YandexGPT (language model) (FA)
Jump to navigation
Jump to search
YandexGPT (Yet another GPT) — خانوادهای از مدلهای زبانی بزرگ که توسط Yandex توسعه یافته و برای نخستین بار در ماه مه ۲۰۲۳ معرفی شده است.[1] شبکههای YandexGPT در دستیار داخلی Alisa، جستجو و سایر سرویسها به کار میروند و همچنین از طریق API عمومی پلتفرم Yandex Cloud در دسترس هستند.[2]
YaLM‑100B (2022) — مدل پژوهشی پیشین با ۱۰۰ میلیارد پارامتر و کد باز؛ این مدل به عنوان «اثبات مفهوم» عمل کرد، اما YandexGPT بهطور جداگانه برای کاربرد تجاری ساخته شد.[3]
تاریخچه انتشار
| تاریخ | انتشار | ویژگیهای کلیدی |
|---|---|---|
| ژوئن ۲۰۲۲ | YaLM‑100B | ۱۰۰ میلیارد پارامتر، ۱.۷ ترابایت داده؛ Apache 2.0.[3] |
| ۱۷ مه ۲۰۲۳ | YandexGPT 1.0 | یکپارچهسازی با «Alisa».[1] |
| ۷ سپتامبر ۲۰۲۳ | YandexGPT 2 | افزایش ۶۷٪ کیفیت بر اساس آزمونهای داخلی.[4] |
| ۲۸ مارس ۲۰۲۴ | YandexGPT 3 Pro / Lite | خط تجاری جدید API.[5] |
| ۲۴ اکتبر ۲۰۲۴ | YandexGPT 4 Pro / Lite | پنجره زمینه ۳۲٬۰۰۰ token؛ استدلال پنهان (chain‑of‑thought).[6] |
| ۲۵ فوریه ۲۰۲۵ | YandexGPT 5 Pro | برابری با GPT‑4o در ۶۴٪ از وظایف.[7] |
| ۳۱ مارس ۲۰۲۵ | YandexGPT 5 Lite Instruct | مدل ۸ میلیارد پارامتری در دسترس عموم؛ قالب Llama.[8] |
معماری و آموزش
- معماری پایه: transformer بهینهشده برای زبان روسی.
- YandexGPT 5 Lite: سازگار با Llama؛ pre‑training ≈ ۱۵ تریلیون token، fine‑tuning بعدی ≈ ۳۲۰ میلیارد.[8]
پنجره زمینه و محدودیتها
- حد معماری پنجره زمینه — ۳۲٬۰۰۰ token (نسخههای ۴/۵).[6]
- API عمومی یک درخواست (prompt + completion) را به ۷٬۴۰۰ token محدود میکند.[9]
- حداکثر اندازه پاسخ — ۲٬۰۰۰ token طبق بخش «Quotas and limits».[10]
مدلهای فعلی (ژوئن ۲۰۲۵)
| مدل | پارامترها | پنجره زمینه | مجوز | یادداشتها |
|---|---|---|---|---|
| YandexGPT 5 Pro | نامشخص | 32 000 | اختصاصی | دسترسی از طریق API و «Alisa Pro».[7] |
| YandexGPT 5 Lite | ۸ میلیارد | 32 000 | Yandex GPT‑Lite License | متنباز؛ سازگار با Llama.[8] |
| YaLM‑100B | ۱۰۰ میلیارد | 2 048 | Apache 2.0 | پروژه اصلی.[3] |
benchmark
- آزمونهای داخلی: نسخه 5 Pro در ۶۴٪ از وظایف به برابری با GPT‑4o رسید؛ برتری نسبت به نسخه 4 Pro — ۶۷٪.[7]
- ru‑LLM Arena: YandexGPT رتبه اول را بر اساس امتیاز ELO در میان مدلهای روسیزبان حفظ کرده است.[11]
Fine‑tuning
برای نسخه 5 Lite روش LoRA بهطور رسمی پشتیبانی میشود؛ نمونه اجرا در model card منتشر شده است.[8]
حالتهای API
- همزمان — پاسخهای سریع (Lite).
- ناهمزمان — وظایف پرمنابع (Pro).[2]
چندوجهی بودن
خانواده YandexGPT صرفاً متنمحور باقی میماند؛ سرویسهای چندوجهی («Neuro»، «YandexArt»، «Yandex Vision») بهطور جداگانه توسعه مییابند.[6]
پیوندها
- YandexGPT در Yandex Cloud — صفحه سرویس
- وزنهای YandexGPT‑5 Lite در Hugging Face
- مخزن YaLM‑100B در GitHub
منابع
- Matkin, N. et al. (2024). Comparative Analysis of Encoder-Based NER and Large Language Models for Skill Extraction from Russian Job Vacancies. arXiv:2407.19816.
- Tsanda, A.; Bruches, E. (2024). Russian-Language Multimodal Dataset for Automatic Summarization of Scientific Papers. arXiv:2405.07886.
- Goloburda, M. et al. (2025). Qorǵau: Evaluating LLM Safety in Kazakh-Russian Bilingual Contexts. arXiv:2502.13640.
- Togmanov, M. et al. (2025). KazMMLU: Evaluating Language Models on Kazakh, Russian, and Regional Knowledge of Kazakhstan. arXiv:2502.12829.
- Noels, S. et al. (2025). What Large Language Models Do Not Talk About: An Empirical Study of Moderation and Censorship Practices. arXiv:2504.03803.
یادداشتها
- ↑ 1.0 1.1 «“Яндекс” добавил в “Алису” аналог ChatGPT». РБК. [۱]
- ↑ 2.0 2.1 «Getting started with YandexGPT (Quickstart)». Yandex Cloud Docs. [۲]
- ↑ 3.0 3.1 3.2 «yandex/YaLM‑100B: Pretrained language model with 100B». GitHub. [۳]
- ↑ «Как “Яндекс” решил зарабатывать на своём аналоге ChatGPT». РБК. [۴]
- ↑ «“Яндекс” представил третье поколение нейросетей YandexGPT». РБК. [۵]
- ↑ 6.0 6.1 6.2 «Более мощное семейство моделей YandexGPT 4». Habr. [۶]
- ↑ 7.0 7.1 7.2 «“Яндекс” внедрил YandexGPT 5 Pro в чат с “Алисой Про”». AdIndex. [۷]
- ↑ 8.0 8.1 8.2 8.3 «yandex/YandexGPT‑5‑Lite‑8B‑pretrain». Hugging Face. [۸]
- ↑ «ChatYandexGPT API Reference (max_tokens = 7400)». LangChain Docs. [۹]
- ↑ «Yandex Cloud service quotas and limits → Foundation Models». Yandex Cloud Docs. [۱۰]
- ↑ «llmarena/llmarena — российская краудсорсинговая платформа оценки LLM». GitHub. [۱۱]