অপারেশনস রিসার্চের মূলনীতি। অ্যাকফ, আর. এল. ও সাসিয়েনি, এম. ডব্লিউ. ১৯৬৮।
অপারেশনস রিসার্চের অনেক সংজ্ঞা প্রস্তাব করা হয়েছে, এবং এই বিষয়টি আদৌ সংজ্ঞায়িত করা যায় না—এমন যুক্তিও অনেকবার উপস্থাপিত হয়েছে। বিভিন্ন সংজ্ঞা বিবেচনা করার সময় মনে রাখা উচিত যে, পুরনো, দীর্ঘপ্রতিষ্ঠিত বিজ্ঞানসমূহের কোনোটিই — এমনকি সামগ্রিকভাবে বিজ্ঞানও — কখনো তার সকল অনুশীলনকারীর সন্তুষ্টি অনুযায়ী সংজ্ঞায়িত হয়নি। তা সত্ত্বেও, নিচের সংজ্ঞাটি অপারেশনস রিসার্চের প্রকৃতি সম্পর্কে একটি সাধারণ ধারণা গঠনের জন্য একটি উপযোগী ভিত্তি হিসেবে কাজ করতে পারে, বিশেষত এই ক্ষেত্রের ইতিহাস, যা এইমাত্র পর্যালোচনা করা হলো, তার আলোকে।
অপারেশনস রিসার্চ হলো: (১) বৈজ্ঞানিক পদ্ধতির প্রয়োগ, (২) আন্তঃবিষয়ক গবেষক দলের মাধ্যমে, (৩) সংগঠিত (মানুষ–যন্ত্র) সিস্টেমের নিয়ন্ত্রণ সংক্রান্ত সমস্যাসমূহে, যাতে সামগ্রিকভাবে প্রতিষ্ঠানের উদ্দেশ্যসমূহকে সর্বোত্তমভাবে পূরণ করে এমন সমাধান পাওয়া যায়।
এই সংজ্ঞায় বর্ণিত অপারেশনস রিসার্চের স্বাতন্ত্র্যসূচক বৈশিষ্ট্যগুলি হলো: (ক) একটি সিস্টেম দৃষ্টিভঙ্গি, (খ) আন্তঃবিষয়ক গবেষক দলের ব্যবহার, এবং (গ) নিয়ন্ত্রণ সংক্রান্ত সমস্যায় বৈজ্ঞানিক পদ্ধতির প্রয়োগ। এখন আসুন এই বৈশিষ্ট্যগুলির প্রতিটি আরও বিস্তারিতভাবে বিবেচনা করি।
এই দৃষ্টিভঙ্গিটি এই প্রাথমিক ধারণার উপর ভিত্তি করে তৈরি যে, সাংগঠনিক সিস্টেমে, যেকোনো অংশের আচরণ শেষ পর্যন্ত প্রতিটি অন্য অংশকে প্রভাবিত করে। এই সমস্ত প্রভাব উল্লেখযোগ্য নয়, এবং কিছু হয়তো সম্পূর্ণভাবে অনির্ণেয়। সুতরাং, এই দৃষ্টিভঙ্গির মূল সারমর্ম নিহিত রয়েছে প্রতিষ্ঠানের যেকোনো অংশের কর্মক্ষমতা বা কৌশল মূল্যায়ন করার সময় গুরুত্বপূর্ণ আন্তঃক্রিয়াসমূহের জন্য নিয়মতান্ত্রিক অনুসন্ধানে।
সাংগঠনিক সমস্যাসমূহের প্রতি এই ধরনের দৃষ্টিভঙ্গি একটি সমস্যাকে পরিচালনাযোগ্য আকারে সংকুচিত করার থেকে সম্পূর্ণ ভিন্ন। অপারেশনস গবেষকরা প্রায় সবসময়ই তাদের কাছে উপস্থাপিত সমস্যার প্রাথমিক প্রণয়নকে বিস্তৃত করেন, ব্যবস্থাপনার প্রণয়নে অন্তর্ভুক্ত না-করা আন্তঃক্রিয়াসমূহকে যুক্ত করে। এই বৃহত্তর, এবং ফলস্বরূপ অধিকতর জটিল, সমস্যাসমূহের সমাধানের জন্য নতুন গবেষণা পদ্ধতির উন্নয়ন প্রয়োজন হয়।
আমরা বৈজ্ঞানিক জ্ঞানকে বিশ্ববিদ্যালয়ের বিভাগীয় কাঠামো অনুযায়ী শ্রেণিবদ্ধ করতে এতটাই অভ্যস্ত হয়ে পড়েছি যে, কখনো কখনো আমরা বিশ্বাস করি এই সংগঠন প্রকৃতির নিজস্ব কাঠামোকে প্রতিফলিত করে। এর চেয়ে সত্য থেকে আর কিছুই বেশি দূরে হতে পারে না। প্রকৃতপক্ষে ভৌত, জৈবিক, মনস্তাত্ত্বিক বা অর্থনৈতিক সমস্যা বলে কিছু নেই। কেবল সমস্যা আছে। বৈজ্ঞানিক শাখাসমূহ কেবল সেগুলি অনুসন্ধানের ভিন্ন ভিন্ন পদ্ধতির প্রতিনিধিত্ব করে। যেকোনো সমস্যাকে যেকোনো বৈজ্ঞানিক শাখার দৃষ্টিকোণ থেকে দেখা যেতে পারে — যদিও অবশ্যই তা সবসময় করা সমীচীন নয়। মূলত, এটি আগে ভিন্ন আকারে প্রকাশিত একই ধারণা: একটি প্রতিষ্ঠানের পৃথক উৎপাদন, বিপণন, বা আর্থিক সমস্যা নেই। এই ধরনের বিভাজন কেবল একই সাংগঠনিক সমস্যাসমূহ পরীক্ষা করার ভিন্ন ভিন্ন পন্থাকে প্রতিফলিত করে।
প্রতিটি বিশেষজ্ঞ নির্দিষ্ট কিছু উন্নতি সাধন করতে পারেন, কিন্তু এই উন্নতিগুলির — বা তাদের কোন সমন্বয়ের — মধ্যে কোনটি সেরা? জটিল সমস্যার ক্ষেত্রে আমরা তা আগে থেকে খুব কমই জানি। তাই সমস্যার প্রতি সম্ভাব্য বিস্তৃততম পরিসরের পন্থাসমূহ বিবেচনা ও মূল্যায়ন করা বাঞ্ছনীয়। এটিই আন্তঃবিষয়ক গবেষক দলের যুক্তিভিত্তি।
বর্তমানে শতাধিক বিশুদ্ধ ও প্রায়োগিক বৈজ্ঞানিক শাখা থাকায়, প্রতিটি গবেষণা প্রকল্পে প্রতিটির প্রতিনিধি অন্তর্ভুক্ত করা স্পষ্টতই অসম্ভব। তবে, দলে যতগুলি সম্ভব শাখার প্রতিনিধিত্ব থাকা এবং দলটির কাজকে দলে প্রতিনিধিত্ব না-করা যতগুলি সম্ভব শাখা থেকে সমালোচনামূলক পর্যালোচনার আওতায় আনা কাম্য।
বৈজ্ঞানিক পদ্ধতির অধিকাংশ বিবরণে বলা হয়ে থাকে যে এর স্বাতন্ত্র্যসূচক বৈশিষ্ট্য হলো পরীক্ষা। তবে, সরকারি, সামরিক, বা শিল্প প্রতিষ্ঠান নিয়ে কাজ করার সময়, সংকীর্ণ অর্থে পরীক্ষা — অর্থাৎ পরিবর্তনশীল রাশির মান শারীরিকভাবে পরিবর্তন করা — প্রায়শই অসম্ভব বা অব্যবহারিক। উদাহরণস্বরূপ, একটি শিল্প প্রতিষ্ঠান পরীক্ষার স্বার্থে তার নিজস্ব অস্তিত্বকে ঝুঁকিতে ফেলতে পারে না। অবশ্যই, পরীক্ষণ কখনো কখনো সম্ভব, বিশেষত উপসিস্টেম স্তরে, এবং এটি অপারেশনস রিসার্চে একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। তা সত্ত্বেও, সাধারণত সামগ্রিকভাবে অধ্যয়নাধীন সিস্টেমটিকে পরীক্ষার আওতায় আনা যায় না। তাই বেশিরভাগ ক্ষেত্রে, সামগ্রিকভাবে সিস্টেম অনুসন্ধানের জন্য এমন একটি দৃষ্টিভঙ্গি প্রয়োজন যা পরীক্ষণ (অধ্যয়নাধীন বস্তুকে শারীরিকভাবে পরিবর্তনের সংকীর্ণ অর্থে) জড়িত নয়।
অপারেশনাল মডেলসমূহ সমীকরণের রূপ ধারণ করে, যা গাণিতিকভাবে জটিল হলেও একটি অত্যন্ত সরল কাঠামো ধারণ করে: সিস্টেমের কার্যকারিতাকে চিহ্নিত করা একটি কর্মক্ষমতা মানদণ্ডের উপযোগ বা মূল্যকে নিয়ন্ত্রণযোগ্য চলরাশি এবং অ-নিয়ন্ত্রণযোগ্য চলরাশি (এবং ধ্রুবক)-এর একটি অপেক্ষক হিসেবে প্রকাশ করা হয়, যা তা সত্ত্বেও ওই অপেক্ষককে প্রভাবিত করে।
এছাড়াও, প্রায়শই একটি বা একাধিক সমীকরণ বা অসমতা প্রয়োজন হয় এই সত্যটি প্রকাশ করতে যে, নির্দিষ্ট নিয়ন্ত্রণযোগ্য চলরাশি কেবল নির্দিষ্ট সীমার মধ্যেই পরিবর্তিত হতে পারে।
একবার একটি মডেল নির্মিত হলে, তা নিয়ন্ত্রণযোগ্য চলরাশির সঠিক বা আসন্ন সর্বোত্তম মান খুঁজে বের করতে ব্যবহার করা যেতে পারে — অর্থাৎ, এমন মান যা অ-নিয়ন্ত্রণযোগ্য চলরাশির প্রদত্ত মান অনুযায়ী সিস্টেমের সেরা কর্মক্ষমতা মানদণ্ড প্রদান করে। অন্য কথায়, মডেলের মধ্যে সমস্যার একটি সমাধান পাওয়া যেতে পারে। এই সমাধান ঠিক কীভাবে পাওয়া যায় তা নির্ভর করে ব্যবহৃত মডেলের উপর।
মডেলের উপর পরীক্ষা চালিয়ে (এর পরামিতিসমূহ পরিবর্তন করে) অথবা গাণিতিক বিশ্লেষণের মাধ্যমে একটি সমাধান পাওয়া যেতে পারে। কিছু ক্ষেত্রে, চলরাশির নির্দিষ্ট মান না জেনেও গাণিতিক বিশ্লেষণ করা যায়; অন্য ক্ষেত্রে, মানগুলি সংখ্যাগতভাবে নির্দিষ্ট করতে হয়।
যে পদ্ধতিই ব্যবহার করা হোক না কেন, উদ্দেশ্য সর্বদাই একটি সর্বোত্তম বা প্রায়-সর্বোত্তম সমাধান খুঁজে বের করা। একটি সর্বোত্তম সমাধান হলো এমন একটি সমাধান যা মডেলের মধ্যে উপস্থাপিত শর্ত ও সীমাবদ্ধতাসমূহ সাপেক্ষে মডেলের কর্মক্ষমতা মানদণ্ডকে (সমস্যার প্রকৃতি অনুযায়ী) হ্রাস বা বৃদ্ধি করে। অপ্টিমাইজেশন এভাবে মডেল দ্বারা বর্ণিত সমস্যার সেরা সমাধান প্রদান করে। তবে, যেহেতু একটি মডেল কখনোই সমস্যার একটি নির্ভুল বর্ণনা নয়, এভাবে প্রাপ্ত সর্বোত্তম সমাধানও একইভাবে প্রকৃত সমস্যার একমাত্র সর্বোত্তম সমাধান নয়। যদি ধরে নেওয়া হয় যে মডেলটি সমস্যার একটি “ভালো” প্রতিনিধিত্ব প্রদান করে, তাহলে মডেলের উপর প্রাপ্ত সর্বোত্তম বা প্রায়-সর্বোত্তম সমাধানটি প্রকৃত সমস্যার সর্বোত্তম সমাধানের একটি “ভালো” আসন্নতা। যেকোনো ক্ষেত্রেই, এটি যে কৌশল বা পদ্ধতিকে প্রতিস্থাপন করার উদ্দেশ্যে তৈরি, তার তুলনায় অনেক ভালো।
যেহেতু সমাধানের মাধ্যমে প্রাপ্ত চলরাশির সর্বোত্তম মান কেবল ততটুকুই সিস্টেমের কর্মক্ষমতা উন্নত করে যতটুকু মডেলটি সিস্টেমকে নির্ভুলভাবে বর্ণনা করে, তাই মডেলের বাস্তবতার সাথে সামঞ্জস্য যাচাই করা এবং সমাধানকে বিচক্ষণভাবে মূল্যায়ন করা প্রয়োজন। অন্য কথায়, সমাধান বাস্তবায়নের পূর্বাভাসিত ফলাফলসমূহকে সেই কৌশল বা পদ্ধতির সাথে তুলনা করতে হবে যা এটি প্রতিস্থাপন করার উদ্দেশ্যে তৈরি।
সবশেষে, যেহেতু অপারেশনস রিসার্চের উদ্দেশ্য বৈজ্ঞানিক প্রতিবেদন উৎপাদন নয় বরং সিস্টেমের কর্মক্ষমতার উন্নতি, তাই গবেষণার ফলাফলসমূহ বাস্তবায়িত করতে হবে (যদি তা সিদ্ধান্তগ্রহণকারীর কাছে গ্রহণযোগ্য হয়)। এই পর্যায়েই গবেষণার ফলাফলের চূড়ান্ত পরীক্ষা ও মূল্যায়ন সংঘটিত হয়। সুতরাং, এটিই সেই পর্যায় যেখানে অপারেশনস গবেষকদের সামনে অভিজ্ঞতা অর্জনের সবচেয়ে বড় সুযোগ উপস্থিত হয়।
যে সিদ্ধান্তের জন্য গবেষণা পরিচালিত হচ্ছে তা যদি পুনরাবৃত্ত সিদ্ধান্তের শ্রেণিভুক্ত হয়, তাহলে — অপারেশনস রিসার্চে অধ্যয়িত সিস্টেমসমূহের প্রকৃতি বিবেচনা করে — এটি বেশ সম্ভাব্য যে ধারাবাহিক সিদ্ধান্তসমূহের মধ্যবর্তী সময়ে কিছু অ-নিয়ন্ত্রণযোগ্য চলরাশির মান, এমনকি সিস্টেমের নিজস্ব কাঠামোও পরিবর্তিত হবে। তাই সিস্টেমে এবং এর বাহ্যিক পরিবেশে গুরুত্বপূর্ণ পরিবর্তনসমূহ সনাক্ত করা এবং সেই অনুযায়ী সিদ্ধান্ত সামঞ্জস্য করা প্রয়োজন। অন্য কথায়, পুনরাবৃত্ত সিদ্ধান্ত বা দীর্ঘ সময়ের জন্য প্রযোজ্য সিদ্ধান্তসমূহের নিয়মের আকারে প্রাপ্ত ফলাফলসমূহকে হালনাগাদ করতে হবে এবং তাদের সঠিক প্রয়োগ পর্যবেক্ষণ করতে হবে।