Preferences — 偏好

偏好是决策者以某种方式表达的，关于某个选项相对于另一个或所有其他选项是否具有优势的判断。这是选择过程中的一个基本组成部分，为评估备选方案和做出决策提供指导。偏好可以被明确表达（以排序、判断、标准的形式），也可以被隐含地表达——通过行动、反应或未经正式论证的优先选择。

偏好的主观性与理性

在决策理论中，偏好被视为主观的，但通常假设决策者是理性行动的。也就是说，其选择应遵循内部一致的逻辑，以反映特定个体的目标、利益和价值体系。在这种情况下，并不存在一个“客观上”最优的决策，因为不同的决策者可能会以不同的方式解读相同的选项，从而做出主观上的最佳决策。

偏好体现在：

• 在评估和比较备选方案时，
• 在识别重要特征时，
• 在评估备选方案的可接受性或优势时。

显性偏好与隐性偏好

• 显性偏好——是形式化的，可以表示为决策规则或选择模型。
• 隐性偏好——通过行为、观察或与决策者的迭代对话过程中被揭示出来。它们的确定较为困难，尤其是在备选方案数量众多或群体决策者价值观各异的情况下。

Frame - 框架

决策理论承认问题表述的影响和信息呈现背景会对决策者的行为产生影响。这意味着，同一个决策可能会因以下因素而有不同的感知：

• 备选方案的呈现顺序；
• 突出的特征和属性；
• 问题的背景解读。

因此，问题的表述、呈现语言和评估结构都成为能够改变偏好结构的工具。这与认知心理学中描述的框架效应 (frame effect)相符——即偏好会根据信息的呈现方式而改变。

偏好的矛盾与不一致性

即使在明确表达偏好的情况下，决策者也可能：

• 出现逻辑矛盾，
• 表现出不一致性，
• 错误地评估备选方案。

在构建决策支持系统时会考虑这些特性，这类系统通常需要在交互模式下澄清偏好。

偏好建模

偏好的形式化方法包括：

• 关系模型——将偏好描述为二元关系（偏好、等价、不可比）。
• 语言分析法——基于对标准和主观等级的定性描述，接近自然语言。
• 聚合模型——通过权重系数和评估函数来表达偏好，从而将各项标准聚合成一个综合评估。

每种模型都有其局限性，可能会扭曲真实的偏好，尤其是在尝试进行数值解释时。这一点在对定性特征进行通用量化的批判中得到了强调。