YandexGPT (language model) (HU)

From Systems analysis Wiki
Jump to navigation Jump to search

YandexGPT (Yet another GPT) — a Yandex által fejlesztett és 2023 májusában először bemutatott nagy nyelvi modellek (LLM) családja.[1] A YandexGPT hálózatokat az Alisa beépített asszisztensben, a Keresőben és más szolgáltatásokban használják, emellett elérhetők a Yandex Cloud platform nyilvános API-ján keresztül is.[2]

YaLM‑100B (2022) — az előző, 100 milliárd paraméteres, nyílt forráskódú kutatási modell; „proof of concept"-ként szolgált, de a YandexGPT-t ettől függetlenül, kereskedelmi felhasználásra fejlesztették ki.[3]

Kiadások története

Főbb verziók
Dátum Kiadás Főbb jellemzők
2022. jún. YaLM‑100B 100 B paraméter, 1,7 TB adat; Apache 2.0.[3]
2023. máj. 17. YandexGPT 1.0 Integráció az „Alisa" asszisztensbe.[1]
2023. szept. 7. YandexGPT 2 +67%-os minőségjavulás belső tesztek alapján.[4]
2024. márc. 28. YandexGPT 3 Pro / Lite Új vállalati API-termékcsalád.[5]
2024. okt. 24. YandexGPT 4 Pro / Lite 32 000 tokenes kontextus; rejtett láncolt gondolkodás (chain‑of‑thought).[6]
2025. febr. 25. YandexGPT 5 Pro Paritás a GPT‑4o-val a feladatok 64%-ában.[7]
2025. márc. 31. YandexGPT 5 Lite Instruct 8 milliárdos paraméterű modell nyílt elérhetőséggel; Llama formátum.[8]

Architektúra és tanítás

  • Alaparchitektúra: az orosz nyelvre optimalizált transformer.
  • YandexGPT 5 Lite: Llama-kompatibilis; pre-training ≈ 15 billió token, ezt követő fine-tuning ≈ 320 milliárd.[8]

Kontextus és korlátok

  • Az architektúra kontextushatára — 32 000 token (4/5-ös verziók).[6]
  • A nyilvános API egyetlen kérést (prompt + completion) 7 400 tokenre korlátoz.[9]
  • A **válasz** maximális mérete — 2 000 token a „Quotas and limits" szakasz szerint.[10]

Jelenlegi modellek (2025. június)

Modell Paraméterek Kontextus Licenc Megjegyzések
YandexGPT 5 Pro n/a 32 000 zárt (proprietális) Elérhető API-n és „Alisa Pro"-n keresztül.[7]
YandexGPT 5 Lite 8 milliárd 32 000 Yandex GPT‑Lite License Nyílt; Llama-kompatibilis.[8]
YaLM‑100B 100 milliárd 2 048 Apache 2.0 Az eredeti projekt.[3]

Benchmark - Teljesítménymérés

  • Belső tesztek: az 5 Pro a feladatok 64%-ában paritást ért el a GPT‑4o-val; a 4 Pro fölötti javulás — 67%.[7]
  • ru‑LLM Arena: a YandexGPT az ELO-rangsor élén áll az orosz nyelvű modellek között.[11]

Fine‑tuning

Az 5 Lite esetén hivatalosan támogatott a LoRA módszer; egy futtatási példa megtalálható a model card oldalán.[8]

API‑módok

  • Szinkron — gyors válaszok (Lite).
  • Aszinkron — erőforrás-igényes feladatok (Pro).[2]

Multimodalitás

A YandexGPT-család szöveges modell marad; a multimodális szolgáltatások („Neuro", „YandexArt", „Yandex Vision") külön fejlődnek.[6]

Hivatkozások

  • YandexGPT a Yandex Cloud-ban — szolgáltatási oldal
  • YandexGPT‑5 Lite súlyok a Hugging Face-en
  • YaLM‑100B adattár a GitHub-on

Irodalom

  • Matkin, N. et al. (2024). Comparative Analysis of Encoder-Based NER and Large Language Models for Skill Extraction from Russian Job Vacancies. arXiv:2407.19816.
  • Tsanda, A.; Bruches, E. (2024). Russian-Language Multimodal Dataset for Automatic Summarization of Scientific Papers. arXiv:2405.07886.
  • Goloburda, M. et al. (2025). Qorǵau: Evaluating LLM Safety in Kazakh-Russian Bilingual Contexts. arXiv:2502.13640.
  • Togmanov, M. et al. (2025). KazMMLU: Evaluating Language Models on Kazakh, Russian, and Regional Knowledge of Kazakhstan. arXiv:2502.12829.
  • Noels, S. et al. (2025). What Large Language Models Do Not Talk About: An Empirical Study of Moderation and Censorship Practices. arXiv:2504.03803.

Jegyzetek

  1. 1.0 1.1 «“Яндекс” добавил в “Алису” аналог ChatGPT». РБК. [1]
  2. 2.0 2.1 «Getting started with YandexGPT (Quickstart)». Yandex Cloud Docs. [2]
  3. 3.0 3.1 3.2 «yandex/YaLM‑100B: Pretrained language model with 100B». GitHub. [3]
  4. «Как “Яндекс” решил зарабатывать на своём аналоге ChatGPT». РБК. [4]
  5. «“Яндекс” представил третье поколение нейросетей YandexGPT». РБК. [5]
  6. 6.0 6.1 6.2 «Более мощное семейство моделей YandexGPT 4». Habr. [6]
  7. 7.0 7.1 7.2 «“Яндекс” внедрил YandexGPT 5 Pro в чат с “Алисой Про”». AdIndex. [7]
  8. 8.0 8.1 8.2 8.3 «yandex/YandexGPT‑5‑Lite‑8B‑pretrain». Hugging Face. [8]
  9. «ChatYandexGPT API Reference (max_tokens = 7400)». LangChain Docs. [9]
  10. «Yandex Cloud service quotas and limits → Foundation Models». Yandex Cloud Docs. [10]
  11. «llmarena/llmarena — российская краудсорсинговая платформа оценки LLM». GitHub. [11]