GPT-6 Luna

Материал из Systems analysis Wiki
Перейти к навигации Перейти к поиску

GPT-6 Luna — большая языковая модель компании OpenAI из поколения GPT-6, выпущенная одновременно с GPT-6 Sol как наиболее экономичная модель семейства для сфокусированных, повторяемых и высоконагруженных задач, обученная теми же методами, что и GPT-6 Astra, при API-ценах вдвое ниже предшественницы GPT-5.6 Luna. Модель была представлена и выпущена в общий доступ 22 сентября 2026 года одновременно через OpenAI API и в сервисах ChatGPT Work и Codex.

Технические характеристики

  • Поколение: GPT-6; выпущена одновременно с GPT-6 Sol; преемница GPT-5.6 Luna.
  • Контекстное окно: 1 050 000 токенов (максимальный вход — 922 000 токенов), максимальный вывод — 128 000 токенов.
  • Модальности: текст и изображения на входе, текст на выходе.
  • Режим мышления: уровни усилия рассуждения none, low, medium (по умолчанию), high, xhigh и max.
  • Граница знаний: 18 мая 2026 года.
  • Выпуск: 22 сентября 2026 года.
  • Встроенные инструменты (веб-поиск, поиск по файлам, генерация изображений, интерпретатор кода, размещённая командная оболочка, управление компьютером, MCP, поиск инструментов) доступны через Responses API; в Chat Completions вызов функций поддерживается только при reasoning_effort="none".
  • Технические характеристики — в документации OpenAI.

История и разработка

GPT-6 Luna была представлена и выпущена в общий доступ 22 сентября 2026 года одновременно с GPT-6 Sol, расширив поколение GPT-6, начатое GPT-6 Astra 3 сентября 2026 года. По заявлению OpenAI, обе модели обучены теми же методами, что и GPT-6 Astra; Luna позиционируется как наиболее эффективная модель семейства для сфокусированных, повторяемых и высоконагруженных задач. API-цены Luna снижены на 50 % относительно промо-цен GPT-5.6 Luna — с 0,20 до 0,10 доллара за миллион входных и с 1,20 до 0,50 доллара за миллион выходных токенов при стоимости кэшированного входа 0,01 доллара, что делает её наиболее дешёвой моделью общего назначения в семействе GPT-6[1][2].

В качестве подтверждения позиционирования OpenAI приводила результаты бенчмарков: на DeepSWE v1.1 при максимальном усилии Luna набирает 66,6 %, что сопоставимо с Claude Opus 5 и Claude Fable 5 при среднем усилии, при стоимости за задачу на 93–96 % меньшей; на OSWorld 2.0 при максимальном усилии модель превосходит GPT-5.6 Sol при среднем усилии при десятой части стоимости за задачу; на внутреннем оценивании фактологической точности при высоких уровнях усилия Luna соответствует GPT-5.6 Sol при примерно сотой доле её стоимости[1]. В оценках согласованности Luna показала улучшения относительно GPT-5.6 Luna, включая более низкую долю вводящих в заблуждение заявлений о собственной работе с кодом[1][3].

В день запуска модель стала доступна пользователям Plus, Pro, Business, Enterprise и Edu в ChatGPT Work и Codex, пользователям Free и Go — в настольном приложении ChatGPT, и через OpenAI API под идентификатором gpt-6-luna; в обычных диалогах ChatGPT модель на момент запуска была недоступна[1]. По рекомендациям OpenAI конца сентября 2026 года Luna предназначена для быстрых, повторяемых и высоконагруженных задач, тогда как для задач с максимальными требованиями к способностям модели рекомендуются GPT-6 Astra и GPT-6.1 Sol[2].

Ссылки

См. также

Примечания

  1. ↑ 1,0 1,1 1,2 1,3 Introducing GPT-6 Sol and Luna. OpenAI. 22 сентября 2026.
  2. ↑ 2,0 2,1 Модели: GPT-6 Luna. OpenAI Developers.
  3. ↑ OpenAI. GPT-6 Astra System Card, приложение GPT-6 Sol and GPT-6 Luna. Сентябрь 2026 года. Deployment Safety Hub.
Источник — https://systems-analysis.info/wiki/index.php?title=GPT-6_Luna&oldid=1598