Toma de decisiones en condiciones de riesgo
La toma de decisiones en condiciones de riesgo es el proceso de elegir la mejor alternativa en una situación donde el resultado depende no solo de las acciones del decisor, sino también de factores aleatorios cuya probabilidad es conocida o puede ser estimada razonablemente. Tales situaciones se caracterizan por una certidumbre incompleta: los posibles resultados son conocidos, pero el resultado de una elección específica no está completamente predeterminado, sino que solo se conoce con una cierta probabilidad.
Características de la situación de riesgo
Las condiciones de una situación de riesgo se aplican a problemas en los que:
- los posibles estados del entorno (escenarios) son conocidos y enumerables;
- a cada estado se le puede asignar una probabilidad numérica de que ocurra;
- el resultado de la elección es una variable aleatoria que depende de la acción conjunta de la decisión y del estado del entorno que se produzca.
A diferencia de la certidumbre total, donde el resultado es unívoco, y de la incertidumbre, donde las probabilidades son desconocidas, las situaciones de riesgo permiten aplicar evaluaciones numéricas basadas en suposiciones probabilísticas.
Criterios principales para la elección en condiciones de riesgo
- Criterio del valor esperado (o esperanza matemática) — se elige la alternativa con el mayor valor promedio ponderado del resultado.
- Criterio de Savage (minimax de arrepentimiento) — no se considera la eficacia absoluta, sino el "daño" máximo posible por no haber elegido la decisión óptima para cada estado.
- Criterio de Hurwicz — combina pesimismo y optimismo.
- Criterio de entropía — tiene en cuenta el grado de incertidumbre de la distribución de probabilidades y busca reducir el riesgo de información en la elección.
- Criterio de Germeyer — se centra en minimizar las pérdidas, especialmente en problemas donde las consecuencias de un error son críticas.
La elección del criterio depende de las características conductuales del decisor: su aversión o propensión al riesgo, el grado de responsabilidad y el objetivo del análisis (maximizar ganancias, minimizar pérdidas, asegurar la estabilidad del resultado).
Evaluación subjetiva de las probabilidades
Las evaluaciones subjetivas de las probabilidades son formadas por el decisor basándose en su experiencia, juicio e información experta. Esto es especialmente relevante en situaciones donde no existen datos estadísticos o la probabilidad de los eventos no puede medirse objetivamente. Las probabilidades subjetivas se utilizan de manera análoga a las objetivas, pero requieren una verificación y un consenso cuidadosos dentro del proceso de toma de decisiones.
Herramientas y representación de decisiones
- Matrices de resultados — presentan las valoraciones de los resultados para todas las combinaciones de «alternativa × estado del entorno»;
- Árboles de decisión — ilustran las elecciones secuenciales y las probabilidades en cada etapa;
- Funciones de utilidad — permiten tener en cuenta no solo el resultado, sino también la actitud subjetiva del decisor hacia él.