Analiza sistemelor: Golubkov

„Abordarea sistemică în planificarea pe termen lung” de Golubkov, Raizenberg și Pekarski, 1975 (în limba rusă).

Analiza sistemelor cuprinde un ansamblu de metode științifice și tehnici practice pentru rezolvarea unor probleme complexe (tehnice, din științele naturii, economice, socio-politice și altele).

Înainte de toate, ea folosește conceptul de sistem ca unitate de elemente interconectate care acționează împreună pentru atingerea unui scop comun. Proprietățile pe care le posedă sistemul ca întreg diferă de proprietățile elementelor sale componente. Orice sistem se caracterizează prin regularități specifice proprii, care nu decurg direct din modurile de acțiune ale elementelor sale.

Principalele componente ale unui sistem sunt intrarea, procesul (structura) și ieșirea. Intrarea unui sistem este un concept complex. Pe de o parte, este substanța care intră în sistem și suferă anumite transformări în interiorul acestuia. Pe de altă parte, este mediul extern (înconjurător), adică totalitatea factorilor și fenomenelor care afectează sistemul (condiții naturale, situația politicii externe, condițiile de piață). Prin intrare se înțeleg de asemenea modurile stabilite de funcționare a elementelor sistemului, de exemplu instrucțiuni, reglementări și dispoziții care definesc procedurile, regulile, restricțiile și scopurile funcționării sistemului.

A doua componentă a unui sistem este structura sa internă, adică canalele prin care trece materia, energia și informația care intră în sistem prin intrările sale, precum și procesele sau operațiile care le transformă (pentru sistemele economice, acestea sunt procesele de reproducere a resurselor materiale, de muncă și financiare).

A treia componentă a unui sistem este ieșirea sa, produsul sau rezultatul activității sale.

În funcție de gradul de interacțiune cu mediul extern, sistemele se împart în deschise și închise. Sistemele deschise fac schimb intens de materie, energie sau informație cu mediul lor, în timp ce sistemele închise, izolate, funcționează cu un schimb relativ redus (de exemplu, un ciclu închis de prelucrare a informației de planificare și economice, sau un ciclu tehnologic închis). Trebuie remarcat că un sistem poate fi închis sau deschis în raport cu materia, energia sau informația în mod separat. Un sistem are fie granițe naturale, fie granițe stabilite pe baza obiectivelor cercetării; în acest ultim caz, granițele sistemului sunt definite de cercetător.

Același obiect poate fi reprezentat ca mai multe sisteme diferite. Dacă o întreprindere de producție este privită ca un ansamblu de mașini, procese tehnologice, materiale și produse prelucrate pe aceste mașini, întreprinderea apare ca un sistem tehnologic. Întreprinderea poate fi privită dintr-o altă perspectivă: examinând relația lucrătorilor cu mijloacele de producție, participarea lor la procesul de muncă și la distribuirea rezultatelor acestuia, locul întreprinderii în sistemul economic mai larg și așa mai departe. În acest caz, întreprinderea este un sistem economic.

În cursul dezvoltării sociale și al revoluției științifico-tehnice, a apărut un nou obiect de cercetare în domeniul managementului, cunoscut sub numele de sistem de mari dimensiuni. Generalizând punctele de vedere ale diverșilor autori, se pot identifica următoarele trăsături cele mai importante ale sistemelor de mari dimensiuni:

• prezența unor subsisteme cu proprietăți locale clar exprimate, care împreună constituie sistemul de mari dimensiuni;
• orientarea spre scop și controlabilitatea sistemului, adică existența unui scop comun și a unei destinații generale, stabilite și ajustate în cadrul sistemelor de nivel superior;
• o structură organizatorică ierarhică (multinivelară) complexă a sistemului, care asigură o combinație între controlul centralizat și autonomia părților (subsistemelor), prezența legăturilor verticale între elementele de niveluri diferite și a legăturilor orizontale între elementele de același nivel;
• dimensiunea mare a sistemului, adică un număr mare de elemente, intrări și ieșiri, precum și o diversitate de funcții;
• integritatea și complexitatea comportamentului, întrepătrunderea complexă a relațiilor dintre variabile și buclele de conexiune inversă care fac ca schimbarea unei variabile să antreneze schimbări în multe altele.

Analiza sistemelor oferă tehnici speciale prin care un sistem de mari dimensiuni, dificil de examinat ca întreg, poate fi împărțit într-un număr de sisteme mai mici care interacționează, sau subsisteme.

Printre conceptele importante ale analizei sistemelor se numără conceptul cibernetic fundamental de conexiune inversă. Tocmai acest concept a contribuit la stabilirea asemănării dintre organizarea controlului în sisteme calitativ diferite. Conexiunea inversă înseamnă existența unui canal de comunicare între ieșirea și intrarea unui sistem, fie direct, fie prin alte elemente ale sistemului (de exemplu, printr-o unitate de control). Prin intermediul conexiunii inverse, datele privind funcționarea sistemului controlat sunt transmise de la ieșirea sa la sistemul de control. Acolo, aceste date sunt comparate cu datele care specifică conținutul și volumul de lucru (de exemplu, cu planul). În caz de discrepanță între starea reală și cea specificată a sistemului, se elaborează măsuri pentru eliminarea acestei discrepanțe.

Un concept important utilizat în analiza sistemelor este conceptul de incertitudine. Factorul incertitudinii este prezent în rezolvarea multor probleme complexe din domeniul planificării și managementului economiei naționale.

Incertitudinea întâlnită în cursul analizei sistemelor poate rezulta din cunoașterea insuficientă a fenomenului studiat sau se poate datora faptului că consecințele deciziilor luate se manifestă pe o perioadă suficient de lungă și nu pot fi prezise cu suficientă precizie.

Alte cauze ale incertitudinii includ imposibilitatea evaluării cantitative a multor fenomene, în special dificultatea interpretării cantitative a conceptelor „mai bine–mai rău”, „mai mult–mai puțin” în luarea deciziilor, formularea imprecisă a problemei și caracteristicile individuale ale factorilor de decizie.

Analiza sistemelor se caracterizează în primul rând nu printr-un formalism științific specific, ci printr-o abordare ordonată, fundamentată logic, a studiului problemelor. Cu ajutorul metodelor analizei sistemelor sunt investigate sisteme și situații complexe, în primul rând cele asociate necesității de a determina scopuri, obiective și direcții de acțiune.

Analiza sistemelor reprezintă un ansamblu de metode aplicate în investigarea posibilelor abordări de rezolvare a problemelor complexe și, în același timp, servește ca mijloc de ordonare și de utilizare mai eficientă a cunoștințelor, judecăților și intuiției specialiștilor în procesul de luare a deciziilor privind aceste probleme. Cu alte cuvinte, analiza sistemelor este un instrument științific pentru cercetători și factori de decizie.

Sarcina analizei sistemelor constă în clarificarea problemelor cu care se confruntă factorii de decizie, astfel încât executivul să devină conștient de toate consecințele principale ale deciziilor și să le poată lua în considerare în acțiunile sale. Analiza cantitativă ajută persoana responsabilă de o decizie să abordeze evaluarea posibilelor direcții de acțiune mai riguros și să o selecteze pe cea mai bună, ținând cont de factori și considerații suplimentare, neformalizabile, care pot fi necunoscute specialiștilor care pregătesc decizia (analiștii de sistem). Analiza sistemelor servește la determinarea celor mai realiste căi de rezolvare a problemelor apărute, asigurând satisfacerea maximă a cerințelor formulate.

Experiența aplicării analizei sistemelor în domeniul militar a avut o mare influență asupra dezvoltării sale ca metodologie, ceea ce a lăsat o anumită amprentă asupra terminologiei acestei discipline științifice și a celor strâns înrudite (cercetări operaționale, ingineria sistemelor).

Între diferitele direcții ale analizei sistemelor care poartă denumiri diferite, adesea nu există diferențe fundamentale sau granițe clar delimitate; totodată, fiecare dintre aceste direcții se caracterizează prin anumite trăsături distinctive și nuanțe. Astfel, cercetările operaționale sunt de obicei înțelese ca știința preocupată de elaborarea recomandărilor cantitative necesare pentru planificarea și organizarea operațiilor. O operație este înțeleasă aici ca orice acțiune orientată spre scop a unei persoane, a unui grup de persoane sau a unui sistem om-mașină. Ingineria sistemelor creează metode pentru sinteza sistemelor de mari dimensiuni pe baza studiului funcționării elementelor lor individuale. Deși multe metode și rezultate ale ingineriei sistemelor au fost obținute în aplicare la sisteme tehnice, ele pot fi, într-o măsură semnificativă, transferate la obiecte de altă natură, inclusiv economice.

Apariția analizei sistemelor în metodologia fundamentării deciziilor de management marchează o tranziție de la rezolvarea problemelor bine structurate, formalizabile (unde scopurile, căile și criteriile sunt clar definite, realizabile prin metode de cercetări operaționale) la rezolvarea problemelor slab structurate care apar în condiții de incertitudine și conțin elemente neformalizabile, netranspozabile în limbajul matematicii.

Specialistul în cercetări operaționale folosește metode de analiză matematică sau logică în condițiile în care există o înțelegere clară a ceea ce constituie performanța „mai eficientă”. El rareori se adâncește în definirea scopului lucrării sau a metodelor de evaluare a succesului acesteia; aceasta este una dintre sarcinile principale ale analistului de sistem.

Un specialist în planificare acționează practic întotdeauna ca analist de sistem, întrucât el vede problema care se rezolvă ca pe un întreg. Rezultatele analizei sistemelor depind de sistemul de criterii adoptat. Alegerea criteriilor este o parte integrantă a analizei. Rolul analizei constă în a stabili ce criterii este oportun să se utilizeze pentru luarea anumitor decizii în domeniul managementului.

O variantă a analizei operaționale, cunoscută sub numele de analiză cost-eficacitate, constă într-o comparație cuprinzătoare a efectului implementării unei sau altei direcții de acțiune cu resursele necesare pentru realizarea sa.

Diferența dintre analiza sistemelor și analiza cost-eficacitate constă în faptul că, în cel de-al doilea caz, analiza este orientată spre găsirea unor căi raționale de utilizare a resurselor în condițiile unui scop formulat, cel mai adesea dat. Analiza sistemelor pune problema mai larg, tratând scopul însuși ca obiect al alegerii, făcută în conformitate cu anumite principii.

Metodologia analizei sistemelor poate fi definită ca un ansamblu al principiilor sale, adică cele mai generale regularități fundamentale care guvernează desfășurarea analizelor concrete ale diverselor sisteme și ale proceselor care au loc în interiorul lor.

Principiul definitoriu al analizei sistemelor este orientarea spre scop. Fiecare sistem există și se dezvoltă în conformitate cu scopuri stabilite din exterior sau formate activ de sistemul însuși. Din punctul de vedere al analizei sistemelor, tocmai totalitatea scopurilor este cea care definește și delimitează sistemul, unificând sistemul și activitățile sale într-un întreg unitar.

Următorul principiu al analizei sistemelor decurge din necesitatea aplicării unei abordări sistemice și constă în identificarea și investigarea tuturor interrelațiilor esențiale, atât în interiorul sistemului, cât și între sistem și mediul său extern, precum și în selectarea unor soluții particulare, ținând cont de influența lor asupra sistemului ca întreg.

În analiza sistemelor, trebuie avut în vedere faptul că aceleași scopuri pot fi atinse prin utilizarea mai multor mijloace și metode diferite. De aici decurge un principiu al analizei sistemelor care constă în căutarea mai multor soluții alternative la problemele apărute. Examinarea posibilelor variante ale structurii unui sistem, ale organizării sale și ale proceselor care au loc în interiorul lui (tehnologice, de planificare, de management și altele), cu scopul de a o selecta pe cea mai bună dintre ele, este o trăsătură esențială a analizei sistemelor.

Adesea, sarcina principală a analizei sistemelor este găsirea soluțiilor optime. Soluțiile optime sunt cele care, pe baza unui criteriu sau altul, sunt preferabile altora. De regulă, la selectarea unei soluții optime pe baza unui anumit criteriu, efectul obținut din implementarea unei anumite strategii de comportament este comparat cu cheltuielile de resurse necesare pentru realizarea sa.

Profunzimea și exhaustivitatea analizei proceselor care au loc în diverse sisteme sunt determinate în mare măsură de gradul în care este studiată natura dinamică a funcționării și dezvoltării lor. Analiza sistemelor pornește de la necesitatea de a înțelege nu doar interrelațiile statice dintr-un sistem, ci și interacțiunile dinamice, de a studia nu doar starea sistemului la un moment dat, ci și schimbarea sa în timp. Examinarea fenomenelor în dinamica și dezvoltarea lor este de asemenea un principiu important al analizei sistemelor.

Principiul separării responsabilității pentru recomandările rezultate din analiza sistemelor și deciziile luate pe baza acestora presupune stabilirea unui set clar delimitat de drepturi și responsabilități pentru analiștii de sistem și pentru factorii de decizie care acționează pe baza rezultatelor analizei. La aprobarea finală a unei decizii, cei responsabili de aceasta pot lua în considerare, alături de recomandările rezultate din analiza sistemelor, o serie de considerații cantitative și calitative suplimentare care nu au fost luate în calcul de analiști.

În cazurile în care se studiază un sistem complex, a cărui analiză poate fi realizată doar prin generalizarea rezultatelor analizei părților sale componente (subsisteme, elemente), se studiază mai întâi structura sistemului (problemei) analizat și posibilitățile de împărțire a acestuia în elemente. Apoi se realizează o descompunere (structurare) secvențială a sistemului în părțile sale componente, în conformitate cu structura, funcțiile și procesele sale interne, ținând cont de toate interrelațiile cele mai importante. Principiul structurării orientate spre scop a sistemului studiat își găsește o întruchipare practică concretă într-o serie de metode ale analizei sistemelor, de exemplu în metoda arborelui de scopuri.

Domeniul de aplicare a analizei sistemelor, în funcție de complexitatea problemelor rezolvate și de fezabilitatea utilizării metodelor matematice, poate fi împărțit aproximativ în cinci niveluri:

• optimizarea planificării și managementului operațiilor individuale;
• selectarea tipului de sistem sau a celor mai eficiente căi de atingere a scopurilor stabilite;
• dezvoltarea de noi sisteme;
• determinarea locului și rolului unui sistem în cadrul unor probleme de nivel superior;
• planificarea și managementul unui sistem economic la nivelul economiei naționale.

Această ordonare corespunde unei complexități crescânde a problemei, unui nivel crescând de incertitudine și unei dificultăți sporite în elaborarea recomandărilor pe baza cărora se pot întreprinde acțiuni concrete. La primul nivel, analiza capătă în cea mai mare măsură o formă matematică și se poate baza pe utilizarea instrumentelor și metodelor formal-logice. În esență, aceasta este o cercetare operațională orientată spre creșterea eficacității sistemului în condițiile în care conceptul de „mai eficient” este clar definit. Caracteristica principală a problemelor din acest domeniu este că ele au o structură clar delimitată, susceptibilă de o descriere formalizată. La celelalte niveluri, aplicarea analizei sistemelor este în mod necesar legată de nevoia de a investiga factori și condiții calitative, cel mai adesea de natură socială.

În anumite cazuri, analiza sistemelor este inevitabil legată de necesitatea de a studia contradicții. Exemple de contradicții și incoerențe includ planurile nebalansate, perturbările în aprovizionarea cu anumite tipuri de materiale și echipamente, discrepanțele dintre creșterea volumului de producție și cel al consumului anumitor tipuri de produse, precum și contradicțiile asociate cu adoptarea lentă a noii tehnologii.

Analiza problemelor de la al doilea și al treilea nivel include proiectarea de noi sisteme destinate unei mai bune realizări a operațiilor cunoscute sau a unor operații niciodată realizate anterior. Atunci când se examinează problemele de la acest nivel și de la nivelurile următoare, luarea în considerare a factorilor sociali și politici devine tot mai importantă.

„Utilizarea analizei sistemelor în planificarea sectorială” de E.P. Golubkov, 1977 (în limba rusă).

Metoda generală de rezolvare a problemelor concrete ale analizei sistemelor este diferențiată și întruchipată într-o mare varietate de metode, care, în funcție de principiul de clasificare adoptat, pot fi împărțite în diferite grupe — de exemplu, în metode de analiză și sinteză, metode descriptive și experimentale. În funcție de gradul în care sunt utilizate elemente formale în analiza sistemelor, se pot distinge trei grupe de metode: matematice (formale), euristice (informale) și metode combinate matematico-euristice.

Metodele analizei sistemelor pot fi considerate atât într-un sens larg, cât și într-un sens restrâns, specific. În sens larg, metodele analizei sistemelor includ orice metode din cele trei grupe enumerate mai sus, care sunt aplicate pentru rezolvarea problemei date pe baza unei abordări sistemice. În această înțelegere largă, metodele analizei sistemelor sunt identice cu metodele de rezolvare a problemelor și pot fi clasificate în conformitate cu etapele individuale ale procesului de luare a deciziilor.

În sens restrâns, metodele analizei sistemelor sunt metode specifice destinate determinării totalității scopurilor activității unui sistem și a celor mai bune căi de atingere a lor, alegerii modelelor și criteriilor, descompunerii secvențiale, orientate, a unui sistem (problemă) în elementele sale componente, determinării interrelațiilor și interdependențelor dintre aceste elemente, precum și determinării semnificației relative (preferinței) unor scopuri, măsuri, criterii și modele individuale. Prin urmare, acestea sunt în primul rând metode orientate spre rezolvarea problemelor slab structurate, în cazurile în care aplicarea metodelor formale, matematice, este limitată.

Corpul principal al metodelor matematice din analiza sistemelor este constituit din metodele cercetărilor operaționale (diverse tipuri de programare, teoria jocurilor, teoria așteptării și altele). Aceste metode sunt aplicate pe scară largă în analiza sistemelor, dar mai degrabă pentru studierea unor aspecte individuale ale problemei care se rezolvă decât pentru investigarea esenței acesteia.

Metodele matematice în analiza sistemelor sunt folosite cel mai adesea:

• pentru determinarea valorilor numerice ale indicatorilor care caracterizează rezultatele funcționării unui sistem;
• pentru găsirea celor mai bune direcții de acțiune care conduc la obținerea unor rezultate specifice (optimizare);
• pentru prelucrarea și analiza datelor de natură euristică, creativă.

În ciuda rolului tot mai important al metodelor matematice în rezolvarea problemelor economice, ele nu pot fi considerate un mijloc universal de soluționare. Metodele bazate pe experiența acumulată și pe intuiție, adică metodele euristice (informale), rămân esențiale.

Dorința de a obține răspunsuri precise la întrebările puse folosind metode matematice poate face ca inginerul și economistul să se implice atât de mult în munca lor și în metodologia de identificare a nevoilor de cercetare, încât rezultatul final al eforturilor lor să se dovedească a fi o concluzie privind necesitatea unor studii suplimentare.

Între timp, în condițiile în care lipsesc anumite date despre un proces, fenomen sau rezultat economic sau altul, este mai bine să se obțină răspunsuri aproximative la cele mai importante întrebări decât să se încerce să se dea răspunsuri precise la întrebări care nu sunt pe deplin clare și înțelese. Procedurile de formulare a scopurilor sistemului, a alternativelor pentru implementarea lor, a modelelor și a criteriilor nu pot fi pe deplin formalizate.

Desfășurarea unor astfel de anchete și conferințe de experți este foarte adesea reglementată de tradiție, adică, în ultimă instanță, de experiență, și constituie în multe privințe o artă. Totuși, treptat, diverse metode matematice de prelucrare a materialului sursă de origine euristică încep să pătrundă și în acest domeniu.

O trăsătură distinctivă a metodelor euristice este faptul că specialistul, atunci când evaluează un eveniment, se bazează într-o măsură semnificativă pe informații provenite din experiența și intuiția sa. Această informație depinde enorm de calitățile personale ale expertului. Atunci când folosește metoda intuitivă de luare a deciziilor, expertul nu este capabil să articuleze în cuvinte succesiunea implementării acesteia.

Intuiția presupune o atingere directă, prin salt, a unei soluții, în locul unui lanț de pași atenți, bine gândiți și deliberați. O persoană care gândește intuitiv nu poate raporta adesea care aspecte ale situației au fost identificate în procesul de percepție, ce parte din informația stocată în memoria sa a folosit sau ce „raționament” l-a condus de la datele inițiale la decizie.

Metodele euristice de luare a deciziilor bazate pe experiență pornesc de la o analiză din trecut a unei probleme identice cu cea apărută în momentul actual (o decizie bazată pe analogie cu trecutul). Metodele informale includ de asemenea luarea deciziilor pe baza apelului la autoritate (căutarea de sfaturi și îndrumări din partea managementului, a experților sau a surselor de referință, cum ar fi literatura științifică și educațională).

Domenii de aplicare a metodelor analizei sistemelor:

1. Determinarea ansamblului de scopuri și a căilor de atingere a acestora (de exemplu, definirea scopurilor unui plan sectorial și dezvoltarea mai multor alternative pentru implementarea acestuia).
2. Determinarea preferinței (ierarhizării) unor scopuri, căi, măsuri, rezultate individuale și așa mai departe (de exemplu, determinarea priorității și a termenelor de implementare a unor măsuri individuale dintr-un plan sectorial pentru noua tehnologie).
3. Descompunerea scopurilor, programelor, planurilor și așa mai departe în elementele lor (de exemplu, elaborarea planurilor pentru asociații sau întreprinderi individuale pe baza sarcinilor stabilite pentru ramura în ansamblu).
4. Selectarea celor mai bune căi de atingere a scopurilor stabilite (de exemplu, analizarea și compararea diverselor măsuri organizatorice și tehnice propuse pentru includerea în plan).
5. Selectarea criteriilor pentru compararea scopurilor și a căilor de atingere a acestora (de exemplu, selectarea criteriilor pentru evaluarea eficacității diverselor alternative ale planului sectorial).
6. Construirea modelelor pentru selectarea scopurilor și a căilor de atingere a acestora (de exemplu, un model pentru distribuirea sarcinilor planului între întreprinderile unei ramuri, după criteriul minimizării costurilor reduse).
7. Generalizarea datelor din analiza funcționării unor subsisteme individuale pentru a trage concluzii privind optimalitatea funcționării sistemului ca întreg (de exemplu, elaborarea unei scheme optime de dezvoltare a planurilor sectoriale pe baza analizei procedurilor de planificare adoptate în asociațiile sau întreprinderile individuale ale ramurii).

Trebuie remarcat faptul că granița dintre metodele euristice și cele combinate este într-o oarecare măsură convențională, întrucât nu există o delimitare strictă între ele. În prezent, tehnicile matematice de prelucrare a datelor sursă de natură euristică sunt utilizate în aplicarea aproape a tuturor metodelor euristice.

În analiza sistemelor, în funcție de gradul de certitudine în formularea problemelor și de condițiile pentru rezolvarea lor, pot exista diverse tipuri de probleme care predetermină utilizarea unei metode specifice de soluționare sau alta. Aceste probleme, folosind clasificarea utilizată în cercetările operaționale, pot fi împărțite în trei grupe, deși sunt necesare și aici anumite precizări.

1. Probleme deterministe. Acestea sunt probleme de selectare a celei mai bune alternative de soluție în situații în care fiecare strategie conduce la un rezultat unic (de exemplu, o anumită alternativă de plan conduce la obținerea rezultatului cerut cu o probabilitate de 100%).
2. Probleme probabilistice. Acestea sunt probleme de selectare a celei mai bune alternative de soluție în situații în care fiecare acțiune poate produce rezultate diferite, ale căror probabilități sunt cunoscute sau pot fi estimate (de exemplu, fiecare alternativă de plan conduce la obținerea unor rezultate cunoscute cu o anumită probabilitate).
3. Probleme în condiții de incertitudine. Acestea sunt probleme de selectare a celei mai bune alternative de soluție în situații în care probabilitățile de obținere a diferitelor rezultate sunt necunoscute sau este complet necunoscut ce rezultate se pot obține la alegerea unei strategii sau alteia dintre cele examinate.

Introducerea unei astfel de terminologii pentru problemele analizei sistemelor este într-o oarecare măsură convențională, întrucât, de exemplu, factorul incertitudinii este prezent chiar și în rezolvarea problemelor probabilistice.

Trebuie avut în vedere faptul că clasa problemelor probabilistice și a problemelor în condiții de incertitudine include de asemenea probleme pentru care nu a fost definit un ansamblu complet de strategii posibile, fiind luate în considerare doar strategii cunoscute. O astfel de situație este caracteristică practicii de luare a deciziilor, în care nu sunt luate în considerare toate alternativele posibile de rezolvare a problemei apărute, ci doar un număr limitat dintre aceste alternative.

Problemele deterministe și cele de incertitudine pot fi considerate cazuri limită (de exemplu, cunoașterea completă și ignoranța completă a rezultatelor) ale problemelor probabilistice. Din acest motiv, vom examina mai întâi problemele probabilistice, după care vom trece la examinarea problemelor deterministe și a celor de incertitudine.

La rezolvarea problemelor probabilistice, selectarea celei mai bune alternative de soluție se realizează prin maximizarea valorii așteptate a gradului de preferință. Acest criteriu este aplicat la rezolvarea majorității problemelor de acest tip.

În cazurile în care anumite calcule, de exemplu cele tehnico-economice, permit determinarea eficacității unei strategii sau alteia în diverse condiții ale mediului extern, în locul valorilor gradului de preferință trebuie utilizate valori concrete care caracterizează efectul implementării unei alternative de soluție sau alteia. Recomandările finale privind alegerea unei soluții trebuie elaborate ținând cont de probabilitatea obținerii diferitelor rezultate pentru alternativele de soluție examinate.

O problemă deterministă poate fi considerată ca un caz limită al unei probleme probabilistice, presupunând că probabilitatea de obținere a fiecăruia dintre rezultatele posibile este egală fie cu unu, fie cu zero.

Exemple de probleme deterministe includ, de exemplu, problemele de programare liniară.

Criteriile aplicate la rezolvarea unor astfel de probleme pot reprezenta un caz limită al maximizării valorii așteptate a gradului de preferință, în care probabilitățile de realizare a rezultatelor posibile sunt egale fie cu unu, fie cu zero. Diverși indicatori care au o semnificație economică concretă (costuri reduse, nivel de rentabilitate, productivitatea muncii și alții) sunt adesea utilizați drept criterii la rezolvarea problemelor deterministe.

Cel mai caracteristic tip de probleme ale analizei sistemelor sunt problemele în condiții de incertitudine. În cazuri reale, atunci când la început pare că lipsesc orice estimări de probabilitate pentru atingerea diverselor rezultate, analistul de sistem depune, de obicei, eforturi maxime pentru a obține informații despre aceste probabilități prin efectuarea unui studiu special și, de regulă, reușește. Cu toate acestea, sunt posibile și cazuri în care estimările de probabilitate sunt complet necunoscute.

La rezolvarea problemelor în condiții de incertitudine se aplică criterii binecunoscute precum minimax, maximin, maximin generalizat (criteriul Hurwicz), criteriul regretului minimax (criteriul Savage), criteriul Laplace și altele.

Utilizarea unor criterii diferite la rezolvarea unei singure probleme conduce, de regulă, la obținerea unor rezultate diferite. Există două abordări pentru selectarea criteriilor de rezolvare a problemelor în condiții de incertitudine. Prima constă în elaborarea de noi criterii sau cerințe pentru alegerea unui criteriu de decizie. A doua abordare constă în utilizarea oricărei informații, chiar și celei mai reduse, despre probabilitățile de realizare a diferitelor condiții de mediu (diferite rezultate obținute din implementarea unei strategii sau alteia) sau în efectuarea de experimente pentru obținerea unor estimări ale acestor probabilități. Astfel, problema incertitudinii devine una probabilistică.

Ambele abordări sunt costisitoare din punctul de vedere al efortului și, de regulă, greu de implementat în practică; totuși, a doua abordare este preferabilă. Prima abordare conduce la căutarea de noi criterii pentru alegerea celui mai bun dintre cele cunoscute, apoi la căutarea de criterii pentru alegerea criteriilor dintre cele examinate, și așa mai departe. Cu alte cuvinte, nu există niciun criteriu de decizie nebazat pe estimări de probabilitate care să satisfacă anumite cerințe justificate pentru un criteriu „bun”.

Încercările de a formula un criteriu pentru evaluarea deciziilor posibile în condiții de incertitudine reflectă aspirația de a face mai transparente avantajele și dezavantajele fiecărei direcții de acțiune în diverse condiții. Niciunul dintre criteriile existente pentru alegerea deciziilor în condiții de incertitudine nu este universal, capabil să satisfacă orice factor de decizie.

Metodele analizei sistemelor nu ar trebui să fie puse în opoziție unele cu altele. Fiecare are avantaje și dezavantaje, dar niciuna nu este potrivită pentru rezolvarea tuturor problemelor. Prin urmare, cele mai bune rezultate pot fi obținute prin combinarea mai multor metode, determinate de natura problemei care se rezolvă și de nivelul la care este examinată. La rezolvarea problemelor de planificare la cel mai de jos nivel al managementului economic, se întâlnesc de obicei probleme suficient de bine structurate, care permit aplicarea pe scară largă a metodelor matematice de analiză. La niveluri superioare, scopurile și alte elemente ale analizei sistemelor capătă un caracter tot mai calitativ, iar de aceea importanța metodelor informale crește.

Complexitatea modelării proceselor sociale în sistemele economice complică și mai mult aplicarea metodelor matematice. În același timp, rolul factorului incertitudinii crește, iar ignorarea acestuia prin metode formale poate conduce la concluzii eronate.