YandexGPT (modelo de linguagem)
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YandexGPT (Yet another GPT) é uma família de grandes modelos de linguagem desenvolvida pela Yandex e apresentada pela primeira vez em maio de 2023.[1] As redes YandexGPT são utilizadas na assistente integrada Alisa, na Busca Yandex e em outros serviços, além de estarem disponíveis através da API pública da plataforma Yandex Cloud.[2]
YaLM-100B (2022) foi um modelo de pesquisa anterior com 100 bilhões de parâmetros e código aberto; ele serviu como uma "prova de conceito", mas o YandexGPT foi criado separadamente para aplicação comercial.[3]
História de lançamentos
| Data | Lançamento | Principais características |
|---|---|---|
| Jun 2022 | YaLM-100B | 100 B parâmetros, 1,7 TB de dados; Apache 2.0.[3] |
| 17 de maio de 2023 | YandexGPT 1.0 | Integração na 'Alisa'.[1] |
| 7 de set de 2023 | YandexGPT 2 | +67% de qualidade em testes internos.[4] |
| 28 de mar de 2024 | YandexGPT 3 Pro / Lite | Nova linha de API corporativa.[5] |
| 24 de out de 2024 | YandexGPT 4 Pro / Lite | Contexto de 32.000 tokens; raciocínio oculto (chain-of-thought).[6] |
| 25 de fev de 2025 | YandexGPT 5 Pro | Paridade com o GPT-4o em 64% das tarefas.[7] |
| 31 de mar de 2025 | YandexGPT 5 Lite Instruct | Modelo de 8 bilhões de parâmetros em acesso aberto; formato Llama.[8] |
Arquitetura e treinamento
- Arquitetura base: transformer, otimizado para o idioma russo.
- YandexGPT 5 Lite: compatível com Llama; pré-treinamento ≈ 15 trilhões de tokens, fine-tuning subsequente ≈ 320 bilhões.[8]
Contexto e limites
- Limite arquitetônico de contexto — 32.000 tokens (versões 4/5).[6]
- A API pública limita uma única solicitação (prompt + completion) a 7.400 tokens.[9]
- O tamanho máximo da **resposta** é de 2.000 tokens, de acordo com a seção “Quotas and limits”.[10]
Modelos atuais (junho de 2025)
| Modelo | Parâmetros | Contexto | Licença | Observações |
|---|---|---|---|---|
| YandexGPT 5 Pro | n/d | 32.000 | proprietária | Acesso via API e 'Alisa Pro'.[7] |
| YandexGPT 5 Lite | 8 bilhões | 32.000 | Yandex GPT-Lite License | Aberta; compatível com Llama.[8] |
| YaLM-100B | 100 bilhões | 2.048 | Apache 2.0 | Projeto original.[3] |
Benchmarks
- Testes internos: o 5 Pro alcançou paridade com o GPT-4o em 64% das tarefas; superou o 4 Pro em 67%.[7]
- ru-LLM Arena: O YandexGPT mantém a liderança no ranking ELO entre os modelos de língua russa.[11]
Fine-tuning
Para o 5 Lite, o método LoRA é oficialmente suportado; um exemplo de execução está publicado no model card.[8]
Modos de API
- Síncrono — respostas rápidas (Lite).
- Assíncrono — tarefas que consomem muitos recursos (Pro).[2]
Multimodalidade
A família YandexGPT permanece baseada em texto; os serviços multimodais ('Neuro', 'YandexArt', 'Yandex Vision') são desenvolvidos separadamente.[6]
Ligações externas
- YandexGPT na Yandex Cloud — página do serviço
- Pesos do YandexGPT-5 Lite no Hugging Face
- Repositório do YaLM-100B no GitHub
Literatura
- Matkin, N. et al. (2024). Comparative Analysis of Encoder-Based NER and Large Language Models for Skill Extraction from Russian Job Vacancies. arXiv:2407.19816.
- Tsanda, A.; Bruches, E. (2024). Russian-Language Multimodal Dataset for Automatic Summarization of Scientific Papers. arXiv:2405.07886.
- Goloburda, M. et al. (2025). Qorǵau: Evaluating LLM Safety in Kazakh-Russian Bilingual Contexts. arXiv:2502.13640.
- Togmanov, M. et al. (2025). KazMMLU: Evaluating Language Models on Kazakh, Russian, and Regional Knowledge of Kazakhstan. arXiv:2502.12829.
- Noels, S. et al. (2025). What Large Language Models Do Not Talk About: An Empirical Study of Moderation and Censorship Practices. arXiv:2504.03803.
Notas
- ↑ 1.0 1.1 “Yandex adiciona análogo do ChatGPT à Alisa”. RBC. [1]
- ↑ 2.0 2.1 “Getting started with YandexGPT (Quickstart)”. Yandex Cloud Docs. [2]
- ↑ 3.0 3.1 3.2 “yandex/YaLM-100B: Pretrained language model with 100B”. GitHub. [3]
- ↑ “Como a Yandex decidiu lucrar com seu análogo do ChatGPT”. RBC. [4]
- ↑ “Yandex apresenta a terceira geração das redes neurais YandexGPT”. RBC. [5]
- ↑ 6.0 6.1 6.2 “Uma família de modelos mais poderosa: YandexGPT 4”. Habr. [6]
- ↑ 7.0 7.1 7.2 “Yandex integra YandexGPT 5 Pro ao chat com 'Alisa Pro'”. AdIndex. [7]
- ↑ 8.0 8.1 8.2 8.3 “yandex/YandexGPT-5-Lite-8B-pretrain”. Hugging Face. [8]
- ↑ “ChatYandexGPT API Reference (max_tokens = 7400)”. LangChain Docs. [9]
- ↑ “Yandex Cloud service quotas and limits → Foundation Models”. Yandex Cloud Docs. [10]
- ↑ “llmarena/llmarena — plataforma russa de avaliação de LLMs por crowdsourcing”. GitHub. [11]