एस. ऑप्टनर की “व्यावसायिक और औद्योगिक समस्या समाधान के लिए प्रणाली विश्लेषण”
प्रणाली विश्लेषण को सैन्य और औद्योगिक समस्याओं के समाधान में पहले से ही व्यापक रूप से लागू किया जा रहा है, हालाँकि सफलता की मात्रा भिन्न-भिन्न है। कुछ लोगों की राय में, प्रणाली विश्लेषण के माध्यम से समस्याओं को हल करने की सफलता या विफलता इस बात पर निर्भर नहीं करती कि समस्या को कितने कौशल से तैयार किया गया था, बल्कि इस बात पर निर्भर करती है कि समस्या के साथ समग्र रूप से प्रयोग करने की क्षमता कितनी है। प्रणाली विश्लेषण के प्रयोग की सफलता और इसके द्वारा उत्पन्न समाधानों की व्यवहार्यता भी इस बात से प्रभावित होती है कि प्रयोगकर्ता समस्या के वास्तविक जगत को प्रतीकात्मक रूप में कितनी अच्छी तरह प्रस्तुत कर पाता है।
यह नहीं सोचना चाहिए कि समस्या-समाधान विधियों के सामान्यीकरण ने एक सार्वभौमिक विधि बना दी है जो प्रणाली विश्लेषक की आवश्यकता को समाप्त कर देती है। जिस हद तक विकल्पों की बार-बार जाँच विधि का सार है, उस हद तक यह विधि आनुभविक (हेयुरिस्टिक) बनी रहती है। परीक्षण और त्रुटि अभी भी विद्यमान हैं, परंतु एक औपचारिक प्रक्रिया के ढाँचे के भीतर। समस्या-समाधान विधि विश्लेषण के मुख्य तत्वों को समस्या के साथ उनके उचित संबंध में स्थिर करती है। यह समस्या को हल करने वाले व्यक्ति को पूर्व से ही यह समझ प्रदान करती है कि समस्या के भागों की संरचना क्या है और उससे संगत समाधान कैसे प्राप्त किया जा सकता है। ऐसी समस्याओं को हल करने के लिए जिनकी संरचना स्वाभाविक रूप से अस्पष्ट होती है, इस विधि में तकनीकों का एक समूह है जो संरचना निर्धारित करने की प्रक्रिया को सुगम बनाता है।
व्यावसायिक जगत की समस्याओं पर समस्या-समाधान के सामान्य सिद्धांत को लागू करने की उपयुक्तता को लेकर संदेह उत्पन्न हो सकता है। कुछ आलोचकों का मानना है कि व्यावसायिक जगत वैज्ञानिक विधियों के प्रयोग के लिए उपयुक्त नहीं है। यह दावा कि व्यावसायिक जगत अपने कार्यों को उस परिवेश से भिन्न परिवेश में हल करता है जिसमें वैज्ञानिक अनुसंधान किया जाता है, वैध है; यह कि व्यावसायिक जगत की समस्याएँ वैज्ञानिक समस्याओं की तुलना में काफी कम सीमा तक परिभाषित होती हैं, संभवतः यह भी वैध है; परंतु यह कि व्यावसायिक जगत की समस्याएँ वैज्ञानिक विधियों द्वारा विश्लेषण के लिए उपयुक्त नहीं हैं, वैध नहीं है।
“वैज्ञानिक विधि” नाम अपने आप में कुछ नहीं कहता। यथार्थ और अयथार्थ विज्ञानों के बीच की सीमा खींचना कठिन है। उदाहरण के लिए, परिशुद्धता केवल उन कसौटियों में से एक है जिनके द्वारा किसी दी गई गतिविधि को वैज्ञानिक के रूप में वर्गीकृत किया जा सकता है। शायद सबसे आवश्यक कसौटी यह होगी कि किसी विषय का विश्लेषण विशुद्ध वर्णनात्मक शब्दों के बिना किया जाता है या नहीं। यदि अमूर्तन और सामान्यीकरण का प्रयोग किया जाता है, तो विज्ञानों के बीच का अंतर मुख्यतः मात्रा का अंतर बन जाता है। दूसरी ओर, यदि तर्क अतार्किक हों, अवधारणाएँ अस्पष्ट हों, निर्णय सहज-बोध पर आधारित हों, और यदि आवश्यकताएँ सटीक न होकर फैली हुई हों, तो “विज्ञानों” के बीच का अंतर सारभूत अंतर बन जाता है। तथापि, ऐसे गुण व्यावसायिक जगत की विशेषता नहीं हैं। किसी भी दशा में, तर्क, स्पष्टता, निश्चितता और परिशुद्धता, जिनके साथ निर्णयकर्ताओं द्वारा वास्तविकता को प्रस्तुत किया जाता है, ऐसे होते हैं कि वे उन्हें अपने कार्य संचालित करने में सक्षम बनाते हैं।
अमूर्तन एक साधन है, न कि स्वयं में एक साध्य। यह एक सार्वभौमिक भाषा है और अपने अधिक विकसित रूपों में भी अनभिज्ञ व्यक्ति से बहुत कम कहती है। कुछ परिस्थितियों में, अमूर्तन को अपनी स्पष्टता का विशाल लाभ प्राप्त होता है। वास्तविक जगत से उसके विभिन्न प्रतीकात्मक निरूपणों की ओर बढ़ते हुए, प्रणाली विश्लेषक को जो कुछ वह देखता है उसका विश्लेषण करने की क्षमता प्राप्त होती है। इस संक्रमण का उद्देश्य वास्तविक जगत के विवरण या पूर्णता को उसके प्रतीकात्मक निरूपण से बाहर करना नहीं है। प्रणाली विश्लेषक व्यवस्थित रूप से प्रतीकात्मक विधियों द्वारा प्राप्त समस्या के निरूपण से वास्तविक जगत की ओर और वापस, एक दोहराई जाने वाली, चक्रीय प्रक्रिया के माध्यम से आगे-पीछे गति करेगा। यह पुनरावृत्त प्रक्रिया वह साधन है जिसके द्वारा समस्या का अमूर्तन वास्तविक जगत में उसके समकक्ष के समान बन जाता है।
समस्या-समाधान को एक ऐसी गतिविधि के रूप में परिभाषित किया जाता है जो प्रणाली की विशेषताओं को बनाए रखती या सुधारती है। प्रणाली वह साधन है जिसके द्वारा समस्या-समाधान प्रक्रिया संपन्न की जाती है। प्रणालियों का संरक्षण या सुधार उन परिवर्तनों को प्रस्तुत करके किया जाता है जो संसाधन उपयोग की प्रभावशीलता को बढ़ाते हैं। ये संसाधन हैं लोग, सामग्री, उपकरण, यंत्र, पूँजी और समय।
संसाधन उपयोग की प्रभावशीलता में परिवर्तन को निम्नलिखित द्वारा मापा जाता है:
- मूल्य और लाभ की मात्रा में समान परिवर्तन के बिना संसाधनों की आवश्यकता में वृद्धि या कमी;
- जोखिम के संपर्क में वृद्धि या कमी;
- मानदंडों द्वारा मापे गए किसी सापेक्ष मूल्य में परिवर्तन।
समस्या से अधिक जटिल समस्या-समाधान विधि का प्रयोग नहीं किया जाना चाहिए। स्पष्ट है कि व्यावसायिक और सैन्य समस्याओं को हल करने में सूचना प्रसंस्करण अत्यंत जटिल हो सकता है। अतः, समस्या-समाधान के लिए दृष्टिकोण का संश्लेषण करते समय, प्रणाली सुधार की उन कठिनाइयों को पहचानना अत्यावश्यक है जो कार्यविधि की विफलता का कारण बन सकती हैं। ऐसी समस्याएँ उस समूह से संबंधित हैं जिसे मैं गुणात्मक या अव्यवस्थित समस्याओं का समूह कहता हूँ, क्योंकि उनमें ज्ञात और अज्ञात दोनों समाहित होते हैं, जिसमें अज्ञात का प्रभुत्व रहता है, जिससे विशेष रूप से परिशुद्ध विश्लेषणात्मक विधियों की आवश्यकता उत्पन्न होती है।
इस प्रकार की विशिष्ट समस्याएँ वे हैं जो:
- भविष्य में समाधान के लिए निर्धारित हैं;
- विकल्पों की एक विस्तृत श्रृंखला का सामना करती हैं;
- बड़े पूँजी निवेश की आवश्यकता रखती हैं और जोखिम के तत्व समाहित करती हैं;
- तकनीकी उपलब्धियों की वर्तमान अपूर्णता पर निर्भर करती हैं;
- जिनके लिए लागत या समय की आवश्यकताएँ पूर्णतः परिभाषित नहीं हैं;
- जिनके समाधान के लिए आवश्यक संसाधनों के संयोजन के कारण स्वाभाविक रूप से जटिल हैं।
किसी समस्या का प्रणालीगत समाधान प्रदान करने वाली कार्यविधि मुख्य रूप से ठीक ऐसी ही बड़े पैमाने की, जटिल समस्याओं पर लक्षित होती है। ये समस्याएँ हल करने में असाधारण रूप से कठिन हैं और इनमें मात्रात्मक तथा गुणात्मक दोनों प्रकार के तत्व हो सकते हैं। ऐसी समस्याओं का समाधान, जो मिश्रित और अनिश्चित प्रकृति की होती हैं, आज हमारे जगत के लिए सर्वाधिक महत्वपूर्ण है और कार्यकारियों तथा प्रणाली विश्लेषकों की क्षमताओं के प्रयोग के लिए सबसे महत्वपूर्ण क्षेत्र प्रस्तुत करता है।
विशेष रुचि की बात मध्यम- और बड़े पैमाने की उन समस्याओं में है जिनके समाधान के लिए प्रणालियों को आज ही डिज़ाइन किया जाना चाहिए, यद्यपि उनका संचालन भविष्य के लिए नियोजित है। ऐसी समस्याओं को हल करने में जोखिम बड़ा साबित होता है क्योंकि उनके समाधान के लिए भविष्य की पर्याप्त विस्तार से भविष्यवाणी की जानी चाहिए। भविष्य में जितना आगे जाया जाए, जोखिम उतना ही अधिक होता है और समस्या-समाधानकर्ता को उतना ही अधिक साहस करना पड़ता है। बड़ा जोखिम अपूरणीय हानियों या विभिन्न क्षेत्रों में उत्पन्न होने वाली अस्वस्थ वृद्धि के रूप में प्रकट हो सकता है। यह धन के बड़े व्यय, उत्पाद विकास की पुनरावृत्ति, कार्मिकों, यंत्रों और उपकरणों के दोहरीकरण, समय के अनुचित व्यय, या सफलता की मात्रा के बारे में अनिश्चितता के रूप में प्रकट हो सकता है।
समस्या-समाधान कार्यविधि यह आवश्यक नहीं करती कि सफलता का वांछित स्तर पहले से ही परिशुद्ध रूप से परिभाषित हो या शुरू से ही ऐसी कोई प्रणाली विद्यमान हो जिसके विरुद्ध समाधान की तुलना की जा सके। यह भी आवश्यक नहीं है कि समस्या को पूर्णतः समझा जाए या उसे स्पष्ट और पूर्ण रूप से तैयार किया जाए। इन प्रश्नों का समाधान प्रणाली विश्लेषक का कार्य है, जिसे अपूर्ण रूप से परिभाषित समस्या, उसके विकल्पों और समाधानों के सभी लुप्त तत्वों तथा संरचना का पुनर्निर्माण करना होता है। समस्या को हल करने वाला विशेषज्ञ उस प्रणाली की पहचान (जिसकी स्थिति समस्या को जन्म देती है) उस तरीके से भिन्न तरीके से कर सकता है जिस तरीके से समस्या मूलतः परिभाषित की गई थी। यदि वह पाता है कि समस्या के मूल सूत्रीकरण में कुछ अनावश्यक, विरोधाभासी, या असंतोषजनक है, तो वह इन कमियों को दूर कर सकता है और समस्या को स्वयं सही ढंग से प्रस्तुत कर सकता है। इस प्रकार, समस्या-समाधान विशेषज्ञ के कार्य में विशेष रूप से समस्या को परिभाषित करना भी शामिल है।
कहा जा सकता है कि व्यावसायिक समस्याओं को हल करने में, लक्ष्य यह है कि उनका विश्लेषण और समाधान समस्या में निहित परिशुद्धता के साथ किया जाए। समस्या की मात्रा या जटिलता चाहे जो भी हो, लक्ष्य उन मौजूदा विधियों को सुधारना है जिनसे समस्याओं का मूल्यांकन किया जाता है, समाधान खोजे जाते हैं, और उनका कार्यान्वयन किया जाता है। समस्या-समाधान कार्यविधि स्थिति के विश्लेषण में वस्तुनिष्ठता लाने के अतिरिक्त साधन प्रदान करती है। यद्यपि समस्याओं को लोगों और कंप्यूटरों द्वारा हल किया जाता है, और यद्यपि समाधान खोजने के लिए कंप्यूटर प्रोग्राम लोगों द्वारा लिखे जाते हैं, समाधान खोजने में सबसे महत्वपूर्ण बिंदु वस्तुनिष्ठता और तर्क ही बने रहते हैं। वस्तुनिष्ठता अवलोकन में प्राथमिक आवश्यकता है। युक्तिसंगतता (तर्क) को एक ऐसी विचार प्रक्रिया के रूप में परिभाषित किया जाता है जो तार्किक निष्कर्ष के प्रयोग पर आधारित होती है। अवलोकनों द्वारा व्यापक रूप से पुष्ट ज्ञान का समूह प्रमाण बन जाता है। अवलोकन वह प्रक्रिया है जिसके द्वारा आँकड़ों की पहचान किसी प्रणाली के साथ उस प्रणाली की बाद की व्याख्या के लिए की जाती है। व्याख्या को सुस्थापित तथ्यों से किसी कथन के तार्किक निष्कर्ष के रूप में परिभाषित किया जाता है। व्याख्या की प्रक्रिया युक्तिसंगत होनी चाहिए, अर्थात तार्किक रूप से संचालित होनी चाहिए।
पहचानी गई कई औद्योगिक समस्याएँ मात्रात्मक-गुणात्मक समस्याएँ साबित होती हैं। मात्रात्मक समस्याएँ वे हैं जिनके समाधान संख्याओं में हेरफेर करने की पूर्वनिर्धारित विधियों के प्रयोग द्वारा प्राप्त किए जाते हैं। गुणात्मक समस्याएँ गैर-संख्यात्मक होती हैं और भविष्य के या अपर्याप्त रूप से परिभाषित संसाधनों तथा उनके गुणों या विशेषताओं की विस्तृत गणना से संबंधित होती हैं। जैसे-जैसे मात्रात्मक और गुणात्मक दोनों पक्षों वाली समस्याओं की समझ सुधरती है, उनके मात्रात्मक पक्षों को अधिक आसानी से पकड़ा जा सकता है और परिशुद्ध मात्रात्मक समाधान अधिक साध्य हो जाते हैं। संक्रिया विज्ञान ने व्यवसाय, रक्षा और सरकार की समस्याओं को हल करने में गणित को लागू करके पहले ही बहुत उपयोगी प्रगति की है।
तथापि, उन व्यावसायिक समस्याओं को हल करने के लिए जो अभी तक अपनी गुणात्मक अवस्था से बाहर नहीं आई हैं, मात्रात्मक विधियों की प्रयोज्यता सीमित है। अतः अन्य विधियों को क्रियान्वित करना आवश्यक है जो गुणात्मक समस्याओं को युक्तिसंगत ढंग से हल करने की अनुमति देती हैं। गुणात्मक और मात्रात्मक दोनों पक्षों वाली समस्याओं को मिश्रित कहा जाएगा।
प्रणाली विश्लेषण नवीनतम विधि है जो ऐसी मिश्रित समस्याओं से निपटना संभव बनाती है। काम करने में सबसे कठिन गुणात्मक समस्याएँ हैं, क्योंकि वे अपूर्ण रूप से संरचित होती हैं। इसके अतिरिक्त, गुणात्मक समस्याओं को उनके तार्किक घटकों में आसानी से व्यक्त नहीं किया जा सकता। यह आश्चर्य की बात नहीं है कि इस व्यापक क्षेत्र में, मुख्य भूमिका निर्णय-बोध, सहज-बोध, अनुभव, और कभी-कभी केवल सावधानी या दुस्साहस द्वारा निभाई जाती है। प्रणाली कार्यविधि का उद्देश्य इन कठिन समस्याओं को हल करने के लिए एक व्यावहारिक संरचना का निर्माण करना है।
इससे यह निष्कर्ष निकलता है कि व्यावसायिक और औद्योगिक समस्याओं को हल करने की कार्यविधि से निम्नलिखित संभव होना चाहिए:
- एक ऐसी प्रणाली निर्धारित करना जो समग्र समस्या-समाधान प्रक्रिया को क्रियात्मक रूप से संगठित करती है;
- उन प्रणाली प्राचलों को निर्दिष्ट करना जो समस्या को हल करने के लिए आवश्यक संरचना प्रदान करते हैं;
- प्रणाली और उसकी क्षमताओं के मॉडलों का वर्णन करना, जो समस्या-समाधान प्रक्रिया में निर्गत विकल्पों की पुनरावृत्ति की अनुमति देता है।