YandexGPT (language model) (TR)
YandexGPT (Yet another GPT) — Yandex tarafından geliştirilen ve ilk kez Mayıs 2023'te tanıtılan büyük dil modelleri ailesi.[1] YandexGPT ağları, yerleşik asistan Alisa'da, Arama'da ve diğer hizmetlerde kullanılmakta; ayrıca Yandex Cloud platformunun genel API'si aracılığıyla erişime açık bulunmaktadır.[2]
YaLM‑100B (2022) — 100 milyar parametreli, açık kaynaklı önceki bir araştırma modelidir; "kavram kanıtı" niteliği taşımış, ancak YandexGPT ticari kullanım için ayrı olarak geliştirilmiştir.[3]
Sürüm Tarihi
| Tarih | Sürüm | Temel özellikler |
|---|---|---|
| Haz 2022 | YaLM‑100B | 100 B parametre, 1,7 TB veri; Apache 2.0.[3] |
| 17 May 2023 | YandexGPT 1.0 | Alisa ile entegrasyon.[1] |
| 7 Eyl 2023 | YandexGPT 2 | İç testlere göre +67 % kalite artışı.[4] |
| 28 Mar 2024 | YandexGPT 3 Pro / Lite | Yeni kurumsal API serisi.[5] |
| 24 Eki 2024 | YandexGPT 4 Pro / Lite | 32.000 token bağlam; gizli akıl yürütme (chain‑of‑thought).[6] |
| 25 Şub 2025 | YandexGPT 5 Pro | Görevlerin % 64'ünde GPT‑4o ile eşit performans.[7] |
| 31 Mar 2025 | YandexGPT 5 Lite Instruct | 8 milyar parametreli açık erişimli model; Llama formatı.[8] |
Mimari ve Eğitim
- Temel mimari: Rusça için optimize edilmiş transformer.
- YandexGPT 5 Lite: Llama uyumlu; ön eğitim ≈ 15 trilyon token, ardından fine‑tuning ≈ 320 milyar.[8]
Bağlam ve Sınırlar
- Mimari bağlam sınırı — 32.000 token (4/5 sürümleri).[6]
- Genel API, tek bir isteği (prompt + completion) 7.400 token ile sınırlandırmaktadır.[9]
- "Quotas and limits" bölümüne göre maksimum **yanıt** boyutu — 2.000 token.[10]
Mevcut Modeller (Haziran 2025)
| Model | Parametreler | Bağlam | Lisans | Notlar |
|---|---|---|---|---|
| YandexGPT 5 Pro | b/d | 32.000 | tescilli | API ve "Alisa Pro" üzerinden erişim.[7] |
| YandexGPT 5 Lite | 8 milyar | 32.000 | Yandex GPT‑Lite License | Açık; Llama uyumlu.[8] |
| YaLM‑100B | 100 milyar | 2.048 | Apache 2.0 | Özgün proje.[3] |
Benchmark'lar
- İç testler: 5 Pro, görevlerin % 64'ünde GPT‑4o ile eşit performansa ulaştı; 4 Pro'ya göre % 67 üstünlük.[7]
- ru‑LLM Arena: YandexGPT, Rusça modeller arasında ELO sıralamasında liderliği korumaktadır.[11]
Fine‑tuning
5 Lite için resmi olarak LoRA yöntemi desteklenmektedir; örnek çalıştırma kodu model card'da yayımlanmıştır.[8]
API Modları
- Senkron — hızlı yanıtlar (Lite).
- Asenkron — kaynak yoğun görevler (Pro).[2]
Çok Modluluk
YandexGPT ailesi yalnızca metin tabanlı olmaya devam etmektedir; çok modlu hizmetler ("Neuro", "YandexArt", "Yandex Vision") ayrı olarak geliştirilmektedir.[6]
Dış bağlantılar
- Yandex Cloud'da YandexGPT — hizmet sayfası
- Hugging Face'te YandexGPT‑5 Lite ağırlıkları
- GitHub'da YaLM‑100B deposu
Kaynakça
- Matkin, N. et al. (2024). Comparative Analysis of Encoder-Based NER and Large Language Models for Skill Extraction from Russian Job Vacancies. arXiv:2407.19816.
- Tsanda, A.; Bruches, E. (2024). Russian-Language Multimodal Dataset for Automatic Summarization of Scientific Papers. arXiv:2405.07886.
- Goloburda, M. et al. (2025). Qorǵau: Evaluating LLM Safety in Kazakh-Russian Bilingual Contexts. arXiv:2502.13640.
- Togmanov, M. et al. (2025). KazMMLU: Evaluating Language Models on Kazakh, Russian, and Regional Knowledge of Kazakhstan. arXiv:2502.12829.
- Noels, S. et al. (2025). What Large Language Models Do Not Talk About: An Empirical Study of Moderation and Censorship Practices. arXiv:2504.03803.
Notlar
- ↑ 1.0 1.1 «“Яндекс” добавил в “Алису” аналог ChatGPT». РБК. [1]
- ↑ 2.0 2.1 «Getting started with YandexGPT (Quickstart)». Yandex Cloud Docs. [2]
- ↑ 3.0 3.1 3.2 «yandex/YaLM‑100B: Pretrained language model with 100B». GitHub. [3]
- ↑ «Как “Яндекс” решил зарабатывать на своём аналоге ChatGPT». РБК. [4]
- ↑ «“Яндекс” представил третье поколение нейросетей YandexGPT». РБК. [5]
- ↑ 6.0 6.1 6.2 «Более мощное семейство моделей YandexGPT 4». Habr. [6]
- ↑ 7.0 7.1 7.2 «“Яндекс” внедрил YandexGPT 5 Pro в чат с “Алисой Про”». AdIndex. [7]
- ↑ 8.0 8.1 8.2 8.3 «yandex/YandexGPT‑5‑Lite‑8B‑pretrain». Hugging Face. [8]
- ↑ «ChatYandexGPT API Reference (max_tokens = 7400)». LangChain Docs. [9]
- ↑ «Yandex Cloud service quotas and limits → Foundation Models». Yandex Cloud Docs. [10]
- ↑ «llmarena/llmarena — российская краудсорсинговая платформа оценки LLM». GitHub. [11]