संक्रिया विज्ञान की समस्याओं का समाधान एक सहयोगात्मक प्रयास है, जिसमें अनुसंधान का कार्यभार सौंपने वाले ग्राहक और विश्लेषक कंधे से कंधा मिलाकर कार्य करते हैं। संक्रिया विज्ञान के विश्लेषकों को, जो मॉडलिंग की क्षमताओं का ज्ञान रखते हैं, उस व्यावहारिक अनुभव और स्थितिजन्य समझ की आवश्यकता होती है जिसे ग्राहक साथ लाता है। गणितीय मॉडल के इष्टतम समाधान की व्युत्पत्ति से पहले के चरणों की सफलता काफी हद तक टीम की रचनात्मकता और अनुभव पर निर्भर करती है।
“मायावी” मानवीय कारक के कारण, संक्रिया विज्ञान के सिद्धांत को व्यवहार में लाने के लिए सटीक निर्देश देना कठिन है; प्रत्येक व्यक्तिगत मामले में, पद्धति अनूठी होगी।
सामान्य शब्दों में, कार्यान्वयन की दिशा को निम्नलिखित उच्च-स्तरीय चरणों के रूप में रेखांकित किया जा सकता है:
- प्रारंभिक समस्या का औपचारीकरण।
- गणितीय मॉडल का निर्माण।
- मॉडल को हल करना।
- मॉडल का सत्यापन।
- समाधान का कार्यान्वयन।
समस्या के औपचारीकरण के लिए उस डोमेन की जांच करना आवश्यक है जिसमें समस्या उत्पन्न हुई है या जिसमें किसी अनुकूलन कार्य को हल करने की आवश्यकता है। यह किसी भी अनुसंधान टीम के कार्य का प्रारंभिक चरण है। न्यूनतम रूप से, हल की जा रही समस्या के तीन मूलभूत तत्वों की पहचान की जानी चाहिए:
- संभाव्य वैकल्पिक समाधानों का विवरण;
- उद्देश्य फलन (या उद्देश्य फलनों) की पहचान;
- संभाव्य समाधानों पर लगाई गई बाधाओं की प्रणाली की पहचान।
चर्चमैन, एकॉफ और अर्नऑफ की क्लासिक कृति इंट्रोडक्शन टू ऑपरेशंस रिसर्च में छह चरणों का वर्णन किया गया है। समस्या-सूत्रीकरण के चरण को अलग से चिह्नित किया गया है। समस्या-सूत्रीकरण की गुणवत्ता ही परिणाम को निर्धारित करती है। इस चरण में की गई त्रुटियाँ मॉडल के निर्माण और समाधान के लिए किए गए बाद के सभी प्रयासों को व्यर्थ कर देती हैं। समस्या-सूत्रीकरण के दौरान, प्रणाली, उसके लक्ष्यों और संभावित कार्यवाही के तरीकों का व्यापक विश्लेषण किया जाता है।
व्यापक रूप से कहें तो, संक्रिया विज्ञान अध्ययन का उद्देश्य यह निर्धारित करना है कि कार्रवाई का कौन-सा तरीका सबसे अधिक प्रभावशाली है। परिणामस्वरूप, प्रभावशीलता के एक मानदंड (या मानदंडों की प्रणाली) को स्थापित किया जाना चाहिए। अध्ययन में शामिल प्रतिभागियों, जिनमें निर्णयकर्ता भी शामिल हैं, को निम्नलिखित बातें समझना आवश्यक है:
- कौन-सी स्थितियाँ मॉडलिंग के लिए उपयुक्त हैं;
- मॉडल के निर्माण के लिए आवश्यक डेटा कैसे प्राप्त किया जाए;
- मॉडल का उपयोग कब उचित है, और समय व लागत की उचित सीमाओं के भीतर इसका उपयोग कैसे किया जाए;
- मॉडल की व्याख्या और समाधान के व्यावहारिक कार्यान्वयन से लाभ प्राप्त करने के लिए क्या किया जाना चाहिए;
- मॉडल की सीमाएँ क्या हैं और मॉडल वास्तविक स्थिति के अनुरूप किस हद तक है।