Uncertainty in a system — अनिश्चितता प्रणाली में
प्रणाली में अनिश्चितता
प्रणाली में अनिश्चितता — यह किसी प्रणाली या उसके कार्यसंचालन की एक विशेषता है, जो प्रणाली की अवस्थाओं, उसके तत्वों, संबंधों या बाह्य वातावरण के बारे में सूचना की अपूर्णता, अशुद्धता, विरोधाभासिता या अप्रत्याशितता को प्रतिबिंबित करती है। प्रणाली विश्लेषण के संदर्भ में अनिश्चितता को एक वस्तुनिष्ठ कारक के रूप में देखा जाता है, जो कार्यों की प्रस्तुति, मॉडलिंग और निर्णय लेने के विशिष्ट तरीकों के उपयोग की आवश्यकता उत्पन्न करती है।
सामान्य विशेषता
अनिश्चितता अधिकांश वास्तविक प्रणालियों का अभिन्न गुण है। यह निम्नलिखित कारणों से उत्पन्न होती है:
- आंतरिक और बाह्य कारकों की जटिलता और विविधता;
- अवलोकन और मापन की सीमित संभावनाएं;
- प्रणाली और उसके परिवेश के भावी विकास के बारे में सूचना का अभाव;
- प्रक्रियाओं की यादृच्छिकता और परिवर्तनशीलता;
- पर्यवेक्षक द्वारा आंकड़ों की व्याख्या की व्यक्तिपरकता।
एक महत्वपूर्ण विशेषता तथाकथित प्रारंभिक अनिश्चितता की उपस्थिति है, जो समस्या की समझ, लक्ष्यों और प्रणाली के कार्यसंचालन की शर्तों में पूर्ण स्पष्टता की मूल अनुपस्थिति को दर्शाती है। प्रारंभिक अनिश्चितता प्रणाली विश्लेषण को कार्यों की प्रस्तुति, औपचारिकीकरण और समाधान के लिए एक आवश्यक उपकरण बनाती है।
अनिश्चितता के स्रोत
अनिश्चितता के मुख्य स्रोत हैं:
- पैरामीटर अनिश्चितता — प्रणाली के तत्वों की विशेषताओं के बारे में अशुद्ध या परिवर्तनशील सूचना।
- संरचना अनिश्चितता — प्रणाली के तत्वों के बीच संबंधों के बारे में अपूर्ण या विरोधाभासी जानकारी।
- गतिशील अनिश्चितता — समय के साथ प्रणाली या उसके वातावरण की अवस्थाओं में अप्रत्याशित परिवर्तन।
- लक्ष्यों और मानदंडों की अनिश्चितता — वांछित परिणामों और दक्षता मूल्यांकन के मानदंडों की अस्पष्टता, परिवर्तनशीलता या बहुअर्थता।
- बाह्य वातावरण की अनिश्चितता — बाह्य कारकों का प्रभाव, जो परिवर्तन और विविधता के अधीन हैं।
- संज्ञानात्मक अनिश्चितता — पर्यवेक्षकों और प्रक्रिया के प्रतिभागियों द्वारा सूचना के ज्ञान, धारणा और व्याख्या में सीमाएं।
अनिश्चितता की अभिव्यक्ति के रूप
प्रणालियों में अनिश्चितता विभिन्न रूपों में प्रकट हो सकती है:
- सूचना का अभाव — पैरामीटर या अवस्थाओं का पूर्ण या आंशिक अज्ञान।
- सूचना की अस्पष्टता — अवस्थाओं या वस्तुओं की विशेषताओं की सीमाओं का धुंधलापन।
- सूचना की विरोधाभासिता — एक ही घटना के असंगत या परस्पर विरोधी विवरणों की उपस्थिति।
- स्टोकैस्टिकता — यादृच्छिक प्रक्रियाओं और पैरामीटर की उपस्थिति, जिन्हें प्रायिकता संबंधी विशेषताओं द्वारा वर्णित किया जाता है।
- घटनाओं के विकास की वैकल्पिकता — प्रणाली के विकास की अनेक संभावित प्रक्षेपपथों की उपस्थिति।
प्रणालियों में अनिश्चितता का वर्गीकरण
अनिश्चितता को विभिन्न आधारों पर वर्गीकृत किया जा सकता है:
- उत्पत्ति के अनुसार:
- आंतरिक (स्वयं प्रणाली की प्रकृति से संबंधित),
- बाह्य (वातावरण के प्रभाव से उत्पन्न);
- प्रकृति के अनुसार:
- वस्तुनिष्ठ (प्रणालियों की वास्तविक जटिलता और परिवर्तनशीलता को प्रतिबिंबित करने वाली),
- व्यक्तिपरक (पर्यवेक्षक के सीमित ज्ञान से संबंधित);
- चरित्र के अनुसार:
- पैरामीट्रिक अनिश्चितता (प्रणाली के पैरामीटर मानों की अनिश्चितता),
- संरचनात्मक अनिश्चितता (प्रणाली के तत्वों के बीच संबंधों और अंतःक्रियाओं की अनिश्चितता);
- प्रभाव के स्तर के अनुसार:
- दुर्बल (प्रणाली के विकास को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित न करने वाली),
- प्रबल (प्रणाली के व्यवहार और विकास के प्रक्षेपपथ को मूलभूत रूप से बदलने में सक्षम)।
प्रणाली विश्लेषण पर अनिश्चितता का प्रभाव
अनिश्चितता का प्रणाली विश्लेषण के सभी चरणों पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ता है:
- लक्ष्यों की पहचान और तैयारी को कठिन बनाती है;
- कार्यों की प्रस्तुति और मूल्यांकन मानदंड निर्धारण को जटिल बनाती है;
- मॉडल और पूर्वानुमान निर्माण को दुरूह बनाती है;
- अपूर्ण, अशुद्ध या विरोधाभासी सूचना के साथ कार्य करने के लिए विशेष विधियों के उपयोग की आवश्यकता उत्पन्न करती है;
- मॉडलिंग की प्रायिकता, परिदृश्य और अनुकरण विधियों की भूमिका को बढ़ाती है;
- प्रस्तावित समाधानों की अनुकूलनशीलता, स्थिरता और लचीलेपन की आवश्यकताओं को बढ़ाती है।
अनिश्चितता के साथ कार्य करना — जटिल समस्याओं के समाधान के प्रति प्रणाली दृष्टिकोण का एक प्रमुख पहलू है।
प्रणाली विश्लेषण में अनिश्चितता को ध्यान में रखने के तरीके
अनिश्चितता को ध्यान में रखने के लिए विभिन्न विधियों का उपयोग किया जाता है:
- Stochastic मॉडलिंग — प्रक्रियाओं की प्रायिकता विशेषताओं को ध्यान में रखते हुए मॉडलों का निर्माण;
- अनुकरण मॉडलिंग — विभिन्न संभावित परिस्थितियों में प्रणालियों के व्यवहार का पुनरुत्पादन;
- Fuzzy sets का सिद्धांत — अस्पष्ट और अनिश्चित सूचना की मॉडलिंग;
- जोखिम विश्लेषण — अवांछनीय घटनाओं की संभावना और उनके परिणामों का मूल्यांकन;
- परिदृश्य विश्लेषण — विकास के अनेक वैकल्पिक परिदृश्यों का विकास और विश्लेषण;
- विशेषज्ञ मूल्यांकन की विधियां — औपचारिक डेटा के अभाव में परिकल्पनाओं के निर्माण और मॉडलों के विकास के लिए विशेषज्ञों के ज्ञान और अनुभव का उपयोग।
विधियों का चुनाव अनिश्चितता की विशिष्टता और विश्लेषण के लक्ष्यों द्वारा निर्धारित होता है।
अनिश्चितता प्रबंधन की रणनीतियां
प्रणाली विश्लेषण में अनिश्चितता प्रबंधन की विभिन्न रणनीतियां लागू की जाती हैं:
- अनिश्चितता में कमी — अतिरिक्त सूचना का संग्रह, मॉडल पैरामीटर का स्पष्टीकरण, अतिरिक्त अध्ययन का संचालन।
- अनिश्चितता के प्रति अनुकूलन — परिस्थितियों की विविधताओं के प्रति स्थिर लचीले समाधानों का विकास।
- स्थिति के विकास का पूर्वानुमान — प्रणाली की संभावित भविष्य अवस्था के परिदृश्यों और मॉडलों का निर्माण।
- Robust रणनीतियों का विकास — ऐसे समाधानों का निर्माण जो परिस्थितियों के परिवर्तन की व्यापक सीमा में अपनी दक्षता बनाए रखें।
अनिश्चितता को ध्यान में रखने का महत्व
अनिश्चितता को ध्यान में रखना आवश्यक है:
- प्रणाली विश्लेषण की विश्वसनीयता बढ़ाने के लिए;
- समाधानों की अप्रभावशीलता के जोखिमों को न्यूनतम करने के लिए;
- प्रणालियों के कार्यसंचालन और विकास की स्थिरता सुनिश्चित करने के लिए;
- परिवर्तनशील बाह्य वातावरण में पर्याप्त योजना निर्माण के लिए।
अनिश्चितता की उपेक्षा वास्तविकता के प्रति अपर्याप्त मॉडलों के निर्माण और गलत प्रबंधन निर्णयों को जन्म देती है।
अन्य अवधारणाओं से संबंध
अनिश्चितता प्रणाली विश्लेषण की कई मूलभूत श्रेणियों से घनिष्ठ रूप से जुड़ी है:
- प्रणाली
- प्रणाली का वातावरण
- लक्ष्य
- प्रणाली विश्लेषण के संदर्भ में समस्या
- प्रणाली का मॉडल
- जोखिम विश्लेषण
- निर्णय लेना
यह भी देखें
- प्रणाली दृष्टिकोण
- प्रणालियों के मॉडलों का औपचारिकीकरण
- प्रायिकता का सिद्धांत