การวิเคราะห์ระบบ: เปเรกูดอฟ, ตาราเซนโก

“ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการวิเคราะห์ระบบ” โดย เอฟ.ไอ. เปเรกูดอฟ และ เอฟ.พี. ตาราเซนโก (ภาษารัสเซีย)

การวิเคราะห์ระบบ — (1) ในทางปฏิบัติ การวิเคราะห์ระบบคือชุดของวิธีการสำหรับการศึกษาหรือการออกแบบระบบที่ซับซ้อน สำหรับการค้นหา การวางแผน และการดำเนินการเปลี่ยนแปลงที่มุ่งขจัดปัญหา (2) ในทางวิธีวิทยา การวิเคราะห์ระบบคือวัตถุนิยมวิภาษวิธีเชิงประยุกต์ เนื่องจากนำแนวคิดของวัตถุนิยมวิภาษวิธีไปประยุกต์ใช้กับงานปฏิบัติที่เป็นรูปธรรม ซึ่งลักษณะเด่นของงานเหล่านั้นอยู่ที่ความจำเป็นในการระบุสาเหตุของความซับซ้อนและการขจัดสาเหตุเหล่านั้น (3) ในทางกระบวนการ การวิเคราะห์ระบบมีลักษณะพิเศษคือความเป็นสหวิทยาการและข้ามสาขาวิชา รวมถึงการนำวิธีการที่ไม่เป็นทางการ วิธีการฮิวริสติกและวิธีการของผู้เชี่ยวชาญ ตลอดจนวิธีการเชิงประจักษ์และการทดลองมาใช้ และ — เมื่อเป็นไปได้และจำเป็น — วิธีการทางคณิตศาสตร์แบบแม่นตรงและเป็นทางการ

การวิเคราะห์ระบบสมัยใหม่เป็นวิทยาศาสตร์ประยุกต์ที่มุ่งระบุสาเหตุของความยากลำบากที่เกิดขึ้นจริงซึ่ง “ผู้เป็นเจ้าของปัญหา” (ซึ่งมักเป็นองค์กร สถาบัน วิสาหกิจ หรือทีมงานที่เจาะจง) กำลังเผชิญอยู่ และมุ่งพัฒนาแนวทางเพื่อแก้ไขปัญหาเหล่านั้น ในรูปแบบที่ก้าวหน้า การวิเคราะห์ระบบครอบคลุมถึงการแทรกแซงเชิงปฏิบัติโดยตรงที่มุ่งสู่การปรับปรุงให้ดีขึ้น ลักษณะเชิงระบบของการค้นคว้าไม่ควรถูกมองว่าเป็นสิ่งใหม่หรือความสำเร็จล่าสุดของวิทยาศาสตร์ ความเป็นระบบคือคุณสมบัติสากลของสรรพสิ่ง เป็นรูปแบบหนึ่งของการดำรงอยู่ของสรรพสิ่ง และดังนั้นจึงเป็นคุณสมบัติที่แนบแน่นอยู่ในการปฏิบัติของมนุษย์ รวมถึงการคิด อย่างไรก็ตาม กิจกรรมใด ๆ ก็สามารถมีความเป็นระบบมากหรือน้อยก็ได้ การปรากฏขึ้นของปัญหาเป็นสัญญาณของการคิดเชิงระบบที่ไม่เพียงพอ ส่วนการแก้ไขปัญหาคือผลลัพธ์ของความเป็นระบบที่มากยิ่งขึ้น

การปฏิวัติทางวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีได้นำเสนอแนวคิดเรื่องระบบขนาดใหญ่และระบบที่ซับซ้อน ซึ่งก่อให้เกิดความท้าทายที่มีลักษณะเฉพาะ การรับมือกับความท้าทายเหล่านี้นำไปสู่การพัฒนาและสั่งสมเทคนิค วิธีการ และแนวทางต่าง ๆ ซึ่งในที่สุดก็ถูกสรุปรวมเป็นเทคโนโลยีสำหรับเอาชนะความซับซ้อนทั้งในเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพ ในแต่ละสาขา เทคโนโลยีเหล่านี้และฐานทางทฤษฎีของมันได้รับชื่อเรียกที่แตกต่างกัน ในทางวิศวกรรม — “วิธีการออกแบบ” “วิธีการสร้างสรรค์ทางวิศวกรรม” “วิศวกรรมระบบ” ในกิจการทหารและเศรษฐกิจ — “การวิจัยดำเนินการ” ในการบริหารและการปกครองทางการเมือง — “แนวคิดเชิงระบบ” ในการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ประยุกต์ — “การจำลองสถานการณ์” “วิธีวิทยาการทดลอง” และอื่น ๆ

ในอีกด้านหนึ่ง ความคิดเชิงทฤษฎีในระดับความเป็นนามธรรมที่แตกต่างกันได้สะท้อนถึงธรรมชาติเชิงระบบของโลกและลักษณะเชิงระบบของการรู้คิดและการปฏิบัติของมนุษย์ ในระดับปรัชญา — วัตถุนิยมวิภาษวิธี ในระดับวิทยาศาสตร์ทั่วไป — วิทยาระบบ ทฤษฎีระบบทั่วไป ทฤษฎีองค์การ ในระดับวิทยาศาสตร์ธรรมชาติ — ไซเบอร์เนติกส์ และเมื่อเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์พัฒนาขึ้น สารสนเทศศาสตร์และปัญญาประดิษฐ์ก็ได้ถือกำเนิดขึ้น

เมื่อถึงช่วงต้นทศวรรษ 1980 ก็เป็นที่ประจักษ์ชัดแล้วว่าสาขาวิชาทั้งเชิงทฤษฎีและเชิงประยุกต์เหล่านี้ทั้งหมดรวมกันเป็นกระแสเดียว หรือกล่าวได้ว่าเป็น “ขบวนการเชิงระบบ” การคิดเชิงระบบได้กลายเป็นไม่เพียงหมวดหมู่เชิงทฤษฎีเท่านั้น แต่ยังเป็นแง่มุมหนึ่งของกิจกรรมเชิงปฏิบัติที่ถูกรับรู้อย่างมีสำนึกด้วย เนื่องจากระบบขนาดใหญ่และระบบที่ซับซ้อนได้กลายเป็นวัตถุแห่งการศึกษา การจัดการ และการออกแบบอย่างจำเป็น จึงต้องมีการสรุปรวมวิธีการสำหรับการศึกษาและการมีอิทธิพลต่อระบบเหล่านั้น วิทยาศาสตร์ประยุกต์แขนงหนึ่งจึงต้องถือกำเนิดขึ้นเพื่อทำหน้าที่เป็น “สะพาน” เชื่อมระหว่างทฤษฎีนามธรรมของความเป็นระบบกับภาคปฏิบัติของระบบที่มีชีวิต และมันก็ได้ถือกำเนิดขึ้นจริง — ในเบื้องต้น ดังที่เราได้เห็นแล้ว มันปรากฏในหลากหลายสาขาและภายใต้ชื่อที่แตกต่างกัน แต่ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมามันได้ก่อรูปเป็นวิทยาศาสตร์ที่เรียกกันว่า “การวิเคราะห์ระบบ”

ลักษณะเด่นของการวิเคราะห์ระบบสมัยใหม่สืบเนื่องมาจากธรรมชาติของระบบที่ซับซ้อนนั่นเอง โดยมีเป้าหมายคือการขจัดปัญหาหรืออย่างน้อยที่สุดคือการระบุสาเหตุของปัญหานั้น การวิเคราะห์ระบบจึงอาศัยวิธีการที่หลากหลายเพื่อจุดมุ่งหมายนี้ โดยใช้ศักยภาพของศาสตร์ต่าง ๆ และขอบเขตของกิจกรรมเชิงปฏิบัติที่หลากหลาย เนื่องจากโดยเนื้อแท้แล้วการวิเคราะห์ระบบคือวัตถุนิยมวิภาษวิธีเชิงประยุกต์ มันจึงให้ความสำคัญอย่างมากกับแง่มุมเชิงวิธีวิทยาของการศึกษาระบบทุกชนิด ในอีกด้านหนึ่ง แนวทางเชิงประยุกต์ของการวิเคราะห์ระบบนำไปสู่การใช้วิธีการทางวิทยาศาสตร์สมัยใหม่ทั้งหมด ได้แก่ คณิตศาสตร์ เทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ การสร้างแบบจำลอง การสังเกตภาคสนาม และการทดลอง

ในระหว่างการศึกษาระบบจริง มักจะต้องเผชิญกับปัญหาที่หลากหลายขอบเขต ซึ่งเป็นไปไม่ได้ที่คนเพียงคนเดียวจะเป็นผู้เชี่ยวชาญในทุกด้าน ทางออกคือการทำให้ผู้ดำเนินการวิเคราะห์ระบบมีการศึกษาและประสบการณ์ที่จำเป็นสำหรับการรับรู้และจัดประเภทปัญหาที่เฉพาะเจาะจง และกำหนดว่าควรปรึกษาผู้เชี่ยวชาญคนใดเพื่อดำเนินการวิเคราะห์ต่อไป สิ่งนี้ทำให้เกิดข้อกำหนดพิเศษสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านระบบ นั่นคือพวกเขาต้องมีความรอบรู้ที่กว้างขวาง มีความยืดหยุ่นทางความคิด และมีความสามารถในการดึงผู้คนเข้ามาร่วมงานและจัดตั้งกิจกรรมร่วมกัน

การวิเคราะห์ระบบเกิดขึ้นเพื่อตอบสนองความต้องการของภาคปฏิบัติ ซึ่งทำให้เราต้องเผชิญกับความจำเป็นในการศึกษาและออกแบบระบบที่ซับซ้อน และจัดการระบบเหล่านั้นภายใต้เงื่อนไขของข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์ ทรัพยากรที่จำกัด และข้อจำกัดด้านเวลา จนถึงทุกวันนี้ยังคงมีการถกเถียงกันว่าการวิเคราะห์ระบบควรถูกจัดว่าเป็นวิทยาศาสตร์ ศิลปะ หรือ “งานฝีมือเชิงเทคโนโลยี” การประยุกต์ใช้การวิเคราะห์ระบบกับปัญหาที่เกี่ยวข้องกับระบบ “สังคม-เทคนิค” และ “สังคม” — คือระบบที่มนุษย์มีบทบาทเป็นตัวชี้ขาด — เป็นสิ่งที่มีการถกเถียงกันอย่างเข้มข้นเป็นพิเศษ ในการแก้ปัญหาดังกล่าว ไม่เพียงคำถามเกี่ยวกับการสร้างและการใช้แบบจำลองเท่านั้นที่มีความสำคัญ ไม่เพียงการค้นหาทางฮิวริสติกเพื่อหาผลเฉลยสำหรับปัญหาที่มีโครงสร้างไม่ชัดเจนและไม่สามารถแปลงเป็นรูปแบบทางการได้อย่างสมบูรณ์เท่านั้น แต่ยังมีแง่มุมทางจิตวิทยาล้วน ๆ ของความสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์ ซึ่งยิ่งทำให้การวิเคราะห์ระบบ “ห่างไกล” จาก “วิทยาศาสตร์บริสุทธิ์” เช่น ฟิสิกส์และคณิตศาสตร์มากขึ้นไปอีก

การถกเถียงเรื่อง “ระดับความเป็นวิทยาศาสตร์” ของการวิเคราะห์ระบบมีที่มาจากหลายสาเหตุ งานที่เกี่ยวข้องกับการกำหนดปัญหามักถูกประเมินค่าต่ำเกินไป หลายคนเชื่อว่าจนกว่าจะมีการสร้างแบบจำลองที่เป็นทางการขึ้น งาน “จริง” ยังไม่ได้เริ่มต้น และมองว่าสำนวนที่ว่า “การกำหนดปัญหาได้ดีก็เท่ากับแก้ปัญหาไปแล้วครึ่งหนึ่ง” เป็นเพียงคำพูดล้อเล่น ในการวิเคราะห์ระบบนั้น ความสนใจจะมุ่งไปที่ความยากลำบากของการกำหนดปัญหาและแนวทางเอาชนะความยากลำบากเหล่านั้น

ขั้นตอนที่สำคัญที่สุดของการวิเคราะห์ระบบคือการกำหนดสถานการณ์ปัญหา ขั้นตอนนี้เริ่มต้นเพียงจากการที่ผู้ว่าจ้างระบุปัญหาขึ้นมาเท่านั้น จำเป็นต้องระบุตัวบุคคลทั้งหมดที่จะได้รับผลกระทบจากการเปลี่ยนแปลงที่อาจเกิดขึ้น และกำหนดปัญหาที่เกิดจากการเปลี่ยนแปลงเหล่านั้นสำหรับแต่ละคน ชุดของปัญหาที่ได้มานี้ ซึ่งเรียกว่า ปัญหาชุดรวม (problematique) เป็นจุดเริ่มต้นของการวิเคราะห์ระบบ

ทั้งปัญหาที่มีโครงสร้างชัดเจนและปัญหาที่มีโครงสร้างไม่ชัดเจนต้องถูกนำมาปรับให้อยู่ในรูปแบบที่กลายเป็นงานของการเลือกวิธีการที่เหมาะสมเพื่อบรรลุเป้าหมายที่กำหนดไว้ ดังนั้นสิ่งแรกที่จำเป็นต้องทำคือการกำหนดเป้าหมาย ในขั้นตอนนี้ของการวิเคราะห์ระบบ จะมีการกำหนดว่าจำเป็นต้องทำสิ่งใดเพื่อแก้ไขปัญหา (ซึ่งแตกต่างจากขั้นตอนต่อไปที่จะกำหนดว่าจะทำอย่างไร)

หลังจากกำหนดปัญหาแล้ว ขั้นตอนที่สำคัญถัดไปของการวิเคราะห์คือการระบุเป้าหมาย การกำหนดเป้าหมายที่ถูกต้องมีความสำคัญมากกว่าการหาทางเลือกที่ดีที่สุด ทางเลือกที่ไม่เหมาะที่สุดก็ยังคงนำไปสู่เป้าหมายได้ แม้จะไม่ใช่วิธีที่เหมาะที่สุดก็ตาม การเลือกเป้าหมายที่ผิดพลาดไม่ได้นำไปสู่การแก้ปัญหาที่แท้จริงมากเท่ากับการก่อให้เกิดปัญหาใหม่ขึ้นมา

ในการศึกษาระบบนั้น จำเป็นต้องกำหนดและแก้ไขทั้งปัญหาที่มีโครงสร้างชัดเจนซึ่งแสดงในรูปของคำศัพท์ทางคณิตศาสตร์ และปัญหาที่ “มีโครงสร้างไม่ชัดเจน” ซึ่งแสดงเป็นภาษาธรรมชาติและแก้ไขด้วยวิธีฮิวริสติก การเอาชนะความซับซ้อนที่มีธรรมชาติเกี่ยวข้องกับการที่ไม่สามารถแปลงเป็นรูปแบบทางการได้อย่างสมบูรณ์นั้น จำเป็นต้องใช้ความรู้และวิธีการที่ไม่เป็นทางการอย่างเป็นระบบ การวิเคราะห์ระบบผสานรวมทฤษฎีกับภาคปฏิบัติ สามัญสำนึกกับรูปแบบทางการเชิงนามธรรมเข้าด้วยกันอย่างจงใจ ความสำเร็จหลักของการวิเคราะห์ระบบคือการพัฒนาวิธีการสำหรับการเปลี่ยนผ่านจากปัญหาที่ไม่เป็นทางการไปสู่ปัญหาที่เป็นทางการ จากแบบจำลอง “กล่องดำ” ไปสู่แบบจำลอง “กล่องขาว” วิธีการส่วนใหญ่เหล่านี้ไม่สามารถแปลงเป็นรูปแบบทางการได้ (ในทางคณิตศาสตร์) แต่ก็มีความเป็นรูปธรรมเพียงพอและเหมาะสมสำหรับการใช้งานจริง และอาจเรียกได้ไม่เพียงว่าเป็น “ศิลปะ” หรือ “งานฝีมือ” เท่านั้น แต่ยังเป็นเทคโนโลยีอีกด้วย

เกณฑ์คือแบบจำลองเชิงปริมาณของเป้าหมายเชิงคุณภาพ ดังนั้นความคลาดเคลื่อนระหว่างเกณฑ์กับเป้าหมายจึงเป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ และเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งที่จะต้องมั่นใจว่าการเปลี่ยนไปทำงานกับเกณฑ์ที่เลือกไว้นั้นนำไปสู่การเคลื่อนไหวในทิศทางของเป้าหมายที่กำหนดไว้จริง ๆ

การรวบรวมรายการผลเฉลยที่เป็นไปได้สำหรับปัญหา (การสร้างทางเลือก) เป็นขั้นตอนเชิงสร้างสรรค์ที่ต้องใช้สติปัญญามากที่สุดของการวิเคราะห์ระบบ มีการพัฒนาวิธีการมากมายเพื่ออำนวยความสะดวกและเร่งงานนี้ให้เร็วขึ้น และการเชี่ยวชาญวิธีการเหล่านี้เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับผู้วิเคราะห์ระบบ

ขั้นตอนวิธีสำหรับการดำเนินการวิเคราะห์ระบบอาจแตกต่างกันไป ขึ้นอยู่กับระดับความซับซ้อนของปัญหาที่กำลังวิเคราะห์ อาจใช้ขั้นตอนวิธีแบบ “เชิงเส้น” (ในกรณีที่ง่ายที่สุด) ขั้นตอนวิธีที่มีวงวน (ระบบซับซ้อนมากขึ้นเท่าใด ก็จะมีวงวนมากขึ้นและมีการวนซ้ำมากขึ้นในแต่ละวงวน) และขั้นตอนวิธี “ตามลำดับ” ที่ซับซ้อน — คือขั้นตอนวิธีที่ถูกสร้างขึ้นในระหว่างการศึกษานั้นเอง (รวมถึงขั้นตอนวิธีที่มีวงวน การค้นหาแบบสุ่ม การปรับตัว การจัดระเบียบตนเอง และอื่น ๆ)

ในทางปฏิบัติ การวิเคราะห์ระบบคือวิธีวิทยาและการปฏิบัติของการแทรกแซงในสถานการณ์ปัญหาที่มุ่งสู่การปรับปรุงให้ดีขึ้น เนื่องจากการแทรกแซงดังกล่าวส่งผลกระทบต่อผลประโยชน์ของผู้คน การวิเคราะห์ระบบจึงให้ความสำคัญอย่างมากกับประเด็นทางสังคมวิทยา จิตวิทยา และจริยธรรม มีการพัฒนาวิธีการเฉพาะขึ้นเพื่อแก้ไขประเด็นเหล่านี้ในระหว่างการนำข้อเสนอแนะที่ได้จากการศึกษาเชิงระบบไปปฏิบัติจริง

หากพยายามอธิบายลักษณะของการวิเคราะห์ระบบสมัยใหม่อีกครั้งในลักษณะที่กว้าง ๆ และในอีกมุมมองหนึ่ง ก็อาจกล่าวได้ว่ามันครอบคลุมกิจกรรมประเภทต่าง ๆ เช่น การวิจัยทางวิทยาศาสตร์ (ทั้งเชิงทฤษฎีและเชิงทดลอง) เกี่ยวกับประเด็นที่เชื่อมโยงกับปัญหา การออกแบบระบบใหม่และการเปลี่ยนแปลงในระบบที่มีอยู่ และการนำผลลัพธ์ที่ได้จากการวิเคราะห์ไปปฏิบัติจริง

รายการนี้เพียงอย่างเดียวก็ทำให้การถกเถียงว่าในงานวิจัยเชิงระบบนั้นมีทฤษฎีหรือภาคปฏิบัติมากกว่ากัน วิทยาศาสตร์หรือศิลปะ ความสร้างสรรค์หรืองานฝีมือ ฮิวริสติกหรืออัลกอริทึม ปรัชญาหรือคณิตศาสตร์ กลายเป็นสิ่งไม่มีความหมาย เพราะทั้งหมดนี้มีอยู่ในนั้น แน่นอนว่าในการศึกษาที่เจาะจงหนึ่ง ๆ สัดส่วนขององค์ประกอบเหล่านี้อาจแตกต่างกันได้อย่างมาก ผู้วิเคราะห์ระบบพร้อมที่จะนำความรู้และวิธีการใด ๆ ก็ตามที่จำเป็นมาใช้ในการแก้ปัญหา แม้กระทั่งความรู้และวิธีการที่ตนเองไม่ได้เชี่ยวชาญโดยตรง ในกรณีเช่นนั้นเขาไม่ใช่ผู้ปฏิบัติงานเอง แต่เป็นผู้จัดตั้งการวิจัย เป็นผู้แบกรับเป้าหมายและวิธีวิทยาของการศึกษาทั้งหมด