Gemini 4 Argon
Gemini 4 Argon — проприетарная нативно-мультимодальная модель рассуждений компании Google DeepMind, первая публично представленная модель поколения Gemini 4, построенная на основе трансформера с разреженной архитектурой смеси экспертов (MoE), поддерживающая обработку текста, изображений, аудио и видео и имеющая совокупный лимит контекста до 1 048 576 токенов. Модель была впервые анонсирована 30 сентября 2026 года с предоставлением ограниченного доступа участникам программы Fairwind, а её общий публичный выпуск состоялся 13 октября 2026 года.
Оценка
Gemini 4 Argon оценивалась по широкому набору тестов (бенчмарков), охватывающих агентное программирование, машинное обучение, использование компьютера, работу со знаниями, науку и математику, мультимодальные возможности, работу с длинным контекстом и кибербезопасность. Дополнительные тесты, сведения о подходе к оценке, результатах и применяемых методологиях опубликованы в методологии оценки Gemini 4 Argon.
Согласно Model Card Google DeepMind, приведённые ниже результаты актуальны по состоянию на октябрь 2026 года.[1]
| Benchmark | Description | Gemini 4 Argon | GPT-6 Astra | Claude Fable 5.1 | Claude Opus 5.5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Vals Index | Knowledge work | 68.9% | 63.1% | 65.8% | 67.0% | |
| AutomationBench | Knowledge work | Score | 51.3% | 41.4% | 31.4% | 42.5% |
| Vals Finance Agent v2 | Knowledge work | 65.4% | 53.5% | 58.9% | 58.6% | |
| Harvey's Legal Agent Benchmark | Knowledge work | 19.6% | 5.4% | 6.7% | 3.8% | |
| DeepSWE v1.1 | Agentic coding | 77.9% | 74.1% | 67.4% | 74.2% | |
| FrontierSWE v2 | Agentic coding | 55.0% | 65.5% | 56.3% | 62.3% | |
| Vibe Code Bench | Agentic coding | 91.9% | 89.6% | 90.3% | 90.3% | |
| Terminal-Bench 4.0 | Agentic coding | 57.4% | 58.2% | 57.9% | 66.4% | |
| PostTrainBench | ML engineering | 45.3% | 44.3% | 40.2% | 49.3% | |
| Terminal-Bench Science 0.1 | Science and math | 57.6% | 68.1% | 52.6% | 63.3% | |
| LABBench 2 | Science and math | 88.8% | 85.4% | 68.6% | 73.1% | |
| RiemannBench | Science and math | 76.0% | 72.0% | 65.6% | 69.6% | |
| GraphWalks | Long context | Up to 128k, BFS (F1) 256k to 1M, BFS (F1) |
99.7% 84.2% |
98.7% 71.8% |
91.4% 65.0% |
90.6% 66.8% |
| Agent's Last Exam | Computer use | 39.5% | 34.2% | — | 38.2% | |
| OSWorld-2.0 | Computer use | 69.2% | 72.6% | — | — | |
| Chartography | Multimodal understanding | 71.6% | 71.0% | 46.2% | 66.3% | |
| LVBench | Multimodal understanding | 91.7% | 87.5% | 79.7% | 83.7% | |
| CWE-bench v1 | Cybersecurity | 68.0% | 68.0% | 58.0% | 67.0% |
- ↑ Google DeepMind. Gemini 4 Argon — Model Card. Выпуск: октябрь 2026 года. С. 5.