YandexGPT (language model) (TR)

From Systems analysis Wiki
Jump to navigation Jump to search

YandexGPT (Yet another GPT) — Yandex tarafından geliştirilen ve ilk kez Mayıs 2023'te tanıtılan büyük dil modelleri ailesi.[1] YandexGPT ağları, yerleşik asistan Alisa'da, Arama'da ve diğer hizmetlerde kullanılmakta; ayrıca Yandex Cloud platformunun genel API'si aracılığıyla erişime açık bulunmaktadır.[2]

YaLM‑100B (2022) — 100 milyar parametreli, açık kaynaklı önceki bir araştırma modelidir; "kavram kanıtı" niteliği taşımış, ancak YandexGPT ticari kullanım için ayrı olarak geliştirilmiştir.[3]

Sürüm Tarihi

Temel sürümler
Tarih Sürüm Temel özellikler
Haz 2022 YaLM‑100B 100 B parametre, 1,7 TB veri; Apache 2.0.[3]
17 May 2023 YandexGPT 1.0 Alisa ile entegrasyon.[1]
7 Eyl 2023 YandexGPT 2 İç testlere göre +67 % kalite artışı.[4]
28 Mar 2024 YandexGPT 3 Pro / Lite Yeni kurumsal API serisi.[5]
24 Eki 2024 YandexGPT 4 Pro / Lite 32.000 token bağlam; gizli akıl yürütme (chain‑of‑thought).[6]
25 Şub 2025 YandexGPT 5 Pro Görevlerin % 64'ünde GPT‑4o ile eşit performans.[7]
31 Mar 2025 YandexGPT 5 Lite Instruct 8 milyar parametreli açık erişimli model; Llama formatı.[8]

Mimari ve Eğitim

  • Temel mimari: Rusça için optimize edilmiş transformer.
  • YandexGPT 5 Lite: Llama uyumlu; ön eğitim ≈ 15 trilyon token, ardından fine‑tuning ≈ 320 milyar.[8]

Bağlam ve Sınırlar

  • Mimari bağlam sınırı — 32.000 token (4/5 sürümleri).[6]
  • Genel API, tek bir isteği (prompt + completion) 7.400 token ile sınırlandırmaktadır.[9]
  • "Quotas and limits" bölümüne göre maksimum **yanıt** boyutu — 2.000 token.[10]

Mevcut Modeller (Haziran 2025)

Model Parametreler Bağlam Lisans Notlar
YandexGPT 5 Pro b/d 32.000 tescilli API ve "Alisa Pro" üzerinden erişim.[7]
YandexGPT 5 Lite 8 milyar 32.000 Yandex GPT‑Lite License Açık; Llama uyumlu.[8]
YaLM‑100B 100 milyar 2.048 Apache 2.0 Özgün proje.[3]

Benchmark'lar

  • İç testler: 5 Pro, görevlerin % 64'ünde GPT‑4o ile eşit performansa ulaştı; 4 Pro'ya göre % 67 üstünlük.[7]
  • ru‑LLM Arena: YandexGPT, Rusça modeller arasında ELO sıralamasında liderliği korumaktadır.[11]

Fine‑tuning

5 Lite için resmi olarak LoRA yöntemi desteklenmektedir; örnek çalıştırma kodu model card'da yayımlanmıştır.[8]

API Modları

  • Senkron — hızlı yanıtlar (Lite).
  • Asenkron — kaynak yoğun görevler (Pro).[2]

Çok Modluluk

YandexGPT ailesi yalnızca metin tabanlı olmaya devam etmektedir; çok modlu hizmetler ("Neuro", "YandexArt", "Yandex Vision") ayrı olarak geliştirilmektedir.[6]

Dış bağlantılar

  • Yandex Cloud'da YandexGPT — hizmet sayfası
  • Hugging Face'te YandexGPT‑5 Lite ağırlıkları
  • GitHub'da YaLM‑100B deposu

Kaynakça

  • Matkin, N. et al. (2024). Comparative Analysis of Encoder-Based NER and Large Language Models for Skill Extraction from Russian Job Vacancies. arXiv:2407.19816.
  • Tsanda, A.; Bruches, E. (2024). Russian-Language Multimodal Dataset for Automatic Summarization of Scientific Papers. arXiv:2405.07886.
  • Goloburda, M. et al. (2025). Qorǵau: Evaluating LLM Safety in Kazakh-Russian Bilingual Contexts. arXiv:2502.13640.
  • Togmanov, M. et al. (2025). KazMMLU: Evaluating Language Models on Kazakh, Russian, and Regional Knowledge of Kazakhstan. arXiv:2502.12829.
  • Noels, S. et al. (2025). What Large Language Models Do Not Talk About: An Empirical Study of Moderation and Censorship Practices. arXiv:2504.03803.

Notlar

  1. 1.0 1.1 «“Яндекс” добавил в “Алису” аналог ChatGPT». РБК. [1]
  2. 2.0 2.1 «Getting started with YandexGPT (Quickstart)». Yandex Cloud Docs. [2]
  3. 3.0 3.1 3.2 «yandex/YaLM‑100B: Pretrained language model with 100B». GitHub. [3]
  4. «Как “Яндекс” решил зарабатывать на своём аналоге ChatGPT». РБК. [4]
  5. «“Яндекс” представил третье поколение нейросетей YandexGPT». РБК. [5]
  6. 6.0 6.1 6.2 «Более мощное семейство моделей YandexGPT 4». Habr. [6]
  7. 7.0 7.1 7.2 «“Яндекс” внедрил YandexGPT 5 Pro в чат с “Алисой Про”». AdIndex. [7]
  8. 8.0 8.1 8.2 8.3 «yandex/YandexGPT‑5‑Lite‑8B‑pretrain». Hugging Face. [8]
  9. «ChatYandexGPT API Reference (max_tokens = 7400)». LangChain Docs. [9]
  10. «Yandex Cloud service quotas and limits → Foundation Models». Yandex Cloud Docs. [10]
  11. «llmarena/llmarena — российская краудсорсинговая платформа оценки LLM». GitHub. [11]