"Introdução à Análise de Sistemas", de F.I. Peregudov e F.P. Tarasenko (em russo)
Análise de sistemas — (1) em termos práticos, a análise de sistemas é um conjunto de métodos para investigar ou projetar sistemas complexos, para buscar, planejar e implementar mudanças destinadas a eliminar problemas; (2) metodologicamente, a análise de sistemas é dialética aplicada, pois implementa as ideias do materialismo dialético em aplicação a tarefas práticas específicas cuja característica distintiva reside na necessidade de identificar as causas de sua complexidade e eliminar essas causas; (3) em termos procedimentais, a análise de sistemas se distingue por seu caráter interdisciplinar e transdisciplinar e pelo envolvimento de métodos informais, heurísticos e especializados, bem como métodos empíricos e experimentais, e — quando possível e necessário — métodos formais matemáticos rigorosos.
A análise de sistemas moderna é uma ciência aplicada que visa identificar as causas das dificuldades reais enfrentadas pelo "proprietário do problema" (geralmente uma organização, instituição, empresa ou equipe específica) e desenvolver formas de solucioná-las. Em sua forma avançada, a análise de sistemas abrange intervenções práticas diretas destinadas ao aprimoramento. O caráter sistêmico da investigação não deve parecer alguma inovação ou última conquista da ciência. A sistemicidade é uma propriedade universal da matéria, uma forma de sua existência e, portanto, uma propriedade inerente à prática humana, incluindo o pensamento. No entanto, qualquer atividade pode ser mais ou menos sistêmica. O surgimento de um problema é um sinal de pensamento sistêmico insuficiente; a solução de um problema é resultado de maior sistemicidade.
A revolução científico-tecnológica introduziu os conceitos de sistemas de grande escala e complexos, que apresentam desafios únicos. O enfrentamento desses desafios levou ao desenvolvimento e acúmulo de várias técnicas, métodos e abordagens, que foram eventualmente generalizados em tecnologias para superar complexidades quantitativas e qualitativas. Em diferentes campos, essas tecnologias e seus fundamentos teóricos adquiriram nomes distintos: na engenharia — "métodos de projeto", "métodos de criatividade em engenharia", "engenharia de sistemas"; em assuntos militares e econômicos — "pesquisa operacional"; na governança administrativa e política — "a abordagem sistêmica"; na pesquisa científica aplicada — "modelagem de simulação", "metodologia experimental" e assim por diante.
Por outro lado, o pensamento teórico em diferentes níveis de abstração refletiu a natureza sistêmica do mundo e o caráter sistêmico da cognição e da prática humanas: no nível filosófico — o materialismo dialético; no nível científico geral — a sistemologia, a teoria geral dos sistemas, a teoria da organização; no nível das ciências naturais — a cibernética; com o desenvolvimento da tecnologia computacional, surgiram a informática e a inteligência artificial.
No início da década de 1980, já era evidente que todas essas disciplinas teóricas e aplicadas formavam, por assim dizer, uma única corrente, um "movimento sistêmico". O pensamento sistêmico havia se tornado não apenas uma categoria teórica, mas também um aspecto conscientemente reconhecido da atividade prática. Como os sistemas de grande escala e complexos haviam necessariamente se tornado objetos de estudo, gestão e projeto, era necessária uma generalização dos métodos para investigá-los e influenciá-los. Certa ciência aplicada precisava emergir, servindo como uma "ponte" entre as teorias abstratas de sistemicidade e a prática viva dos sistemas. E ela realmente emergiu — a princípio, como vimos, em diferentes domínios e sob diferentes nomes, mas nos últimos anos tomou forma como uma ciência que passou a ser chamada de "análise de sistemas".
As características distintivas da análise de sistemas moderna decorrem da própria natureza dos sistemas complexos. Tendo como objetivo a eliminação de um problema ou, no mínimo, a identificação de suas causas, a análise de sistemas recorre a um amplo espectro de métodos para esse fim, utilizando as capacidades de várias ciências e esferas práticas de atividade. Sendo em essência dialética aplicada, a análise de sistemas atribui grande importância aos aspectos metodológicos de qualquer investigação sistêmica. Por outro lado, a orientação aplicada da análise de sistemas leva ao uso de todos os métodos científicos modernos — matemática, tecnologia computacional, modelagem, observações de campo e experimentos.
No curso da investigação de um sistema real, geralmente é preciso enfrentar uma vasta gama de problemas; é impossível que uma única pessoa seja especialista em todos eles. A saída é garantir que a pessoa que realiza a análise de sistemas tenha a educação e a experiência necessárias para reconhecer e classificar problemas específicos e determinar quais especialistas devem ser consultados para a continuação da análise. Isso impõe exigências especiais aos especialistas em sistemas: eles devem possuir vasta erudição, flexibilidade de pensamento e a capacidade de engajar pessoas no trabalho e organizar a atividade coletiva.
A análise de sistemas surgiu em resposta às demandas da prática, que nos confrontaram com a necessidade de estudar e projetar sistemas complexos e gerenciá-los sob condições de informação incompleta, recursos limitados e restrições de tempo. Até hoje, continuam os debates sobre se a análise de sistemas pode ser considerada uma ciência, uma arte ou um "ofício tecnológico". As aplicações da análise de sistemas a problemas relacionados a sistemas "sociotécnicos" e "sociais" — ou seja, sistemas em que as pessoas desempenham o papel decisivo — são debatidas com particular intensidade. Na resolução de tais problemas, revelam-se essenciais não apenas as questões relacionadas à construção e ao uso de modelos, não apenas as buscas heurísticas de soluções para problemas mal estruturados e incompletamente formalizáveis, mas também aspectos puramente psicológicos das relações humanas, o que ainda mais "afasta" a análise de sistemas das "ciências puras", como a física e a matemática.
Os debates sobre o "grau de cientificidade" da análise de sistemas decorrem de várias razões. O trabalho envolvido na formulação de problemas é frequentemente subestimado. Muitos acreditam que, até que modelos formais tenham sido construídos, o "verdadeiro" trabalho ainda não começou, e consideram a expressão "formular bem um problema é resolvê-lo pela metade" como uma piada. Na análise de sistemas, a atenção se concentra nas dificuldades da formulação de problemas e nas formas de superá-las.
O estágio mais crítico da análise de sistemas é a formulação da situação-problema. Esse estágio apenas começa com a declaração do problema pelo cliente. É necessário identificar todos aqueles que serão afetados pelas possíveis mudanças e formular os problemas decorrentes dessas mudanças para cada um deles. O conjunto resultante de problemas, chamado de problemática, é o ponto de partida para a análise de sistemas.
Tanto os problemas bem formalizados quanto os mal estruturados devem ser levados a uma forma na qual se tornem tarefas de seleção de meios adequados para atingir determinados objetivos. Por isso, é necessário, antes de tudo, determinar os objetivos. Nesse estágio da análise de sistemas, determina-se o que precisa ser feito para resolver o problema (diferentemente dos estágios subsequentes, que determinam como fazê-lo).
Após definir o problema, o próximo estágio mais importante da análise é a identificação do objetivo. Estabelecer o objetivo correto é mais importante do que encontrar a melhor alternativa. Uma alternativa não ótima ainda leva em direção ao objetivo, mesmo que não da forma ótima. Escolher o objetivo errado leva não tanto à solução do próprio problema, mas ao surgimento de novos problemas.
No estudo de sistemas, é necessário formular e resolver tanto problemas bem formalizados, expressos em termos matemáticos, quanto problemas "mal estruturados", expressos em linguagem natural e resolvidos heuristicamente. Superar a complexidade cuja natureza está relacionada à formalizabilidade incompleta requer a aplicação sistemática de conhecimento e métodos informais. A análise de sistemas une deliberadamente teoria e prática, senso comum e formalização abstrata. A principal conquista da análise de sistemas é o desenvolvimento de métodos para a transição de problemas informais para formais, de modelos de "caixa-preta" para modelos de "caixa-branca". A maioria desses métodos não é formalizável (no sentido matemático), mas são suficientemente concretos e adequados para uso prático e podem ser chamados não apenas de "arte" ou "ofício", mas também de tecnologia.
Os critérios são modelos quantitativos de objetivos qualitativos. Consequentemente, discrepâncias entre critérios e objetivos são inevitáveis, e é muito importante garantir que a transição para o trabalho com os critérios escolhidos realmente leve a um movimento na direção dos objetivos dados.
Compilar uma lista de possíveis soluções para problemas (gerar alternativas) é o estágio criativo mais exigente intelectualmente da análise de sistemas. Muitos métodos foram desenvolvidos para facilitar e acelerar esse trabalho, e seu domínio é essencial para o analista de sistemas.
Os algoritmos para a realização da análise de sistemas podem variar. Dependendo do grau de complexidade do problema analisado, empregam-se algoritmos "lineares" (nos casos mais simples), algoritmos com laços (quanto mais complexo o sistema, mais laços e mais iterações são realizadas em cada laço) e algoritmos "sequenciais" complexos — ou seja, algoritmos construídos no decorrer do estudo (incluindo aqueles que contêm laços, busca aleatória, adaptação, autoorganização e assim por diante).
Do ponto de vista prático, a análise de sistemas é uma metodologia e prática de intervenção orientada ao aprimoramento em situações-problema. Como tais intervenções afetam os interesses das pessoas, a análise de sistemas atribui grande importância a questões de sociologia, psicologia e ética. Métodos especiais estão sendo desenvolvidos para resolver essas questões durante a implementação prática das recomendações derivadas de uma investigação sistêmica.
Se tentarmos caracterizar a análise de sistemas moderna uma vez mais, de forma bastante generalizada e sob um ângulo um pouco diferente, pode-se dizer que ela inclui tipos de atividade como: pesquisa científica (tanto teórica quanto experimental) sobre questões relacionadas ao problema; projeto de novos sistemas e mudanças em sistemas existentes; e implementação prática dos resultados obtidos no decorrer da análise.
Essa lista, por si só, obviamente esvazia de sentido o debate sobre se há mais teoria ou prática, ciência ou arte, criatividade ou ofício, heurística ou algorítmica, filosofia ou matemática na pesquisa de sistemas — todos esses elementos estão presentes nela. É claro que, em um estudo específico, as proporções entre esses componentes podem variar muito. O analista de sistemas está preparado para aplicar à solução de um problema qualquer conhecimento e método necessário para esse fim — mesmo aqueles que ele pessoalmente não domina; nesse caso, ele não é o executor, mas o organizador da pesquisa, o portador do objetivo e da metodologia de toda a investigação.