Veri bilimi, verileri analiz eden ve en iyi çözümleri bulan çeşitli alanlardan özel disiplinlerin oluşturduğu bir bütündür. Daha önce bu işle yalnızca matematiksel istatistik ve uygulamalı matematik ilgilenirdi; sonrasında makine öğrenmesi ve yapay zekâ da benimsenerek matematiksel istatistiğin yanı sıra bilgisayar bilimi de veri analizi araç setine eklenmiştir.
Büyük hacimli verilerin analiz edilmesiyle yönetsel kararların daha etkili biçimde alınması mümkün hâle gelir. Veri analizinin sağladığı faydalar, yeterli verinin bulunduğu hemen hemen her uygulamalı alanda elde edilebilir. Veri analizini belirli bir alana nasıl uygulayacağını anlamak için o alanda uzmanlığa sahip olmak gerekir.
Veri bilimi, birbirinden farklı ama örtüşen üç alanı kapsar:
- veri kümelerini modelleyebilen ve bunlardan temel bilgiyi çıkarabilen bir matematiksel istatistikçinin becerileri;
- verilerin verimli biçimde depolanması, işlenmesi ve görselleştirilmesi için algoritmalar tasarlayıp kullanabilen bir bilgisayar bilimcisinin becerileri;
- konunun geleneksel biçimde incelenmesiyle kazanılan alan uzmanlığı — hem doğru soruları sorabilme hem de yanıtları uygun bağlamda değerlendirebilme yetisi.
Bunu göz önünde bulundurarak, veri bilimini öğrenilmesi gereken yeni bir bilgi alanı olarak değil, iyi bildiğiniz bir alanda uygulanacak yeni bir beceri seti olarak görmenizi öneririm.