YandexGPT (language model) (IT)

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YandexGPT (Yet another GPT) — famiglia di grandi modelli linguistici sviluppati da Yandex e presentati per la prima volta nel maggio 2023.[1] Le reti YandexGPT sono utilizzate nell'assistente integrato Alisa, nella Ricerca e in altri servizi, e sono disponibili tramite l'API pubblica della piattaforma Yandex Cloud.[2]

YaLM‑100B (2022) — modello di ricerca precedente con 100 miliardi di parametri e codice aperto; ha rappresentato una «prova di concetto», ma YandexGPT è stato sviluppato separatamente per uso commerciale.[3]

Storia delle versioni

Versioni principali
Data Versione Caratteristiche principali
Giu 2022 YaLM‑100B 100 B parametri, 1,7 TB di dati; Apache 2.0.[3]
17 mag 2023 YandexGPT 1.0 Integrazione in «Alisa».[1]
7 set 2023 YandexGPT 2 +67 % di qualità secondo i test interni.[4]
28 mar 2024 YandexGPT 3 Pro / Lite Nuova gamma API aziendale.[5]
24 ott 2024 YandexGPT 4 Pro / Lite Contesto di 32 000 token; ragionamento implicito (chain‑of‑thought).[6]
25 feb 2025 YandexGPT 5 Pro Parità con GPT‑4o nel 64 % dei compiti.[7]
31 mar 2025 YandexGPT 5 Lite Instruct Modello da 8 miliardi di parametri in accesso aperto; formato Llama.[8]

Architettura e addestramento

  • Architettura di base: transformer ottimizzato per la lingua russa.
  • YandexGPT 5 Lite: compatibile con Llama; pre-training ≈ 15 trilioni di token, fine‑tuning successivo ≈ 320 miliardi.[8]

Contesto e limiti

  • Limite architetturale del contesto — 32 000 token (versioni 4/5).[6]
  • L'API pubblica limita una singola richiesta (prompt + completion) a 7 400 token.[9]
  • La dimensione massima della **risposta** è di 2 000 token secondo la sezione «Quotas and limits».[10]

Modelli attuali (giugno 2025)

Modello Parametri Contesto Licenza Note
YandexGPT 5 Pro n/d 32 000 proprietaria Accesso tramite API e «Alisa Pro».[7]
YandexGPT 5 Lite 8 mld 32 000 Yandex GPT‑Lite License Aperto; compatibile con Llama.[8]
YaLM‑100B 100 mld 2 048 Apache 2.0 Progetto originale.[3]

Benchmark

  • Test interni: 5 Pro ha raggiunto la parità con GPT‑4o nel 64 % dei compiti; superamento rispetto a 4 Pro — 67 %.[7]
  • ru‑LLM Arena: YandexGPT mantiene la leadership per punteggio ELO tra i modelli in lingua russa.[11]

Fine‑tuning

Per 5 Lite è ufficialmente supportato il metodo LoRA; un esempio di esecuzione è pubblicato nella model card.[8]

Modalità API

  • Sincrona — risposte rapide (Lite).
  • Asincrona — compiti ad alta intensità di risorse (Pro).[2]

Multimodalità

La famiglia YandexGPT rimane testuale; i servizi multimodali («Neuro», «YandexArt», «Yandex Vision») sono sviluppati separatamente.[6]

Collegamenti esterni

  • YandexGPT in Yandex Cloud — pagina del servizio
  • Pesi di YandexGPT‑5 Lite su Hugging Face
  • Repository di YaLM‑100B su GitHub

Bibliografia

  • Matkin, N. et al. (2024). Comparative Analysis of Encoder-Based NER and Large Language Models for Skill Extraction from Russian Job Vacancies. arXiv:2407.19816.
  • Tsanda, A.; Bruches, E. (2024). Russian-Language Multimodal Dataset for Automatic Summarization of Scientific Papers. arXiv:2405.07886.
  • Goloburda, M. et al. (2025). Qorǵau: Evaluating LLM Safety in Kazakh-Russian Bilingual Contexts. arXiv:2502.13640.
  • Togmanov, M. et al. (2025). KazMMLU: Evaluating Language Models on Kazakh, Russian, and Regional Knowledge of Kazakhstan. arXiv:2502.12829.
  • Noels, S. et al. (2025). What Large Language Models Do Not Talk About: An Empirical Study of Moderation and Censorship Practices. arXiv:2504.03803.

Note

  1. ↑ 1.0 1.1 «“Яндекс” добавил в “Алису” аналог ChatGPT». РБК. [1]
  2. ↑ 2.0 2.1 «Getting started with YandexGPT (Quickstart)». Yandex Cloud Docs. [2]
  3. ↑ 3.0 3.1 3.2 «yandex/YaLM‑100B: Pretrained language model with 100B». GitHub. [3]
  4. ↑ «Как “Яндекс” решил зарабатывать на своём аналоге ChatGPT». РБК. [4]
  5. ↑ «“Яндекс” представил третье поколение нейросетей YandexGPT». РБК. [5]
  6. ↑ 6.0 6.1 6.2 «Более мощное семейство моделей YandexGPT 4». Habr. [6]
  7. ↑ 7.0 7.1 7.2 «“Яндекс” внедрил YandexGPT 5 Pro в чат с “Алисой Про”». AdIndex. [7]
  8. ↑ 8.0 8.1 8.2 8.3 «yandex/YandexGPT‑5‑Lite‑8B‑pretrain». Hugging Face. [8]
  9. ↑ «ChatYandexGPT API Reference (max_tokens = 7400)». LangChain Docs. [9]
  10. ↑ «Yandex Cloud service quotas and limits → Foundation Models». Yandex Cloud Docs. [10]
  11. ↑ «llmarena/llmarena — российская краудсорсинговая платформа оценки LLM». GitHub. [11]
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