Data Science é um conjunto de disciplinas especializadas de diversas áreas que analisam dados e buscam soluções ótimas. Anteriormente, apenas a estatística matemática e a matemática aplicada tratavam desse tema; mais tarde, foram incorporados o aprendizado de máquina e a inteligência artificial, adicionando a ciência da computação ao conjunto de ferramentas de análise de dados, ao lado da estatística matemática.
Ao analisar grandes volumes de dados, torna-se possível tomar decisões gerenciais de forma mais eficaz. Os benefícios da análise de dados podem ser obtidos praticamente em qualquer área aplicada em que haja dados suficientes disponíveis. Para entender como aplicar a análise de dados a um determinado domínio, é preciso ter conhecimento especializado nesse domínio.
A ciência de dados abrange três áreas distintas, porém sobrepostas:
- as habilidades de um estatístico matemático capaz de modelar conjuntos de dados e extrair deles as informações essenciais;
- as habilidades de um cientista da computação capaz de projetar e utilizar algoritmos para o armazenamento, processamento e visualização eficientes dos dados;
- o conhecimento especializado do domínio, adquirido por meio do estudo tradicional do assunto — a capacidade tanto de formular as perguntas certas quanto de examinar as respostas no contexto adequado.
Tendo isso em mente, eu recomendaria encarar a ciência de dados não como um novo campo de conhecimento a ser estudado, mas como um novo conjunto de habilidades a ser aplicado em um domínio que você já conhece bem.