Проблема принятия решения

Материал из Systems analysis Wiki
Перейти к навигации Перейти к поиску

Проблема принятия решения — ситуация, в которой задача настолько сложна, что для её постановки невозможно сразу подобрать подходящий аппарат формализации, а её рассмотрение требует участия специалистов из разных областей знания.

Сущность понятия

Проблема принятия решения не тождественна ни проблемной ситуации как таковой, ни задаче принятия решения в её формальной постановке. Она занимает промежуточное положение: это уровень, на котором ещё предстоит определить, что именно считать альтернативами, критериями, ограничениями и предпочтениями ЛПР. Иначе говоря, здесь сама постановка задачи становится проблемой и требует специальных подходов.

С методологической точки зрения на этом этапе необходимо определить:

  • что именно считать допустимыми вариантами;
  • каковы цели и ограничения;
  • по каким признакам и критериям сравнивать варианты;
  • какие факторы внешней среды существенны для выбора;
  • какие сведения достоверны, а какие относятся к области неопределённости.

Отличие проблемы от задачи

Проблема принятия решения относится к предпостановочному этапу: здесь выявляется проблемная ситуация, уточняются цели и определяется, какие данные, ограничения и критерии вообще должны быть включены в рассмотрение.

Задача принятия решения — уже формализованное описание ситуации выбора, где выделены альтернативы, признаки, ограничения, предпочтения и правило выбора.

Коротко: проблема принятия решения отвечает на вопрос «как корректно поставить выбор?», задача принятия решения — на вопрос «как выбрать в уже поставленной модели?».

Значения термина «решение»

В основании термина «решение» лежат три значения, которые часто используются как синонимы, но описывают разные стороны одного процесса:

  1. Совокупность возможностей — множество вариантов, выделенных человеком, делающим выбор.
  2. Процесс — поиск наиболее предпочтительных вариантов: обдумывание, изучение вопроса или задачи, нахождение ответа.
  3. Результат — сам полученный в ходе поиска ответ: выбранный вариант (или несколько) либо итог анализа проблемы.
Значение Содержание Связанные понятия
Возможности Множество вариантов, из которых делается выбор Альтернатива, Сравнение вариантов
Процесс Деятельность по поиску и обоснованию выбора Принятие решений
Результат Найденный ответ, выбранный вариант Оптимальный выбор, Рациональный выбор

Принятие решения как деятельность

Принятие решения — деятельность, состоящая в обоснованном выборе одного или нескольких предпочтительных вариантов из имеющихся по тому или иному критерию. Осмысленный выбор предполагает наличие как минимум двух альтернатив: если допустимый вариант только один, задача выбора в строгом смысле отсутствует.

В сложных ситуациях информация, как правило, неполна или противоречива. Опытный руководитель или специалист компенсирует этот дефицит за счёт знаний, умений, опыта и интуиции. Однако возможности такой компенсации ограничены: чем сложнее система и чем быстрее она меняется, тем заметнее пределы человеческой рациональности.

Факторы усложнения

Проблема принятия решения усложняется по мере того, как:

  • возрастает динамика изменения ситуации;
  • повышается сложность рассматриваемых систем;
  • растёт число возможных альтернатив;
  • увеличиваются количество и масштаб рисков и источников неопределённости.

При сочетании этих факторов интуитивного выбора уже недостаточно. Требуются формальные методы: построение матричных моделей, деревьев решений, применение специальных критериев выбора.

Типы условий выбора

Сложность проблемы во многом зависит от условий выбора. Классически выделяют четыре типа:

  • Определённость — исходы всех альтернатив известны точно; применяются методы математического программирования.
  • Риск — исходы зависят от состояний среды с известными вероятностями; применяется принцип ожидаемой полезности, один из распространённых инструментов — деревья решений.
  • Неопределённость — вероятности состояний среды неизвестны; применяются критерий Вальда, Гурвица, Сэвиджа, Лапласа.
  • Конфликт — результат зависит от действий рационального противника; применяется теория игр.

Проблема принятия решения в чистом виде чаще всего возникает в двух последних условиях — там, где формальной информации недостаточно и существенную роль играют экспертные оценки.

Связь с формализацией

Ключевое условие перехода от проблемы к решаемой задаче — возможность связать цель со средствами её достижения через измеримые критерии. В разных прикладных направлениях такие выражения получили близкие по смыслу названия:

На практике преобразование проблемы в задачу принятия решения включает несколько шагов:

  1. выявление проблемной ситуации;
  2. уточнение цели и желаемого результата;
  3. выделение множества допустимых альтернатив;
  4. определение ограничений;
  5. выбор критериев и показателей эффективности;
  6. анализ последствий выбора с учётом неопределённости и рисков;
  7. построение формальной модели оценки и сравнения вариантов.

Когда для проблемы удаётся определить кортеж ⟨F, A, X, G, R⟩ — формулировку, множество альтернатив, признаки (атрибуты) альтернатив, ограничения и предпочтения — она трансформируется в задачу принятия решения. Задача может быть представлена в форме матричной модели, дерева решений, многокритериальной модели или иной формализованной схемы.

Междисциплинарный характер

Проблема принятия решения изучается в рамках нескольких дисциплин, каждая из которых подходит к ней со своей методологической позиции:

  • Теория принятия решений — математические модели и аксиоматика выбора в условиях риска и неопределённости;
  • Системный анализ — целостное рассмотрение проблемы с учётом неформализуемых аспектов;
  • Исследование операций — поиск экстремума целевой функции при заданных ограничениях;
  • Теория статистических решений — выводы и проверка гипотез на основе выборочных данных;
  • Теория управления — принятие решений в контуре обратной связи;
  • Теория игр — выбор в условиях конфликта интересов;
  • Когнитивная психология и Поведенческая экономика — реальное поведение человека при выборе.

См. также