाह्य परिवेश के बीच सभी आवश्यक अंतर्संबंधों की पहचान और जाँच, तथा विशेष समाधानों के चयन में, समग्र प्रणाली पर उनके प्रभाव को ध्यान में रखना शामिल है।
प्रणाली विश्लेषण में, यह ध्यान में रखना चाहिए कि समान लक्ष्यों को कई भिन्न साधनों और पद्धतियों के उपयोग से प्राप्त किया जा सकता है। इससे प्रणाली विश्लेषण का एक सिद्धांत उत्पन्न होता है, जिसमें उत्पन्न हुई समस्याओं के कई वैकल्पिक समाधानों की खोज शामिल है। किसी प्रणाली की संरचना, उसके संगठन, और उसके भीतर घटित होने वाली प्रक्रियाओं (तकनीकी, नियोजन, प्रबंधन और अन्य) के संभावित प्रारूपों की जाँच, उनमें से सर्वोत्तम का चयन करने के उद्देश्य से, प्रणाली विश्लेषण की एक महत्वपूर्ण विशेषता है।
अक्सर, प्रणाली विश्लेषण का मुख्य कार्य इष्टतम समाधान खोजना होता है। इष्टतम समाधान वे हैं जो किसी न किसी मानदंड के आधार पर अन्य समाधानों से बेहतर हैं। सामान्यतः, किसी मानदंड के आधार पर इष्टतम समाधान का चयन करते समय, किसी विशेष व्यवहार रणनीति को लागू करने से प्राप्त प्रभाव की तुलना उसके क्रियान्वयन के लिए आवश्यक संसाधन व्यय से की जाती है।
विभिन्न प्रणालियों में घटित होने वाली प्रक्रियाओं के विश्लेषण की गहराई और पूर्णता बहुत हद तक इस बात से निर्धारित होती है कि उनके कार्यकरण और विकास की गतिक प्रकृति का अध्ययन किस सीमा तक किया गया है। प्रणाली विश्लेषण न केवल किसी प्रणाली में स्थैतिक अंतर्संबंधों को, बल्कि गतिक अन्योन्यक्रियाओं को भी समझने की आवश्यकता से आगे बढ़ता है, अर्थात न केवल किसी दिए गए क्षण में प्रणाली की अवस्था का, बल्कि समय के साथ उसके परिवर्तन का भी अध्ययन करना। परिघटनाओं की उनकी गतिकता और विकास में जाँच भी प्रणाली विश्लेषण का एक महत्वपूर्ण सिद्धांत है।
प्रणाली विश्लेषण से प्राप्त अनुशंसाओं और उनके आधार पर लिए गए निर्णयों के लिए उत्तरदायित्व के पृथक्करण के सिद्धांत में प्रणाली विश्लेषकों और उन निर्णयकर्ताओं के लिए, जो विश्लेषण के परिणामों के आधार पर कार्य करते हैं, स्पष्ट रूप से रेखांकित अधिकारों और उत्तरदायित्वों के समुच्चय की स्थापना निहित है। किसी निर्णय को अंततः स्वीकृत करते समय, उसके लिए उत्तरदायी व्यक्ति प्रणाली विश्लेषण से प्राप्त अनुशंसाओं के साथ-साथ कई अतिरिक्त परिमाणात्मक और गुणात्मक विचारों को भी ध्यान में रख सकते हैं, जिन्हें विश्लेषकों द्वारा ध्यान में नहीं रखा गया था।
जब किसी जटिल प्रणाली का अध्ययन किया जा रहा हो, जिसका विश्लेषण उसके घटक भागों (उपप्रणालियों, तत्वों) के विश्लेषण के परिणामों को सामान्यीकृत करके ही किया जा सकता हो, तो पहले विश्लेषण के अंतर्गत प्रणाली (समस्या) की संरचना और उसे तत्वों में विभाजित करने की संभावनाओं का अध्ययन किया जाता है। फिर, उसकी संरचना, कार्यों और आंतरिक प्रक्रियाओं के अनुरूप, सभी सबसे महत्वपूर्ण अंतर्संबंधों को ध्यान में रखते हुए, प्रणाली का उसके घटक भागों में क्रमिक अपघटन (संरचनीकरण) किया जाता है। अध्ययन की जा रही प्रणाली के लक्ष्य-निर्देशित संरचनीकरण का सिद्धांत प्रणाली विश्लेषण की कई पद्धतियों में, उदाहरण के लिए, लक्ष्य वृक्ष (goal tree) पद्धति में, ठोस व्यावहारिक अभिव्यक्ति पाता है।
प्रणाली विश्लेषण के प्रयोग का क्षेत्र, हल की जा रही समस्याओं की जटिलता और गणितीय पद्धतियों के उपयोग की व्यवहारिकता के आधार पर, मोटे तौर पर पाँच स्तरों में विभाजित किया जा सकता है:
- व्यक्तिगत संक्रियाओं के नियोजन और प्रबंधन का अनुकूलन;
- प्रणाली के प्रकार या घोषित लक्ष्यों की प्राप्ति के सर्वाधिक प्रभावी मार्गों का चयन;
- नई प्रणालियों का विकास;
- उच्च-स्तरीय समस्याओं में किसी प्रणाली के स्थान और भूमिका का निर्धारण;
- राष्ट्रीय अर्थव्यवस्था के स्तर पर किसी आर्थिक प्रणाली का नियोजन और प्रबंधन।
यह क्रमबद्धता समस्या की बढ़ती जटिलता, अनिश्चितता के स्तर, और उन अनुशंसाओं को विकसित करने में बढ़ती कठिनाई के अनुरूप है जिनके आधार पर ठोस कार्रवाई की जा सकती है। पहले स्तर पर, विश्लेषण सबसे अधिक हद तक एक गणितीय रूप ग्रहण करता है और औपचारिक-तार्किक साधनों तथा पद्धतियों के उपयोग पर आधारित हो सकता है। सार रूप में, यह संक्रिया विज्ञान है, जिसका उद्देश्य ऐसी परिस्थितियों में प्रणाली की प्रभावशीलता बढ़ाना है जहाँ “अधिक प्रभावी” की अवधारणा स्पष्ट रूप से परिभाषित है। इस क्षेत्र की समस्याओं की मुख्य विशेषता यह है कि इनकी एक स्पष्ट रूप से रेखांकित संरचना होती है जो औपचारीकृत विवरण के लिए उपयुक्त है। शेष स्तरों पर, प्रणाली विश्लेषण का प्रयोग अनिवार्य रूप से गुणात्मक कारकों और परिस्थितियों, जो अधिकतर सामाजिक प्रकृति की होती हैं, की जाँच की आवश्यकता से जुड़ा होता है।
कुछ मामलों में, प्रणाली विश्लेषण अनिवार्य रूप से अंतर्विरोधों के अध्ययन की आवश्यकता से जुड़ा होता है। अंतर्विरोधों और असंगतियों के उदाहरणों में असंतुलित योजनाएँ, कुछ प्रकार की सामग्रियों और उपकरणों की आपूर्ति में बाधाएँ, कुछ उत्पाद प्रकारों के उत्पादन और उपभोग के आयतन में वृद्धि के बीच असंगतियाँ, और नई तकनीक को अपनाने में धीमी गति से जुड़े अंतर्विरोध शामिल हैं।
दूसरे और तीसरे स्तर की समस्याओं के विश्लेषण में ऐसी नई प्रणालियों के अभिकल्पन शामिल है जिनका उद्देश्य ज्ञात संक्रियाओं के बेहतर निष्पादन या पहले कभी न की गई संक्रियाओं का निष्पादन है। इस और उसके बाद के स्तरों की समस्याओं पर विचार करते समय, सामाजिक और राजनीतिक कारकों पर विचार करना बढ़ती हुई महत्ता प्राप्त करता है।
ई.पी. गोलुबकोव द्वारा “क्षेत्रीय नियोजन में प्रणाली विश्लेषण का उपयोग”, 1977 (रूसी में)।
विशिष्ट प्रणाली विश्लेषण समस्याओं को हल करने की सामान्य पद्धति विभेदित होती है और पद्धतियों की एक बड़ी विविधता में सन्निहित होती है, जिन्हें, अपनाए गए वर्गीकरण सिद्धांत के आधार पर, विभिन्न समूहों में विभाजित किया जा सकता है—उदाहरण के लिए, विश्लेषण और संश्लेषण की पद्धतियों में, वर्णनात्मक और प्रायोगिक पद्धतियों में। प्रणाली विश्लेषण में औपचारिक तत्वों के उपयोग की मात्रा के आधार पर, पद्धतियों के तीन समूहों को पहचाना जा सकता है: गणितीय (औपचारिक), आनुभविक (अनौपचारिक), और संयुक्त गणितीय-आनुभविक पद्धतियाँ।
प्रणाली विश्लेषण की पद्धतियों को व्यापक और संकीर्ण, विशिष्ट अर्थ दोनों में विचार किया जा सकता है। व्यापक अर्थ में, प्रणाली विश्लेषण की पद्धतियों में ऊपर सूचीबद्ध तीनों समूहों की कोई भी पद्धति शामिल है, जो प्रणाली दृष्टिकोण के आधार पर हाथ में लिए गए कार्य को हल करने के लिए लागू की जाती है। इस व्यापक समझ में, प्रणाली विश्लेषण की पद्धतियाँ समस्या-समाधान पद्धतियों के समान हैं और निर्णयन प्रक्रिया के व्यक्तिगत चरणों के अनुसार वर्गीकृत की जा सकती हैं।
संकीर्ण अर्थ में, प्रणाली विश्लेषण की पद्धतियाँ विशिष्ट पद्धतियाँ हैं, जो किसी प्रणाली की गतिविधि के लक्ष्यों के समुच्चय और उनकी प्राप्ति के सर्वोत्तम मार्गों को निर्धारित करने, मॉडलों और मानदंडों का चयन करने, किसी प्रणाली (समस्या) के अपने घटक तत्वों में क्रमिक, निर्देशित अपघटन के लिए, इन तत्वों के बीच अंतर्संबंधों और अन्योन्याश्रयताओं को निर्धारित करने के लिए, और व्यक्तिगत लक्ष्यों, उपायों, मानदंडों तथा मॉडलों के सापेक्ष महत्व (वरीयता) को निर्धारित करने के लिए तैयार की गई हैं। इस प्रकार, ये मुख्य रूप से उन अल्पसंरचित समस्याओं को हल करने के लिए लक्षित पद्धतियाँ हैं जहाँ औपचारिक, गणितीय पद्धतियों का प्रयोग सीमित है।
प्रणाली विश्लेषण में गणितीय पद्धतियों का मुख्य समूह संक्रिया विज्ञान की पद्धतियों (विभिन्न प्रकार की प्रोग्रामिंग, खेल सिद्धांत, पंक्ति सिद्धांत, और अन्य) से मिलकर बनता है। ये पद्धतियाँ प्रणाली विश्लेषण में व्यापक रूप से लागू की जाती हैं, परन्तु हल की जा रही समस्या के सार की जाँच के बजाय उसके व्यक्तिगत पहलुओं के अध्ययन के लिए अधिक उपयुक्त होती हैं।
प्रणाली विश्लेषण में गणितीय पद्धतियों का उपयोग सबसे अधिक निम्नलिखित के लिए किया जाता है:
- किसी प्रणाली के कार्यकरण के परिणामों को दर्शाने वाले संकेतकों के संख्यात्मक मूल्यों को निर्धारित करने के लिए;
- विशिष्ट परिणामों की प्राप्ति (अनुकूलन) की ओर ले जाने वाले सर्वोत्तम कार्रवाई मार्गों को खोजने के लिए;
- आनुभविक, सृजनात्मक प्रकृति के आँकड़ों को प्रसंस्कृत और विश्लेषित करने के लिए।
आर्थिक समस्याओं को हल करने में गणितीय पद्धतियों की बढ़ती भूमिका के बावजूद, उन्हें समाधान के सार्वभौमिक साधन के रूप में नहीं माना जा सकता। संचित अनुभव और अंतर्ज्ञान पर आधारित पद्धतियाँ, अर्थात आनुभविक (अनौपचारिक) पद्धतियाँ, आवश्यक बनी रहती हैं।
गणितीय पद्धतियों का प्रयोग करते हुए प्रस्तुत प्रश्नों के सटीक उत्तर प्राप्त करने की इच्छा अभियंता और अर्थशास्त्री को अपने कार्य और शोध आवश्यकताओं की पहचान करने की पद्धति में इतना लीन कर सकती है कि उनके प्रयासों का अंतिम परिणाम अतिरिक्त अध्ययनों की आवश्यकता के निष्कर्ष के रूप में सामने आता है।
इसके विपरीत, जिन परिस्थितियों में किसी विशेष आर्थिक प्रक्रिया, परिघटना या परिणाम के बारे में कुछ आँकड़े अनुपस्थित हों, वहाँ सबसे महत्वपूर्ण प्रश्नों के अनुमानित उत्तर प्राप्त करना उन प्रश्नों के सटीक उत्तर देने के प्रयास से बेहतर है, जो पूर्ण रूप से स्पष्ट और समझे नहीं गए हैं। किसी प्रणाली के लक्ष्यों, उनके क्रियान्वयन के विकल्पों, मॉडलों और मानदंडों को सूत्रित करने की प्रक्रियाओं को पूर्ण रूप से औपचारीकृत नहीं किया जा सकता।
ऐसे विशेषज्ञ पुनरावलोकनों और सम्मेलनों का आयोजन बहुधा परंपरा द्वारा, अर्थात अंततः अनुभव द्वारा, नियमित होता है, और कई दृष्टियों से यह एक कला के रूप में गठित होता है। तथापि, आनुभविक स्रोत सामग्री को प्रसंस्कृत करने की विभिन्न गणितीय पद्धतियाँ धीरे-धीरे इस क्षेत्र में भी प्रवेश करने लगी हैं।
आनुभविक पद्धतियों की एक विशिष्ट विशेषता यह है कि किसी घटना का आकलन करते समय विशेषज्ञ अपने अनुभव और अंतर्ज्ञान पर आधारित सूचना पर काफी हद तक निर्भर रहता है। यह सूचना विशेषज्ञ के व्यक्तिगत गुणों पर अत्यधिक निर्भर होती है। निर्णयन की सहज (intuitive) पद्धति का उपयोग करते हुए, विशेषज्ञ इसके क्रियान्वयन के क्रम को शब्दों में व्यक्त करने में सक्षम नहीं होता।
अंतर्ज्ञान सावधानीपूर्वक, सुविचारित और सोच-विचार किए गए चरणों की श्रृंखला के स्थान पर समाधान की एक सीधी, कूदने वाली प्राप्ति को पूर्वाग्रहित करता है। एक सहज रूप से सोचने वाला व्यक्ति अक्सर यह नहीं बता सकता कि धारणा की प्रक्रिया में स्थिति के किन पहलुओं की पहचान की गई, उसने अपनी स्मृति में संग्रहित सूचना का कितना भाग उपयोग किया, या कौन-सा “तर्क” उसे प्रारंभिक आँकड़ों से निर्णय तक ले गया।
अनुभव-आधारित आनुभविक निर्णयन पद्धतियाँ वर्तमान क्षण में उत्पन्न हुई समस्या के समान किसी पूर्व समस्या के विश्लेषण से आगे बढ़ती हैं (अतीत के साथ सादृश्य पर आधारित निर्णय)। अनौपचारिक पद्धतियों में प्रबंधन, विशेषज्ञों, या संदर्भ स्रोतों (जैसे वैज्ञानिक और शैक्षिक साहित्य) से सलाह और मार्गदर्शन प्राप्त करते हुए, प्राधिकार की अपील पर आधारित निर्णयन भी शामिल है।
प्रणाली विश्लेषण पद्धतियों के प्रयोग क्षेत्र:
- लक्ष्यों के समुच्चय और उनकी प्राप्ति के मार्गों का निर्धारण (उदाहरण के लिए, किसी क्षेत्रीय योजना के लक्ष्यों को परिभाषित करना और उसके क्रियान्वयन के लिए कई विकल्प विकसित करना)।
- व्यक्तिगत लक्ष्यों, मार्गों, उपायों, परिणामों आदि की वरीयता (क्रम निर्धारण) का निर्धारण (उदाहरण के लिए, नई तकनीक के लिए क्षेत्रीय योजना में व्यक्तिगत उपायों को लागू करने की प्राथमिकता और समय-सारणी का निर्धारण)।
- लक्ष्यों, कार्यक्रमों, योजनाओं आदि का उनके तत्वों में अपघटन (उदाहरण के लिए, उद्योग के लिए निर्धारित समग्र कार्यों के आधार पर व्यक्तिगत संघों या उद्यमों के लिए योजनाओं का संकलन)।
- घोषित लक्ष्यों की प्राप्ति के सर्वोत्तम मार्गों का चयन (उदाहरण के लिए, योजना में शामिल करने हेतु प्रस्तावित विभिन्न संगठनात्मक और तकनीकी उपायों का विश्लेषण और तुलना)।
- लक्ष्यों और उनकी प्राप्ति के मार्गों की तुलना के लिए मानदंडों का चयन (उदाहरण के लिए, विभिन्न क्षेत्रीय योजना विकल्पों की प्रभावशीलता का मूल्यांकन करने के लिए मानदंडों का चयन)।
- लक्ष्यों और उनकी प्राप्ति के मार्गों के चयन हेतु मॉडलों का निर्माण (उदाहरण के लिए, न्यूनीकृत लागतों को न्यूनतम करने के मानदंड के आधार पर, उद्योग के उद्यमों के बीच योजना कार्यों को वितरित करने का मॉडल)।
- प्रणाली के समग्र कार्यकरण की इष्टतमता के बारे में निष्कर्ष निकालने हेतु व्यक्तिगत उपप्रणाली कार्यकरण के विश्लेषण के आँकड़ों का सामान्यीकरण (उदाहरण के लिए, उद्योग के व्यक्तिगत संघों या उद्यमों में अपनाई गई नियोजन प्रक्रियाओं के विश्लेषण के आधार पर क्षेत्रीय योजनाओं को विकसित करने की एक इष्टतम योजना का संकलन)।
यह ध्यान देने योग्य है कि आनुभविक और संयुक्त पद्धतियों के बीच की सीमा कुछ हद तक पारंपरिक है, क्योंकि उनके बीच कोई सख्त विभाजन नहीं है। वर्तमान में, आनुभविक प्रकृति के स्रोत आँकड़ों को प्रसंस्कृत करने की गणितीय तकनीकों का उपयोग लगभग सभी आनुभविक पद्धतियों के प्रयोग में किया जाता है।
प्रणाली विश्लेषण में, समस्याओं के सूत्रीकरण और उनके समाधान की परिस्थितियों में निश्चितता की मात्रा के आधार पर, विभिन्न प्रकार की समस्याएँ हो सकती हैं जो किसी विशेष समाधान पद्धति के उपयोग को पूर्व निर्धारित करती हैं। संक्रिया विज्ञान में अपनाए गए वर्गीकरण का उपयोग करते हुए, इन समस्याओं को तीन समूहों में विभाजित किया जा सकता है, हालाँकि यहाँ कुछ स्पष्टीकरण भी आवश्यक हैं।
- निश्चयात्मक (deterministic) समस्याएँ। ये उन स्थितियों में सर्वोत्तम समाधान विकल्प के चयन की समस्याएँ हैं जहाँ प्रत्येक रणनीति एक अद्वितीय परिणाम की ओर ले जाती है (उदाहरण के लिए, कोई दिया गया योजना विकल्प 100 प्रतिशत संभावना के साथ आवश्यक परिणाम प्राप्त करने की ओर ले जाता है)।
- प्रायिकतात्मक (probabilistic) समस्याएँ। ये उन स्थितियों में सर्वोत्तम समाधान विकल्प के चयन की समस्याएँ हैं जहाँ प्रत्येक कार्रवाई भिन्न परिणाम दे सकती है, जिनकी प्रायिकताएँ ज्ञात हैं या आकलित की जा सकती हैं (उदाहरण के लिए, प्रत्येक योजना विकल्प किसी निश्चित प्रायिकता के साथ ज्ञात परिणाम प्राप्त करने की ओर ले जाता है)।
- अनिश्चितता की स्थिति में समस्याएँ। ये उन स्थितियों में सर्वोत्तम समाधान विकल्प के चयन की समस्याएँ हैं जहाँ विभिन्न परिणाम प्राप्त होने की प्रायिकताएँ अज्ञात हैं, या यह पूरी तरह अज्ञात है कि विचाराधीन रणनीतियों में से किसी एक को चुनने पर क्या परिणाम प्राप्त हो सकते हैं।
प्रणाली विश्लेषण की समस्याओं के लिए इस प्रकार की शब्दावली का प्रयोग कुछ हद तक पारंपरिक है, क्योंकि, उदाहरण के लिए, अनिश्चितता का कारक प्रायिकतात्मक समस्याओं के समाधान में भी विद्यमान रहता है।
यह ध्यान में रखा जाना चाहिए कि प्रायिकतात्मक समस्याओं और अनिश्चितता की समस्याओं की श्रेणी में उन समस्याओं को भी शामिल किया जाता है जिनके लिए संभावित रणनीतियों का पूरा समुच्चय परिभाषित नहीं किया गया है, और केवल ज्ञात रणनीतियों पर ही विचार किया जाता है। ऐसी स्थिति निर्णयन के व्यावहारिक अभ्यास की विशेषता है, जहाँ उत्पन्न हुई समस्या को हल करने के सभी संभावित विकल्पों पर विचार नहीं किया जाता, बल्कि केवल ऐसे विकल्पों की सीमित संख्या पर विचार किया जाता है।
निश्चयात्मक समस्याओं और अनिश्चितता की समस्याओं को प्रायिकतात्मक समस्याओं के सीमांत मामलों (उदाहरण के लिए, परिणामों का पूर्ण ज्ञान और पूर्ण अज्ञानता) के रूप में माना जा सकता है। इस कारण, हम पहले प्रायिकतात्मक समस्याओं पर विचार करेंगे, जिसके बाद हम निश्चयात्मक और अनिश्चितता की समस्याओं पर विचार करने की ओर बढ़ेंगे।
प्रायिकतात्मक समस्याओं को हल करने में, सर्वोत्तम समाधान विकल्प का चयन वरीयता की मात्रा के प्रत्याशित मूल्य को अधिकतम करके किया जाता है। यह मानदंड इस प्रकार की अधिकांश समस्याओं को हल करने में लागू किया जाता है।
ऐसी परिस्थितियों में जहाँ कुछ गणनाएँ, उदाहरण के लिए, तकनीकी-आर्थिक गणनाएँ, बाह्य पर्यावरण की विभिन्न परिस्थितियों में किसी विशेष रणनीति की प्रभावशीलता निर्धारित करने में सक्षम बनाती हैं, वहाँ वरीयता की मात्रा के मूल्यों के स्थान पर किसी विशेष समाधान विकल्प के क्रियान्वयन के प्रभाव को दर्शाने वाले ठोस मूल्यों का उपयोग किया जाना चाहिए। किसी समाधान के चयन पर अंतिम अनुशंसाएँ विचाराधीन समाधान विकल्पों के लिए विभिन्न परिणाम प्राप्त होने की प्रायिकता को ध्यान में रखते हुए विकसित की जानी चाहिए।
किसी निश्चयात्मक समस्या को प्रायिकतात्मक समस्या के सीमांत मामले के रूप में माना जा सकता है, यह मानते हुए कि प्रत्येक संभावित परिणाम की प्राप्ति की प्रायिकता या तो एक या शून्य के समान है।
निश्चयात्मक समस्याओं के उदाहरणों में, उदाहरण के लिए, रैखिक प्रोग्रामिंग की समस्याएँ शामिल हैं।
ऐसी समस्याओं को हल करने में लागू मानदंड वरीयता की मात्रा के प्रत्याशित मूल्य को अधिकतम करने के एक सीमांत मामले का प्रतिनिधित्व कर सकते हैं, जहाँ संभावित परिणामों के साकार होने की प्रायिकताएँ या तो एक या शून्य के समान हैं। ठोस आर्थिक अर्थ रखने वाले विभिन्न संकेतक (न्यूनीकृत लागत, लाभप्रदता का स्तर, श्रम उत्पादकता, और अन्य) अक्सर निश्चयात्मक समस्याओं को हल करने में मानदंड के रूप में उपयोग किए जाते हैं।
प्रणाली विश्लेषण की समस्याओं का सर्वाधिक विशिष्ट प्रकार अनिश्चितता की समस्याएँ हैं। वास्तविक मामलों में, जब प्रारंभ में यह प्रतीत होता है कि विभिन्न परिणामों की प्राप्ति के लिए कोई प्रायिकता आकलन अनुपस्थित है, प्रणाली विश्लेषक सामान्यतः इन प्रायिकताओं के बारे में सूचना प्राप्त करने के लिए एक विशेष अध्ययन करके अधिकतम प्रयास करता है, और सामान्यतः इसमें सफल होता है। तथापि, ऐसे मामले भी संभव हैं जहाँ प्रायिकता आकलन पूरी तरह अज्ञात होते हैं।
अनिश्चितता की समस्याओं को हल करने में, मिनिमैक्स, मैक्सिमिन, सामान्यीकृत मैक्सिमिन (हुर्विच मानदंड), मिनिमैक्स पश्चाताप मानदंड (सैवेज मानदंड), लाप्लास मानदंड, और अन्य जैसे प्रसिद्ध मानदंड लागू किए जाते हैं।
किसी एक समस्या को हल करने में विभिन्न मानदंडों के उपयोग से, सामान्यतः, असमान परिणाम प्राप्त होते हैं। अनिश्चितता की समस्याओं को हल करने के लिए मानदंडों के चयन के दो दृष्टिकोण हैं। पहला है, निर्णय मानदंड के चयन के लिए नए मानदंडों या आवश्यकताओं का विकास। दूसरा दृष्टिकोण किसी भी, अत्यंत मामूली भी, विभिन्न पर्यावरणीय परिस्थितियों (किसी विशेष रणनीति के क्रियान्वयन से प्राप्त विभिन्न परिणाम) के साकार होने की प्रायिकताओं के बारे में सूचना का उपयोग करने, या इन प्रायिकताओं के आकलन प्राप्त करने के लिए प्रयोग करने में निहित है। इस प्रकार, अनिश्चितता की समस्या एक प्रायिकतात्मक समस्या बन जाती है।
दोनों दृष्टिकोण श्रम-गहन हैं और, सामान्यतः, व्यवहार में लागू करना कठिन है; तथापि, दूसरा दृष्टिकोण अधिक श्रेयस्कर है। पहला दृष्टिकोण ज्ञात मानदंडों में से सर्वोत्तम का चयन करने के लिए नए मानदंडों की खोज की ओर ले जाता है, फिर विचाराधीन मानदंडों में से मानदंडों का चयन करने के लिए मानदंडों की खोज की ओर, और आगे भी इसी प्रकार। दूसरे शब्दों में, कोई भी निर्णय मानदंड जो प्रायिकता आकलनों पर आधारित नहीं है, एक “अच्छे” मानदंड के लिए कुछ न्यायसंगत आवश्यकताओं को संतुष्ट नहीं करता।
अनिश्चितता की स्थिति में संभावित निर्णयों का आकलन करने के लिए मानदंड सूत्रित करने के प्रयास विभिन्न परिस्थितियों में प्रत्येक कार्रवाई के मार्ग के लाभों और हानियों को अधिक स्पष्ट बनाने की आकांक्षा को दर्शाते हैं। अनिश्चितता की स्थिति में निर्णयों के चयन के लिए विद्यमान मानदंडों में से कोई भी सार्वभौमिक नहीं है, जो किसी भी निर्णयकर्ता को संतुष्ट कर सके।
प्रणाली विश्लेषण की पद्धतियों को एक-दूसरे के विरुद्ध नहीं रखा जाना चाहिए। प्रत्येक के अपने लाभ और हानि हैं, परंतु कोई भी सभी समस्याओं को हल करने के लिए उपयुक्त नहीं है। इसलिए, हल की जा रही समस्या की प्रकृति और उसकी जाँच के स्तर के अनुसार, कई पद्धतियों को संयोजित करके सर्वोत्तम परिणाम प्राप्त किए जा सकते हैं। आर्थिक प्रबंधन के सबसे निचले स्तर पर नियोजन समस्याओं को हल करते समय, सामान्यतः पर्याप्त रूप से सुसंरचित समस्याओं का सामना किया जाता है, जो विश्लेषण की गणितीय पद्धतियों के व्यापक प्रयोग की अनुमति देती हैं। उच्च स्तरों पर, लक्ष्य और प्रणाली विश्लेषण के अन्य तत्व बढ़ती हुई गुणात्मक प्रकृति ग्रहण करते हैं, और इसलिए अनौपचारिक पद्धतियों का महत्व बढ़ता है।
आर्थिक प्रणालियों में सामाजिक प्रक्रियाओं की मॉडलिंग की जटिलता गणितीय पद्धतियों के प्रयोग को और अधिक जटिल बनाती है। साथ ही, अनिश्चितता के कारक की भूमिका बढ़ जाती है, और औपचारिक पद्धतियों के माध्यम से इसकी अनदेखी करना त्रुटिपूर्ण निष्कर्षों की ओर ले जा सकती है।