Data Science（数据科学）是一组来自不同方向的具体学科的集合，负责分析数据并在此基础上寻找最优解。过去从事这项工作的只有数理统计与应用数学，后来在数理统计之外又加入了机器学习与人工智能的方法，以及计算机科学。
借助对大量数据的分析，管理决策可以做得更有效。凡是数据足够充分的应用领域，都能从数据分析中获益。而要弄清如何把数据分析用于某一专业领域，就必须先懂得这个领域本身。
数据科学涵盖三个彼此独立又相互交叠的方面：
- 数理统计专家的技能——能够对数据集建模，并从中提取出最主要的东西；
- 计算机科学专家的技能——能够设计并使用算法，以高效地存储、处理和可视化这些数据；
- 通过传统的专业学习获得的领域专业知识——既能提出正确的问题，也能在相应的语境中审视这些问题的答案。
有鉴于此，我建议不要把数据科学看作一个需要从头学习的新知识领域，而应把它看作一套新的技能，可以在你已经熟悉的专业领域中加以运用。