Az adattudomány különböző területekről származó szakdiszciplínák összessége, amelyek adatokat elemeznek, és optimális megoldásokat keresnek. Korábban ezzel csak a matematikai statisztika és az alkalmazott matematika foglalkozott; később csatlakozott hozzájuk a gépi tanulás és a mesterséges intelligencia, amely az informatikát is beemelte az adatelemzés eszköztárába a matematikai statisztika mellé.
Nagy mennyiségű adat elemzésével eredményesebbé válik a vezetői döntéshozatal. Az adatelemzés előnyei gyakorlatilag bármely alkalmazott területen kiaknázhatók, ahol elegendő adat áll rendelkezésre. Ahhoz, hogy megértsük, hogyan alkalmazható az adatelemzés egy adott területen, szükség van az adott terület szakértelmére.
Az adattudomány három különálló, de egymást átfedő területet foglal magában:
- a matematikai statisztikus képessége, hogy adathalmazokat modellezzen, és kinyerje belőlük a lényeges információt;
- az informatikus képessége, hogy algoritmusokat tervezzen és alkalmazzon az adatok hatékony tárolására, feldolgozására és megjelenítésére;
- a szakterületi szakértelem, amelyet a tárgy hagyományos tanulmányozásával szereztek — a képesség arra, hogy megfelelő kérdéseket fogalmazzunk meg, és a válaszokat a megfelelő kontextusban vizsgáljuk.
Mindezt szem előtt tartva azt javasolnám, hogy az adattudományt ne új tudásterületként tekintsük, amelyet el kell sajátítani, hanem új készségek összességeként, amelyeket egy már jól ismert szakterületen alkalmazhatunk.