Kimi K3

Материал из Systems analysis Wiki
Перейти к навигации Перейти к поиску

Kimi K3 — открытая мультимодальная агентная модель китайской компании Moonshot AI; на момент выпуска — крупнейшая модель с открытыми весами (2,8 трлн общих и 104 млрд активных параметров, MoE) и первая открытая модель 3T-класса, построенная на новой архитектуре Kimi Delta Attention с остаточными связями внимания (Attention Residuals) и контекстным окном в 1 млн токенов. Представлена 16 июля 2026 года (запуск «API-first»: модель kimi-k3 на платформе Moonshot и режимы K3 Max / K3 Cluster Max в приложении Kimi); 27 июля 2026 года полные весовые коэффициенты были опубликованы на Hugging Face под лицензией Kimi K3 License.

Технические характеристики

  • Поколение: Kimi (серия K3; преемник Kimi K2.6 и K2.7 Code, предшественник Kimi K3.1 Pro)
  • Идентификатор: kimi-k3 (API); moonshotai/Kimi-K3 (Hugging Face)
  • Параметры: 2,8 трлн всего / 104 млрд активных (MoE: 896 маршрутизируемых экспертов, 16 выбираемых и 2 общих на токен; 93 слоя, из них 1 плотный); внимание 69 KDA + 24 Gated MLA — гибридная линейная архитектура Kimi Delta Attention с Attention Residuals, до 75 % снижения KV-кэша; визуальный энкодер MoonViT-V2 (401 млн параметров); квантизация весов MXFP4 / активаций MXFP8 (обучение с учётом квантизации)
  • Контекстное окно: 1 048 576 токенов (выход по умолчанию до 131 072 токена)
  • Модальности: текст и изображения на входе (заявлено понимание и видео), текст на выходе
  • Режим мышления: мышление всегда включено и не отключается; параметр reasoning_effort: low / high / max, по умолчанию max; в многоходовых диалогах требуется передавать обратно поле reasoning_content
  • Граница знаний: публично не раскрыта
  • Выпуск: 16 июля 2026 (весовые коэффициенты — 27 июля 2026)
  • Стоимость: API — $3 за 1 млн входных токенов, $15 за 1 млн выходных, кэш-попадания — $0,30; цена не зависит от длины контекста
  • Открытые веса опубликованы как нативный квантованный чекпойнт (MXFP4 после обучения с учётом квантизации) под лицензией Kimi K3 License: текст в стиле MIT с условиями атрибуции для сервисов с более чем 100 млн месячных активных пользователей либо выручкой более $20 млн в месяц от MaaS-услуг.
  • Технические характеристики — Kimi K3 в документации Kimi API Platform.

История и разработка

Kimi K3 была выпущена 16 июля 2026 года, за несколько дней до Всемирной конференции по искусственному интеллекту 2026 года[1]. Запуск был «API-first»: модель kimi-k3 на OpenAI-совместимой платформе Moonshot и два потребительских режима K3 Max и K3 Cluster Max в приложении Kimi; полные веса, как и обещалось, вышли 11 днями позже[2]. До официального анонса бета-чекпойнт под кодовым названием «Kivine» работал анонимно на LM Arena, где ранние пользователи отмечали визуально насыщенные генерации и долгое выполнение сложных агентных задач[2]. Сразу после выпуска модель поднялась на первое место в Frontend Code Arena (1679 пунктов), улучшив результат K2.6 на 17 позиций[3]; в рейтинге Artificial Analysis при дебюте модель заняла третье место[4].

Архитектурно K3 примерно утраивает масштаб линии K2 (K2.6: 1 трлн / 32 млрд активных): гибридное внимание Kimi Delta Attention с Attention Residuals и фреймворк Stable LatentMoE дают, по данным Moonshot, ~2,5-кратный прирост общей эффективности масштабирования относительно Kimi K2[5]. Нативная мультимодальность (энкодер MoonViT-V2) и контекст в 1 млн токенов ориентированы на длинные инженерные сессии и агентную работу с базами знаний; на ключевых бенчмарках модель идёт вровень с проприетарными системами: GPQA Diamond — 93,5, Terminal-Bench 2.1 — 88,3, FrontierSWE — 81,2, BrowseComp — 91,2 против Claude Fable 5 и GPT-5.6 Sol[5]; индекс Artificial Analysis Intelligence Index v4.3 для K3 составил 44 пункта[2]. Аналитики отмечали, что открытые веса K3 работают почти на уровне фронтирных моделей при в 2–3 раза меньших требованиях к вычислениям[6].

Выпуск K3 укрепил позиции Moonshot AI: по сообщениям прессы, компания привлекала финансирование с оценкой около $31,5 млрд, а платформа была консолидирована вокруг K3 — модели kimi-k2.5 и moonshot-v1 закрыты для новых пользователей и отключены 31 августа 2026 года[2]. Релиз веса под лицензией Kimi K3 License (стиль MIT с условиями атрибуции для крупных сервисов) продолжил линию открытых релизов компании и спровоцировал дискуссию об «эскалации открытых весов» в Китае на фоне американских вычислительных ограничений[7]. На базе K3 сторонние компании выпускают посттренированные варианты (например, Ember-1 от Fireworks Research, сокращающий до 35–50 % рассуждений без изменения списка цен)[2], а 23 октября 2026 года сама Moonshot выпустила преемника — Kimi K3.1 Pro, посттренированного из K3 с заменой слоёв Gated MLA на Gated DSA.

Ссылки

  • Kimi K3 Model Card — карточка модели на Hugging Face
  • Kimi K3 — документация Kimi API Platform

См. также

Примечания

  1. ↑ China’s Moonshot AI releases Kimi K3, the largest open-source model ever, rivaling top U.S. systems. VentureBeat. 16 июля 2026.
  2. ↑ 2,0 2,1 2,2 2,3 2,4 Kimi K3: 2.8T Parameters, 104B Active, 1M Context, Benchmarks, Pricing (2026). Morph. 16 июля 2026 (обновлено 7 сентября 2026).
  3. ↑ China's 2.8-trillion-parameter Kimi K3 beats Claude Fable 5 in Frontend Code Arena benchmark. Tom's Hardware. 16 июля 2026.
  4. ↑ Kimi (AI). Wikipedia.
  5. ↑ 5,0 5,1 Kimi K3 Model Card. Hugging Face (Moonshot AI). Июль 2026.
  6. ↑ Moonshot AI releases weights for Kimi-K3. Tom's Hardware. 27 июля 2026.
  7. ↑ Kimi K3: The open-weights escalation. Interconnects (Nathan Lambert). Июль 2026.
Источник — https://systems-analysis.info/wiki/index.php?title=Kimi_K3&oldid=1666