Dasar-Dasar Riset Operasi. Ackoff, R. L. & Sasieni, M. W. 1968.
Banyak definisi riset operasi telah diajukan, dan banyak argumen telah dikemukakan mengenai mengapa subjek ini sama sekali tidak dapat didefinisikan. Dalam mempertimbangkan berbagai definisi yang telah diajukan, perlu diingat bahwa tidak satu pun dari ilmu-ilmu lama yang telah mapan — bahkan ilmu pengetahuan secara keseluruhan — pernah didefinisikan hingga memuaskan semua praktisinya. Meskipun demikian, definisi di bawah ini dapat menjadi dasar yang berguna untuk pemahaman umum tentang hakikat riset operasi, terutama mengingat sejarah bidang ini yang baru saja ditinjau.
Riset operasi adalah: (1) penerapan metode ilmiah, (2) oleh tim penelitian interdisipliner, (3) terhadap masalah yang melibatkan pengendalian sistem terorganisasi (manusia–mesin) guna memberikan solusi yang paling baik melayani tujuan organisasi secara keseluruhan.
Ciri khas riset operasi yang dinyatakan dalam definisi ini adalah: (a) pendekatan sistem, (b) penggunaan tim penelitian interdisipliner, dan (c) penerapan metode ilmiah terhadap masalah pengendalian. Mari kita bahas masing-masing ciri ini secara lebih rinci.
Pendekatan ini didasarkan pada premis bahwa, dalam sistem organisasi, perilaku bagian mana pun pada akhirnya memengaruhi setiap bagian lainnya. Tidak semua pengaruh semacam itu signifikan, dan sebagian bahkan mungkin sama sekali tidak terdeteksi. Oleh karena itu, inti dari pendekatan ini terletak pada pencarian sistematis terhadap interaksi yang signifikan ketika mengevaluasi kinerja atau strategi bagian mana pun dari organisasi.
Pendekatan semacam ini terhadap masalah organisasi sangat berbeda dari upaya menyederhanakan masalah menjadi ukuran yang dapat dikelola. Para peneliti operasi hampir selalu memperluas rumusan awal masalah yang disampaikan kepada mereka, dengan memasukkan interaksi yang tidak tercakup dalam rumusan manajemen. Menangani masalah yang lebih luas, dan karenanya lebih kompleks ini, memerlukan pengembangan metode penelitian baru.
Kita telah begitu terbiasa mengklasifikasikan pengetahuan ilmiah menurut struktur departemen di universitas sehingga kadang-kadang kita percaya bahwa organisasi ini mencerminkan struktur alam itu sendiri. Tidak ada yang lebih jauh dari kebenaran. Tidak ada yang namanya masalah fisik, biologis, psikologis, atau ekonomi tersendiri. Yang ada hanyalah masalah. Disiplin ilmiah hanyalah representasi dari berbagai metode untuk menyelidikinya. Masalah apa pun dapat dipandang dari sudut pandang disiplin ilmiah mana pun — meskipun, tentu saja, tidak selalu bijaksana untuk melakukannya. Pada dasarnya, ini adalah gagasan yang sama dengan yang diungkapkan sebelumnya dalam bentuk lain: sebuah organisasi tidak memiliki masalah produksi, pemasaran, atau keuangan yang terpisah. Pembagian semacam itu hanyalah mencerminkan pendekatan yang berbeda untuk meninjau masalah organisasi yang sama.
Setiap spesialis mungkin dapat mencapai perbaikan tertentu, tetapi perbaikan mana — atau kombinasi mana dari perbaikan itu — yang terbaik? Dalam masalah yang kompleks, kita jarang mengetahuinya terlebih dahulu. Oleh karena itu, disarankan untuk mempertimbangkan dan mengevaluasi rentang pendekatan yang seluas mungkin terhadap masalah tersebut. Inilah alasan di balik keberadaan tim penelitian interdisipliner.
Karena saat ini terdapat lebih dari seratus disiplin ilmiah murni dan terapan, jelas tidak mungkin untuk menyertakan wakil dari setiap disiplin dalam setiap proyek penelitian. Namun demikian, sangat diinginkan untuk memiliki sebanyak mungkin disiplin yang terwakili dalam tim, dan untuk menjadikan hasil kerja tim tersebut sebagai objek tinjauan kritis dari rentang disiplin seluas mungkin yang tidak terwakili di dalamnya.
Sebagian besar penjelasan tentang metode ilmiah menyatakan bahwa ciri khasnya adalah eksperimen. Namun, ketika berhadapan dengan organisasi pemerintahan, militer, atau industri, eksperimen dalam arti sempit — yaitu, mengubah nilai variabel secara fisik — seringkali tidak mungkin atau tidak praktis dilakukan. Sebuah perusahaan industri, misalnya, tidak dapat mempertaruhkan keberadaannya sendiri demi sebuah eksperimen. Tentu saja, eksperimen kadang-kadang dimungkinkan, terutama pada tingkat subsistem, dan hal itu memang berperan penting dalam riset operasi. Meskipun demikian, sebagai aturan umum, sistem yang diteliti secara keseluruhan tidak dapat dijadikan objek eksperimen. Dalam kebanyakan kasus, oleh karena itu, penyelidikan terhadap sistem secara keseluruhan memerlukan pendekatan yang tidak melibatkan eksperimen (dalam arti sempit mengubah objek yang diteliti secara fisik).
Model operasional berbentuk persamaan yang, meskipun secara matematis kompleks, memiliki struktur yang sangat sederhana: utilitas atau nilai dari kriteria kinerja yang mencirikan fungsi sistem dinyatakan sebagai fungsi dari variabel yang dapat dikendalikan dan variabel yang tidak dapat dikendalikan (serta konstanta) yang tetap memengaruhi fungsi tersebut.
Selain itu, satu atau lebih persamaan atau pertidaksamaan sering diperlukan untuk menyatakan fakta bahwa variabel terkendali tertentu hanya dapat bervariasi dalam batas-batas yang ditentukan.
Setelah sebuah model dibangun, model tersebut dapat digunakan untuk menemukan nilai optimal yang tepat atau mendekati dari variabel-variabel yang dapat dikendalikan — yaitu, nilai-nilai yang menghasilkan kriteria kinerja sistem terbaik dengan nilai variabel yang tidak dapat dikendalikan tertentu. Dengan kata lain, seseorang dapat memperoleh solusi terhadap masalah tersebut dalam model. Bagaimana tepatnya solusi ini diperoleh bergantung pada model yang digunakan.
Solusi dapat diperoleh melalui eksperimen pada model (dengan memvariasikan parameternya) atau melalui analisis matematis. Dalam beberapa kasus, analisis matematis dapat dilakukan tanpa mengetahui nilai spesifik dari variabel-variabel tersebut; dalam kasus lain, nilai-nilai tersebut harus ditentukan secara numerik.
Terlepas dari metode yang digunakan, tujuannya selalu untuk menemukan solusi yang optimal atau mendekati optimal. Solusi optimal adalah solusi yang meminimalkan atau memaksimalkan (bergantung pada sifat masalahnya) kriteria kinerja pada model tersebut, dengan tunduk pada kondisi dan kendala yang direpresentasikan dalam model tersebut. Optimasi dengan demikian menghasilkan solusi terbaik untuk masalah sebagaimana dijelaskan oleh model tersebut. Namun, karena model tidak pernah menjadi deskripsi yang tepat dari masalah, solusi optimal yang diperoleh dengan cara ini pun tidak pernah menjadi satu-satunya solusi terbaik untuk masalah nyata. Jika seseorang mengasumsikan bahwa model tersebut memberikan representasi “baik” dari masalah, maka solusi optimal atau mendekati optimal yang diperoleh pada model tersebut merupakan aproksimasi “baik” terhadap solusi optimal dari masalah nyata. Bagaimanapun juga, hal ini jauh lebih baik daripada strategi atau prosedur yang dimaksudkan untuk digantikannya.
Karena nilai optimal dari variabel-variabel yang diperoleh melalui solusi hanya memperbaiki kinerja sistem sejauh model tersebut menggambarkan sistem secara akurat, maka perlu dilakukan verifikasi kesesuaian model dengan kenyataan dan penilaian yang cermat terhadap solusi tersebut. Dengan kata lain, hasil yang diprediksi dari penerapan solusi harus dibandingkan dengan strategi atau prosedur yang dimaksudkan untuk digantikannya.
Terakhir, karena tujuan riset operasi bukanlah menghasilkan laporan ilmiah melainkan meningkatkan kinerja sistem, hasil penelitian harus diimplementasikan (asalkan dapat diterima oleh pengambil keputusan). Pada tahap inilah pengujian dan evaluasi akhir dari hasil penelitian dilakukan. Inilah, dengan demikian, tahap di mana peluang terbesar untuk memperoleh pengalaman terbuka bagi para peneliti operasi.
Jika keputusan yang menjadi dasar penelitian tersebut termasuk dalam kategori keputusan berulang, maka — mengingat sifat sistem yang dikaji dalam riset operasi — sangat mungkin bahwa di antara keputusan-keputusan yang berturut-turut, nilai beberapa variabel yang tidak dapat dikendalikan, bahkan struktur sistem itu sendiri, akan berubah. Oleh karena itu, perlu dilakukan deteksi terhadap perubahan signifikan dalam sistem dan lingkungan eksternalnya, serta penyesuaian keputusan yang sesuai. Dengan kata lain, hasil yang berbentuk aturan untuk keputusan berulang, atau keputusan yang diterapkan dalam jangka waktu yang panjang, harus diperbarui dan penerapannya yang benar harus dipantau.