YandexGPT (language model) (HU)
YandexGPT (Yet another GPT) — a Yandex által fejlesztett és 2023 májusában először bemutatott nagy nyelvi modellek (LLM) családja.[1] A YandexGPT hálózatokat az Alisa beépített asszisztensben, a Keresőben és más szolgáltatásokban használják, emellett elérhetők a Yandex Cloud platform nyilvános API-ján keresztül is.[2]
YaLM‑100B (2022) — az előző, 100 milliárd paraméteres, nyílt forráskódú kutatási modell; „proof of concept"-ként szolgált, de a YandexGPT-t ettől függetlenül, kereskedelmi felhasználásra fejlesztették ki.[3]
Kiadások története
| Dátum | Kiadás | Főbb jellemzők |
|---|---|---|
| 2022. jún. | YaLM‑100B | 100 B paraméter, 1,7 TB adat; Apache 2.0.[3] |
| 2023. máj. 17. | YandexGPT 1.0 | Integráció az „Alisa" asszisztensbe.[1] |
| 2023. szept. 7. | YandexGPT 2 | +67%-os minőségjavulás belső tesztek alapján.[4] |
| 2024. márc. 28. | YandexGPT 3 Pro / Lite | Új vállalati API-termékcsalád.[5] |
| 2024. okt. 24. | YandexGPT 4 Pro / Lite | 32 000 tokenes kontextus; rejtett láncolt gondolkodás (chain‑of‑thought).[6] |
| 2025. febr. 25. | YandexGPT 5 Pro | Paritás a GPT‑4o-val a feladatok 64%-ában.[7] |
| 2025. márc. 31. | YandexGPT 5 Lite Instruct | 8 milliárdos paraméterű modell nyílt elérhetőséggel; Llama formátum.[8] |
Architektúra és tanítás
- Alaparchitektúra: az orosz nyelvre optimalizált transformer.
- YandexGPT 5 Lite: Llama-kompatibilis; pre-training ≈ 15 billió token, ezt követő fine-tuning ≈ 320 milliárd.[8]
Kontextus és korlátok
- Az architektúra kontextushatára — 32 000 token (4/5-ös verziók).[6]
- A nyilvános API egyetlen kérést (prompt + completion) 7 400 tokenre korlátoz.[9]
- A **válasz** maximális mérete — 2 000 token a „Quotas and limits" szakasz szerint.[10]
Jelenlegi modellek (2025. június)
| Modell | Paraméterek | Kontextus | Licenc | Megjegyzések |
|---|---|---|---|---|
| YandexGPT 5 Pro | n/a | 32 000 | zárt (proprietális) | Elérhető API-n és „Alisa Pro"-n keresztül.[7] |
| YandexGPT 5 Lite | 8 milliárd | 32 000 | Yandex GPT‑Lite License | Nyílt; Llama-kompatibilis.[8] |
| YaLM‑100B | 100 milliárd | 2 048 | Apache 2.0 | Az eredeti projekt.[3] |
Benchmark - Teljesítménymérés
- Belső tesztek: az 5 Pro a feladatok 64%-ában paritást ért el a GPT‑4o-val; a 4 Pro fölötti javulás — 67%.[7]
- ru‑LLM Arena: a YandexGPT az ELO-rangsor élén áll az orosz nyelvű modellek között.[11]
Fine‑tuning
Az 5 Lite esetén hivatalosan támogatott a LoRA módszer; egy futtatási példa megtalálható a model card oldalán.[8]
API‑módok
- Szinkron — gyors válaszok (Lite).
- Aszinkron — erőforrás-igényes feladatok (Pro).[2]
Multimodalitás
A YandexGPT-család szöveges modell marad; a multimodális szolgáltatások („Neuro", „YandexArt", „Yandex Vision") külön fejlődnek.[6]
Hivatkozások
- YandexGPT a Yandex Cloud-ban — szolgáltatási oldal
- YandexGPT‑5 Lite súlyok a Hugging Face-en
- YaLM‑100B adattár a GitHub-on
Irodalom
- Matkin, N. et al. (2024). Comparative Analysis of Encoder-Based NER and Large Language Models for Skill Extraction from Russian Job Vacancies. arXiv:2407.19816.
- Tsanda, A.; Bruches, E. (2024). Russian-Language Multimodal Dataset for Automatic Summarization of Scientific Papers. arXiv:2405.07886.
- Goloburda, M. et al. (2025). Qorǵau: Evaluating LLM Safety in Kazakh-Russian Bilingual Contexts. arXiv:2502.13640.
- Togmanov, M. et al. (2025). KazMMLU: Evaluating Language Models on Kazakh, Russian, and Regional Knowledge of Kazakhstan. arXiv:2502.12829.
- Noels, S. et al. (2025). What Large Language Models Do Not Talk About: An Empirical Study of Moderation and Censorship Practices. arXiv:2504.03803.
Jegyzetek
- ↑ 1.0 1.1 «“Яндекс” добавил в “Алису” аналог ChatGPT». РБК. [1]
- ↑ 2.0 2.1 «Getting started with YandexGPT (Quickstart)». Yandex Cloud Docs. [2]
- ↑ 3.0 3.1 3.2 «yandex/YaLM‑100B: Pretrained language model with 100B». GitHub. [3]
- ↑ «Как “Яндекс” решил зарабатывать на своём аналоге ChatGPT». РБК. [4]
- ↑ «“Яндекс” представил третье поколение нейросетей YandexGPT». РБК. [5]
- ↑ 6.0 6.1 6.2 «Более мощное семейство моделей YandexGPT 4». Habr. [6]
- ↑ 7.0 7.1 7.2 «“Яндекс” внедрил YandexGPT 5 Pro в чат с “Алисой Про”». AdIndex. [7]
- ↑ 8.0 8.1 8.2 8.3 «yandex/YandexGPT‑5‑Lite‑8B‑pretrain». Hugging Face. [8]
- ↑ «ChatYandexGPT API Reference (max_tokens = 7400)». LangChain Docs. [9]
- ↑ «Yandex Cloud service quotas and limits → Foundation Models». Yandex Cloud Docs. [10]
- ↑ «llmarena/llmarena — российская краудсорсинговая платформа оценки LLM». GitHub. [11]