গোলুবকভ, রাইজেনবার্গ ও পেকারস্কি রচিত “দীর্ঘমেয়াদি পরিকল্পনায় সিস্টেম দৃষ্টিভঙ্গি”, ১৯৭৫ (রুশ ভাষায়)।
সিস্টেম বিশ্লেষণ জটিল সমস্যা (প্রযুক্তিগত, প্রাকৃতিক বিজ্ঞানভিত্তিক, অর্থনৈতিক, সামাজিক-রাজনৈতিক ও অন্যান্য) সমাধানের জন্য বৈজ্ঞানিক পদ্ধতি ও ব্যবহারিক কৌশলের একটি সমষ্টি নিয়ে গঠিত।
প্রথমত, এটি একটি সিস্টেম-এর ধারণা প্রয়োগ করে, যা পরস্পর সম্পর্কিত উপাদানগুলোর এমন একটি ঐক্য যা একটি অভিন্ন লক্ষ্য অর্জনের জন্য যুগ্মভাবে কাজ করে। সিস্টেম হিসেবে সমগ্রের যে গুণাবলি থাকে তা তার উপাদানগুলোর গুণাবলি থেকে ভিন্ন। প্রতিটি সিস্টেমের নিজস্ব বিশেষ নিয়মিততা থাকে, যা তার উপাদানগুলোর কার্যপ্রণালী থেকে সরাসরি অনুসৃত হয় না।
সিস্টেমের মূল অংশগুলো হলো ইনপুট, প্রক্রিয়া (গঠন) এবং আউটপুট। সিস্টেমের ইনপুট একটি জটিল ধারণা। একদিকে এটি এমন পদার্থ যা সিস্টেমে প্রবেশ করে এবং তার ভেতরে নির্দিষ্ট রূপান্তরের মধ্য দিয়ে যায়। অন্যদিকে এটি বাহ্যিক (পারিপার্শ্বিক) পরিবেশ, অর্থাৎ সিস্টেমকে প্রভাবিত করে এমন উপাদান ও ঘটনাসমূহের সমষ্টি (প্রাকৃতিক অবস্থা, বৈদেশিক নীতি পরিস্থিতি, বাজার পরিস্থিতি)। ইনপুট বলতে সিস্টেমের উপাদানগুলোর কার্যক্রমের প্রতিষ্ঠিত পদ্ধতিকেও বোঝানো হয়, যেমন নির্দেশনা, নিয়মাবলি এবং আদেশ, যা সিস্টেমের পরিচালনার প্রক্রিয়া, নিয়ম, সীমাবদ্ধতা এবং লক্ষ্য নির্ধারণ করে।
সিস্টেমের দ্বিতীয় অংশ হলো তার অভ্যন্তরীণ গঠন, অর্থাৎ যে চ্যানেলগুলোর মধ্য দিয়ে ইনপুটের মাধ্যমে সিস্টেমে প্রবেশ করা পদার্থ, শক্তি ও তথ্য প্রবাহিত হয়, এবং যে প্রক্রিয়া বা অপারেশনগুলো তাদের রূপান্তরিত করে (অর্থনৈতিক সিস্টেমের ক্ষেত্রে এগুলো হলো বস্তুগত, শ্রম ও আর্থিক সম্পদের পুনরুৎপাদনের প্রক্রিয়া)।
সিস্টেমের তৃতীয় অংশ হলো তার আউটপুট, অর্থাৎ তার কার্যক্রমের পণ্য বা ফলাফল।
বাহ্যিক পরিবেশের সাথে মিথস্ক্রিয়ার মাত্রার ভিত্তিতে সিস্টেমগুলোকে মুক্ত এবং বদ্ধ সিস্টেমে ভাগ করা হয়। মুক্ত সিস্টেমগুলো তার পরিবেশের সাথে পদার্থ, শক্তি বা তথ্যের ব্যাপক বিনিময় করে, অন্যদিকে বদ্ধ, বিচ্ছিন্ন সিস্টেমগুলো তুলনামূলকভাবে সামান্য বিনিময়ের মাধ্যমে কাজ করে (উদাহরণস্বরূপ, পরিকল্পনা ও অর্থনৈতিক তথ্য প্রক্রিয়াকরণের একটি বদ্ধ চক্র, বা একটি বদ্ধ প্রযুক্তিগত চক্র)। উল্লেখযোগ্য যে, একটি সিস্টেম পদার্থ, শক্তি বা তথ্যের ক্ষেত্রে আলাদাভাবে বদ্ধ বা মুক্ত হতে পারে। একটি সিস্টেমের প্রাকৃতিক সীমানা থাকে, অথবা গবেষণার উদ্দেশ্যের ভিত্তিতে প্রতিষ্ঠিত সীমানা থাকে; পরবর্তী ক্ষেত্রে সিস্টেমের সীমানা গবেষক দ্বারা নির্ধারিত হয়।
একই বস্তুকে বিভিন্ন সিস্টেম হিসেবে উপস্থাপন করা যেতে পারে। যদি একটি উৎপাদন প্রতিষ্ঠানকে যন্ত্রপাতি, প্রযুক্তিগত প্রক্রিয়া, উপকরণ এবং সেই যন্ত্রপাতিতে প্রক্রিয়াকৃত পণ্যের সমষ্টি হিসেবে দেখা হয়, তাহলে প্রতিষ্ঠানটি একটি প্রযুক্তিগত সিস্টেম হিসেবে প্রতিভাত হয়। প্রতিষ্ঠানটিকে ভিন্ন দৃষ্টিকোণ থেকেও দেখা যেতে পারে: উৎপাদনের উপায়ের সাথে শ্রমিকদের সম্পর্ক, শ্রম প্রক্রিয়ায় তাদের অংশগ্রহণ এবং তার ফলাফলের বণ্টন, বৃহত্তর অর্থনৈতিক সিস্টেমে প্রতিষ্ঠানের স্থান পরীক্ষা করে ইত্যাদি। এই ক্ষেত্রে প্রতিষ্ঠানটি একটি অর্থনৈতিক সিস্টেম।
সামাজিক বিকাশ এবং বৈজ্ঞানিক-প্রযুক্তিগত বিপ্লবের প্রক্রিয়ায়, ব্যবস্থাপনার ক্ষেত্রে গবেষণার একটি নতুন বিষয়বস্তুর উদ্ভব হয়েছে, যাকে বৃহৎ-স্কেল সিস্টেম বলা হয়। বিভিন্ন লেখকের দৃষ্টিভঙ্গি সাধারণীকরণ করে, বৃহৎ-স্কেল সিস্টেমের নিম্নলিখিত সর্বাধিক গুরুত্বপূর্ণ বৈশিষ্ট্যগুলো চিহ্নিত করা যায়:
- স্পষ্টভাবে প্রকাশিত স্থানীয় গুণাবলিসম্পন্ন উপসিস্টেমের উপস্থিতি, যা একত্রে বৃহৎ-স্কেল সিস্টেম গঠন করে;
- সিস্টেমের লক্ষ্যমুখীনতা এবং নিয়ন্ত্রণযোগ্যতা, অর্থাৎ উচ্চতর স্তরের সিস্টেমের মধ্যে নির্ধারিত ও সামঞ্জস্যকৃত একটি অভিন্ন লক্ষ্য ও সাধারণ উদ্দেশ্যের অস্তিত্ব;
- সিস্টেমের একটি জটিল স্তরবিন্যস্ত (বহুস্তরীয়) সাংগঠনিক গঠন, যা অংশগুলোর (উপসিস্টেমের) স্বায়ত্তশাসনের সাথে কেন্দ্রীভূত নিয়ন্ত্রণের সমন্বয়, বিভিন্ন স্তরের উপাদানগুলোর মধ্যে উলম্ব সংযোগ এবং একই স্তরের উপাদানগুলোর মধ্যে অনুভূমিক সংযোগের উপস্থিতি প্রদান করে;
- সিস্টেমের বৃহৎ আকার, অর্থাৎ প্রচুর সংখ্যক উপাদান, ইনপুট ও আউটপুট এবং কার্যাবলির বৈচিত্র্য;
- আচরণের সমগ্রতা ও জটিলতা, চলকগুলোর মধ্যে জটিল আন্তঃসম্পর্ক, এবং ফিডব্যাক লুপ, যার ফলে একটি চলকের পরিবর্তন অনেক অন্যান্য চলকের পরিবর্তন ঘটায়।
সিস্টেম বিশ্লেষণ এমন বিশেষ কৌশল প্রদান করে, যার মাধ্যমে একটি বৃহৎ-স্কেল সিস্টেম, যা সমগ্র হিসেবে পরীক্ষা করা কঠিন, তাকে কয়েকটি ছোট মিথস্ক্রিয়াশীল সিস্টেম বা উপসিস্টেমে ভাগ করা যায়।
সিস্টেম বিশ্লেষণের গুরুত্বপূর্ণ ধারণাগুলোর মধ্যে রয়েছে ফিডব্যাকের মৌলিক সাইবারনেটিক ধারণা। এই ধারণাটিই বিভিন্ন গুণগতভাবে ভিন্ন সিস্টেমে নিয়ন্ত্রণের সংগঠনের মধ্যে সাদৃশ্য প্রতিষ্ঠা করতে সহায়তা করেছে। ফিডব্যাক বলতে সিস্টেমের আউটপুট এবং ইনপুটের মধ্যে একটি যোগাযোগ চ্যানেলের অস্তিত্ব বোঝায়, যা সরাসরি হতে পারে বা সিস্টেমের অন্যান্য উপাদানের (উদাহরণস্বরূপ, একটি নিয়ন্ত্রণ ইউনিটের) মাধ্যমে হতে পারে। ফিডব্যাকের মাধ্যমে নিয়ন্ত্রিত সিস্টেমের কার্যকারিতা সম্পর্কিত তথ্য তার আউটপুট থেকে নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থায় প্রেরিত হয়। সেখানে এই তথ্যগুলো কাজের বিষয়বস্তু ও পরিধি নির্ধারণকারী তথ্যের (উদাহরণস্বরূপ, পরিকল্পনার) সাথে তুলনা করা হয়। সিস্টেমের প্রকৃত এবং নির্ধারিত অবস্থার মধ্যে অসঙ্গতি থাকলে, এই অসঙ্গতি দূর করার জন্য ব্যবস্থা গ্রহণ করা হয়।
সিস্টেম বিশ্লেষণে ব্যবহৃত একটি গুরুত্বপূর্ণ ধারণা হলো অনিশ্চয়তার ধারণা। জাতীয় অর্থনৈতিক পরিকল্পনা প্রণয়ন ও ব্যবস্থাপনার ক্ষেত্রে অনেক জটিল সমস্যার সমাধানে অনিশ্চয়তার উপাদান বিদ্যমান।
সিস্টেম বিশ্লেষণের সময় সম্মুখীন অনিশ্চয়তা অধ্যয়নাধীন ঘটনা সম্পর্কে অপর্যাপ্ত জ্ঞানের ফলে হতে পারে, অথবা এই কারণে হতে পারে যে গৃহীত সিদ্ধান্তের ফলাফল যথেষ্ট দীর্ঘ সময়ের মধ্যে প্রকাশিত হয় এবং পর্যাপ্ত নির্ভুলতার সাথে পূর্বানুমান করা যায় না।
অনিশ্চয়তার অন্যান্য কারণের মধ্যে রয়েছে অনেক ঘটনার পরিমাণগত মূল্যায়নের অসম্ভাব্যতা, বিশেষত সিদ্ধান্ত গ্রহণে “ভালো–খারাপ”, “বেশি–কম” ধারণার পরিমাণগত ব্যাখ্যার অসুবিধা, অস্পষ্ট সমস্যা প্রণয়ন এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণকারীদের ব্যক্তিগত বৈশিষ্ট্য।
সিস্টেম বিশ্লেষণকে মূলত কোনো নির্দিষ্ট বৈজ্ঞানিক আনুষ্ঠানিকতার দ্বারা নয়, বরং সমস্যার অধ্যয়নের প্রতি একটি সুশৃঙ্খল, যুক্তিসম্মত দৃষ্টিভঙ্গির দ্বারা চিহ্নিত করা হয়। সিস্টেম বিশ্লেষণের পদ্ধতির সাহায্যে জটিল সিস্টেম ও পরিস্থিতি অধ্যয়ন করা হয়, মূলত সেগুলো যা লক্ষ্য, উদ্দেশ্য এবং কর্মপন্থা নির্ধারণের প্রয়োজনের সাথে সম্পর্কিত।
সিস্টেম বিশ্লেষণ জটিল সমস্যা সমাধানের সম্ভাব্য পদ্ধতি অনুসন্ধানে ব্যবহৃত পদ্ধতিসমূহের একটি সমষ্টি এবং একইসাথে এই সমস্যাগুলোর ওপর সিদ্ধান্ত গ্রহণ প্রক্রিয়ায় বিশেষজ্ঞদের জ্ঞান, বিচার এবং স্বজ্ঞা অধিকতর কার্যকরভাবে সুবিন্যস্ত ও ব্যবহারের একটি মাধ্যম হিসেবে কাজ করে। অন্য কথায়, সিস্টেম বিশ্লেষণ গবেষক ও সিদ্ধান্ত গ্রহণকারীদের জন্য একটি বৈজ্ঞানিক হাতিয়ার।
সিস্টেম বিশ্লেষণের কাজ হলো সিদ্ধান্ত গ্রহণকারীদের সম্মুখীন সমস্যাগুলোকে এমনভাবে স্পষ্ট করা, যাতে কার্যনির্বাহী ব্যক্তি সিদ্ধান্তের সকল প্রধান পরিণতি সম্পর্কে সচেতন হন এবং তার কার্যক্রমে সেগুলো বিবেচনায় নিতে পারেন। পরিমাণগত বিশ্লেষণ সিদ্ধান্তের জন্য দায়ী ব্যক্তিকে সম্ভাব্য কর্মপন্থার মূল্যায়নে অধিকতর কঠোরভাবে এগিয়ে যেতে এবং সিদ্ধান্ত প্রস্তুতকারী বিশেষজ্ঞদের (সিস্টেম বিশ্লেষকদের) অজানা থাকতে পারে এমন অতিরিক্ত, আনুষ্ঠানিকীকরণ-অযোগ্য উপাদান ও বিবেচনা বিবেচনায় নিয়ে সর্বোত্তমটি নির্বাচন করতে সহায়তা করে। সিস্টেম বিশ্লেষণ উদ্ভূত সমস্যা সমাধানের সর্বাধিক বাস্তবসম্মত পথ নির্ধারণে সহায়তা করে, যা নির্ধারিত প্রয়োজনীয়তার সর্বাধিক সন্তুষ্টি নিশ্চিত করে।
সামরিক ক্ষেত্রে সিস্টেম বিশ্লেষণ প্রয়োগের অভিজ্ঞতা এর পদ্ধতি হিসেবে বিকাশে ব্যাপক প্রভাব ফেলেছে, যা এই এবং এর সাথে ঘনিষ্ঠভাবে সম্পর্কিত বৈজ্ঞানিক শাখাগুলোর (অপারেশনস রিসার্চ, সিস্টেম প্রকৌশল) পরিভাষায় একটি নির্দিষ্ট ছাপ রেখে গেছে।
বিভিন্ন নামে পরিচিত সিস্টেম বিশ্লেষণের স্বতন্ত্র দিকগুলোর মধ্যে প্রায়শই কোনো মৌলিক পার্থক্য বা স্পষ্টভাবে নির্ধারিত সীমারেখা থাকে না; একইসাথে এই দিকগুলোর প্রতিটির নির্দিষ্ট স্বতন্ত্র বৈশিষ্ট্য এবং সূক্ষ্মতা রয়েছে। এইভাবে, অপারেশনস রিসার্চকে সাধারণত অপারেশনের পরিকল্পনা প্রণয়ন এবং সংগঠনের জন্য প্রয়োজনীয় পরিমাণগত সুপারিশ প্রণয়নে নিয়োজিত বিজ্ঞান হিসেবে বোঝা হয়। এখানে অপারেশন বলতে একজন ব্যক্তি, ব্যক্তিদের একটি গোষ্ঠী, বা একটি মানুষ-যন্ত্র সিস্টেমের কোনো লক্ষ্যমুখী কর্মকে বোঝানো হয়। সিস্টেম প্রকৌশল তার স্বতন্ত্র উপাদানের কার্যক্রম অধ্যয়নের ভিত্তিতে বৃহৎ-স্কেল সিস্টেমের সংশ্লেষণের পদ্ধতি তৈরি করে। যদিও সিস্টেম প্রকৌশলের অনেক পদ্ধতি ও ফলাফল প্রযুক্তিগত সিস্টেমে প্রয়োগের ক্ষেত্রে প্রাপ্ত হয়েছে, তবুও সেগুলো যথেষ্ট পরিমাণে ভিন্ন প্রকৃতির বস্তুতে, অর্থনৈতিক বস্তু সহ, স্থানান্তরিত করা যায়।
ব্যবস্থাপনাগত সিদ্ধান্তের যৌক্তিকীকরণের পদ্ধতিতে সিস্টেম বিশ্লেষণের উদ্ভব সুগঠিত, আনুষ্ঠানিকীকরণ-যোগ্য সমস্যা (যেখানে লক্ষ্য, পথ এবং মানদণ্ড স্পষ্টভাবে সংজ্ঞায়িত এবং অপারেশনস রিসার্চ পদ্ধতির মাধ্যমে অর্জনযোগ্য) সমাধান থেকে, অনিশ্চয়তার পরিস্থিতিতে উদ্ভূত এবং গণিতের ভাষায় অনুবাদ-অযোগ্য আনুষ্ঠানিকীকরণ-অযোগ্য উপাদান ধারণকারী দুর্বল-গঠিত সমস্যা সমাধানের দিকে একটি রূপান্তর চিহ্নিত করে।
অপারেশনস রিসার্চ বিশেষজ্ঞ এমন পরিস্থিতিতে গাণিতিক বা যৌক্তিক বিশ্লেষণের পদ্ধতি প্রয়োগ করেন যেখানে “অধিকতর কার্যকর” কার্যসম্পাদন কী তার একটি স্পষ্ট ধারণা থাকে। তিনি খুব কমই কাজের লক্ষ্য নির্ধারণ বা তার সাফল্য মূল্যায়নের পদ্ধতিতে গভীরভাবে প্রবেশ করেন; এটি সিস্টেম বিশ্লেষকের একটি মূল কাজ।
একজন পরিকল্পনা বিশেষজ্ঞ কার্যত সর্বদা একজন সিস্টেম বিশ্লেষক হিসেবে কাজ করেন, কারণ তিনি সমাধানাধীন সমস্যাকে একটি সমগ্র হিসেবে দেখেন। সিস্টেম বিশ্লেষণের ফলাফল গৃহীত মানদণ্ডের ব্যবস্থার ওপর নির্ভর করে। মানদণ্ড নির্বাচন বিশ্লেষণের একটি অবিচ্ছেদ্য অংশ। বিশ্লেষণের ভূমিকা হলো ব্যবস্থাপনার ক্ষেত্রে নির্দিষ্ট সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য কোন মানদণ্ড ব্যবহার করা উপযুক্ত তা নির্ধারণ করা।
অপারেশনাল বিশ্লেষণের একটি প্রকারভেদ, যাকে ব্যয়-কার্যকারিতা বিশ্লেষণ বলা হয়, একটি কর্মপন্থা প্রয়োগের প্রভাবকে তার বাস্তবায়নের জন্য প্রয়োজনীয় সম্পদের সাথে সামগ্রিকভাবে তুলনা করার মধ্যে নিহিত।
সিস্টেম বিশ্লেষণ এবং ব্যয়-কার্যকারিতা বিশ্লেষণের মধ্যে পার্থক্য এই যে, পরবর্তী ক্ষেত্রে বিশ্লেষণটি একটি প্রণীত, প্রায়শই প্রদত্ত লক্ষ্যের শর্তে সম্পদের যুক্তিসম্মত ব্যবহারের উপায় খুঁজে বের করার দিকে নির্দেশিত। সিস্টেম বিশ্লেষণ সমস্যাটিকে আরও ব্যাপকভাবে উপস্থাপন করে, লক্ষ্যকেই নির্দিষ্ট নীতির অনুসারে করা নির্বাচনের একটি বিষয় হিসেবে বিবেচনা করে।
সিস্টেম বিশ্লেষণের পদ্ধতিবিজ্ঞানকে তার নীতিগুলোর একটি সমষ্টি হিসেবে সংজ্ঞায়িত করা যায়, অর্থাৎ বিভিন্ন সিস্টেম এবং তাদের মধ্যে ঘটমান প্রক্রিয়ার নির্দিষ্ট বিশ্লেষণ পরিচালনার সবচেয়ে সাধারণ, মৌলিক নিয়মিততা।
সিস্টেম বিশ্লেষণের সংজ্ঞায়িত নীতি হলো লক্ষ্যমুখীনতা। প্রতিটি সিস্টেম বাহ্যিকভাবে নির্ধারিত বা সিস্টেম নিজে সক্রিয়ভাবে গঠন করা লক্ষ্যের অনুসারে অস্তিত্বমান থাকে এবং বিকশিত হয়। সিস্টেম বিশ্লেষণের দৃষ্টিকোণ থেকে, লক্ষ্যের সমষ্টিই সিস্টেমকে নির্ধারণ এবং সীমাবদ্ধ করে, সিস্টেম এবং তার কার্যক্রমকে একটি একক সমগ্রে একীভূত করে।
সিস্টেম বিশ্লেষণের পরবর্তী নীতিটি সিস্টেম দৃষ্টিভঙ্গি প্রয়োগের প্রয়োজনীয়তা থেকে উদ্ভূত এবং সিস্টেমের অভ্যন্তরে এবং সিস্টেম ও তার বাহ্যিক পরিবেশের মধ্যে সকল গুরুত্বপূর্ণ আন্তঃসম্পর্ক চিহ্নিতকরণ এবং অধ্যয়নের মধ্যে নিহিত, সেইসাথে সমগ্র সিস্টেমের ওপর তাদের প্রভাব বিবেচনায় নিয়ে নির্দিষ্ট সমাধান নির্বাচনের মধ্যেও নিহিত।
সিস্টেম বিশ্লেষণে এটি মনে রাখা আবশ্যক যে একই লক্ষ্য বিভিন্ন উপায় এবং পদ্ধতি ব্যবহার করে অর্জন করা যেতে পারে। এখান থেকে সিস্টেম বিশ্লেষণের একটি নীতি অনুসৃত হয়, যা উদ্ভূত সমস্যাগুলোর জন্য একাধিক বিকল্প সমাধান অনুসন্ধানের মধ্যে নিহিত। একটি সিস্টেমের গঠন, তার সংগঠন এবং তার মধ্যে ঘটমান প্রক্রিয়াগুলোর (প্রযুক্তিগত, পরিকল্পনা, ব্যবস্থাপনা এবং অন্যান্য) সম্ভাব্য রূপভেদ পরীক্ষা করা, তাদের মধ্য থেকে সর্বোত্তমটি নির্বাচনের উদ্দেশ্যে, সিস্টেম বিশ্লেষণের একটি গুরুত্বপূর্ণ বৈশিষ্ট্য।
প্রায়শই সিস্টেম বিশ্লেষণের মূল কাজ হলো সর্বোত্তম সমাধান খুঁজে বের করা। সর্বোত্তম সমাধান হলো সেগুলো যা কোনো একটি মানদণ্ডের ভিত্তিতে অন্যদের তুলনায় অগ্রাধিকারযোগ্য। সাধারণত, কোনো মানদণ্ডের ভিত্তিতে একটি সর্বোত্তম সমাধান নির্বাচনে, একটি নির্দিষ্ট আচরণ কৌশল প্রয়োগ থেকে প্রাপ্ত প্রভাবকে তার বাস্তবায়নের জন্য প্রয়োজনীয় সম্পদ ব্যয়ের সাথে তুলনা করা হয়।
বিভিন্ন সিস্টেমে ঘটমান প্রক্রিয়ার বিশ্লেষণের গভীরতা এবং সম্পূর্ণতা মূলত তাদের কার্যক্রম এবং বিকাশের গতিশীল প্রকৃতি কতটা অধ্যয়ন করা হয়েছে তার ওপর নির্ভর করে। সিস্টেম বিশ্লেষণ শুধু একটি সিস্টেমের স্থিতিশীল আন্তঃসম্পর্ক নয়, বরং গতিশীল মিথস্ক্রিয়াও বোঝার প্রয়োজনীয়তা থেকে অগ্রসর হয়, একটি নির্দিষ্ট মুহূর্তে সিস্টেমের অবস্থা নয় বরং সময়ের সাথে তার পরিবর্তনও অধ্যয়নের প্রয়োজনীয়তা থেকে অগ্রসর হয়। ঘটনাগুলোকে তাদের গতিশীলতা এবং বিকাশে পরীক্ষা করাও সিস্টেম বিশ্লেষণের একটি গুরুত্বপূর্ণ নীতি।
সিস্টেম বিশ্লেষণের ফলে প্রাপ্ত সুপারিশ এবং তার ভিত্তিতে গৃহীত সিদ্ধান্তের জন্য দায়িত্ব বিভাজনের নীতি, সিস্টেম বিশ্লেষক এবং বিশ্লেষণের ফলাফলের ভিত্তিতে কাজ করা সিদ্ধান্ত গ্রহণকারীদের জন্য স্পষ্টভাবে নির্ধারিত অধিকার এবং দায়িত্বের একটি সেট প্রতিষ্ঠার পূর্বশর্ত। একটি সিদ্ধান্ত অবশেষে অনুমোদন করার ক্ষেত্রে, দায়ী ব্যক্তিরা সিস্টেম বিশ্লেষণের ফলে প্রাপ্ত সুপারিশের পাশাপাশি, বিশ্লেষকদের দ্বারা বিবেচিত না হওয়া কিছু অতিরিক্ত পরিমাণগত এবং গুণগত বিবেচনা বিবেচনায় নিতে পারেন।
যেসব ক্ষেত্রে একটি জটিল সিস্টেম অধ্যয়ন করা হয়, যার বিশ্লেষণ তার উপাদান অংশগুলোর (উপসিস্টেম, উপাদান) বিশ্লেষণের ফলাফল সাধারণীকরণ করেই সম্পন্ন করা যায়, প্রথমে বিশ্লেষণাধীন সিস্টেমের (সমস্যার) গঠন এবং তাকে উপাদানে বিভক্ত করার সম্ভাবনা অধ্যয়ন করা হয়। তারপর, সিস্টেমের গঠন, কার্যাবলি এবং অভ্যন্তরীণ প্রক্রিয়ার অনুসারে, সকল গুরুত্বপূর্ণ আন্তঃসম্পর্ক বিবেচনায় নিয়ে, সিস্টেমকে তার উপাদান অংশে ক্রমিক বিভাজন (গঠনবিন্যাস) করা হয়। অধ্যয়নাধীন সিস্টেমের লক্ষ্যমুখী গঠনবিন্যাসের নীতি সিস্টেম বিশ্লেষণের কিছু পদ্ধতিতে, যেমন লক্ষ্য বৃক্ষ পদ্ধতিতে, নির্দিষ্ট বাস্তবিক রূপ খুঁজে পায়।
সমাধানাধীন সমস্যার জটিলতা এবং গাণিতিক পদ্ধতি প্রয়োগের সম্ভাব্যতার ওপর নির্ভর করে সিস্টেম বিশ্লেষণের প্রয়োগক্ষেত্রকে মোটামুটিভাবে পাঁচটি স্তরে ভাগ করা যায়:
- স্বতন্ত্র অপারেশনের পরিকল্পনা প্রণয়ন এবং ব্যবস্থাপনার অপ্টিমাইজেশন;
- সিস্টেমের ধরন নির্বাচন বা নির্ধারিত লক্ষ্য অর্জনের সর্বাধিক কার্যকর পথ নির্বাচন;
- নতুন সিস্টেমের বিকাশ;
- উচ্চতর স্তরের সমস্যায় একটি সিস্টেমের স্থান এবং ভূমিকা নির্ধারণ;
- জাতীয় অর্থনৈতিক স্তরে একটি অর্থনৈতিক সিস্টেমের পরিকল্পনা প্রণয়ন এবং ব্যবস্থাপনা।
এই ক্রমটি সমস্যার জটিলতা, অনিশ্চয়তার স্তর এবং সুনির্দিষ্ট কর্মের ভিত্তি হিসেবে সুপারিশ তৈরির অসুবিধা বৃদ্ধির সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ। প্রথম স্তরে বিশ্লেষণ সর্বাধিক পরিমাণে গাণিতিক রূপ ধারণ করে এবং আনুষ্ঠানিক-যৌক্তিক উপকরণ এবং পদ্ধতির ব্যবহারের ভিত্তিতে প্রতিষ্ঠিত হতে পারে। মূলত এটি অপারেশনস রিসার্চ, যার লক্ষ্য এমন পরিস্থিতিতে সিস্টেমের কার্যকারিতা বৃদ্ধি করা যেখানে “অধিকতর কার্যকর” ধারণাটি স্পষ্টভাবে সংজ্ঞায়িত। এই ক্ষেত্রের সমস্যাগুলোর মূল বৈশিষ্ট্য হলো এগুলোর একটি স্পষ্টভাবে নির্ধারিত গঠন থাকে যা আনুষ্ঠানিকীকৃত বর্ণনার উপযোগী। বাকি স্তরগুলোতে, সিস্টেম বিশ্লেষণের প্রয়োগ অবশ্যই গুণগত উপাদান এবং শর্ত, প্রায়শই সামাজিক প্রকৃতির, অধ্যয়নের প্রয়োজনীয়তার সাথে সংযুক্ত।
নির্দিষ্ট ক্ষেত্রে, সিস্টেম বিশ্লেষণ অনিবার্যভাবে বিরোধ অধ্যয়নের প্রয়োজনীয়তার সাথে সংযুক্ত। বিরোধ এবং অসঙ্গতির উদাহরণের মধ্যে রয়েছে অসামঞ্জস্যপূর্ণ পরিকল্পনা, নির্দিষ্ট প্রকারের উপকরণ এবং সরঞ্জাম সরবরাহে বিঘ্ন, নির্দিষ্ট পণ্যের প্রকারের উৎপাদন এবং ব্যবহারের পরিমাণ বৃদ্ধির মধ্যে অসামঞ্জস্য, এবং নতুন প্রযুক্তি গ্রহণের ধীর গতির সাথে সম্পর্কিত বিরোধ।
দ্বিতীয় এবং তৃতীয় স্তরের সমস্যার বিশ্লেষণে নতুন সিস্টেমের নকশা অন্তর্ভুক্ত থাকে, যা পরিচিত অপারেশনের উন্নত সম্পাদনের জন্য বা পূর্বে কখনো সম্পাদিত না হওয়া অপারেশনের জন্য উদ্দিষ্ট। এই এবং পরবর্তী স্তরের সমস্যা বিবেচনা করার সময়, সামাজিক এবং রাজনৈতিক উপাদান বিবেচনায় নেওয়া ক্রমবর্ধমান গুরুত্বপূর্ণ হয়ে ওঠে।
ই.পি. গোলুবকভ রচিত “শাখাভিত্তিক পরিকল্পনায় সিস্টেম বিশ্লেষণের প্রয়োগ”, ১৯৭৭ (রুশ ভাষায়)।
সিস্টেম বিশ্লেষণের নির্দিষ্ট সমস্যা সমাধানের সাধারণ পদ্ধতি বিভিন্নভাবে বিভক্ত এবং বিভিন্ন পদ্ধতির একটি বিশাল বৈচিত্র্যে রূপায়িত, যেগুলোকে গৃহীত শ্রেণিবিন্যাস নীতির ওপর নির্ভর করে বিভিন্ন গোষ্ঠীতে ভাগ করা যায় — উদাহরণস্বরূপ, বিশ্লেষণ এবং সংশ্লেষণের পদ্ধতি, বর্ণনামূলক এবং পরীক্ষামূলক পদ্ধতিতে। সিস্টেম বিশ্লেষণে আনুষ্ঠানিক উপাদান ব্যবহারের মাত্রার ওপর নির্ভর করে, তিনটি গোষ্ঠীর পদ্ধতি চিহ্নিত করা যায়: গাণিতিক (আনুষ্ঠানিক), হিউরিস্টিক (অনানুষ্ঠানিক), এবং সংযুক্ত গাণিতিক-হিউরিস্টিক পদ্ধতি।
সিস্টেম বিশ্লেষণের পদ্ধতিগুলো বিস্তৃত এবং সংকীর্ণ, নির্দিষ্ট অর্থে বিবেচনা করা যায়। বিস্তৃত অর্থে, সিস্টেম বিশ্লেষণের পদ্ধতিতে উপরে উল্লিখিত তিনটি গোষ্ঠীর যেকোনো পদ্ধতি অন্তর্ভুক্ত থাকে, যা সিস্টেম দৃষ্টিভঙ্গির ভিত্তিতে হাতের সমস্যা সমাধানে প্রয়োগ করা হয়। এই বিস্তৃত অর্থে, সিস্টেম বিশ্লেষণের পদ্ধতিগুলো সমস্যা সমাধানের পদ্ধতির সাথে অভিন্ন এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণ প্রক্রিয়ার স্বতন্ত্র পর্যায়ের অনুসারে শ্রেণিবদ্ধ করা যায়।
সংকীর্ণ অর্থে, সিস্টেম বিশ্লেষণের পদ্ধতিগুলো এমন নির্দিষ্ট পদ্ধতি যা একটি সিস্টেমের কার্যক্রমের লক্ষ্যের সমষ্টি এবং তাদের অর্জনের সর্বোত্তম পথ নির্ধারণের জন্য, মডেল এবং মানদণ্ড নির্বাচনের জন্য, একটি সিস্টেমকে (সমস্যাকে) তার উপাদান উপাদানে ক্রমিক, নির্দেশিত বিভাজনের জন্য, এই উপাদানগুলোর মধ্যে আন্তঃসম্পর্ক এবং আন্তঃনির্ভরতা নির্ধারণের জন্য, এবং স্বতন্ত্র লক্ষ্য, ব্যবস্থা, মানদণ্ড এবং মডেলের আপেক্ষিক গুরুত্ব (অগ্রাধিকার) নির্ধারণের জন্য পরিকল্পিত। এইভাবে, এগুলো মূলত এমন পদ্ধতি যা আনুষ্ঠানিক, গাণিতিক পদ্ধতির প্রয়োগ সীমিত এমন ক্ষেত্রে দুর্বল-গঠিত সমস্যা সমাধানের উদ্দেশ্যে।
সিস্টেম বিশ্লেষণে গাণিতিক পদ্ধতির মূল অংশ গঠিত হয় অপারেশনস রিসার্চের পদ্ধতি দ্বারা (বিভিন্ন প্রকারের প্রোগ্রামিং, ক্রীড়া তত্ত্ব, সারি তত্ত্ব এবং অন্যান্য)। এই পদ্ধতিগুলো সিস্টেম বিশ্লেষণে ব্যাপকভাবে প্রয়োগ করা হয়, কিন্তু সমাধানাধীন সমস্যার মূল বিষয়বস্তু অধ্যয়নের পরিবর্তে তার স্বতন্ত্র দিক অধ্যয়নের জন্য অধিকতর।
সিস্টেম বিশ্লেষণে গাণিতিক পদ্ধতি সর্বাধিক প্রায়শই ব্যবহৃত হয়:
- একটি সিস্টেমের কার্যক্রমের ফলাফলকে চিহ্নিতকারী সূচকের সংখ্যাগত মান নির্ধারণের জন্য;
- নির্দিষ্ট ফলাফল অর্জনে নিয়ে যাওয়া সর্বোত্তম কর্মপন্থা খুঁজে বের করার জন্য (অপ্টিমাইজেশন);
- হিউরিস্টিক, সৃজনশীল প্রকৃতির তথ্য প্রক্রিয়াকরণ এবং বিশ্লেষণের জন্য।
অর্থনৈতিক সমস্যা সমাধানে গাণিতিক পদ্ধতির ক্রমবর্ধমান ভূমিকা থাকা সত্ত্বেও, এগুলোকে সমাধানের একটি সার্বজনীন উপায় হিসেবে বিবেচনা করা যায় না। সঞ্চিত অভিজ্ঞতা এবং স্বজ্ঞার ওপর ভিত্তি করে পদ্ধতি, অর্থাৎ হিউরিস্টিক (অনানুষ্ঠানিক) পদ্ধতি, অপরিহার্য থেকে যায়।
গাণিতিক পদ্ধতি ব্যবহার করে উত্থাপিত প্রশ্নের সুনির্দিষ্ট উত্তর পাওয়ার আকাঙ্ক্ষা প্রকৌশলী এবং অর্থনীতিবিদকে তাদের কাজ এবং গবেষণার প্রয়োজনীয়তা চিহ্নিতকরণের পদ্ধতিতে এতটাই নিমগ্ন করে তুলতে পারে যে তাদের প্রচেষ্টার চূড়ান্ত ফলাফল অতিরিক্ত গবেষণার প্রয়োজনীয়তা সম্পর্কে একটি উপসংহারে পরিণত হয়।
এদিকে, যখন কোনো অর্থনৈতিক প্রক্রিয়া, ঘটনা বা ফলাফল সম্পর্কে নির্দিষ্ট তথ্যের অভাব থাকে, তখন সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ প্রশ্নের আনুমানিক উত্তর পাওয়া, সম্পূর্ণভাবে স্পষ্ট এবং বোধগম্য নয় এমন প্রশ্নের সুনির্দিষ্ট উত্তর দেওয়ার চেষ্টা করার চেয়ে ভালো। সিস্টেমের লক্ষ্য, তাদের বাস্তবায়নের বিকল্প, মডেল এবং মানদণ্ড প্রণয়নের পদ্ধতিগুলো সম্পূর্ণভাবে আনুষ্ঠানিকীকৃত করা যায় না।
এমন বিশেষজ্ঞ পর্যালোচনা এবং সম্মেলন পরিচালনা প্রায়শই পরম্পরা দ্বারা নিয়ন্ত্রিত হয়, অর্থাৎ চূড়ান্তভাবে অভিজ্ঞতা দ্বারা, এবং অনেক ক্ষেত্রে একটি শিল্প গঠন করে। তবে ধীরে ধীরে, হিউরিস্টিক উৎসের প্রাথমিক উপাদান প্রক্রিয়াকরণের বিভিন্ন গাণিতিক পদ্ধতি এই ক্ষেত্রেও প্রবেশ করতে শুরু করেছে।
হিউরিস্টিক পদ্ধতির একটি স্বতন্ত্র বৈশিষ্ট্য হলো, একটি ঘটনা মূল্যায়নের ক্ষেত্রে বিশেষজ্ঞ যথেষ্ট পরিমাণে তার অভিজ্ঞতা এবং স্বজ্ঞার ওপর ভিত্তি করে তথ্যের ওপর নির্ভর করেন। এই তথ্য বিশেষজ্ঞের ব্যক্তিগত গুণাবলির ওপর ব্যাপকভাবে নির্ভরশীল। সিদ্ধান্ত গ্রহণের স্বজ্ঞামূলক পদ্ধতি ব্যবহার করার সময়, বিশেষজ্ঞ তার বাস্তবায়নের ক্রম শব্দে প্রকাশ করতে সক্ষম হন না।
স্বজ্ঞা সতর্ক, সুচিন্তিত এবং বিবেচিত পদক্ষেপের একটি ধারার পরিবর্তে একটি সমাধানে সরাসরি, উল্লম্ফনমূলক পৌঁছানোর পূর্বশর্ত ধরে নেয়। একজন স্বজ্ঞামূলকভাবে চিন্তা করা ব্যক্তি প্রায়শই বলতে পারেন না যে উপলব্ধি প্রক্রিয়ায় পরিস্থিতির কোন দিকগুলো চিহ্নিত করা হয়েছিল, তার স্মৃতিতে সংরক্ষিত তথ্যের কোন অংশ তিনি ব্যবহার করেছিলেন, বা কোন “যুক্তি” তাকে প্রাথমিক তথ্য থেকে সিদ্ধান্তে পরিচালিত করেছিল।
অভিজ্ঞতাভিত্তিক হিউরিস্টিক সিদ্ধান্ত গ্রহণ পদ্ধতি বর্তমান মুহূর্তে উদ্ভূত সমস্যার সাথে অভিন্ন একটি সমস্যার অতীত বিশ্লেষণ থেকে অগ্রসর হয় (অতীতের সাথে সাদৃশ্যের ভিত্তিতে একটি সিদ্ধান্ত)। অনানুষ্ঠানিক পদ্ধতির মধ্যে কর্তৃত্বের প্রতি আপিলের ভিত্তিতে সিদ্ধান্ত গ্রহণও অন্তর্ভুক্ত (ব্যবস্থাপনা, বিশেষজ্ঞ বা রেফারেন্স উৎস, যেমন বৈজ্ঞানিক ও শিক্ষামূলক সাহিত্য থেকে পরামর্শ এবং দিকনির্দেশনা চাওয়া)।
সিস্টেম বিশ্লেষণের পদ্ধতির প্রয়োগক্ষেত্র:
- লক্ষ্যের সেট এবং তাদের অর্জনের পথ নির্ধারণ (উদাহরণস্বরূপ, একটি শাখাভিত্তিক পরিকল্পনার লক্ষ্য নির্ধারণ এবং তার বাস্তবায়নের জন্য একাধিক বিকল্প তৈরি করা)।
- স্বতন্ত্র লক্ষ্য, পথ, ব্যবস্থা, ফলাফল ইত্যাদির অগ্রাধিকার (ক্রমবিন্যাস) নির্ধারণ (উদাহরণস্বরূপ, নতুন প্রযুক্তির শাখাভিত্তিক পরিকল্পনায় স্বতন্ত্র ব্যবস্থা বাস্তবায়নের অগ্রাধিকার এবং সময়সীমা নির্ধারণ)।
- লক্ষ্য, কর্মসূচি, পরিকল্পনা ইত্যাদিকে তাদের উপাদানে বিভাজন (উদাহরণস্বরূপ, সমগ্র শাখার জন্য নির্ধারিত কাজের ভিত্তিতে স্বতন্ত্র সমিতি বা প্রতিষ্ঠানের জন্য পরিকল্পনা প্রণয়ন)।
- নির্ধারিত লক্ষ্য অর্জনের সর্বোত্তম পথ নির্বাচন (উদাহরণস্বরূপ, পরিকল্পনায় অন্তর্ভুক্তির জন্য প্রস্তাবিত বিভিন্ন সাংগঠনিক ও প্রযুক্তিগত ব্যবস্থা বিশ্লেষণ এবং তুলনা করা)।
- লক্ষ্য এবং তাদের অর্জনের পথ তুলনার জন্য মানদণ্ড নির্বাচন (উদাহরণস্বরূপ, বিভিন্ন শাখাভিত্তিক পরিকল্পনা বিকল্পের কার্যকারিতা মূল্যায়নের জন্য মানদণ্ড নির্বাচন করা)।
- লক্ষ্য এবং তাদের অর্জনের পথ নির্বাচনের জন্য মডেল নির্মাণ (উদাহরণস্বরূপ, হ্রাসকৃত ব্যয় সর্বনিম্নকরণের মানদণ্ডের ভিত্তিতে একটি শাখার প্রতিষ্ঠানগুলোর মধ্যে পরিকল্পনার কাজ বণ্টনের একটি মডেল)।
- সমগ্র সিস্টেমের কার্যক্রমের সর্বোত্তমতা সম্পর্কে উপসংহার টানার জন্য স্বতন্ত্র উপসিস্টেমের কার্যক্রমের বিশ্লেষণের তথ্য সাধারণীকরণ (উদাহরণস্বরূপ, শাখার স্বতন্ত্র সমিতি বা প্রতিষ্ঠানে গৃহীত পরিকল্পনা প্রণয়ন পদ্ধতির বিশ্লেষণের ভিত্তিতে শাখাভিত্তিক পরিকল্পনা বিকাশের একটি সর্বোত্তম স্কিম তৈরি করা)।
উল্লেখযোগ্য যে হিউরিস্টিক এবং সংযুক্ত পদ্ধতির মধ্যে সীমারেখা কিছুটা প্রথাগত, কারণ তাদের মধ্যে কোনো কঠোর সীমারেখা নেই। বর্তমানে, প্রায় সকল হিউরিস্টিক পদ্ধতির প্রয়োগে হিউরিস্টিক প্রকৃতির প্রাথমিক তথ্য প্রক্রিয়াকরণের গাণিতিক কৌশল ব্যবহৃত হয়।
সিস্টেম বিশ্লেষণে, সমস্যার প্রণয়নে নিশ্চয়তার মাত্রা এবং তাদের সমাধানের শর্তের ওপর নির্ভর করে, বিভিন্ন প্রকারের সমস্যা থাকতে পারে যা একটি নির্দিষ্ট সমাধান পদ্ধতির ব্যবহার পূর্বনির্ধারিত করে। অপারেশনস রিসার্চে ব্যবহৃত শ্রেণিবিন্যাস অনুসারে, এই সমস্যাগুলোকে তিনটি গোষ্ঠীতে ভাগ করা যায়, যদিও এখানেও কিছু স্পষ্টীকরণ প্রয়োজন।
- নিশ্চিতমূলক সমস্যা। এগুলো এমন পরিস্থিতিতে সর্বোত্তম সমাধান বিকল্প নির্বাচনের সমস্যা যেখানে প্রতিটি কৌশল একটি অভিন্ন ফলাফলে নিয়ে যায় (উদাহরণস্বরূপ, একটি প্রদত্ত পরিকল্পনা বিকল্প ১০০ শতাংশ সম্ভাব্যতার সাথে প্রয়োজনীয় ফলাফল পাওয়ার দিকে নিয়ে যায়)।
- সম্ভাব্যতামূলক সমস্যা। এগুলো এমন পরিস্থিতিতে সর্বোত্তম সমাধান বিকল্প নির্বাচনের সমস্যা যেখানে প্রতিটি কর্ম বিভিন্ন ফলাফল দিতে পারে যাদের সম্ভাব্যতা জানা আছে বা অনুমান করা যায় (উদাহরণস্বরূপ, প্রতিটি পরিকল্পনা বিকল্প একটি নির্দিষ্ট সম্ভাব্যতার সাথে জ্ঞাত ফলাফল পাওয়ার দিকে নিয়ে যায়)।
- অনিশ্চয়তার অধীন সমস্যা। এগুলো এমন পরিস্থিতিতে সর্বোত্তম সমাধান বিকল্প নির্বাচনের সমস্যা যেখানে বিভিন্ন ফলাফল পাওয়ার সম্ভাব্যতা অজানা, অথবা বিবেচনাধীন কৌশলগুলোর মধ্য থেকে একটি বেছে নেওয়ার সময় কী ফলাফল পাওয়া যেতে পারে তা সম্পূর্ণভাবে অজানা।
সিস্টেম বিশ্লেষণের সমস্যার জন্য এমন পরিভাষার প্রবর্তন কিছুটা প্রথাগত, কারণ, উদাহরণস্বরূপ, সম্ভাব্যতামূলক সমস্যার সমাধানেও অনিশ্চয়তার উপাদান উপস্থিত থাকে।
এটি মনে রাখা উচিত যে সম্ভাব্যতামূলক সমস্যা এবং অনিশ্চয়তার অধীন সমস্যার শ্রেণিতে এমন সমস্যাও অন্তর্ভুক্ত থাকে যাদের জন্য সম্ভাব্য কৌশলের একটি সম্পূর্ণ সেট নির্ধারিত হয়নি, এবং শুধু জ্ঞাত কৌশল বিবেচনা করা হয়। এমন পরিস্থিতি সিদ্ধান্ত গ্রহণের ব্যবহারিক ক্ষেত্রে বৈশিষ্ট্যযুক্ত, যেখানে উদ্ভূত সমস্যা সমাধানের সকল সম্ভাব্য বিকল্প বিবেচনা করা হয় না, বরং এমন বিকল্পের একটি সীমিত সংখ্যক বিবেচনা করা হয়।
নিশ্চিতমূলক এবং অনিশ্চয়তার সমস্যাকে সম্ভাব্যতামূলক সমস্যার সীমিত ক্ষেত্র (উদাহরণস্বরূপ, ফলাফলের সম্পূর্ণ জ্ঞান এবং সম্পূর্ণ অজ্ঞতা) হিসেবে বিবেচনা করা যায়। এই কারণে, আমরা প্রথমে সম্ভাব্যতামূলক সমস্যা বিবেচনা করব, তারপর নিশ্চিতমূলক এবং অনিশ্চয়তার সমস্যা বিবেচনার দিকে অগ্রসর হব।
সম্ভাব্যতামূলক সমস্যা সমাধানে, সর্বোত্তম সমাধান বিকল্প নির্বাচন অগ্রাধিকারের মাত্রার প্রত্যাশিত মান সর্বাধিকীকরণের মাধ্যমে সম্পন্ন করা হয়। এই মানদণ্ড এই প্রকারের অধিকাংশ সমস্যা সমাধানে প্রয়োগ করা হয়।
যেসব ক্ষেত্রে নির্দিষ্ট গণনা, উদাহরণস্বরূপ প্রযুক্তি-অর্থনৈতিক গণনা, বাহ্যিক পরিবেশের বিভিন্ন পরিস্থিতিতে একটি নির্দিষ্ট কৌশলের কার্যকারিতা নির্ধারণ করতে সক্ষম করে, সেখানে অগ্রাধিকারের মাত্রার মানের পরিবর্তে একটি নির্দিষ্ট সমাধান বিকল্প বাস্তবায়নের প্রভাবকে চিহ্নিতকারী সুনির্দিষ্ট মান ব্যবহার করতে হবে। বিবেচনাধীন সমাধান বিকল্পের জন্য বিভিন্ন ফলাফল পাওয়ার সম্ভাব্যতা বিবেচনায় নিয়ে সমাধান নির্বাচনের চূড়ান্ত সুপারিশ তৈরি করা উচিত।
একটি নিশ্চিতমূলক সমস্যাকে একটি সম্ভাব্যতামূলক সমস্যার সীমিত ক্ষেত্র হিসেবে বিবেচনা করা যায়, এই অনুমানের ভিত্তিতে যে সম্ভাব্য প্রতিটি ফলাফল পাওয়ার সম্ভাব্যতা এক বা শূন্যের সমান।
নিশ্চিতমূলক সমস্যার উদাহরণের মধ্যে রয়েছে, উদাহরণস্বরূপ, রৈখিক প্রোগ্রামিং সমস্যা।
এমন সমস্যা সমাধানে প্রয়োগ করা মানদণ্ড অগ্রাধিকারের মাত্রার প্রত্যাশিত মান সর্বাধিকীকরণের একটি সীমিত ক্ষেত্র উপস্থাপন করতে পারে, যেখানে সম্ভাব্য ফলাফল বাস্তবায়নের সম্ভাব্যতা এক বা শূন্যের সমান। নির্দিষ্ট অর্থনৈতিক অর্থবহ বিভিন্ন সূচক (হ্রাসকৃত ব্যয়, মুনাফার মাত্রা, শ্রম উৎপাদনশীলতা এবং অন্যান্য) প্রায়শই নিশ্চিতমূলক সমস্যা সমাধানে মানদণ্ড হিসেবে ব্যবহৃত হয়।
সিস্টেম বিশ্লেষণ সমস্যার সবচেয়ে বৈশিষ্ট্যপূর্ণ প্রকারটি হলো অনিশ্চয়তার অধীন সমস্যা। বাস্তব ক্ষেত্রে, যখন প্রথমে মনে হয় যে বিভিন্ন ফলাফল অর্জনের কোনো সম্ভাব্যতা অনুমান বিদ্যমান নেই, সিস্টেম বিশ্লেষক সাধারণত একটি বিশেষ গবেষণা পরিচালনা করে এই সম্ভাব্যতা সম্পর্কে তথ্য পাওয়ার জন্য সর্বাধিক প্রচেষ্টা করেন এবং সাধারণত সফল হন। তবে, এমন ক্ষেত্রও সম্ভব যেখানে সম্ভাব্যতা অনুমান সম্পূর্ণভাবে অজানা থাকে।
অনিশ্চয়তার অধীন সমস্যা সমাধানে, মিনিম্যাক্স, ম্যাক্সিমিন, সাধারণীকৃত ম্যাক্সিমিন (হারউইজ মানদণ্ড), মিনিম্যাক্স রিগ্রেট মানদণ্ড (স্যাভেজ মানদণ্ড), লাপ্লাস মানদণ্ড এবং অন্যান্যের মতো সুপরিচিত মানদণ্ড প্রয়োগ করা হয়।
একটি একক সমস্যা সমাধানে বিভিন্ন মানদণ্ডের ব্যবহার সাধারণত ভিন্ন ভিন্ন ফলাফলে পরিণত হয়। অনিশ্চয়তার অধীন সমস্যা সমাধানের জন্য মানদণ্ড নির্বাচনের দুটি দৃষ্টিভঙ্গি রয়েছে। প্রথমটি হলো একটি সিদ্ধান্ত মানদণ্ড নির্বাচনের জন্য নতুন মানদণ্ড বা প্রয়োজনীয়তার বিকাশ। দ্বিতীয় দৃষ্টিভঙ্গিটি বিভিন্ন পরিবেশগত পরিস্থিতি বাস্তবায়নের (একটি নির্দিষ্ট কৌশল বাস্তবায়ন থেকে প্রাপ্ত বিভিন্ন ফলাফল) সম্ভাব্যতা সম্পর্কে যেকোনো, এমনকি সবচেয়ে সামান্য তথ্যও ব্যবহার করার মধ্যে নিহিত, বা এই সম্ভাব্যতার অনুমান পাওয়ার জন্য পরীক্ষা পরিচালনার মধ্যে নিহিত। এর ফলে, অনিশ্চয়তার সমস্যাটি একটি সম্ভাব্যতামূলক সমস্যায় পরিণত হয়।
দুটি দৃষ্টিভঙ্গিই শ্রমনিবিড় এবং সাধারণত ব্যবহারিকভাবে প্রয়োগ করা কঠিন; তবে দ্বিতীয় দৃষ্টিভঙ্গিটি অগ্রাধিকারযোগ্য। প্রথম দৃষ্টিভঙ্গিটি জ্ঞাত মানদণ্ডগুলোর মধ্য থেকে সর্বোত্তমটি নির্বাচনের জন্য নতুন মানদণ্ডের অনুসন্ধানে নিয়ে যায়, তারপর বিবেচনাধীন মানদণ্ডগুলোর মধ্য থেকে মানদণ্ড নির্বাচনের জন্য মানদণ্ডের অনুসন্ধানে, এবং এভাবে চলতে থাকে। অন্য কথায়, একটি “ভালো” মানদণ্ডের জন্য নির্দিষ্ট যুক্তিসম্মত প্রয়োজনীয়তা পূরণ করবে এমন সম্ভাব্যতা অনুমানের ওপর ভিত্তি না করা কোনো সিদ্ধান্ত মানদণ্ড নেই।
অনিশ্চয়তার অধীনে সম্ভাব্য সিদ্ধান্ত মূল্যায়নের জন্য একটি মানদণ্ড প্রণয়নের প্রচেষ্টা বিভিন্ন শর্তে প্রতিটি কর্মপন্থার সুবিধা এবং অসুবিধা আরও স্বচ্ছ করার আকাঙ্ক্ষা প্রতিফলিত করে। অনিশ্চয়তার অধীনে সিদ্ধান্ত নির্বাচনের বিদ্যমান মানদণ্ডগুলোর কোনোটিই সার্বজনীন নয়, যা কোনো সিদ্ধান্ত গ্রহণকারীকে সন্তুষ্ট করতে সক্ষম।
সিস্টেম বিশ্লেষণের পদ্ধতিগুলোকে একে অপরের বিরুদ্ধে স্থাপন করা উচিত নয়। প্রতিটির সুবিধা এবং অসুবিধা রয়েছে, কিন্তু কোনোটিই সকল সমস্যা সমাধানের জন্য উপযুক্ত নয়। তাই, সমাধানাধীন সমস্যার প্রকৃতি এবং তা যে স্তরে পরীক্ষা করা হয় তার দ্বারা নির্ধারিত, বিভিন্ন পদ্ধতি সমন্বয় করে সর্বোত্তম ফলাফল পাওয়া যেতে পারে। অর্থনৈতিক ব্যবস্থাপনার সর্বনিম্ন স্তরে পরিকল্পনা সমস্যা সমাধানের সময়, সাধারণত পর্যাপ্ত সুগঠিত সমস্যার সম্মুখীন হতে হয়, যা বিশ্লেষণের গাণিতিক পদ্ধতির ব্যাপক প্রয়োগের সুযোগ দেয়। উচ্চতর স্তরে, লক্ষ্য এবং সিস্টেম বিশ্লেষণের অন্যান্য উপাদান ক্রমবর্ধমানভাবে একটি গুণগত চরিত্র ধারণ করে, এবং তাই অনানুষ্ঠানিক পদ্ধতির গুরুত্ব বৃদ্ধি পায়।
অর্থনৈতিক সিস্টেমে সামাজিক প্রক্রিয়ার মডেলিংয়ের জটিলতা গাণিতিক পদ্ধতির প্রয়োগকে আরও জটিল করে তোলে। একইসাথে, অনিশ্চয়তার উপাদানের ভূমিকা বৃদ্ধি পায়, এবং আনুষ্ঠানিক পদ্ধতির মাধ্যমে এটিকে উপেক্ষা করা ভুল উপসংহারে পরিণত হতে পারে।