GPT-5.3‑Codex‑Spark

Материал из Systems analysis Wiki
Перейти к навигации Перейти к поиску

GPT-5.3-Codex-Spark — малая модель компании OpenAI для программирования в реальном времени, уменьшенная версия GPT-5.3-Codex и первая модель OpenAI, спроектированная для интерактивной работы с Codex; обслуживается на ускорителях Cerebras Wafer Scale Engine 3 со скоростью более 1000 токенов в секунду. Модель была представлена 12 февраля 2026 года в статусе исследовательского превью для подписчиков ChatGPT Pro.

Технические характеристики

  • Поколение: GPT-5.3
  • Тип: малая кодинговая модель реального времени, уменьшенная версия GPT-5.3-Codex
  • Контекстное окно: 128 000 токенов
  • Модальности: только текст на входе (на момент запуска)
  • Скорость: более 1000 токенов в секунду на оборудовании Cerebras Wafer Scale Engine 3
  • Режим мышления: «лёгкий» стиль работы по умолчанию — минимальные точечные правки, тесты запускаются только по запросу
  • Выпуск: 12 февраля 2026 (исследовательское превью)
  • Доступ: Codex (приложение, CLI и расширение VS Code) для подписчиков ChatGPT Pro; отдельные лимиты запросов, не расходующие стандартную квоту; собственной страницы в документации API не имеет
  • Карточка безопасности базовой модели — GPT-5.3-Codex System Card в OpenAI Deployment Safety Hub.

История и разработка

GPT-5.3-Codex-Spark была представлена 12 февраля 2026 года в исследовательском превью для подписчиков ChatGPT Pro как уменьшенная версия GPT-5.3-Codex и первая модель OpenAI, спроектированная для кодинга в реальном времени[1]. Превью стало первым ощутимым результатом партнёрства OpenAI с производителем ускорителей Cerebras, о котором было объявлено 14 января 2026 года: многолетнее соглашение стоимостью более $10 млрд предусматривает поставку до 750 МВт вычислительных мощностей до 2028 года[2]. Модель поставляется в Codex — приложении, CLI и расширении VS Code — с собственными лимитами запросов, не расходующими стандартную квоту пользователя[1][3].

Модель дополнила в Codex режим автономных долго выполняемых задач режимом работы «в моменте»: точечные правки, перестройка логики и доводка интерфейсов с мгновенным откликом, с возможностью прерывать и перенаправлять модель по ходу работы[1]. На наборах SWE-Bench Pro и Terminal-Bench 2.0, оценивающих агентную разработку ПО, GPT-5.3-Codex-Spark показывает результативность уровня GPT-5.3-Codex, выполняя задачи за малую долю времени[1]. Базовая GPT-5.3-Codex, представленная ранее как самая способная агентная кодинговая модель, имеет собственную карточку безопасности от 5 февраля 2026 года[4].

Spark работает на кристалле Cerebras Wafer Scale Engine 3 — это первый случай развёртывания модели OpenAI вне оборудования NVIDIA[5]; низколатентный уровень обслуживания интегрирован в общий производственный стек OpenAI и рассчитан на поддержку будущих моделей[1]. Вместе с Spark OpenAI внедрила сквозные улучшения латентности для всех моделей: постоянное WebSocket-соединение снизило накладные расходы на цикл «клиент — сервер» на 80 %, на токен — на 30 %, а время до первого токена — на 50 %[1].

Ссылки

См. также

Примечания

  1. ↑ 1,0 1,1 1,2 1,3 1,4 1,5 Introducing GPT-5.3-Codex-Spark. OpenAI. 12 февраля 2026.
  2. ↑ OpenAI signs deal, worth $10B, for compute from Cerebras. TechCrunch. 14 января 2026.
  3. ↑ OpenAI GPT-5.3-Codex-Spark Powered by Cerebras. Cerebras.
  4. ↑ OpenAI. GPT-5.3-Codex System Card. 5 февраля 2026 года. Deployment Safety Hub.
  5. ↑ OpenAI launches GPT-5.3-Codex-Spark on Cerebras chips. Tom's Hardware.
Источник — https://systems-analysis.info/wiki/index.php?title=GPT-5.3‑Codex‑Spark&oldid=1610