Kimi K3.1 Pro

Материал из Systems analysis Wiki
Перейти к навигации Перейти к поиску

Kimi K3.1 Pro — открытая мультимодальная агентная модель китайской компании Moonshot AI с архитектурой MoE (2,8 трлн общих и 104 млрд активных параметров) и контекстным окном в 1 млн токенов; первая модель серии K3.1, посттренированная из Kimi K3 методом масштабного совместного обучения с подкреплением, с существенными улучшениями в программировании, 3D-моделировании и финансовом анализе. Выпущена 23 октября 2026 года на Kimi.com, в мобильных приложениях, в Kimi Work и Kimi Code, а также через Kimi API (одновременно с более быстрой версией Kimi K3.1 Pro Highspeed); 4 ноября 2026 года открытые веса модели были опубликованы на Hugging Face.

Технические характеристики

  • Поколение: Kimi (серия K3.1; преемник Kimi K3)
  • Идентификатор: kimi-k3.1-pro (API); moonshotai/Kimi-K3.1-Pro (Hugging Face)
  • Параметры: 2,8 трлн всего / 104 млрд активных (MoE: 896 экспертов, 16 выбираемых и 2 общих на токен, 93 слоя); внимание 69 KDA + 24 Gated DSA (Gated DSA заменили полнотелые Gated MLA из K3 для эффективного длинного контекста); визуальный энкодер MoonViT-V2 (401 млн параметров); квантизация весов MXFP4 / активаций MXFP8 (обучение с учётом квантизации)
  • Контекстное окно: 1 048 576 токенов
  • Модальности: текст и изображения на входе (в Kimi Code — также видео), текст на выходе
  • Режим мышления: только режим размышления (запросы с отключённым мышлением отклоняются с HTTP 400); параметр reasoning_effort: low / high / max, по умолчанию max
  • Граница знаний: публично не раскрыта
  • Выпуск: 23 октября 2026 (весовые коэффициенты — 4 ноября 2026)
  • Стоимость: API — $2 за 1 млн входных токенов, $10 за 1 млн выходных; кэш-попадания — $0,20, кэш-запись — $2 (TTL 5 мин) или $4 (TTL 1 ч); версия Highspeed — $4 / $20; пакетный вывод — 60 % стандартной цены; в Kimi Code модель доступна с уровня подписки Plus и выше, контекст 1 млн токенов — с уровня Pro и выше
  • Открытые веса (1,56 ТБ, 96 шардов safetensors) распространяются по лицензии Kimi K3.1 Pro License: преамбула в стиле MIT, не одобрена OSI; при использовании в коммерческом продукте или сервисе с более чем 100 млн месячных активных пользователей либо выручкой более $20 млн в месяц требуется заметное отображение названия «Kimi K3.1-Pro» в интерфейсе.
  • Технические характеристики — Kimi K3.1 Pro в документации Kimi API Platform.

История и разработка

Kimi K3.1 Pro была представлена 23 октября 2026 года как первая модель новой серии K3.1[1]. Модель является посттренированной версией Kimi K3 и обучена со значительно возросшим объёмом вычислений на этапе посттренировки: для масштабного совместного обучения с подкреплением по сотням нижележащих доменов Moonshot AI оптимизировала весь стек — RL-фреймворк, вывод на длинном контексте, эффективность обучения, песочницу, планирование rollouts и общую платформу контроля качества сред[2]. На Terminal-Bench 4.0 модель набрала 65,7 %, опередив GPT-6 Astra (58,2 %) и немного уступив Claude Opus 5.5 (66,4 %); на OfficeQA Pro v2 достигнут уровень 64,4 (заявленный лучший результат), а на внутреннем стресс-тесте Kimi Hallu Bench Hard доля ложных утверждений на уровне утверждений снизилась с 23,4 % у K3 до 8,3 %[2]. Первые независимые рейтинги поместили модель на четвёртое место с индексом Artificial Analysis 55 — на 11 пунктов выше предшественника[3].

Архитектура наследует базу Kimi K3 (2,8 трлн параметров, MoE), однако полнотелые слои Gated MLA заменены на слои Gated DeepSeek Sparse Attention (Gated DSA) ради более эффективного моделирования длинного контекста; мультимодальность обеспечена энкодером MoonViT-V2, а весовые коэффициенты публикуются сразу в квантованном виде MXFP4/MXFP8 после обучения с учётом квантизации[4]. Обещанные при запуске открытые веса были опубликованы 4 ноября 2026 года на Hugging Face (1,56 ТБ, 96 шардов) под лицензией Kimi K3.1 Pro License с обязательством атрибуции для крупных коммерческих сервисов[5].

Для открытого выпуска Moonshot AI удалила кибер-специфичные данные как из корпуса mid-training, так и из набора RL-сред, сохранив общие задачи программирования: на внутреннем бенчмарке xdev-bench-hard (обнаружение и эксплуатация уязвимостей) итоговая модель решает 81,0 % задач при pass@3 против 90,5 % у чекпойнта, обученного без этих мер[2]. Компания сформулировала два принципа выпуска открытых весов: не расширять абсолютную границу кибер-возможностей открытых весов и одновременно постепенно повышать доступный сообществу уровень защиты, включая аудит legacy-систем[2]. Серия K2 при этом сворачивается: с 31 октября 2026 года модели K2 недоступны новым пользователям, полное прекращение — к концу декабря 2026 года[6].

Ссылки

См. также

Примечания

  1. ↑ Kimi K3.1 Pro has launched! Start exploring now!. Kimi Forum (Moonshot AI). 23 октября 2026.
  2. ↑ 2,0 2,1 2,2 2,3 Moonshot AI Releases Kimi K3.1 Pro, First Model in New K3.1 Series. Unite.AI. 23 октября 2026.
  3. ↑ Kimi K3.1 Pro: 1M Context, 3T Open Weights [2026]. Tech Insider.
  4. ↑ Kimi K3.1 Pro Model Card. Hugging Face (Moonshot AI). Ноябрь 2026.
  5. ↑ Kimi K3.1 Pro Weights Are Out: 1.56 TB on Disk and a $20M Licence Line. Orca Router. Ноябрь 2026.
  6. ↑ Model Inference Pricing Explanation. Kimi API Platform.
Источник — https://systems-analysis.info/wiki/index.php?title=Kimi_K3.1_Pro&oldid=1664