संक्रिया विज्ञान के मूल सिद्धांत। एकॉफ, आर. एल. और सासिएनी, एम. डब्ल्यू., 1968।
संक्रिया विज्ञान की कई परिभाषाएँ प्रस्तावित की गई हैं, और यह भी कई तर्क दिए गए हैं कि इस विषय को परिभाषित करना संभव ही नहीं है। दी गई विभिन्न परिभाषाओं पर विचार करते समय यह ध्यान रखना चाहिए कि पुराने, सुस्थापित विज्ञानों में से कोई भी — और न ही विज्ञान समग्र रूप से — कभी भी सभी अभ्यासकर्ताओं की संतुष्टि के अनुरूप परिभाषित नहीं किया जा सका है। फिर भी, नीचे दी गई परिभाषा संक्रिया विज्ञान की प्रकृति की सामान्य समझ के लिए एक उपयोगी आधार का काम कर सकती है, विशेष रूप से इस क्षेत्र के अभी वर्णित इतिहास के प्रकाश में।
संक्रिया विज्ञान है: (1) वैज्ञानिक पद्धति का प्रयोग, (2) अंतर्विषयी शोध दलों द्वारा, (3) संगठित (मानव-मशीन) प्रणालियों के नियंत्रण से जुड़ी समस्याओं पर, ताकि ऐसे समाधान प्राप्त हो सकें जो संगठन के समग्र लक्ष्यों की सर्वोत्तम पूर्ति करते हों।
इस परिभाषा में उल्लिखित संक्रिया विज्ञान की विशिष्ट विशेषताएँ हैं: (क) प्रणाली दृष्टिकोण, (ख) अंतर्विषयी शोध दलों का उपयोग, और (ग) नियंत्रण की समस्याओं पर वैज्ञानिक पद्धति का प्रयोग। आइए अब इन विशेषताओं में से प्रत्येक पर अधिक विस्तार से विचार करें।
यह दृष्टिकोण इस आधार पर टिका है कि संगठनात्मक प्रणालियों में किसी भी भाग का व्यवहार अंततः हर अन्य भाग को प्रभावित करता है। ऐसे सभी प्रभाव महत्वपूर्ण नहीं होते, और कुछ तो सर्वथा अज्ञेय भी हो सकते हैं। इसलिए, इस दृष्टिकोण का सार यह है कि संगठन के किसी भी भाग के प्रदर्शन या रणनीति का मूल्यांकन करते समय महत्वपूर्ण अंतःक्रियाओं की व्यवस्थित रूप से खोज की जाए।
संगठनात्मक समस्याओं के प्रति ऐसा दृष्टिकोण समस्या को प्रबंधनीय आकार तक सीमित करने से मूलतः भिन्न है। संक्रिया विज्ञानी प्रायः बिना अपवाद के अपने सामने प्रस्तुत समस्या के आरंभिक स्वरूपण को व्यापक बना देते हैं, उन अंतःक्रियाओं को शामिल करते हुए जिन्हें प्रबंधन के स्वरूपण में सम्मिलित नहीं किया गया था। इन व्यापक, और फलस्वरूप अधिक जटिल, समस्याओं का समाधान करने के लिए नई शोध पद्धतियों के विकास की आवश्यकता होती है।
हम वैज्ञानिक ज्ञान को विश्वविद्यालयों की विभागीय संरचना के अनुसार वर्गीकृत करने के इतने अभ्यस्त हो गए हैं कि कभी-कभी हम मान लेते हैं कि यह संगठन प्रकृति की संरचना को ही दर्शाता है। सच्चाई इससे कहीं अधिक भिन्न नहीं हो सकती। भौतिक, जैविक, मनोवैज्ञानिक या आर्थिक समस्याएँ अपने आप में कुछ नहीं होतीं। केवल समस्याएँ होती हैं। वैज्ञानिक अनुशासन तो बस उनकी जाँच करने के भिन्न-भिन्न तरीकों का प्रतिनिधित्व करते हैं। किसी भी समस्या को किसी भी वैज्ञानिक अनुशासन के दृष्टिकोण से देखा जा सकता है — हालाँकि, निश्चित रूप से, ऐसा करना हमेशा उचित नहीं होता। संक्षेप में, यह वही विचार है जो पहले एक अन्य रूप में व्यक्त किया गया था: किसी संगठन की अलग-अलग उत्पादन, विपणन या वित्तीय समस्याएँ नहीं होतीं। ऐसा विभाजन केवल उन्हीं संगठनात्मक समस्याओं की जाँच करने के भिन्न-भिन्न तरीकों को दर्शाता है।
प्रत्येक विशेषज्ञ कुछ सुधार प्राप्त कर सकता है, परंतु इनमें से कौन-सा सुधार — या इनका कौन-सा संयोजन — सर्वोत्तम है? जटिल समस्याओं के मामले में हमें यह पहले से शायद ही कभी पता होता है। इसलिए यह सलाह दी जाती है कि समस्या के प्रति संभव सबसे व्यापक दृष्टिकोणों पर विचार किया जाए और उनका मूल्यांकन किया जाए। यही अंतर्विषयी शोध दलों के पीछे का औचित्य है।
चूँकि वर्तमान में शुद्ध और व्यावहारिक वैज्ञानिक अनुशासनों की संख्या सौ से अधिक है, इसलिए स्पष्ट है कि प्रत्येक शोध परियोजना में हर अनुशासन के प्रतिनिधि को शामिल करना असंभव है। तथापि, यह वांछनीय है कि दल में यथासंभव अधिकतम अनुशासनों का प्रतिनिधित्व हो, और दल के कार्य की समीक्षा उन सबसे व्यापक संभव अनुशासनों द्वारा की जाए जो दल में प्रतिनिधित्व नहीं करते।
वैज्ञानिक पद्धति के अधिकांश विवरणों में यह माना जाता है कि इसकी विशिष्ट पहचान प्रयोग है। हालाँकि, जब सरकारी, सैनिक या औद्योगिक संगठनों की बात आती है, तो संकुचित अर्थ में प्रयोग करना — अर्थात, चर मानों में भौतिक रूप से परिवर्तन करना — प्रायः असंभव या अव्यावहारिक होता है। उदाहरण के लिए, एक औद्योगिक कंपनी किसी प्रयोग के लिए अपने अस्तित्व को ही जोखिम में नहीं डाल सकती। निःसंदेह, प्रयोग कभी-कभी संभव होता है, विशेषकर उपप्रणाली के स्तर पर, और यह संक्रिया विज्ञान में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। तथापि, सामान्यतः अध्ययनाधीन प्रणाली को समग्र रूप से प्रयोग के अधीन नहीं किया जा सकता। इसलिए अधिकांश मामलों में प्रणाली को समग्र रूप से जाँचने के लिए एक ऐसे दृष्टिकोण की आवश्यकता होती है जिसमें प्रयोग (अध्ययनाधीन वस्तु में भौतिक परिवर्तन करने के संकुचित अर्थ में) सम्मिलित न हो।
संक्रिया मॉडल समीकरणों का रूप लेते हैं जो, गणितीय रूप से जटिल होते हुए भी, एक अत्यंत सरल संरचना रखते हैं: प्रणाली के कार्यकरण को दर्शाने वाले प्रदर्शन मानदंड की उपयोगिता या मूल्य को नियंत्रणीय चरों तथा उन अनियंत्रणीय चरों (और स्थिरांकों) के फलन के रूप में व्यक्त किया जाता है, जो फिर भी इस फलन को प्रभावित करते हैं।
इसके अतिरिक्त, प्रायः एक या अधिक समीकरणों या असमिकाओं की आवश्यकता होती है ताकि यह तथ्य व्यक्त किया जा सके कि कुछ नियंत्रणीय चर केवल निर्दिष्ट सीमाओं के भीतर ही परिवर्तित हो सकते हैं।
एक बार मॉडल का निर्माण हो जाने पर, इसका उपयोग नियंत्रणीय चरों के सटीक या सन्निकट इष्टतम मूल्य ज्ञात करने के लिए किया जा सकता है — अर्थात, ऐसे मूल्य जो अनियंत्रणीय चरों के दिए गए मूल्यों के लिए सर्वोत्तम प्रणाली प्रदर्शन मानदंड प्रदान करते हैं। दूसरे शब्दों में, मॉडल में समस्या का समाधान प्राप्त किया जा सकता है। यह समाधान वास्तव में किस प्रकार प्राप्त होता है, यह प्रयुक्त मॉडल पर निर्भर करता है।
समाधान मॉडल पर प्रयोग करके (उसके प्राचलों में परिवर्तन करके) या गणितीय विश्लेषण के माध्यम से प्राप्त किया जा सकता है। कुछ मामलों में गणितीय विश्लेषण चरों के विशिष्ट मूल्यों को जाने बिना ही किया जा सकता है; अन्य मामलों में मूल्यों को संख्यात्मक रूप से निर्दिष्ट करना आवश्यक होता है।
प्रयुक्त पद्धति के बावजूद, लक्ष्य सदा एक इष्टतम या निकट-इष्टतम समाधान ज्ञात करना होता है। इष्टतम समाधान वह है जो मॉडल में उस निष्पादन मानदंड को (समस्या की प्रकृति के अनुसार) न्यूनतम या अधिकतम करता है, उस मॉडल में निरूपित परिस्थितियों और बाधाओं के अधीन। इस प्रकार अनुकूलन मॉडल द्वारा वर्णित समस्या का सर्वोत्तम समाधान प्रदान करता है। हालाँकि, क्योंकि मॉडल कभी भी समस्या का सटीक वर्णन नहीं होता, इस प्रकार प्राप्त इष्टतम समाधान भी वास्तविक समस्या का एकमात्र सर्वोत्तम समाधान कभी नहीं होता। यदि यह मान लिया जाए कि मॉडल समस्या का “अच्छा” निरूपण प्रस्तुत करता है, तो मॉडल पर प्राप्त इष्टतम या निकट-इष्टतम समाधान वास्तविक समस्या के इष्टतम समाधान का एक “अच्छा” सन्निकटन होता है। किसी भी स्थिति में, यह उस रणनीति या प्रक्रिया से कहीं बेहतर होता है जिसे यह प्रतिस्थापित करने के लिए अभिप्रेत है।
चूँकि समाधान के माध्यम से प्राप्त चरों के इष्टतम मूल्य प्रणाली के प्रदर्शन में सुधार केवल उस सीमा तक करते हैं जिस सीमा तक मॉडल प्रणाली का सटीक वर्णन करता है, इसलिए मॉडल की वास्तविकता से संगति की पुष्टि करना और समाधान का शांत भाव से आकलन करना आवश्यक है। दूसरे शब्दों में, समाधान को लागू करने से प्राप्त होने वाले पूर्वानुमानित परिणामों की तुलना उस रणनीति या प्रक्रिया से की जानी चाहिए जिसे यह प्रतिस्थापित करने के लिए अभिप्रेत है।
अंततः, क्योंकि संक्रिया विज्ञान का उद्देश्य वैज्ञानिक प्रतिवेदन तैयार करना नहीं, बल्कि प्रणाली के प्रदर्शन में सुधार करना है, अनुसंधान के परिणामों को क्रियान्वित किया जाना चाहिए (बशर्ते वे निर्णयकर्ता को स्वीकार्य हों)। यही वह चरण है जिस पर अनुसंधान परिणामों की अंतिम जाँच और मूल्यांकन होता है। और यही वह चरण है जिस पर संक्रिया विज्ञानियों को अनुभव प्राप्त करने का सबसे बड़ा अवसर मिलता है।
यदि वह निर्णय, जिसके लिए अनुसंधान किया जा रहा है, आवर्ती निर्णयों की श्रेणी में आता है, तो — संक्रिया विज्ञान में अध्ययन की जाने वाली प्रणालियों की प्रकृति को देखते हुए — यह अत्यंत संभावित है कि क्रमिक निर्णयों के बीच कुछ अनियंत्रणीय चरों के मूल्य, और स्वयं प्रणाली की संरचना भी, परिवर्तित हो जाएँगे। इसलिए प्रणाली और उसके बाह्य परिवेश में होने वाले महत्वपूर्ण परिवर्तनों का पता लगाना और उसके अनुरूप निर्णय को समायोजित करना आवश्यक है। दूसरे शब्दों में, आवर्ती निर्णयों के लिए नियमों का रूप लेने वाले परिणामों, या विस्तारित अवधियों में लागू होने वाले निर्णयों को, अद्यतन किया जाना चाहिए और उनके सही प्रयोग की निगरानी की जानी चाहिए।