Muse Ember 1.0
Muse Ember — самая маленькая модель рассуждений Meta Superintelligence Labs, предназначенная для массового выполнения агентных задач: вызовов инструментов, кодинговых подзадач, маршрутизации, извлечения данных и обработки длинных документов; мультимодальная модель (текст, изображения, аудио и видео на входе) с контекстом 1 млн токенов и выводом до 512 тыс. токенов, распространяемая только через хостинг Meta без публикации весов. Модель была выпущена 9 ноября 2026 года и доступна через Meta Model API, Muse Code и Google Cloud.
Технические характеристики
- Поколение: Muse Ember 1.0 — четвёртая модель семейства Muse (после Spark, Glimmer и Wonder)
- Идентификатор API: muse-ember-1.0
- Контекстное окно: 1 млн токенов; максимальный вывод — до 512 000 токенов
- Модальности: текст, изображения, аудио и видео на входе; текст на выходе
- Режим мышления: поддержка reasoning-токенов; уровни minimal, low, medium, high, xhigh и max (по умолчанию — max); уровень «none» не поддерживается и возвращает ошибку
- Граница знаний: публично не раскрыта
- Выпуск: 9 ноября 2026
- Стоимость: при контексте до 200 тыс. токенов — $0,10 за 1 млн входных, $0,004 за 1 млн кэшированных входных и $0,50 за 1 млн выходных токенов; при контексте свыше 200 тыс. — $0,30/$0,012/$1,50
- Доступна только через хостинг — Meta Model API и Muse Code, а также как партнёрская модель в Google Cloud; веса не публиковались. Рассчитана на работу в связке с крупными моделями: «Muse Wonder планирует, Muse Ember берёт на себя объём».
- Технические характеристики — Muse Ember в документации Meta.
История и разработка
9 ноября 2026 года Meta Superintelligence Labs выпустила Muse Ember — самую маленькую и наиболее эффективную модель лаборатории, «спроектированную для исполнения сложных рассуждений и работы, которую агенты повторяют весь день»: вызовы инструментов, кодинговые подзадачи, маршрутизация, извлечение данных и разбор длинных документов[1][2]. Это четвёртая модель бренда Muse после среднеразмерной Spark (апрель), открытой Glimmer (август) и фронтирной Wonder (октябрь); Ember занимает ступень ниже Wonder, которая берёт на себя самые сложные задачи, и Spark, закрывающей кодинг и агентные сценарии на масштабе[3].
Ключевое предложение модели — интеллект на доллар: по данным Meta, Muse Ember набирает 36 баллов Индекса интеллекта Artificial Analysis, повторяя лучший результат Claude Haiku 5.5 на максимальном reasoning примерно за треть стоимости задачи ($0,13–0,14 против $0,41) и превосходя все протестированные конфигурации GPT-6 Luna, а на полном лидерборде Artificial Analysis ни одна модель не даёт более высокого балла за меньшую цену задачи[1][4]. Мультимодальность сохранена и на массовом уровне: Ember принимает текст, изображения, аудио и видео в высоконагруженных агентных сценариях[5]. Типичный паттерн использования — разделение труда внутри одного workflow: крупная модель формулирует правила и план, Ember применяет их к десяткам тысяч однотипных случаев[3].
Перед выпуском модель прошла оценки по Meta Superintelligence Scaling Framework — химико-биологические риски, кибербезопасность и потеря контроля — и во всех проверенных категориях осталась ниже порогов высокого риска; несмотря на размер, она получила то же базовое обучение и тестирование безопасности, что и крупные модели[1]. Веса не публиковались, и Meta не заявляла об их открытии: доступ возможен только через хостинговые поверхности, а длинный контекст тарифицируется отдельной, повышенной ставкой[6].
Ссылки
- Introducing Our Smallest, Most Efficient Model: Muse Ember — запись в блоге Meta AI (9 ноября 2026)
- Muse Ember — документация Meta Model API
- Start building with Muse Ember, our smallest, most efficient model — developer-блог Meta
- Meta releases Muse Ember — обзор MLQ.ai
См. также
Примечания
- ↑ 1,0 1,1 1,2 Introducing Our Smallest, Most Efficient Model: Muse Ember. Meta. 9 ноября 2026.
- ↑ Meta Releases Muse Ember, a 1M-Context Model for High-Volume Agent Work. MarkTechPost. 9 ноября 2026.
- ↑ 3,0 3,1 Meta releases Muse Ember, a lightweight model for agent tasks. Межа. Ноябрь 2026.
- ↑ Meta releases Muse Ember, a $0.10-per-million-token model for high-volume agent work. MLQ.ai. Ноябрь 2026.
- ↑ Muse Ember. Документация Meta Model API.
- ↑ Meta Releases Muse Ember 1.0, a Low-Cost Hosted Model. CASRAI. Ноябрь 2026.