ERNIE 5.1

Материал из Systems analysis Wiki
Перейти к навигации Перейти к поиску

ERNIE 5.1 — проприетарная большая языковая модель компании Baidu, построенная на предобучении ERNIE 5.0 в рамках эластичного фреймворка «Once-For-All»: суммарное число параметров сокращено примерно до трети, активируемых — примерно до половины от предшественника, а затраты на предобучение составили около 6 % от сопоставимых моделей[1]. Предварительная версия 30 апреля 2026 года возглавила рейтинг LMArena среди китайских моделей, а официальный выпуск состоялся 9 мая 2026 года[2][1].

Технические характеристики

  • Поколение: ERNIE 5.1 (преемник ERNIE 5.0)
  • Архитектура: MoE; суб-модель, извлечённая из эластичного семейства ERNIE 5.0 (варьирование глубины, числа экспертов и числа активных экспертов в едином прогоне обучения)[1]
  • Параметры: около 1/3 суммарных и около 1/2 активных параметров ERNIE 5.0; точные значения публично не раскрыты[1]
  • Идентификатор: ernie-5.1 (Qianfan)[3]; веса не опубликованы[1]
  • Контекстное окно: до 128K[3]
  • Модальности: текст
  • Режим мышления: отсутствует
  • Граница знаний: публично не раскрыта
  • Выпуск: превью 30 апреля 2026 года; официальный выпуск 9 мая 2026 года
  • Стоимость (API Qianfan): вход ¥4 и выход ¥18 за 1 млн токенов при входе до 32K; ¥6 и ¥22 — при входе 32K—128K[3]; на международной платформе — $0,56 и $2,53 / $0,84 и $3,10 за 1 млн токенов соответственно[4]
  • Обучение: Once-For-All эластичное предобучение; дисагрегированный асинхронный конвейер RL; четырёхэтапный пост-тренинг (SFT → параллельные экспертные модели → дистилляция → RL для диалога и творческих задач)[1]

История и разработка

30 апреля 2026 года предварительная версия ERNIE-5.1-Preview вышла на первое место среди китайских моделей в текстовом рейтинге LMArena с 1476 очками (13-е место в мире)[2][1]. Официальный релиз состоялся 9 мая 2026 года; к этому моменту в рейтинге Search Arena модель набрала 1223 очка, заняв 4-е место в мире и 1-е среди китайских моделей — позади двух вариантов Claude Opus и GPT-5.5 Search[1].

ERNIE 5.1 не обучалась с нуля: Baidu извлекла её как компактную суб-модель из эластичного семейства ERNIE 5.0, где глубина, число экспертов и их активность варьируются в едином прогоне обучения, — за счёт этого затраты на предобучение составили лишь 6 % (то есть на 94 % меньше) от уровня сопоставимых моделей[1][5]. По внутренним бенчмаркам компании, модель превосходит DeepSeek-V4-Pro на агентных задачах (tau3-bench, SpreadsheetBench-Verified), приближается к Gemini 3.1 Pro на знаниях и рассуждениях (GPQA, MMLU-Pro), а на математическом бенчмарке AIME26 с доступом к инструментам лишь немного уступает Gemini 3.1 Pro[1].

Инфраструктура обучения с подкреплением была перестроена: обновления модели, генерация ответов и оценка выполняются как независимо масштабируемые подсистемы под управлением центрального контроллера (дисагрегированный асинхронный RL), а дрейф между обучением и генерацией примеров снижен вдвое благодаря стандартизованной библиотеке низкочной вычислений и корректирующему механизму для MoE[1]. Четырёхэтапный пост-тренинг — совместная донастройка, параллельное обучение экспертных моделей под код, рассуждения и агентные задачи, дистилляция в единую модель-ученицу и финальный RL для открытого диалога и творческих задач — призван преодолеть «эффект качелей», когда прогресс в одной способности ухудшает другие[1].

Модель доступна через ernie.baidu.com, площадку Baidu AI Studio и более чем десять творческих платформ, включая Isekai Zero, Mulan AI, Diting Huanliu и Storymaster; как и ERNIE 5.0, она распространяется без открытых весов[1]. Корпоративный доступ осуществляется через Qianfan, где ERNIE 5.1 фигурирует как действующий флагман линейки с тарифами ¥4/¥18 за 1 млн токенов (до 32K) и ¥6/¥22 (32K—128K)[3][4].

Ссылки

  • 模型列表 (Model List) — документация Qianfan, Baidu AI Cloud
  • Цена — документация Qianfan, Baidu AI Cloud
  • Price — документация Qianfan International, Baidu AI Cloud

См. также

Примечания

  1. ↑ 1,00 1,01 1,02 1,03 1,04 1,05 1,06 1,07 1,08 1,09 1,10 1,11 1,12 Baidu's Ernie 5.1 cuts 94 percent of pre-training costs while competing with top models — The Decoder, 11 мая 2026 года.
  2. ↑ 2,0 2,1 ERNIE 5.1 Officially Released! Topping Multiple Leaderboards — A Model That Writes Better and Understands You More — блог ERNIE (ernie.baidu.com), 9 мая 2026 года.
  3. ↑ 3,0 3,1 3,2 3,3 Цена — документация Qianfan, Baidu AI Cloud, обновлено 29 октября 2026 года.
  4. ↑ 4,0 4,1 Price — документация Qianfan International, Baidu AI Cloud, обновлено 10 ноября 2026 года.
  5. ↑ ERNIE 5.1 is here — ERNIE for Developers, X, май 2026 года.