অপারেশনস রিসার্চের পেছনে একটি বড় প্রেরণা ছিল এই স্বীকৃতি যে জটিল, লক্ষ্যমুখী প্রক্রিয়াগুলিকে সমন্বিত সমগ্র হিসেবে গবেষণা ও সমাধান করতে হবে, কারণ সামগ্রিক সমস্যার পৃথক অংশের সমাধানগুলি বিচ্ছিন্ন হয়ে যেত, অথচ বাস্তবে সমস্ত আংশিক সমাধানের মধ্যে ঐক্যের প্রয়োজন ছিল।
প্রাথমিকভাবে, “অপারেশনস রিসার্চ” একটি সমস্যাকে তার উপাদান অংশগুলি পৃথক না করে একক সমগ্র হিসেবে বিশ্লেষণ করার পদ্ধতি উদ্ভাবনের মধ্যে সীমাবদ্ধ ছিল। প্রাথমিক পর্যায়ে এই গবেষণাগুলির আরেকটি বৈশিষ্ট্য ছিল আন্তঃবিষয়ক দলগত দৃষ্টিভঙ্গির ব্যবহার। এর মূল কথা ছিল একই স্থানে সমস্ত প্রাসঙ্গিক বিশেষজ্ঞদের একত্র করা নয়, বরং এমন একটি দল গঠন করা যারা পরিমাণগত পদ্ধতিতে দক্ষ এবং যেকোনো একক বিষয়ের সংকীর্ণ দৃষ্টিভঙ্গি থেকে মুক্ত। এই দৃষ্টিভঙ্গি দুটি বাস্তবতাকে প্রতিফলিত করেছিল: প্রথমত, ব্যবস্থাপনা বিজ্ঞানে পরিমাণগত পদ্ধতি প্রবর্তনের প্রয়োজনীয়তা, এবং দ্বিতীয়ত, “অপারেশনস রিসার্চ” নামে পরিচিত ক্ষেত্রে পদ্ধতির (এবং বিশেষজ্ঞদের) ঘাটতি।
পরবর্তীকালে, “অপারেশনস রিসার্চ” বিভিন্ন ক্ষেত্রের বিশেষজ্ঞদের যৌথ কার্যকলাপ থেকে বিজ্ঞান ও সাংগঠনিক চর্চার একটি স্বাধীন শাখায় রূপান্তরিত হয়, এবং এই প্রক্রিয়ায় দুটি প্রধান দিকে বিভক্ত হয়ে যায়।
এর মধ্যে প্রথমটি ব্যবস্থাপনার সবচেয়ে ঘন ঘন সম্মুখীন উপ-সমস্যার জন্য গাণিতিক মডেল নির্মাণের সঙ্গে সম্পর্কিত, যেখানে অপারেশনে অংশগ্রহণকারী ব্যক্তিদের আচরণের হিসাব রাখার প্রয়োজনীয়তা কিছুটা এড়ানো সম্ভব। এখানে “অপারেশনস রিসার্চ”-এর গাণিতিক তত্ত্বের মূল সমস্যাগুলি চিহ্নিত করা হয়েছিল, এবং সেই সঙ্গে এই ক্ষেত্রে কর্মরত বিজ্ঞানীদের সংশ্লিষ্ট আরও বিশেষায়ন ঘটেছিল।
ব্যবস্থাপকদের দ্বারা সমাধান করা বহু সংখ্যক সমস্যা এই ধরনের কাজের অন্তর্ভুক্ত, উদাহরণস্বরূপ:
- ইনভেন্টরি ব্যবস্থাপনা, যা “সংরক্ষিত” সম্পদের (মানব, বস্তুগত, আর্থিক, কাঁচামাল ইত্যাদি) প্রয়োজনীয় পরিমাণ নির্ধারণের সঙ্গে সম্পর্কিত, যেহেতু সংরক্ষণ কিছু ব্যয় বহন করে;
- বিভিন্ন ভোক্তার মধ্যে সীমিত সম্পদের বণ্টন, যাদের প্রত্যেকে বিভিন্ন মাত্রার দক্ষতায় তা ব্যবহার করে;
- সারি সমস্যা, যা একটি কঠোর ক্রমে কাজ বণ্টন, এক বা অন্য প্রক্রিয়া গঠন এবং অগ্রাধিকার নিয়ম প্রতিষ্ঠার সঙ্গে জড়িত;
- পথ নির্বাচন এবং সময়ের সাথে কাজের সময়সূচি নির্ধারণ;
- পুরনো সরঞ্জাম প্রতিস্থাপন সংক্রান্ত সমস্যা;
- সম্ভাব্যতাগুলির যুক্তিসঙ্গত (নিঃশেষকারী নয়) গণনার মাধ্যমে সমাধান খুঁজে বের করা;
- প্রতিযোগিতামূলক সমস্যা, বা ক্রীড়া তত্ত্বের সমস্যা, যা এমন পরিস্থিতিতে যুক্তিসঙ্গত আচরণের কৌশল অনুসন্ধান করে যেখানে অপারেশনের ফলাফল কেবল বিষয়ের আচরণের উপর নয়, বরং এমন একজন প্রতিদ্বন্দ্বীর আচরণের উপরও নির্ভর করে যার লক্ষ্য বিষয়ের লক্ষ্যের বিপরীত।
এভাবে, “অপারেশনস রিসার্চ” পদ্ধতি বিভিন্ন ধরনের অপারেশন ও প্রক্রিয়ায় প্রয়োগ করা শুরু হয়, যেখানে বিশ্লেষণের বস্তুর উপর নির্ভর করে বিভিন্ন দৃষ্টিভঙ্গি ও বৈচিত্র্যময় গাণিতিক হাতিয়ার ব্যবহৃত হত (গাণিতিক প্রোগ্রামিং, সংযোজনগত ও পরিসংখ্যানগত মডেলিংয়ের পদ্ধতি)। গাণিতিক হাতিয়ারের পাশাপাশি, “অপারেশনস রিসার্চ”-এ হিউরিস্টিক পদ্ধতিও ব্যবহৃত হত।
লক্ষ্যমুখী কার্যক্রম (অপারেশন) বিশ্লেষণ এবং সমাধানসমূহের তুলনামূলক মূল্যায়নের পদ্ধতি উদ্ভাবনে, প্রধানত পরিমাণগত পরিভাষায়, “অপারেশনস রিসার্চ” সিস্টেম পদ্ধতিবিজ্ঞানের উপর প্রতিষ্ঠিত, যার অনুসারে গবেষণাধীন ঘটনাগুলিকে নির্দিষ্ট উদ্দেশ্য অর্জনের জন্য পরিকল্পিত পারস্পরিক ক্রিয়াশীল উপাদানসমূহের সমষ্টি প্রতিনিধিত্বকারী সিস্টেম হিসেবে বিবেচনা করা হয়।
“অপারেশনস রিসার্চ”-এর দৃষ্টিকোণ থেকে নির্দিষ্ট অপারেশন বা ঘটনার বিশ্লেষণে ঘটনার একটি গাণিতিক মডেল নির্মাণ, মডেলটি বিশ্লেষণ ও সমাধান অনুসন্ধান, মডেল এবং সমাধানের ঘটনার সঙ্গে যথার্থতা যাচাই, মডেল ও সমাধানে প্রয়োজনীয় সমন্বয় (“টিউনিং”) করা এবং অবশেষে নির্বাচিত সমাধান বাস্তবে প্রয়োগ করা জড়িত।
এই পদ্ধতির গাণিতিক সমস্যাগুলির সাথে ঘনিষ্ঠভাবে সম্পর্কিত (যদিও আনুষ্ঠানিকভাবে তাদের অংশ নয়) হল পরিকল্পনা ও ব্যবস্থাপনার তথাকথিত নেটওয়ার্ক পদ্ধতির বিশাল ক্ষেত্র। নেটওয়ার্ক পদ্ধতি ও নেটওয়ার্ক সিস্টেমের বিকাশ “অপারেশনস রিসার্চ”-এর সেই শাখার সাথে ঘনিষ্ঠভাবে সংযুক্ত যা সময়সূচি মডেল অধ্যয়ন করে। এই পদ্ধতিগুলি জটিল বহু-পর্যায়ের অপারেশনগুলি বর্ণনা, মডেলিং এবং বিশ্লেষণের জন্য একটি নতুন ও অত্যন্ত সুবিধাজনক ভাষা খুঁজে পাওয়া সম্ভব করেছিল। বিশেষত, মডেলিং ও অপারেশনাল নিয়ন্ত্রণের নেটওয়ার্ক পদ্ধতিগুলি এমন: CPM — “ক্রিটিক্যাল পাথ মেথড” এবং PERT — “প্রোগ্রাম ইভালুয়েশন অ্যান্ড রিভিউ টেকনিক”।
বিভিন্ন আনুষ্ঠানিক ব্যবস্থাপনা সিস্টেম, দীর্ঘমেয়াদি পরিকল্পনা প্রণয়ন, প্রোগ্রামিং এবং পূর্বাভাসের পদ্ধতির উদ্ভব এমন পরিবেশে সঠিক সিদ্ধান্ত গ্রহণের শর্ত তৈরি করার প্রয়োজনীয়তা দ্বারা চালিত হয়েছিল, যেখানে ব্যবস্থাপনা তথ্যের বিশাল পরিমাণ, হাজার হাজার নিয়ামকের সম্মুখীন হয়েছিল যাদের হিসাব রাখা, মূল্যায়ন এবং সমন্বয় প্রচলিত ব্যবস্থাপনা সংগঠনের অধীনে অসম্ভব প্রমাণিত হয়েছিল।
বেশ কয়েকজন আমেরিকান মনোবিজ্ঞানীর গবেষণায় দেখা গেছে যে একজন ব্যক্তি সিদ্ধান্ত নেওয়ার ক্ষেত্রে অসুবিধার সম্মুখীন হন যখন এর জন্য ১০টিরও বেশি চলক বা পারস্পরিক বিরোধী নিয়ামক, অথবা একই মাত্রার ২০টিরও বেশি নিয়ামক বিবেচনায় নেওয়ার প্রয়োজন হয়। তবে, যেহেতু সর্বোত্তম সমাধান কেবলমাত্র সকল নিয়ামকের হিসাব ও বিশ্লেষণের ফলেই আসতে পারে, ব্যবস্থাপনার একটি নির্দিষ্ট স্তরে একজন ব্যক্তি এই কাজটি সামলাতে সক্ষম হন কি না তা নির্বিশেষে, সমস্যাগুলিকে উপ-সমস্যা এবং উপ-কাজে বিভক্ত করার প্রয়োজনীয়তা বস্তুনিষ্ঠভাবে উদ্ভূত হয়। বেশিরভাগ বিদ্যমান প্রোগ্রামিং সিস্টেমের ভিত্তিতে থাকা মূল নীতি হল কাজের যৌক্তিক বিভাজন। এর পূর্বশর্ত ছিল একজন ব্যক্তির মূল্যায়নযোগ্য পর্যায়ে নিয়ামক বা তথ্যের পরিমাণ হ্রাস করার প্রয়োজনীয়তা।
“অপারেশনস রিসার্চ”-এর দ্বিতীয় দিকটি কিছুটা ভিন্নভাবে বিকশিত হয়েছিল, যেখানে ব্যবস্থাপনা সমস্যার গণিতীকরণ এবং সঠিক বিজ্ঞান পদ্ধতির প্রবর্তনের উপর অতটা জোর দেওয়া হয়নি, বরং “তাজা,” “পক্ষপাতহীন” গবেষণা দল ব্যবহার করে একটি অপারেশনকে একক সমগ্র হিসেবে অধ্যয়নের নীতির প্রয়োগের উপর জোর দেওয়া হয়েছিল। সিস্টেম প্রকৌশলের উদ্ভব এই দিকের সাথে সম্পর্কিত। উল্লেখ্য যে, যে সকল বিজ্ঞানী “অপারেশনস রিসার্চ” পদ্ধতি ব্যবহার করে ব্যবস্থাপনা প্রক্রিয়া অধ্যয়ন করেছিলেন তাদের অনেকেই পরবর্তীকালে এই ধরনের অনুসন্ধানের সীমানা ছাড়িয়ে গিয়েছিলেন। এই প্রসঙ্গে, তারা এই পদ্ধতির ভিত্তিতে গড়ে ওঠা বৈজ্ঞানিক শৃঙ্খলার ক্রমবর্ধমান বিস্তৃত সংজ্ঞা প্রস্তাব করেছিলেন, যা প্রায়ই পরিভাষাগত বিভ্রান্তির দিকে পরিচালিত করেছিল।
অনেক আমেরিকান বিশেষজ্ঞ স্বীকার করেন যে, যদিও সামগ্রিকভাবে “অপারেশনস রিসার্চ” ব্যবস্থাপনার একটি নতুন বিজ্ঞান তৈরির দিকে একটি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ ছিল, তবুও এটি তুলনামূলকভাবে সংকীর্ণ পরিসরের সমস্যা আচ্ছাদন করেছিল। তদুপরি, গাণিতিক বিশেষায়ন বিকশিত হওয়ার সাথে সাথে, “অপারেশনস রিসার্চ”-কে ফলিত গণিতের বিশেষ শাখা হিসেবে বিবেচনা করার একটি প্রবণতা দেখা দেয় — অর্থাৎ, একে একটি স্বতন্ত্র বিষয়বস্তুসম্পন্ন স্বাধীন বৈজ্ঞানিক শৃঙ্খলা হিসেবে না দেখা।
তাই, ১৯৫০-এর দশকের গোড়ার দিকেই, সেই ব্যবস্থাপনা সমস্যাগুলির বিশেষত্বের আরও সুনির্দিষ্ট সংজ্ঞা নিয়ে সক্রিয় অনুসন্ধান শুরু হয়েছিল যেগুলির সমাধানের জন্য গাণিতিক পদ্ধতির প্রয়োগ প্রয়োজন, যদিও সমস্যাগুলি নিজেরাই সংগঠন ও ব্যবস্থাপনা তত্ত্বের বিষয়বস্তুর অন্তর্গত হওয়া উচিত। এর ফলাফল হিসেবে (ব্যবস্থাপনা বিজ্ঞানের মধ্যে) একটি স্বাধীন বৈজ্ঞানিক শৃঙ্খলা হিসেবে সিদ্ধান্ত তত্ত্বকে চিহ্নিত করা হয়েছিল, যা “অপারেশনস রিসার্চ”-এর আরও বিকাশ হিসেবে কল্পনা করা হয়েছিল, যা তদনুসারে সিদ্ধান্ত গ্রহণের নির্দিষ্ট পদ্ধতি হিসেবে ব্যাখ্যা করা হয়েছিল। তবে, সিদ্ধান্ত তত্ত্বে (এবং এটিই একে “অপারেশনস রিসার্চ” থেকে আলাদা করে), প্রধান মনোযোগ দেওয়া হয়েছিল সিদ্ধান্ত গ্রহণ প্রক্রিয়ার প্রতি, নির্বাচন নীতি গঠনের প্রতি, গুণমান মানদণ্ডসমূহের বিকাশের প্রতি এবং এই নীতির সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ সমাধান খুঁজে বের করার পদ্ধতি নির্ধারণের প্রতি। এই তত্ত্বের সমর্থকরা দাবি করেন যে সিদ্ধান্ত গ্রহণ ব্যবস্থাপনামূলক কার্যকলাপের মূল উপাদান গঠন করে এবং এর নির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্য নির্ধারণ করে।
এই ক্ষেত্রে কাজ প্রধানত দুটি দিক ধরে এগিয়ে চলে। প্রথমটি মূলত প্রকৃত দলগুলিতে যেভাবে সিদ্ধান্ত গ্রহণ প্রক্রিয়া প্রকৃতপক্ষে সম্পাদিত হয় তার গাণিতিক মডেলিং নিয়ে উদ্বিগ্ন। দ্বিতীয়টি সর্বোত্তম সমাধান পাওয়া সম্ভব করে এমন অ্যালগরিদম বিকাশের উপর তার প্রচেষ্টা কেন্দ্রীভূত করে। প্রথম দিকের মধ্যে রয়েছে বিভিন্ন “আচরণগত” গবেষণা, উদাহরণস্বরূপ, ই. ফোগেল এবং আর. লুসের গবেষণা, আর দ্বিতীয়টিতে রয়েছে পরিসংখ্যানগত সিদ্ধান্ত তত্ত্ব, ক্রীড়া তত্ত্ব এবং অনুরূপ বিষয়ে অসংখ্য অনুসন্ধান। উভয় দিকের প্রতিনিধিদের কাজে গাণিতিক যুক্তিবিদ্যা, গাণিতিক পরিসংখ্যান, সেইসাথে রৈখিক, অরৈখিক, ডাইনামিক এবং সিস্টেম প্রোগ্রামিংয়ের হাতিয়ারগুলি ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়। অনিশ্চয়তার শর্তে এক বা অন্য সিদ্ধান্তের পরিণতি মূল্যায়নের প্রয়োজনীয়তা পরিসংখ্যানগত পরীক্ষণ পদ্ধতি, বা “মন্টে কার্লো পদ্ধতি”-র ব্যাপক ব্যবহারের দিকে পরিচালিত করেছিল।
একই সময়ে, “নতুন” শাখার মধ্যে আরেকটি দৃষ্টিভঙ্গি গড়ে ওঠে, যার অনুসারে ব্যবস্থাপনার নির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্যগুলি বিভিন্ন সিস্টেমের কার্যকলাপের অর্থনৈতিক দিকের সাথে সম্পর্কিত, এবং তাই ব্যবস্থাপনা বিজ্ঞানের কেন্দ্রীয় দৃষ্টি হওয়া উচিত অর্থনৈতিক ঘটনার পরিমাণকরণ এবং গাণিতিক মডেলিংয়ের কাজ। এই দৃষ্টিভঙ্গি ব্যবস্থাপনা প্রক্রিয়ার বিশ্লেষণ ও প্রোগ্রামিংয়ের তথাকথিত ইকোনোমেট্রিক দৃষ্টিভঙ্গির জন্ম দেয়।
ইকোনোমেট্রিক দৃষ্টিভঙ্গির বিকাশের জন্য গুরুত্বপূর্ণ ছিল ১৯৩৯ সালে সোভিয়েত গণিতবিদ ও নোবেল বিজয়ী এল. ভি. কান্তোরোভিচ কর্তৃক রৈখিক প্রোগ্রামিং পদ্ধতির আবিষ্কার, যার উপর এই ক্ষেত্রে গবেষণা মূলত ভিত্তি করে গড়ে ওঠে। এর মাত্র ১০ বছর পরে আমেরিকান গণিতবিদ জি. ড্যান্টজিগ স্বাধীনভাবে এই পদ্ধতিটি পুনরাবিষ্কার করেন।
ইকোনোমেট্রিক দৃষ্টিভঙ্গির ভিত্তিতে রয়েছে এমন মডেলের নির্মাণ যা নির্দিষ্ট অর্থনৈতিক ঘটনা বা প্রক্রিয়াকে এই ঘটনা ও প্রক্রিয়াগুলির সবচেয়ে বৈশিষ্ট্যপূর্ণ বৈশিষ্ট্যগুলির বৈজ্ঞানিক বিমূর্তীকরণের মাধ্যমে স্কিমাটিক আকারে প্রতিফলিত করে। একটি অর্থনৈতিক মডেলের বিপরীতে, একটি ইকোনোমেট্রিক মডেল গাণিতিক আকারে প্রকাশ করা হয়। এই দৃষ্টিভঙ্গি অনুসারে, প্রতিটি উন্নত অর্থনৈতিক-গাণিতিক মডেলের চারটি স্বতন্ত্র দিক রয়েছে:
- এটি নির্দিষ্ট পরিমাপ এককে প্রকাশিত গুণগত বিষয়বস্তুর নির্দিষ্ট অর্থনৈতিক ঘটনাকে প্রতিফলিত করে। এই পরিমাণগুলি এক অর্থে মডেলের প্যারামিটার।
- মডেলে প্যারামিটারগুলির মধ্যে নির্দিষ্ট পরিমাণগত সম্পর্ক ও নির্ভরতা অন্তর্ভুক্ত থাকে। এগুলি হতে পারে মডেল করা প্রক্রিয়ার গঠন নির্ধারণকারী ভারসাম্য সমীকরণ, বা প্রক্রিয়ার ফলাফলকে তাদের কারণের সাথে যুক্ত করে এমন আরও জটিল নির্ভরতা।
- মডেলটি সময়, স্থান এবং পরিমাণের সাথে মডেলের প্যারামিটারগুলির অনুমোদনযোগ্য পরিবর্তনের ক্ষেত্র নির্ধারণ করে। এগুলি হল পরিমাণগত নির্ভরতার উপর আরোপিত তথাকথিত সীমাবদ্ধতা।
- মডেলটিকে অবশ্যই নির্ধারিত ইনপুট এবং আউটপুটসহ পারস্পরিক সম্পর্কিত প্যারামিটার, নির্ভরতা ও সীমাবদ্ধতার একটি সিস্টেম প্রতিনিধিত্ব করতে হবে। এই ধরনের একটি সিস্টেম পরিচালনা করা — অর্থাৎ, আউটপুটে নির্দিষ্ট ফলাফল পাওয়া — অবশ্যই এর অভ্যন্তরীণ গঠনে হস্তক্ষেপ না করে ইনপুটে এক বা অন্য ধরনের ক্রিয়ার মাধ্যমে ঘটতে হবে।
ইকোনোমেট্রিক মডেল নির্মাণ চারটি প্রধান পর্যায়ে বিভক্ত।
- প্রথম পর্যায় হল স্পেসিফিকেশন, যখন মূল অর্থনৈতিক চলকগুলি আনুষ্ঠানিক রূপ দেওয়া হয়, এবং প্রাথমিক অনুমান ও প্রস্তাবনার ভিত্তিতে গাণিতিক সমীকরণ অনুসন্ধান করা হয়।
- দ্বিতীয় পর্যায় হল আইডেন্টিফিকেশন, যা স্পেসিফিকেশনের ফলে প্রথম পর্যায়ে প্রাপ্ত সমীকরণগুলির প্যারামিটারের মান খুঁজে বের করার সমন্বয়ে গঠিত।
- তৃতীয় পর্যায় হল ভেরিফিকেশন, যা স্পেসিফিকেশন ও আইডেন্টিফিকেশনের ফলাফলের গুণমান মূল্যায়নের জন্য মানদণ্ড সংজ্ঞায়িত ও নির্বাচন করার সমন্বয়ে গঠিত — অর্থাৎ, প্রকৃত অর্থনৈতিক প্রক্রিয়ার সাথে মডেলগুলির যথার্থতার মাত্রা। স্পেসিফিকেশন ও আইডেন্টিফিকেশনের মাধ্যমে প্রাপ্ত মডেলগুলি যদি অপর্যাপ্ত হয়, তাহলে প্রাথমিক ভিত্তি এবং অর্থনৈতিক চলকগুলির নির্বাচন ও আনুষ্ঠানিকীকরণের বৈধতা পরীক্ষা করা হয়।
- চতুর্থ পর্যায় হল প্রেডিকশন, যা ইকোনোমেট্রিক মডেলে অন্তর্ভুক্ত চলকগুলির ভবিষ্যৎ মান নির্ধারণের প্রক্রিয়া।