डेटा विज्ञान विभिन्न क्षेत्रों की विशिष्ट विषयवस्तुओं का एक समूह है, जो आँकड़ों का विश्लेषण करता है और इष्टतम समाधान खोजता है। पहले केवल गणितीय सांख्यिकी और अनुप्रयुक्त गणित ही इस कार्य में लगे थे; बाद में मशीन लर्निंग और कृत्रिम बुद्धिमत्ता को अपनाया गया, जिससे गणितीय सांख्यिकी के साथ-साथ कंप्यूटर विज्ञान भी डेटा विश्लेषण के उपकरण-भंडार में जुड़ गया।
बड़ी मात्रा में आँकड़ों का विश्लेषण करके प्रबंधकीय निर्णय अधिक प्रभावी ढंग से लिए जा सकते हैं। डेटा विश्लेषण के लाभ लगभग किसी भी अनुप्रयुक्त क्षेत्र में प्राप्त किए जा सकते हैं, जहाँ पर्याप्त आँकड़े उपलब्ध हों। किसी विशेष क्षेत्र में डेटा विश्लेषण को कैसे लागू किया जाए, यह समझने के लिए उस क्षेत्र में विशेषज्ञता आवश्यक है।
डेटा विज्ञान में तीन अलग-अलग किंतु परस्पर अतिव्यापी क्षेत्र शामिल हैं:
- एक गणितीय सांख्यिकीविद का कौशल, जो डेटासेट का मॉडल तैयार कर सके और उनसे आवश्यक जानकारी निकाल सके;
- एक कंप्यूटर वैज्ञानिक का कौशल, जो डेटा के कुशल भंडारण, प्रसंस्करण और दृश्यीकरण हेतु एल्गोरिद्म को डिज़ाइन और उपयोग कर सके;
- विषय के पारंपरिक अध्ययन से प्राप्त विशेषज्ञता — सही प्रश्न पूछने और उपयुक्त संदर्भ में उत्तरों की जाँच करने, दोनों की क्षमता।
इसे ध्यान में रखते हुए, मैं यह सुझाव दूँगा कि डेटा विज्ञान को अध्ययन किए जाने वाले किसी नए ज्ञान-क्षेत्र के रूप में नहीं, बल्कि उस क्षेत्र में लागू किए जाने वाले कौशलों के एक नए समूह के रूप में देखा जाए, जिसे आप पहले से ही अच्छी तरह जानते हैं।