Mga Batayan ng Operations Research. Ackoff, R. L. at Sasieni, M. W. 1968.
Maraming kahulugan ng operations research ang naiharap, at maraming argumento ang inilahad kung bakit hindi maiuuri ang paksang ito sa isang kahulugan. Sa pagsasaalang-alang sa iba’t ibang kahulugan na iminungkahi, dapat tandaan na wala sa mga matagal at itinatag nang agham — ni ang agham sa kabuuan nito — ang nabigyan kailanman ng kahulugang kasiya-siya sa lahat ng mga practitioner nito. Gayunpaman, ang kahulugang nasa ibaba ay maaaring maging kapaki-pakinabang na batayan para sa pangkalahatang pag-unawa sa likas na katangian ng operations research, lalo na sa liwanag ng kasaysayan ng larangang ito na binalikan lang.
Ang operations research ay: (1) ang paglalapat ng pamamaraang pang-agham, (2) ng mga interdisiplinaryong pangkat ng pananaliksik, (3) sa mga suliranin na may kinalaman sa kontrol ng mga organisadong (tao–makina) sistema upang magbigay ng mga solusyon na pinakamahusay na naglilayon sa mga layunin ng organisasyon bilang isang kabuuan.
Ang mga natatanging katangian ng operations research na nabanggit sa kahulugang ito ay: (a) ang sistemikong lapit, (b) ang paggamit ng mga interdisiplinaryong pangkat ng pananaliksik, at (c) ang paglalapat ng pamamaraang pang-agham sa mga suliranin ng kontrol. Ngayon, suriin natin nang mas malalim ang bawat isa sa mga katangiang ito.
Ang lapit na ito ay batay sa palagay na, sa mga organisasyonal na sistema, ang paggalaw ng anumang bahagi ay sa huli ay nakaaapekto sa lahat ng iba pang bahagi. Hindi lahat ng ganitong epekto ay makabuluhan, at ang ilan ay maaaring hindi matukoy kahit paano. Kaya, ang diwa ng lapit na ito ay nakasalalay sa sistematikong paghahanap ng mga makabuluhang interaksyon kapag sinusuri ang bisa o estratehiya ng anumang bahagi ng organisasyon.
Ang ganitong lapit sa mga suliranin ng organisasyon ay lubos na naiiba sa pagpapaliit ng suliranin upang maging madaling pangasiwaan. Halos palagi, pinalalawak ng mga mananaliksik sa operations research ang unang pagbabalangkas ng suliraning iniharap sa kanila, na isinasama ang mga interaksyon na hindi kasama sa pagbabalangkas ng pamamahala. Ang pagharap sa mga mas malawak, at dahil dito mas komplikadong, suliranin ay nangangailangan ng pagbuo ng mga bagong pamamaraan ng pananaliksik.
Naging lubhang sanay tayo sa pag-uuri ng kaalamang pang-agham ayon sa istruktura ng mga departamento sa mga unibersidad na kung minsan ay naniniwala tayo na sumasalamin ang pagkakaayos na ito sa istruktura ng kalikasan mismo. Malayo ito sa katotohanan. Walang gayong bagay bilang mga suliraning pisikal, biyolohikal, sikolohikal, o pang-ekonomiya sa kanilang sarili. Mayroon lamang mga suliranin. Ang mga disiplinang pang-agham ay simpleng kumakatawan sa iba’t ibang pamamaraan ng pag-imbestiga sa mga ito. Anumang suliranin ay maaaring tingnan mula sa pananaw ng anumang disiplinang pang-agham — bagama’t, siyempre, hindi ito laging makatwiran gawin. Sa diwa, ito ang parehong ideya na ipinahayag kanina sa ibang anyo: ang isang organisasyon ay walang hiwalay na mga suliranin sa produksyon, marketing, o pananalapi. Ang ganitong paghahati ay simpleng sumasalamin sa iba’t ibang lapit sa pagsusuri ng parehong mga suliranin ng organisasyon.
Bawat espesyalista ay maaaring makamit ang ilang pagpapabuti, ngunit alin sa mga pagpapabuting ito — o alin sa kombinasyon nito — ang pinakamahusay? Sa mga komplikadong suliranin, bihira nating alamin ito nang maaga. Kaya naman, ipinapayong isaalang-alang at suriin ang pinakamalawak na posibleng saklaw ng mga lapit sa suliranin. Ito ang dahilan sa likod ng mga interdisiplinaryong pangkat ng pananaliksik.
Yamang mahigit sa isang daang purong at inilalapat na disiplinang pang-agham sa kasalukuyan, malinaw na imposibleng isama ang isang kinatawan ng bawat isa sa tuwing may proyekto ng pananaliksik. Gayunpaman, kanais-nais na kasama sa pangkat, hangga’t maaari, ang maraming disiplina, at ipasailalim ang gawain ng pangkat sa mapanuring pagsusuri mula sa pinakamalawak na posibleng saklaw ng mga disiplina na hindi kinatawan sa loob nito.
Karamihan sa mga paglalarawan sa pamamaraang pang-agham ay nagsasaad na ang natatanging katangian nito ay ang eksperimento. Gayunpaman, sa pagharap sa mga organisasyong pampamahalaan, militar, o pang-industriya, ang eksperimentasyon sa makitid na kahulugan — ibig sabihin, ang literal na pagbabago sa halaga ng mga variable — ay kadalasang imposible o hindi praktikal. Halimbawa, ang isang kumpanyang pang-industriya ay hindi maipangtataya ang mismong pag-iral nito para sa kapakanan ng isang eksperimento. Siyempre, kung minsan ay posible ang eksperimentasyon, lalo na sa antas ng subsistema, at ito ay tumutupad ng mahalagang papel sa operations research. Gayunpaman, bilang tuntunin, ang sistemang pinag-aaralan sa kabuuan ay hindi maipapailalim sa eksperimentasyon. Kaya, sa karamihan ng mga kaso, ang pag-imbestiga sa sistema sa kabuuan ay nangangailangan ng lapit na hindi nagsasangkot ng eksperimentasyon (sa makitid na kahulugan ng literal na pagbabago sa bagay na pinag-aaralan).
Ang mga modelong operasyonal ay nagkakaroon ng anyo ng mga ekwasyon na, bagama’t matematikal na komplikado, ay may lubhang simpleng istruktura: ang utilidad o halaga ng isang pamantayan ng bisa na naglalarawan sa paggana ng sistema ay ipinapahayag bilang isang function ng mga nakokontrol na variable at ng mga hindi-nakokontrol na variable (at mga constant) na gayunpaman ay nakaaapekto sa function.
Bukod dito, isa o higit pang mga ekwasyon o hindi-pagkakapareho ay kadalasang kailangan upang ipahayag ang katotohanan na ang ilang nakokontrol na variable ay maaari lamang mag-iba-iba sa loob ng tinukoy na mga limitasyon.
Kapag naitayo na ang isang modelo, maaari itong gamitin upang hanapin ang eksakto o tinatayang mga optimal na halaga ng mga nakokontrol na variable — ibig sabihin, mga halaga na nagbubunga ng pinakamahusay na pamantayan ng bisa ng sistema batay sa mga halaga ng mga hindi-nakokontrol na variable. Sa ibang salita, maaaring makuha ang solusyon sa suliranin sa loob ng modelo. Ang eksaktong paraan kung paano nakukuha ang solusyong ito ay nakasalalay sa modelong ginagamit.
Ang isang solusyon ay maaaring makuha sa pamamagitan ng pageeksperimento sa modelo (sa pagbabago ng mga parameter nito) o sa pamamagitan ng matematikal na pagsusuri. Sa ilang kaso, ang matematikal na pagsusuri ay maisasagawa kahit hindi alam ang tiyak na mga halaga ng mga variable; sa iba pang kaso, kailangang tukuyin ang mga halaga sa anyong numerikal.
Anuman ang pamamaraang gamit, ang layunin ay laging maghanap ng isang optimal o malapit-sa-optimal na solusyon. Ang isang optimal na solusyon ay yaong nagpapaliit o nagpapalaki (depende sa katangian ng suliranin) sa pamantayan ng bisa sa modelo, alinsunod sa mga kondisyon at hadlang na kinakatawan sa modelong iyon. Kaya, ang optimizasyon ay nagbubunga ng pinakamahusay na solusyon sa suliranin tulad ng inilalarawan ng modelo. Gayunpaman, dahil ang isang modelo ay hindi kailanman eksaktong paglalarawan ng suliranin, ang optimal na solusyon na nakuha sa ganitong paraan ay hindi rin kailanman ang tanging pinakamahusay na solusyon sa aktwal na suliranin. Kung ipagpalagay na ang modelo ay nagbibigay ng “mabuting” representasyon ng suliranin, kung gayon ang optimal o malapit-sa-optimal na solusyon na nakuha sa modelo ay isang “mabuting” pagtatantya sa optimal na solusyon ng aktwal na suliranin. Sa anumang kaso, ito ay higit na mas mainam kaysa sa estratehiya o pamamaraan na nilalayon nitong palitan.
Yamang ang mga optimal na halaga ng mga variable na nakuha sa pamamagitan ng solusyon ay nagpapabuti lamang sa bisa ng sistema hangga’t tumpak na inilalarawan ng modelo ang sistema, kailangang tiyakin ang pagkakatugma ng modelo sa realidad at masinsinang suriin ang solusyon. Sa ibang salita, ang mga inaasahang kinalabasan ng pagpapatupad ng solusyon ay dapat ihambing sa estratehiya o pamamaraan na nilalayon nitong palitan.
Sa huli, yamang ang layunin ng operations research ay hindi ang paggawa ng mga ulat na pang-agham kundi ang pagpapabuti sa bisa ng sistema, ang mga resulta ng pananaliksik ay dapat ipatupad (kung ito ay katanggap-tanggap sa gumagawa ng pagpapasya). Sa yugtong ito ang huling pagsubok at pagsusuri sa mga resulta ng pananaliksik ay nagaganap. Ito, kung gayon, ang yugto kung saan lumilitaw ang pinakamalaking pagkakataon para sa mga mananaliksik sa operations research na makakuha ng karanasan.
Kung ang pagpapasya na kinauukulan ng pananaliksik ay kabilang sa kategorya ng mga umuulit na pagpapasya, kung gayon — dahil sa katangian ng mga sistemang pinag-aaralan sa operations research — malamang na sa pagitan ng mga sunud-sunod na pagpapasya, magbabago ang mga halaga ng ilang hindi-nakokontrol na variable, at maging ang istruktura ng sistema mismo. Kaya kailangang tukuyin ang mga makabuluhang pagbabago sa sistema at sa kapaligirang panlabas nito at iakma nang naaayon ang pagpapasya. Sa ibang salita, ang mga resultang nagkakaroon ng anyo ng mga panuntunan para sa mga umuulit na pagpapasya, o mga pagpapasya na inilalapat sa mahabang panahon, ay dapat i-update at ang tamang paglalapat nito ay dapat bantayan.