การวิเคราะห์ระบบเพื่อการแก้ปัญหาทางธุรกิจและอุตสาหกรรม: ออปต์เนอร์

“การวิเคราะห์ระบบเพื่อการแก้ปัญหาทางธุรกิจและอุตสาหกรรม” โดย เอส. ออปต์เนอร์

การวิเคราะห์ระบบได้ถูกนำไปประยุกต์ใช้อย่างกว้างขวางแล้ว แม้จะมีระดับความสำเร็จที่แตกต่างกัน ในการแก้ปัญหาทางการทหารและอุตสาหกรรม ตามความเห็นของบางคน ความสำเร็จหรือความล้มเหลวในการแก้ปัญหาด้วยการวิเคราะห์ระบบไม่ได้ขึ้นอยู่กับความชำนาญในการกำหนดปัญหา แต่ขึ้นอยู่กับความสามารถในการทดลองกับปัญหาโดยรวม ความสำเร็จของการประยุกต์ใช้การวิเคราะห์ระบบและความอยู่รอดของผลเฉลยที่ได้ยังได้รับอิทธิพลจากความสามารถของผู้ทดลองในการแทนโลกแห่งความเป็นจริงของปัญหาด้วยรูปแบบสัญลักษณ์

ไม่ควรคิดว่าการวางนัยทั่วไปของวิธีการแก้ปัญหาได้สร้างวิธีการสากลที่ทำให้ไม่จำเป็นต้องมีผู้วิเคราะห์ระบบอีกต่อไป ตราบเท่าที่การพิจารณาทางเลือกซ้ำ ๆ เป็นสาระสำคัญของวิธีการ วิธีการนั้นยังคงเป็นวิธีการแบบฮิวริสติก การลองผิดลองถูกยังคงมีอยู่ แต่อยู่ภายในกรอบของกระบวนการที่เป็นทางการ วิธีการแก้ปัญหากำหนดองค์ประกอบหลักของการวิเคราะห์ไว้ในความสัมพันธ์ที่เหมาะสมกับปัญหา สิ่งนี้ทำให้ผู้แก้ปัญหามีความเข้าใจล่วงหน้าว่าโครงสร้างของส่วนต่าง ๆ ของปัญหาเป็นอย่างไร และจะได้ผลเฉลยที่สอดคล้องกับโครงสร้างนั้นได้อย่างไร สำหรับการแก้ปัญหาที่มีโครงสร้างไม่ชัดเจนโดยธรรมชาติ วิธีการนี้มีชุดเทคนิคที่ช่วยให้กระบวนการกำหนดโครงสร้างง่ายขึ้น

อาจเกิดความสงสัยเกี่ยวกับความเหมาะสมของการนำทฤษฎีทั่วไปของการแก้ปัญหามาประยุกต์ใช้กับปัญหาของโลกธุรกิจ นักวิจารณ์บางคนเชื่อว่าโลกธุรกิจไม่เหมาะกับการใช้วิธีการทางวิทยาศาสตร์ ข้อกล่าวที่ว่าโลกธุรกิจแก้ปัญหาของตนในสภาพแวดล้อมที่แตกต่างจากที่ใช้ในการวิจัยทางวิทยาศาสตร์นั้นถูกต้อง การที่ปัญหาของโลกธุรกิจถูกกำหนดไว้อย่างชัดเจนน้อยกว่าปัญหาทางวิทยาศาสตร์อย่างมากก็อาจถูกต้องเช่นกัน แต่การที่ปัญหาของโลกธุรกิจไม่เหมาะกับการวิเคราะห์ด้วยวิธีการทางวิทยาศาสตร์นั้นไม่ถูกต้อง

ชื่อ “วิธีการทางวิทยาศาสตร์” ในตัวเองไม่ได้บอกอะไรมากนัก เส้นแบ่งระหว่างวิทยาศาสตร์ที่แม่นยำและวิทยาศาสตร์ที่ไม่แม่นยำนั้นยากที่จะขีดให้ชัดเจน ตัวอย่างเช่น ความแม่นยำเป็นเพียงหนึ่งในการทดสอบที่ใช้จัดกิจกรรมหนึ่ง ๆ ว่าเป็นวิทยาศาสตร์หรือไม่ บางทีการทดสอบที่สำคัญที่สุดอาจเป็นว่าการวิเคราะห์เรื่องหนึ่งดำเนินไปโดยปราศจากคำศัพท์ที่เป็นเพียงการบรรยายล้วน ๆ หรือไม่ หากมีการใช้การสรุปเป็นนามธรรมและการวางนัยทั่วไป ความแตกต่างระหว่างศาสตร์ต่าง ๆ จะกลายเป็นเพียงความแตกต่างในระดับ ในทางกลับกัน หากการให้เหตุผลไม่เป็นตรรกะ แนวคิดคลุมเครือ การตัดสินใจเป็นไปตามสัญชาตญาณ และหากข้อกำหนดไม่ชัดเจนแต่กระจัดกระจาย ความแตกต่างระหว่าง “ศาสตร์” ต่าง ๆ ก็จะกลายเป็นความแตกต่างในสาระสำคัญ อย่างไรก็ตาม คุณสมบัติเช่นนี้ไม่ใช่ลักษณะเฉพาะของโลกธุรกิจ ไม่ว่าในกรณีใด ตรรกะ ความชัดเจน ความแน่นอน และความแม่นยำที่ผู้ตัดสินใจใช้แทนความเป็นจริงนั้นเพียงพอที่จะทำให้พวกเขาดำเนินกิจการของตนได้

การสรุปเป็นนามธรรมเป็นเครื่องมือ ไม่ใช่จุดหมายในตัวเอง มันเป็นภาษาสากลและในรูปแบบที่พัฒนามากขึ้นก็บอกอะไรได้น้อยแก่ผู้ที่ไม่คุ้นเคย ภายใต้เงื่อนไขบางประการ การสรุปเป็นนามธรรมมีข้อได้เปรียบอย่างมากในเรื่องความชัดเจนของมัน โดยการเคลื่อนจากโลกแห่งความเป็นจริงไปสู่การแทนด้วยสัญลักษณ์ในรูปแบบต่าง ๆ ผู้วิเคราะห์ระบบจะได้รับความสามารถในการวิเคราะห์สิ่งที่เขาสังเกตเห็น จุดประสงค์ของการเปลี่ยนแปลงนี้ไม่ใช่เพื่อตัดรายละเอียดหรือความสมบูรณ์ของโลกแห่งความเป็นจริงออกจากการแทนด้วยสัญลักษณ์ ผู้วิเคราะห์ระบบจะเคลื่อนอย่างมีระเบียบจากการแทนปัญหาที่ได้จากวิธีการเชิงสัญลักษณ์กลับไปสู่โลกแห่งความเป็นจริงและกลับมาอีกผ่านกระบวนการที่ทำซ้ำเป็นวงรอบ กระบวนการทำซ้ำนี้เป็นวิธีที่ทำให้การสรุปเป็นนามธรรมของปัญหามีความคล้ายคลึงกับสิ่งที่สอดคล้องกันในโลกแห่งความเป็นจริง

การแก้ปัญหาถูกนิยามว่าเป็นกิจกรรมที่รักษาไว้หรือปรับปรุงคุณลักษณะของระบบ ระบบเป็นเครื่องมือที่ใช้ในการดำเนินกระบวนการแก้ปัญหา การรักษาไว้หรือปรับปรุงระบบทำได้โดยการนำการเปลี่ยนแปลงที่เพิ่มประสิทธิผลของการใช้ทรัพยากรมาใช้ ทรัพยากรเหล่านี้ได้แก่ บุคคล วัสดุ อุปกรณ์ เครื่องมือ ทุน และเวลา

การเปลี่ยนแปลงในประสิทธิผลของการใช้ทรัพยากรวัดได้จาก:

• การเพิ่มขึ้นหรือลดลงของความต้องการทรัพยากรโดยไม่มีการเปลี่ยนแปลงที่สอดคล้องกันในปริมาณมูลค่าและกำไร;
• การเพิ่มขึ้นหรือลดลงของการเผชิญกับความเสี่ยง;
• การเปลี่ยนแปลงของค่าสัมพัทธ์บางอย่างที่วัดโดยเกณฑ์

ไม่ควรใช้วิธีการแก้ปัญหาที่ซับซ้อนกว่าตัวปัญหาเอง เห็นได้ชัดว่าการประมวลผลข้อมูลในการแก้ปัญหาทางธุรกิจและการทหารอาจซับซ้อนมาก ดังนั้น เมื่อสังเคราะห์แนวทางการแก้ปัญหา จึงมีความสำคัญอย่างยิ่งที่จะต้องรู้จักความยากลำบากของการปรับปรุงระบบที่อาจนำไปสู่ความล้มเหลวของวิธีการ ปัญหาเช่นนี้จัดอยู่ในกลุ่มที่ผู้เขียนเรียกว่ากลุ่มปัญหาเชิงคุณภาพหรือปัญหาที่มีโครงสร้างไม่ชัดเจน เนื่องจากมีทั้งสิ่งที่รู้และสิ่งที่ไม่รู้ โดยสิ่งที่ไม่รู้มีแนวโน้มที่จะครอบงำ จึงก่อให้เกิดความจำเป็นในการใช้วิธีการวิเคราะห์ที่แม่นยำเป็นพิเศษ

ปัญหาโดยทั่วไปของลักษณะนี้ ได้แก่ ปัญหาที่:

• ถูกกำหนดให้แก้ไขในอนาคต;
• เผชิญกับทางเลือกที่หลากหลาย;
• ต้องการเงินลงทุนจำนวนมากและมีองค์ประกอบของความเสี่ยง;
• ขึ้นอยู่กับความไม่สมบูรณ์ในปัจจุบันของความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี;
• ซึ่งข้อกำหนดด้านต้นทุนหรือเวลายังไม่ถูกกำหนดไว้อย่างสมบูรณ์;
• มีความซับซ้อนโดยธรรมชาติเนื่องจากการรวมกันของทรัพยากรที่จำเป็นสำหรับการแก้ปัญหา

วิธีการที่ให้ผลเฉลยเชิงระบบต่อปัญหานั้นมุ่งเน้นเป็นหลักไปที่ปัญหาขนาดใหญ่และซับซ้อนเช่นนี้โดยเฉพาะ ปัญหาเหล่านี้ยากอย่างยิ่งที่จะแก้ไขและอาจประกอบด้วยองค์ประกอบทั้งเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพ การคลี่คลายปัญหาเช่นนี้ ซึ่งมีลักษณะผสมและไม่แน่นอน มีความสำคัญที่สุดสำหรับโลกของเราในปัจจุบัน และเป็นพื้นที่ที่สำคัญที่สุดสำหรับการนำความสามารถของผู้บริหารและผู้วิเคราะห์ระบบมาประยุกต์ใช้

ที่น่าสนใจเป็นพิเศษคือปัญหาขนาดกลางและขนาดใหญ่ ซึ่งระบบสำหรับการแก้ปัญหาเหล่านี้ต้องได้รับการออกแบบในวันนี้ แม้ว่าการดำเนินงานของระบบนั้นจะมีการวางแผนไว้สำหรับอนาคต ความเสี่ยงในการแก้ปัญหาดังกล่าวกลายเป็นเรื่องใหญ่ เพราะในการแก้ปัญหานั้นจำเป็นต้องพยากรณ์อนาคตอย่างละเอียดเพียงพอ ยิ่งมองไปในอนาคตไกลเท่าใด ความเสี่ยงก็ยิ่งมากขึ้นและผู้แก้ปัญหาก็ต้องเสี่ยงมากขึ้นเท่านั้น ความเสี่ยงที่สูงอาจแสดงออกมาในรูปของความสูญเสียที่ไม่อาจแก้ไขได้หรือการเติบโตที่ไม่ดีต่อสุขภาพซึ่งเกิดขึ้นในด้านต่าง ๆ อาจอยู่ในรูปของการใช้จ่ายเงินจำนวนมาก การพัฒนาผลิตภัณฑ์ซ้ำซ้อน การเพิ่มจำนวนบุคลากร เครื่องมือ และอุปกรณ์เป็นสองเท่า การใช้เวลาที่ไม่สมเหตุสมผล หรือความไม่แน่นอนเกี่ยวกับระดับของความสำเร็จ

วิธีการแก้ปัญหาไม่จำเป็นต้องกำหนดระดับความสำเร็จที่ต้องการไว้อย่างชัดเจน หรือต้องมีระบบที่สามารถนำผลเฉลยไปเปรียบเทียบได้ตั้งแต่แรกเริ่ม ไม่จำเป็นด้วยซ้ำที่ปัญหาต้องถูกเข้าใจอย่างสมบูรณ์หรือถูกกำหนดขึ้นอย่างชัดเจนและครบถ้วน การคลี่คลายคำถามเหล่านี้เป็นหน้าที่ของผู้วิเคราะห์ระบบ ซึ่งต้องสร้างองค์ประกอบที่ขาดหายไปและโครงสร้างของปัญหาที่กำหนดไว้ไม่สมบูรณ์ ทางเลือก และผลเฉลยของปัญหานั้นขึ้นมาใหม่ ผู้เชี่ยวชาญที่แก้ปัญหาอาจระบุระบบ (ซึ่งสถานะของระบบก่อให้เกิดปัญหา) ที่จะศึกษาในลักษณะที่แตกต่างจากวิธีที่ปัญหานั้นถูกกำหนดไว้ในตอนแรก หากเขาพบว่าการกำหนดปัญหาแบบเดิมมีสิ่งที่ฟุ่มเฟือย ขัดแย้ง หรือไม่น่าพอใจ เขาอาจกำจัดข้อบกพร่องเหล่านี้และกำหนดปัญหาขึ้นใหม่อย่างถูกต้อง ดังนั้น งานของผู้เชี่ยวชาญด้านการแก้ปัญหาจึงประกอบด้วยการกำหนดปัญหาด้วยเช่นกัน

กล่าวได้ว่าในการแก้ปัญหาทางธุรกิจ เป้าหมายคือการวิเคราะห์และแก้ปัญหาด้วยความแม่นยำที่เหมาะสมกับตัวปัญหาเอง ไม่ว่าปัญหาจะมีขนาดหรือความซับซ้อนเพียงใด เป้าหมายคือการปรับปรุงวิธีการที่มีอยู่ ซึ่งใช้ในการประเมินปัญหา หาผลเฉลย และดำเนินการนำผลเฉลยไปใช้ วิธีการแก้ปัญหาเป็นเครื่องมือเพิ่มเติมสำหรับการนำความเป็นภาวะวิสัยเข้ามาสู่การวิเคราะห์สถานการณ์ แม้ว่าปัญหาจะถูกแก้ไขโดยผู้คนและคอมพิวเตอร์ และแม้ว่าโปรแกรมคอมพิวเตอร์สำหรับการหาผลเฉลยจะถูกเขียนขึ้นโดยผู้คน แต่ประเด็นที่สำคัญที่สุดในการหาผลเฉลยยังคงเป็นความเป็นภาวะวิสัยและตรรกะ ความเป็นภาวะวิสัยเป็นข้อกำหนดหลักในการสังเกต ความมีเหตุผล (ตรรกะ) ถูกนิยามว่าเป็นกระบวนการทางความคิดที่อาศัยการใช้การอนุมานเชิงตรรกะ องค์ความรู้ที่ได้รับการยืนยันอย่างกว้างขวางโดยการสังเกตจะกลายเป็นหลักฐาน การสังเกตเป็นกระบวนการที่ข้อมูลถูกระบุร่วมกับระบบเพื่อการอธิบายระบบนั้นในลำดับต่อไป การอธิบายถูกนิยามว่าเป็นการอนุมานเชิงตรรกะของข้อความจากข้อเท็จจริงที่ได้รับการพิสูจน์แล้วเป็นอย่างดี กระบวนการอธิบายต้องเป็นไปอย่างมีเหตุผล คือดำเนินไปอย่างมีตรรกะ

ปัญหาทางอุตสาหกรรมจำนวนมากที่ถูกระบุนั้นกลายเป็นปัญหาเชิงปริมาณ-คุณภาพ ปัญหาเชิงปริมาณคือปัญหาที่ผลเฉลยได้มาจากการใช้วิธีการที่กำหนดไว้ล่วงหน้าในการจัดการกับตัวเลข ปัญหาเชิงคุณภาพเป็นปัญหาที่ไม่ใช่ตัวเลขและเกี่ยวข้องกับการแจกแจงอย่างละเอียดของทรัพยากรในอนาคตหรือทรัพยากรที่กำหนดไว้ไม่ดี รวมทั้งคุณสมบัติหรือลักษณะของทรัพยากรเหล่านั้น เมื่อความเข้าใจในปัญหาที่มีทั้งด้านเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพดีขึ้น ด้านเชิงปริมาณของปัญหาจะจับได้ง่ายขึ้นและผลเฉลยเชิงปริมาณที่แม่นยำก็เป็นไปได้มากขึ้น การวิจัยดำเนินการได้สร้างความคืบหน้าที่เป็นประโยชน์อย่างมากแล้วโดยการนำคณิตศาสตร์มาใช้ในการแก้ปัญหาทางธุรกิจ การป้องกันประเทศ และรัฐบาล

อย่างไรก็ตาม สำหรับการแก้ปัญหาทางธุรกิจที่ยังไม่หลุดออกจากสถานะเชิงคุณภาพนั้น วิธีการเชิงปริมาณมีความสามารถในการประยุกต์ใช้ที่จำกัด ดังนั้นจึงจำเป็นต้องนำวิธีการอื่น ๆ เข้ามาใช้ ซึ่งช่วยให้สามารถแก้ปัญหาเชิงคุณภาพได้อย่างมีเหตุผล ปัญหาที่มีทั้งด้านเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณจะถูกเรียกว่าปัญหาแบบผสม

การวิเคราะห์ระบบเป็นวิธีการล่าสุดที่ทำให้สามารถจัดการกับปัญหาแบบผสมเช่นนี้ได้ ปัญหาที่ยากที่สุดในการจัดการคือปัญหาเชิงคุณภาพ เนื่องจากมีโครงสร้างที่ไม่สมบูรณ์ นอกจากนี้ ปัญหาเชิงคุณภาพยังไม่สามารถแสดงออกมาในองค์ประกอบเชิงตรรกะได้อย่างง่าย ไม่น่าแปลกใจที่ในพื้นที่กว้างนี้ บทบาทหลักจะตกอยู่กับการตัดสินใจโดยใช้วิจารณญาณ สัญชาตญาณ ประสบการณ์ และบางครั้งก็เพียงความรอบคอบหรือความประมาท จุดประสงค์ของวิธีการเชิงระบบคือการสร้างโครงสร้างที่ใช้งานได้จริงสำหรับการแก้ปัญหาที่ยากเหล่านี้

จากนี้จึงสรุปได้ว่าวิธีการแก้ปัญหาทางธุรกิจและอุตสาหกรรมต้องทำให้สามารถ:

• กำหนดระบบที่จัดการโครงสร้างการทำงานของกระบวนการแก้ปัญหาโดยรวม;
• กำหนดพารามิเตอร์ของระบบที่ให้โครงสร้างที่จำเป็นสำหรับการแก้ปัญหา;
• อธิบายแบบจำลองของระบบและความสามารถของระบบ ซึ่งช่วยให้สามารถทำซ้ำทางเลือกที่ได้จากผลลัพธ์ในกระบวนการแก้ปัญหา