Muse Spark Open
Muse Spark Open — открытая (open-weight) версия модели Muse Spark компании Meta: нативно мультимодальная разреженная mixture-of-experts модель с 816 млрд общих и 42 млрд активных параметров на токен и контекстом в 1 млн токенов, принимающая на входе текст, изображения, видео и аудио; заявлена Meta как самая способная открытая модель США на момент выпуска и распространяется под лицензией Muse Model License, допускающей бесплатное коммерческое использование и дообучение. Весовые коэффициенты модели были опубликованы 15 октября 2026 года на Hugging Face в форматах BF16 и NVFP4 — вслед за компактной Muse Glimmer это первая полноразмерная открытая контрольная точка семейства Muse.
Технические характеристики
- Поколение: Muse Spark Open — открытая версия Muse Spark на базовой модели Muse Spark 1.3; семейство Muse
- Идентификатор: контрольные точки Muse-Spark-Open-816B-A42B и Muse-Spark-Open-816B-A42B-NVFP4 на Hugging Face
- Параметры: 816 млрд общих, ~42 млрд активных на токен; разреженная mixture-of-experts (256 экспертов) со встроенными энкодерами восприятия
- Контекстное окно: 1 млн токенов; максимальный вывод публично не раскрыт
- Модальности: нативно мультимодальная — текст, изображения, видео и аудио на входе; текст на выходе
- Режим мышления: поддержка reasoning-токенов; результаты карточки модели получены при уровне xhigh (temperature 1,0)
- Граница знаний: публично не раскрыта
- Выпуск: 15 октября 2026 (публикация весов)
- Стоимость: веса распространяются бесплатно; самостоятельный сервинг BF16 требует около 2 ТБ VRAM (контрольная точка ~1,5 ТБ), сжатая NVFP4 — ~530 ГБ; также доступна через хостинг-провайдеров Modal, Together AI, Nebius, Fireworks и Base Ten и на OpenRouter
- Лицензия Muse Model License не является OSI-совместимой: использование, дообучение и производные бесплатны, требуется уведомление «Built with Muse Spark Open», а провайдерам model-as-a-service с выручкой свыше $20 млн нужно отдельное соглашение с Meta. Сервинг поддерживают SGLang, vLLM и Apple MLX; для тонкой настройки и обучения с подкреплением выпущены рецепты TorchTitan.
- Технические характеристики — Muse Spark Open в документации Meta.
История и разработка
15 октября 2026 года Meta Superintelligence Labs опубликовала веса Muse Spark Open — открытой версии Muse Spark, построенной на той же базовой модели, что и Muse Spark 1.3, — охарактеризовав её как самую способную открытую модель США на момент выпуска[1][2][3]. Релиз продолжил линию, начатую компактной открытой Muse Glimmer (10 августа 2026): сама апрельская Muse Spark распространялась только через закрытое API-превью для партнёров, без скачиваемых весов[4].
В экосистему выпуска вошли автоматически настраиваемые GPU-ядра Helion для SGLang, дающие ускорение от 1,03× до 3,95× на уровне ядер на GPU NVIDIA и AMD (3 % сквозного ускорения на AMD MI350), а также рецепты TorchTitan для контролируемой тонкой настройки (включая LoRA) и полнопараметрического обучения с подкреплением в открытом фреймворке Miles со rollout'ами SGLang[1][3]. Контрольные точки опубликованы в форматах BF16 и NVFP4; каждая модель публикуется с карточкой, где Muse Spark Open при уровне xhigh сравнивается с ведущими открытыми моделями аналогичного масштаба — Inkling, Nemotron 3 Ultra, Qwen3.8-2.4T-A95B, GLM 5.3 и Kimi K3, — в частности, на HLE-Diamond без инструментов показывая 26,1 балла — лучший результат сравнения[2][5].
Для работы без системных ограничений модель получила дополнительное safety post-training: по заявлению Meta, оценки по Meta Superintelligence Scaling Framework подтвердили соответствие порогам выпуска, а развёртывать Muse Spark Open рекомендуется в составе более широкой ИИ-системы с дополнительными ограждениями под конкретный сценарий[1][2]. Открытость весов при этом не делает модель open source: Muse Model License требует атрибуции «Built with Muse Spark Open», запрещает запрещённые политикой использования сценарии и предусматривает отдельное соглашение для крупных провайдеров model-as-a-service, тогда как компактная Muse Glimmer распространяется под Apache License 2.0[6].
Ссылки
- Introducing Muse Spark Open, The Most Capable US Open-Weight Model to Date — запись в блоге Meta AI (15 октября 2026)
- Muse-Spark-Open-816B-A42B — карточка модели на Hugging Face
- Muse Spark Open — документация Meta Model API
- Muse Spark Is Now an Open-Weights Model — блог PyTorch
См. также
Примечания
- ↑ 1,0 1,1 1,2 Introducing Muse Spark Open, The Most Capable US Open-Weight Model to Date. Meta. 15 октября 2026.
- ↑ 2,0 2,1 2,2 Muse-Spark-Open-816B-A42B. Hugging Face. Октябрь 2026.
- ↑ 3,0 3,1 Muse Spark Is Now an Open-Weights Model. PyTorch. Октябрь 2026.
- ↑ Meta's Muse Spark Open Is Open-Weight, Not Open Source. IBL.AI. Октябрь 2026.
- ↑ Muse Spark Open. Документация Meta Model API.
- ↑ Is Muse Spark Open Source? License & Weight Guide. Layer3Labs. Октябрь 2026.