Gemini 3.8 Flash
Gemini 3.8 Flash — проприетарная мультимодальная модель компании Google DeepMind из семейства Gemini 3, основанная на Gemini 3.7 Flash и ориентированная на продолжительные процессы программной разработки, автономные агентные задачи и сложные многоэтапные рабочие процессы, при выполнении которых она использует дополнительные шаги рассуждения и итеративные вызовы инструментов. Модель была представлена и выпущена в общий доступ 2 сентября 2026 года через Gemini API, Google AI Studio и другие продукты экосистемы Google, ограниченный доступ через программу Fairwind распространялся на отдельную специализированную версию Gemini 3.8 Flash Cyber.
Оценка
Gemini 3.8 Flash оценивалась по широкому набору тестов (бенчмарков), охватывающих программирование, работу со знаниями, мультимодальные возможности, работу с длинным контекстом, использование компьютера и научное рассуждение. Дополнительные тесты, сведения о подходе к оценке, результатах и применяемых методологиях опубликованы в методологии оценки Gemini 3.8 Flash.
Согласно Model Card Google DeepMind, приведённые ниже результаты актуальны по состоянию на сентябрь 2026 года.[1]
| Benchmark | Description | Gemini 3.8 Flash | Gemini 3.7 Flash | Claude Opus 5 | Claude Sonnet 5 | GPT-5.6 Sol | GPT-5.6 Terra | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Input price | $/1M tokens, no caching | Lower is better | $0.75 ($1.50 regular) | $0.75 ($1.50 regular) | $5.00 | $2.00 | $4.00 | $2.00 |
| Output price | $/1M tokens | Lower is better | $3.75 ($7.50 regular) | $3.75 ($7.50 regular) | $25.00 | $10.00 | $20.00 | $12.00 |
| DeepSWE v1.1 | Long-horizon software engineering | 73.7% | 65.3% | 74.0% | 53.8% | 72.7% | 69.6% | |
| GDPval-AA v2 | Knowledge work | 1,545 | 1,482 | 1,824 | 1,584 | 1,710 | 1,528 | |
| Vals Finance Agent v2 | Financial analyst tasks | 61.4% | 59.0% | 58.6% | 53.9% | 53.8% | 54.4% | |
| Harvey's Legal Agent Benchmark | Complex legal workflows | 10.0% | 8.8% | 6.7% | 5.0% | 2.5% | 0.8% | |
| Terminal-Bench 2.1 | Agentic terminal coding | 89.4% | 85.8% | 89.1% | 80.4% | 88.8% | 87.4% | |
| Terminal-Bench 4.0 | General agent capabilities | 19.1% | 11.2% | 51.8% | 12.4% | 37.3% | 23.6% | |
| GDP.PDF | Expert PDF document comprehension | 35.0% | 34.0% | 37.0% | 28.0% | 40.0% | 29.0% | |
| CharXiv Reasoning | Information synthesis from complex charts |
86.2% | 84.5% | 83.7% | 70.1% | 85.8% | 85.9% | |
| LVBench | Long video understanding | Agentic Static |
87.8% (agentic) 87.1% (static) |
85.4% | 75.4% | 68.5% | 82.1% | 78.9% |
| HLE-Verified | Multidisciplinary expert reasoning | 54.9% | 53.6% | 54.4% | 31.0% | 54.5% | 51.1% | |
| OSWorld-2.0 | Agentic computer use | 59.0% | 50.6% | 75.4% | 42.6% | 62.6% | 50.2% | |
| BioMysteryBench | Bioinformatics research workflows | Overall Human difficult |
88.8% 56.5% |
87.1% 43.5% |
90.1% 49.4% |
87.5% 34.1% |
79.5% 44.7% |
83.8% 49.4% |
| LABBench2 | Biology real-world research tasks | 86.2% | 82.1% | 84.2% | 80.1% | 82.1% | 81.2% |
Для Gemini 3.7 и 3.8 Flash действует вводная цена до 31 декабря 2026 года; с 1 января 2027 года — $1.50 за 1 млн входных и $7.50 за 1 млн выходных токенов.
- ↑ Google DeepMind. Gemini 3.8 Flash — Model Card. Выпуск: сентябрь 2026 года. С. 5.