Yöneylem Araştırmasının Temelleri. Ackoff, R. L. ve Sasieni, M. W. 1968.
Yöneylem araştırmasının pek çok tanımı öne sürülmüş, konunun hiçbir şekilde tanımlanamayacağına dair de pek çok görüş ileri sürülmüştür. Sunulan çeşitli tanımlar değerlendirilirken, eski ve köklü bilimlerden hiçbirinin — hatta bir bütün olarak bilimin bile — tüm uygulayıcılarını tatmin edecek şekilde tanımlanmamış olduğu unutulmamalıdır. Yine de, aşağıdaki tanım, özellikle az önce gözden geçirilen alanın tarihi ışığında, yöneylem araştırmasının doğasının genel olarak anlaşılması için yararlı bir temel oluşturabilir.
Yöneylem araştırması şudur: (1) bilimsel yöntemin, (2) disiplinlerarası araştırma ekipleri tarafından, (3) bir bütün olarak örgütün amaçlarına en iyi şekilde hizmet eden çözümler sağlayacak biçimde, örgütlü (insan-makine) sistemlerin denetimini içeren problemlere uygulanmasıdır.
Bu tanımda belirtilen yöneylem araştırmasının ayırt edici özellikleri şunlardır: (a) bir sistem yaklaşımı, (b) disiplinlerarası araştırma ekiplerinin kullanılması ve (c) bilimsel yöntemin denetim problemlerine uygulanması. Şimdi bu özelliklerin her birini daha ayrıntılı olarak ele alalım.
Bu yaklaşım, örgütsel sistemlerde herhangi bir parçanın davranışının sonuçta diğer tüm parçaları etkilediği önermesine dayanır. Bu tür etkilerin tümü önemli değildir ve bazıları tamamen fark edilemez olabilir. Bu nedenle, bu yaklaşımın özü, örgütün herhangi bir parçasının performansı veya stratejisi değerlendirilirken önemli etkileşimlerin sistematik olarak araştırılmasında yatmaktadır.
Örgütsel problemlere yönelik bu tür bir yaklaşım, bir problemi yönetilebilir bir boyuta indirgemekten kökten farklıdır. Yöneylem araştırmacıları, kendilerine sunulan problemin ilk formülasyonunu neredeyse her zaman genişleterek, yönetimin formülasyonuna dahil edilmemiş etkileşimleri de içine katarlar. Bu daha geniş ve dolayısıyla daha karmaşık problemlerin ele alınması, yeni araştırma yöntemlerinin geliştirilmesini gerektirir.
Bilimsel bilgiyi üniversitelerin bölüm yapısına göre sınıflandırmaya öylesine alışmış durumdayız ki, bazen bu düzenlemenin doğanın kendi yapısını yansıttığına inanırız. Oysa gerçek bundan daha uzak olamaz. Fiziksel, biyolojik, psikolojik ya da ekonomik problemler diye bir şey yoktur. Yalnızca problemler vardır. Bilimsel disiplinler bunları araştırmanın yalnızca farklı yöntemlerini temsil eder. Herhangi bir problem, herhangi bir bilimsel disiplin açısından ele alınabilir — tabii ki bunu yapmak her zaman uygun olmasa da. Aslında bu, daha önce farklı bir biçimde ifade edilen düşüncenin aynısıdır: bir örgütün ayrı üretim, pazarlama ya da finans problemleri yoktur. Bu tür bir ayrım, yalnızca aynı örgütsel problemleri incelemeye yönelik farklı yaklaşımları yansıtır.
Her uzman belirli iyileştirmeler sağlayabilir, ancak bu iyileştirmelerden hangisi — ya da bunların hangi bileşimi — en iyisidir? Karmaşık problemlerde bunu önceden bilmemiz nadirdir. Bu nedenle probleme yönelik olabildiğince geniş bir yaklaşım yelpazesini dikkate almak ve değerlendirmek tavsiye edilir. Disiplinlerarası araştırma ekiplerinin arkasındaki mantık da budur.
Günümüzde yüzden fazla temel ve uygulamalı bilimsel disiplin bulunduğundan, her araştırma projesine her birinden bir temsilci dahil etmek açıkça imkânsızdır. Bununla birlikte, ekipte olabildiğince çok sayıda disiplinin temsil edilmesi ve ekibin çalışmasının, ekipte temsil edilmeyen olabildiğince geniş bir disiplin yelpazesi tarafından eleştirel bir incelemeye tabi tutulması arzu edilir.
Bilimsel yönteme ilişkin çoğu açıklama, onun ayırt edici özelliğinin deney olduğunu ileri sürer. Ancak devlet, askeri ya da endüstriyel örgütlerle uğraşırken, dar anlamda deneyleme — yani değişken değerlerini fiziksel olarak değiştirme — çoğu zaman mümkün ya da uygulanabilir değildir. Örneğin, endüstriyel bir firma varlığını bir deney uğruna riske atamaz. Elbette, özellikle alt sistem düzeyinde deneyleme bazen mümkündür ve yöneylem araştırmasında önemli bir rol oynar. Yine de, kural olarak, incelenen sistemin bütünü deneylemeye tabi tutulamaz. Bu nedenle, çoğu durumda, sistemin bütününün incelenmesi, deneylemeyi (incelenen nesneyi dar anlamda fiziksel olarak değiştirmeyi) içermeyen bir yaklaşım gerektirir.
İşlemsel modeller, matematiksel olarak karmaşık olsalar da çok basit bir yapıya sahip denklemler biçimini alır: sistemin işleyişini karakterize eden bir performans ölçütünün faydası ya da değeri, kontrol edilebilir değişkenlerin ve yine de fonksiyonu etkileyen kontrol edilemeyen değişkenlerin (ve sabitlerin) bir fonksiyonu olarak ifade edilir.
Ayrıca, belirli kontrol edilebilir değişkenlerin yalnızca belirtilen sınırlar içinde değişebileceği gerçeğini ifade etmek için genellikle bir veya daha fazla denklem ya da eşitsizlik gerekir.
Bir model kurulduktan sonra, kontrol edilebilir değişkenlerin tam ya da yaklaşık en iyi değerlerini bulmak için kullanılabilir — yani, kontrol edilemeyen değişkenlerin değerleri verildiğinde en iyi sistem performans ölçütünü veren değerleri. Başka bir deyişle, modeldeki probleme bir çözüm elde edilebilir. Bu çözümün tam olarak nasıl elde edildiği, kullanılan modele bağlıdır.
Bir çözüm, model üzerinde deney yaparak (parametrelerini değiştirerek) ya da matematiksel analiz yoluyla elde edilebilir. Bazı durumlarda matematiksel analiz, değişkenlerin belirli değerleri bilinmeden yürütülebilir; diğer durumlarda değerlerin sayısal olarak belirtilmesi gerekir.
Kullanılan yöntem ne olursa olsun, amaç her zaman en iyi ya da en iyiye yakın bir çözüm bulmaktır. En iyi çözüm, o modelde temsil edilen koşullara ve kısıtlara tabi olarak, model üzerindeki performans ölçütünü (problemin niteliğine bağlı olarak) en aza ya da en çoğa indirgeyen çözümdür. Optimizasyon böylece modelin tanımladığı probleme en iyi çözümü verir. Ancak bir model hiçbir zaman problemin tam bir tanımı olmadığından, bu şekilde elde edilen en iyi çözüm de aynı şekilde gerçek problemin tek ve biricik en iyi çözümü değildir. Modelin problemi “iyi” bir şekilde temsil ettiği varsayılırsa, model üzerinde elde edilen en iyi ya da en iyiye yakın çözüm, gerçek problemin en iyi çözümüne “iyi” bir yaklaşım oluşturur. Her hâlükârda, yerini almak üzere tasarlandığı strateji ya da yordamdan önemli ölçüde daha iyidir.
Çözüm yoluyla elde edilen değişkenlerin en iyi değerleri, sistem performansını yalnızca modelin sistemi doğru şekilde tanımladığı ölçüde iyileştirdiğinden, modelin gerçeklikle örtüşmesini doğrulamak ve çözümü sağduyulu bir şekilde değerlendirmek gerekir. Başka bir deyişle, çözümün uygulanmasının öngörülen sonuçları, yerini almak üzere tasarlandığı strateji ya da yordamla karşılaştırılmalıdır.
Son olarak, yöneylem araştırmasının amacı bilimsel raporlar üretmek değil sistem performansını iyileştirmek olduğundan, araştırmanın sonuçları uygulanmalıdır (karar vericinin kabul edebileceği ölçüde). Araştırma sonuçlarının nihai testi ve değerlendirmesi tam bu aşamada gerçekleşir. Dolayısıyla, yöneylem araştırmacılarına deneyim kazanmaları için en büyük fırsatın sunulduğu aşama da budur.
Araştırmanın yürütüldüğü karar, tekrarlanan kararlar kategorisine giriyorsa, yöneylem araştırmasında incelenen sistemlerin doğası göz önüne alındığında, ardışık kararlar arasında bazı kontrol edilemeyen değişkenlerin değerlerinin, hatta sistemin yapısının bile değişmesi oldukça olasıdır. Bu nedenle, sistemde ve dış çevresinde meydana gelen önemli değişikliklerin tespit edilmesi ve karara buna göre uyarlanması gerekir. Başka bir deyişle, tekrarlanan kararlar için kurallar biçimini alan ya da uzun süreler boyunca uygulanan kararlara ilişkin sonuçların güncellenmesi ve doğru şekilde uygulanmalarının izlenmesi gerekir.