Știința datelor este un ansamblu de discipline specializate din diverse domenii, care analizează datele și găsesc soluții optime. Anterior, doar statistica matematică și matematica aplicată se ocupau de aceasta; ulterior au fost preluate învățarea automată și inteligența artificială, adăugând informatica la instrumentarul de analiză a datelor, alături de statistica matematică.
Prin analiza unor volume mari de date, devine posibil să se ia decizii manageriale mai eficace. Beneficiile analizei datelor pot fi obținute practic în orice domeniu aplicativ în care sunt disponibile suficiente date. Pentru a înțelege cum se aplică analiza datelor unui anumit domeniu, este necesară o expertiză în acel domeniu.
Știința datelor cuprinde trei domenii distincte, dar suprapuse:
- competențele unui statistician matematic, capabil să modeleze seturi de date și să extragă din ele informația esențială;
- competențele unui specialist în informatică, capabil să conceapă și să utilizeze algoritmi pentru stocarea, prelucrarea și vizualizarea eficientă a datelor;
- expertiza de domeniu dobândită prin studiul tradițional al disciplinei — capacitatea atât de a formula întrebările potrivite, cât și de a examina răspunsurile în contextul adecvat.
Ținând cont de acestea, aș recomanda ca știința datelor să fie privită nu ca un nou domeniu de cunoaștere ce trebuie studiat, ci ca un nou set de competențe de aplicat într-un domeniu pe care îl cunoașteți deja bine.