“Sistem Analizine Giriş”, F.I. Peregudov ve F.P. Tarasenko (Rusça)
Sistem analizi — (1) uygulamalı açıdan, sistem analizi karmaşık sistemleri araştırmak veya tasarlamak, problemleri ortadan kaldırmaya yönelik değişiklikleri aramak, planlamak ve uygulamak için bir yöntemler kümesidir; (2) metodolojik açıdan, sistem analizi uygulamalı diyalektiktir, çünkü diyalektik materyalizmin fikirlerini, karmaşıklıklarının nedenlerini belirleme ve bu nedenleri ortadan kaldırma gerekliliğiyle ayırt edilen belirli pratik görevlere uygulamada gerçekleştirir; (3) yöntemsel açıdan, sistem analizi disiplinler arası ve disiplinler üstü niteliğiyle ve gayri resmi, sezgisel ve uzman yöntemlerin, ampirik ve deneysel yöntemlerin, ayrıca mümkün ve gerekli olduğunda katı biçimsel matematiksel yöntemlerin kullanılmasıyla ayırt edilir.
Modern sistem analizi, “problem sahibinin” (genellikle belirli bir kuruluş, kurum, işletme veya ekip) karşı karşıya kaldığı gerçek zorlukların nedenlerini belirlemeye ve bunları ele almanın yollarını geliştirmeye yönelik uygulamalı bir bilimdir. Gelişmiş biçimiyle sistem analizi, iyileştirmeye yönelik doğrudan, pratik müdahaleleri de kapsar. Araştırmanın sistemik niteliği, bilimin bir yeniliği veya son başarısı gibi görünmemelidir. Sistemsellik, maddenin evrensel bir özelliği, varoluşunun bir biçimidir ve dolayısıyla düşünme dahil insan pratiğinin doğal bir özelliğidir. Bununla birlikte, her faaliyet az veya çok sistemik olabilir. Bir problemin ortaya çıkması yetersiz sistem düşüncesinin bir işaretidir; bir problemin çözülmesi ise daha büyük bir sistemselliğin sonucudur.
Bilimsel ve teknolojik devrim, kendine özgü zorluklar ortaya koyan büyük ölçekli ve karmaşık sistemler kavramlarını ortaya çıkardı. Bu zorlukların ele alınması, çeşitli tekniklerin, yöntemlerin ve yaklaşımların geliştirilmesine ve birikmesine yol açtı; bunlar sonunda niceliksel ve niteliksel karmaşıklıkların üstesinden gelmeye yönelik teknolojiler biçiminde genelleştirildi. Farklı alanlarda bu teknolojiler ve onların kuramsal temelleri farklı adlar aldı: mühendislikte — “tasarım yöntemleri”, “mühendislik yaratıcılığı yöntemleri”, “sistem mühendisliği”; askeri ve ekonomik konularda — “yöneylem araştırması”; idari ve siyasi yönetimde — “sistem yaklaşımı”; uygulamalı bilimsel araştırmada — “simülasyon modellemesi”, “deneysel metodoloji” ve benzerleri.
Öte yandan, farklı soyutlama düzeylerindeki kuramsal düşünce, dünyanın sistemik doğasını ve insan bilişinin ve pratiğinin sistemik niteliğini yansıtıyordu: felsefi düzeyde — diyalektik materyalizm; genel bilimsel düzeyde — sistemoloji, genel sistem teorisi, örgüt teorisi; doğa bilimleri düzeyinde — sibernetik; bilgi işlem teknolojisinin gelişmesiyle birlikte enformatik ve yapay zekâ ortaya çıktı.
1980’lerin başında, bütün bu kuramsal ve uygulamalı disiplinlerin, sanki tek bir akım, bir “sistemler hareketi” oluşturduğu artık açıkça görülmüştü. Sistem düşüncesi yalnızca kuramsal bir kategori olmaktan çıkmış, pratik faaliyetin bilinçli olarak tanınan bir yönü haline gelmişti. Büyük ölçekli ve karmaşık sistemler zorunlu olarak inceleme, yönetim ve tasarım nesneleri haline geldiğinden, onları araştırmaya ve etkilemeye yönelik yöntemlerin genelleştirilmesine gerek duyuldu. Sistemselliğin soyut kuramları ile canlı sistemler pratiği arasında bir “köprü” işlevi görecek belirli bir uygulamalı bilimin ortaya çıkması gerekiyordu. Ve öyle de oldu — başlangıçta, gördüğümüz gibi, farklı alanlarda ve farklı adlar altında, ama son yıllarda “sistem analizi” denen bir bilim biçiminde şekillenmiştir.
Modern sistem analizinin ayırt edici özellikleri, karmaşık sistemlerin doğasından kaynaklanır. Bir problemi ortadan kaldırmayı veya en azından nedenlerini belirlemeyi amaç edinen sistem analizi, bu doğrultuda çeşitli bilimlerin ve pratik faaliyet alanlarının olanaklarından yararlanarak geniş bir yöntem yelpazesine başvurur. Özünde uygulamalı diyalektik olan sistem analizi, her sistem araştırmasının metodolojik yönlerine büyük önem verir. Öte yandan, sistem analizinin uygulamalı yönelimi, matematik, bilgi işlem teknolojisi, modelleme, alan gözlemleri ve deneyler gibi tüm modern bilimsel yöntemlerin kullanılmasına yol açar.
Gerçek bir sistemi araştırma sürecinde, genellikle çok çeşitli problemlerle yüz yüze gelinir; bir kişinin bunların hepsinde uzman olması mümkün değildir. Bunun çözümü, sistem analizini üstlenen kişinin belirli problemleri tanıyıp sınıflandırmak ve analizin sürdürülmesi için hangi uzmanlara başvurulması gerektiğini belirlemek için gerekli eğitim ve deneyime sahip olmasını sağlamaktır. Bu, sistem uzmanlarına özel gereksinimler yükler: geniş bir birikime, düşünme esnekliğine ve insanları işe dahil etme ile ortak faaliyeti örgütleme yeteneğine sahip olmalıdırlar.
Sistem analizi, bizi eksik bilgi, sınırlı kaynaklar ve zaman kısıtları koşullarında karmaşık sistemleri incelemek, tasarlamak ve yönetmek gereksinimiyle karşı karşıya bırakan pratik talepler karşısında ortaya çıkmıştır. Bugüne dek, sistem analizinin bir bilim, bir sanat mı yoksa bir “teknolojik zanaat” mı olarak kabul edilebileceğine ilişkin tartışmalar sürmektedir. Sistem analizinin “sosyoteknik” ve “toplumsal” sistemlerle — yani insanların belirleyici rol oynadığı sistemlerle — ilgili problemlere uygulanması özellikle yoğun biçimde tartışılmaktadır. Bu tür problemlerin çözümünde, yalnızca modellerin kurulması ve kullanılmasıyla ilgili sorular değil, yalnızca kötü yapılandırılmış, tam olarak biçimselleştirilemeyen problemlere çözüm bulmaya yönelik sezgisel aramalar değil, aynı zamanda insan ilişkilerinin salt psikolojik yönleri de önem taşır; bu da sistem analizini fizik ve matematik gibi “saf bilimlerden” daha da “uzaklaştırır”.
Sistem analizinin “bilimsellik derecesine” ilişkin tartışmalar birkaç nedenden kaynaklanır. Problemlerin formüle edilmesine ilişkin çalışma çoğunlukla hafife alınır. Birçok kişi, biçimsel modeller kurulmadan “gerçek” çalışmanın henüz başlamadığını düşünür ve “bir problemi iyi formüle etmek, onu yarı yarıya çözmektir” ifadesini bir şaka olarak görür. Sistem analizinde ilgi, problem formülasyonunun zorluklarına ve bunların üstesinden gelme yollarına yöneliktir.
Sistem analizinin en kritik aşaması, problem durumunun formüle edilmesidir. Bu aşama, yalnızca müşterinin problemi ortaya koymasıyla başlar. Olası değişikliklerden etkilenecek herkesin belirlenmesi ve bu değişikliklerden kaynaklanan problemlerin her biri için formüle edilmesi gerekir. Problematik olarak adlandırılan bu problemler kümesi, sistem analizinin başlangıç noktasıdır.
İyi biçimselleştirilmiş problemlerin de kötü yapılandırılmış problemlerin de, verilen amaçlara ulaşmak için uygun araçların seçilmesi görevine dönüştürülecek bir biçime getirilmesi gerekir. Bu nedenle, her şeyden önce amaçların belirlenmesi gerekir. Sistem analizinin bu aşamasında, problemi çözmek için ne yapılması gerektiği belirlenir (bunun nasıl yapılacağını belirleyen sonraki aşamalardan farklı olarak).
Problem tanımlandıktan sonra, analizin bir sonraki en önemli aşaması amacın belirlenmesidir. Doğru amacı belirlemek, en iyi seçeneği bulmaktan daha önemlidir. En iyi olmayan bir seçenek bile, en iyi yoldan olmasa da amaca doğru ilerlemeye devam eder. Yanlış bir amaç seçmek, problemin çözülmesinden çok yeni problemlerin ortaya çıkmasına yol açar.
Sistemlerin incelenmesinde, matematiksel terimlerle ifade edilen iyi biçimselleştirilmiş problemler ile doğal dille ifade edilen ve sezgisel olarak çözülen “kötü yapılandırılmış” problemlerin hem formüle edilmesi hem de çözülmesi gerekir. Doğası tam olarak biçimselleştirilememeyle bağlantılı karmaşıklığın üstesinden gelmek, gayri resmi bilgi ve yöntemlerin sistematik olarak uygulanmasını gerektirir. Sistem analizi, kuram ile pratiği, sağduyu ile soyut biçimselleştirmeyi kasıtlı olarak birleştirir. Sistem analizinin başlıca başarısı, gayri resmi problemlerden biçimsel problemlere, “kara kutu” modellerinden “beyaz kutu” modellerine geçiş yöntemlerinin geliştirilmesidir. Bu yöntemlerin çoğu (matematiksel anlamda) biçimselleştirilemez, ancak pratik kullanım için yeterince somut ve uygundur ve bunlara yalnızca “sanat” veya “zanaat” değil, aynı zamanda teknoloji de denebilir.
Ölçütler, niteliksel amaçların niceliksel modelleridir. Bu nedenle, ölçütler ile amaçlar arasındaki tutarsızlıklar kaçınılmazdır ve seçilen ölçütlerle çalışmaya geçişin gerçekten verilen amaçlar doğrultusunda bir ilerlemeye yol açmasını sağlamak çok önemlidir.
Problemlere olası çözümlerin bir listesinin hazırlanması (seçenek üretimi), sistem analizinin entelektüel açıdan en zorlu yaratıcı aşamasıdır. Bu çalışmayı kolaylaştırmak ve hızlandırmak için birçok yöntem geliştirilmiştir ve bunlara hâkim olmak sistem analisti için zorunludur.
Sistem analizini yürütmeye yönelik algoritmalar değişebilir. İncelenen problemin karmaşıklık derecesine bağlı olarak, “doğrusal” algoritmalar (en basit durumlarda), döngülü algoritmalar (sistem ne kadar karmaşıksa, o kadar çok döngü ve her döngüde o kadar çok yineleme gerçekleştirilir) ve karmaşık “ardışık” algoritmalar — yani araştırma sürecinde inşa edilen algoritmalar (döngüler, rastgele arama, uyarlanma, kendi kendini örgütleme vb. içerenler dahil) — kullanılır.
Pratik açıdan, sistem analizi problem durumlarına iyileştirmeye yönelik müdahale metodolojisi ve pratiğidir. Bu tür müdahaleler insanların çıkarlarını etkilediğinden, sistem analizi sosyoloji, psikoloji ve etikle ilgili sorulara büyük önem verir. Bir sistem araştırmasından türetilen önerilerin pratikte uygulanması sırasında bu soruları çözmek için özel yöntemler geliştirilmektedir.
Modern sistem analizini bir kez daha, çok genelleştirilmiş bir biçimde ve biraz farklı bir açıdan nitelendirmeye çalışırsak, onun şu tür faaliyetleri kapsadığı söylenebilir: problemle ilgili sorulara yönelik (hem kuramsal hem de deneysel) bilimsel araştırma; yeni sistemlerin tasarımı ve mevcut sistemlerde değişiklikler; ve analiz sürecinde elde edilen sonuçların pratikte uygulanması.
Bu liste tek başına, sistem araştırmasında daha çok kuramın mı yoksa pratiğin mi, bilimin mi yoksa sanatın mı, yaratıcılığın mı yoksa zanaatin mi, sezgisel yöntemlerin mi yoksa algoritmik yöntemlerin mi, felsefenin mi yoksa matematiğin mi ağır bastığına ilişkin tartışmayı açıkça anlamsız kılar — bunların hepsi onda mevcuttur. Elbette, belirli bir çalışmada bu bileşenlerin oranları büyük ölçüde değişebilir. Sistem analisti, bir problemin çözümü için gerekli olan her türlü bilgi ve yöntemi — kendisinin bizzat hâkim olmadığı yöntemleri de dahil — devreye sokmaya hazırdır; bu durumda o, araştırmanın yürütücüsü değil, örgütleyicisi, tüm araştırmanın amacının ve metodolojisinin taşıyıcısıdır.