संक्रिया विज्ञान: वैगनर

“संक्रिया विज्ञान” शब्द द्वितीय विश्व युद्ध के दौरान अस्तित्व में आया और उस समय इस क्षेत्र का सटीक वर्णन करता था। यद्यपि अब संक्रिया विज्ञान की विधियाँ युद्धकाल की तुलना में कहीं अधिक व्यापक रूप से लागू की जाती हैं, फिर भी यह नाम बना हुआ है। स्पष्टता के लिए, संक्रिया विज्ञान को संगठनात्मक प्रबंधन की समस्याओं को हल करने की एक वैज्ञानिक विधि के रूप में परिभाषित किया जा सकता है।

किसी विशिष्ट समस्या को हल करते समय, संक्रिया विज्ञान की विधियों के अनुप्रयोग में शामिल है:

  • जटिल परिस्थितियों में या अनिश्चितता की स्थितियों में निर्णयन एवं प्रबंधन समस्याओं के लिए गणितीय, आर्थिक अथवा सांख्यिकीय मॉडल तैयार करना;
  • उन अंतर्संबंधों का अध्ययन करना जो लिए जा रहे निर्णयों के संभावित परिणामों को निर्धारित करते हैं, तथा ऐसे प्रभावशीलता मानदंड स्थापित करना जो किसी एक या दूसरी कार्यप्रणाली के सापेक्ष लाभ का आकलन करना संभव बनाते हैं।

कभी-कभी यह माना जाता है कि संक्रिया विज्ञान का विषय किसी न किसी संगठन की गतिविधियों में उत्पन्न होने वाली दैनिक प्रबंधन समस्याएँ हैं। दूसरे शब्दों में, यह माना जाता है कि यह उन प्रबंधन समस्याओं से संबंधित है जो कुछ दैनिक, आवर्ती “संक्रियाओं” को करने के दौरान उत्पन्न होती हैं। इस प्रकार की कुछ समस्याओं को हल करने में संक्रिया विज्ञान की विधियाँ वास्तव में लागू की जाती हैं। इनमें, विशेष रूप से, उत्पादन अनुसूचन और इन्वेंट्री प्रबंधन, उपकरणों के संचालन और रखरखाव, तथा स्टाफिंग से संबंधित समस्याएँ शामिल हैं।

हालाँकि, संक्रिया विज्ञान की विधियों का प्रयोग अक्सर एक अलग प्रकार की प्रबंधन समस्या को हल करने के लिए किया जाता है, जिसका दैनिक संक्रियाओं से केवल अप्रत्यक्ष संबंध होता है। इस प्रकार की समस्याएँ आमतौर पर नियोजन से संबंधित होती हैं। इनमें, विशेष रूप से, उत्पाद मिश्रण निर्धारित करने, दीर्घकालिक उत्पादन विस्तार कार्यक्रम विकसित करने, थोक वितरण प्रणाली में गोदाम सुविधाओं का नेटवर्क डिज़ाइन करने, तथा अन्य फर्मों के साथ विलय या अधिग्रहण के माध्यम से उत्पादन या वाणिज्यिक गतिविधि के नए क्षेत्रों में प्रवेश करने की समस्याएँ शामिल हैं।

पिछले दशक में, व्यावहारिक प्रबंधन समस्याओं को हल करने में संक्रिया विज्ञान की विधियों के अनुप्रयोग ने बार-बार उनकी महान क्षमताओं और उच्च प्रभावशीलता को प्रदर्शित किया है।

विचाराधीन विषय को “प्रबंधकीय निर्णयों के विश्लेषण” के रूप में सर्वोत्तम रूप से चित्रित किया जा सकता है। यह ठीक निर्णयन (या कार्यप्रणाली का चयन) की समस्या ही है जो समस्त संक्रिया विज्ञान के केंद्र में है। प्रबंधकीय निर्णयों के विश्लेषण में एक जटिल समस्या को उप-समस्याओं में विघटित करना शामिल है जो तार्किक और सहज परीक्षण के लिए अधिक उपयुक्त होती हैं। प्रत्येक उप-समस्या के गहन अध्ययन के परिणामों का उपयुक्त रूप से संश्लेषण किया जाता है, जिससे मूल समस्या की समग्र रूप से गहरी समझ संभव होती है। तो फिर, जटिल प्रबंधन समस्याओं के उद्भव का कारण क्या है?

एक कारण यह है कि आधुनिक अर्थव्यवस्था में उत्पादन-तकनीकी, बाज़ार-वाणिज्यिक तथा अन्य कारक जटिल पारस्परिक निर्भरता में होते हैं। उदाहरण के लिए, किसी दिए गए उद्यम की उत्पादन योजना में ग्राहक माँग, कच्चे माल की आवश्यकताओं, आवश्यक कार्यशील पूँजी, उपकरण क्षमता, तकनीकी खराबी की संभावना, तथा उत्पादन एवं तकनीकी बाधाओं को ध्यान में रखना होगा। ऐसी योजना तैयार करना जो यथार्थवादी और आर्थिक रूप से लाभप्रद दोनों हो, आसान काम नहीं है।

व्यावहारिक गतिविधि में उत्पन्न होने वाली प्रबंधन समस्याओं की जटिलता का एक अन्य कारण यह है कि एक ही संगठन के विभिन्न प्रभाग (शायद हमेशा पूरी तरह सचेत रूप से नहीं) परस्पर विरोधी लक्ष्यों का अनुसरण कर सकते हैं, निर्णयों के लिए उत्तरदायित्व और प्रशासनिक अधिकार अक्सर विभिन्न संरचनात्मक इकाइयों में व्यापक रूप से बिखरे होते हैं, तथा बाहरी आर्थिक कारक जिन पर संबंधित संगठन की गतिविधि निर्भर करती है, उनमें अनिश्चितता के तत्व हो सकते हैं।

संक्रिया दृष्टिकोण प्रबंधकीय निर्णयों के विकास की स्वयं प्रक्रियाओं को सुधारने की दिशा में निर्देशित है। इस दृष्टिकोण की सफलता की मात्रा को संक्रिया विज्ञान अध्ययन के परिणामों के व्यावहारिक कार्यान्वयन के माध्यम से प्राप्त शुद्ध लाभ से मापा जाता है।

प्रबंधकीय निर्णय लेने की प्रक्रियाओं को सुधारने और उनके निष्पादन की प्रक्रिया को सुधारने के बीच — दूसरे शब्दों में, “अच्छे निर्णय” और “अच्छे व्यावहारिक परिणाम” के बीच — अंतर देखना चाहिए। उदाहरण के लिए, कुछ कारणों से, दौड़ में दाँव लगाने का निर्णय (आर्थिक या नैतिक दृष्टिकोण से) सबसे अच्छा नहीं माना जा सकता है; फिर भी, यदि दाँव लगा दिया जाता है, तो परिणाम (जीत की स्थिति में) सकारात्मक हो सकता है। सबसे सुविचारित निर्णय विकसित करने के उद्देश्य से किया गया विश्लेषण इसलिए महत्वपूर्ण है क्योंकि उन स्थितियों में जहाँ अंतिम परिणाम अद्वितीय रूप से निर्धारित नहीं होता, घटनाओं के क्रम को प्रभावित करने का एकमात्र तरीका लिया जा रहा निर्णय ही है।

प्रबंधन समस्याओं को हल करने की कई विधियाँ हैं, और अधिकांश एक-दूसरे से मिलती-जुलती हैं। संक्रिया दृष्टिकोण को उत्पादन इंजीनियरों, नियोजन अर्थशास्त्रियों, लेखाकारों, या प्रबंधन सूचना प्रणालियों की आर्थिक प्रभावशीलता के मूल्यांकन में विशेषज्ञों द्वारा प्रयुक्त विधियों से अलग करना कठिन प्रतीत हो सकता है। हालाँकि, संक्रिया विज्ञान की विधियों में कई विशिष्ट विशेषताएँ होती हैं।

किसी विशिष्ट समस्या को हल करने के लिए किसी दिए गए दृष्टिकोण को संक्रिया दृष्टिकोण के रूप में योग्य ठहराए जाने के लिए, उसमें विशेष रूप से निम्नलिखित तत्व होने चाहिए:

  1. निर्णयन उन्मुखता। विश्लेषण के मुख्य परिणामों का कार्यप्रणाली (अर्थात रणनीति या रणकौशल) के चयन पर सीधा और पूर्णतः निश्चित प्रभाव होना चाहिए।
  2. आर्थिक प्रभावशीलता मानदंडों पर आधारित मूल्यांकन। विभिन्न संभावित कार्यप्रणालियों की तुलना ऐसे मात्रात्मक आकलनों पर आधारित होनी चाहिए जो संबंधित संगठन के लिए अपेक्षित परिणाम की उपयोगिता को स्पष्ट रूप से निर्धारित करते हों। वाणिज्यिक फर्मों के लिए मात्रात्मक आकलनों में आमतौर पर मापन योग्य राशियों का उपयोग शामिल होता है, जैसे व्यय, राजस्व, नकद शेष, तथा अतिरिक्त पूँजी निवेश पर प्रतिफल की दर, अन्य के साथ। बाज़ार माँग के उतार-चढ़ाव को उपयुक्त रूप से मात्रात्मक रूप दिया जाना चाहिए।
  3. अनुशंसित समाधान को इन सभी प्रायः परस्पर विरोधी कारकों को ध्यान में रखते हुए एक इष्टतम “संतुलन” प्राप्त करना चाहिए।
  4. गणितीय मॉडलों पर निर्भरता। उपर्युक्त मापदंडों को संभालने की प्रक्रियाओं को इतनी सटीकता से परिभाषित किया जाना चाहिए कि प्रणाली विश्लेषण का कोई भी विशेषज्ञ उनकी पूर्णतः स्पष्ट रूप से व्याख्या कर सके। दूसरे शब्दों में, समान आँकड़ों के साथ कार्य करते हुए, विभिन्न विश्लेषक-विशेषज्ञों को समान परिणाम प्राप्त होने चाहिए।
  5. कंप्यूटर के उपयोग की आवश्यकता। यह शर्त कदापि केवल वांछनीय नहीं है। इसे बल्कि आवश्यक माना जाना चाहिए, जो या तो प्रयुक्त गणितीय मॉडलों की जटिलता और संसाधित किए जाने वाले आँकड़ों की बड़ी मात्रा से, अथवा किसी न किसी प्रबंधन एवं नियंत्रण प्रणाली का समर्थन करने वाली बोझिल गणनात्मक प्रक्रियाओं से निर्धारित होती है।