Pagtatasa ng mga Opsyon

Pagtatasa ng mga opsyon — ito ang isang pangunahing yugto sa proseso ng paggawa ng desisyon, kung saan ang taong gumagawa ng desisyon (TGD) ay tinutukoy at ipinapahayag ang kanyang mga kagustuhan kaugnay ng mga posibleng alternatibo, inihahambing ang mga ito ayon sa mahahalagang katangian at karakteristika. Ang yugtong ito ay nauuna sa pagpili at nagbibigay-daan sa paghahanda ng mga batayan para sa paggawa ng makatwirang desisyon.

Ang pagtatasa ng mga opsyon ay isinasagawa batay sa sistema ng mga pamantayan at sukat. Ang mga sukat ay nagpapahintulot ng pormalisasyon ng mga katangian ng mga opsyon, habang ang mga pamantayan ay sumasalamin sa mahahalagang aspeto kung saan sila inihahambing. Depende sa sitwasyon, ginagamit ang iba't ibang uri ng sukat: mula sa simple (halimbawa, klasipikasyon o ranggo) hanggang sa mas kumplikado (halimbawa, pagtatasa ng relatibong kaakit-akit).

Klasipikasyon ng mga pamamaraan ng pagtatasa ng mga opsyon

Ang mga pamamaraan ng pagtatasa ng mga opsyon — ito ang mga kagamitan na nagpapahintulot ng pormalisasyon ng mga kagustuhan ng taong gumagawa ng desisyon (TGD), pag-aayos o pagrarango ng mga alternatibo, pagtukoy ng pinakamainam sa mga ito o pagtiyak ng mga katanggap-tanggap. Ang mga pamamaraan ay nag-iiba ayon sa uri ng impormasyong ginagamit, anyo ng pagpapahayag ng kagustuhan, antas ng pormalisasyon, bilang ng mga pamantayan at iba pang batayan.

1. Ayon sa uri ng ginagamit na impormasyon

• Mga dami-batay na pamamaraan ay ginagamit kapag ang mga katangian ng mga opsyon ay ipinakita nang numeriko. Ang mga pamamaraang ito ay batay sa masusukat na mga parameter, tulad ng halaga, oras, produktibidad. Nagpapahintulot ang mga ito ng paggamit ng mga sukat ng agwat at relasyon, pati na rin ng pagsasagawa ng mga kalkulasyon (halimbawa, may bigat na mga kabuuan, normalisasyon, agregasyon).
• Mga kalidad-batay na pamamaraan ay ginagamit kapag ang impormasyon ay ipinakita sa berbal o subjektibong anyo. Ginagamit ang nominal at ordinal na mga sukat, at ang mismong mga pagtatasa ay ibinibigay sa pamamagitan ng mga kadalubhasaang hatol, talatanungan o linggwistikong sukat (halimbawa: «mataas na antas», «kasiya-siya», «mababang panganib»).
• Mga halo-halong pamamaraan ay pinagsasama ang numeriko at berbal na impormasyon. Madalas na ginagamit sa multi-criteria na pagtatasa, kung saan ang ilang pamantayan ay dami-batay at ang iba ay kalidad-batay. Halimbawa, ang Analytic Hierarchy Process (AHP) ay nagpapahintulot ng pagbabago ng mga berbal na pagtatasa sa numerikong anyo sa pamamagitan ng magkaparehong paghahambing.

2. Ayon sa anyo ng pagpapahayag ng kagustuhan ng TGD

• Mga pamamaraan ng ranggo ay nagpapahiwatig ng pag-aayos ng lahat ng opsyon ayon sa antas ng kagustuhan nang hindi tinutukoy kung gaano ang pagkakaiba ng isang opsyon kumpara sa isa pa.
• Mga pamamaraan ng magkaparehong paghahambing ay nagpapahintulot ng pagtukoy ng mga kagustuhan sa pamamagitan ng pares-paresang paghahambing ng mga alternatibo. Ginagamit kapwa sa kalidad at dami na anyo. Ang batayan ng pamamaraan ay maaaring isang matrix ng mga paghahambing na nagpapakita kung alin sa dalawang opsyon ang mas gusto at gaano.
• Mga pamamaraan ng pagtatasa ayon sa sukat ay gumagamit ng numeriko o simbolikong sukat para ipahayag ang antas ng pagpapakita ng mga katangian. Ang pagpili ng uri ng sukat (nominal, ordinal, agwat, sukat ng relasyon) ay nakasalalay sa kalikasan ng pamantayan.
• Mga pamamaraan ng iisang pamantayan (agregasyon) ay nagbibigay-buod ng mga katangian ng mga opsyon sa isang pangkalahatang pagtatasa — target na function, function ng kapaki-pakinabang, function ng halaga, atbp. Karaniwang ginagamit kapag kinakailangang pumili ng pinakamainam na opsyon ayon sa integral na katangian.

3. Ayon sa antas ng pormalisasyon ng pamamaraan

• Mga pormalisadong pamamaraan ay umaasa sa malinaw na mga algorithm at prosedura, at nagpapahintulot ng awtomatisasyon. Kabilang dito, halimbawa, ang mga pamamaraan ng pagbubuklod ng mga pamantayan, multi-criteria na optimisasyon, mga pamamaraan ng kapaki-pakinabang at pagtatasa ayon sa sukat.
• Mga di-pormalisadong pamamaraan ay nagpapahiwatig ng intuitive o kadalubhasaang pagtatasa, nang walang mahigpit na mga prosedura sa pagkalkula. Ginagamit sa mababang istruktura ng gawain o imposibilidad ng pormalisasyon ng mga kagustuhan (halimbawa, delphi na diskarte, brainstorming, mga heuristic na tuntunin).
• Mga kombinadong (hybrid) na pamamaraan ay pinagsasama ang mga pormal na kalkulasyon sa posibilidad ng pagsasaayos ng mga pagtatasa sa proseso ng pakikipag-ugnayan sa TGD o mga dalubhasa. Halimbawa — mga interactive na prosedura, kung saan itinatakda ng TGD ang mga kagustuhan habang sinusuri ang mga intermediate na resulta.

4. Ayon sa bilang ng mga pamantayang tinatasa

• Mga pamamaraan ng iisang pamantayan ay nagpapahiwatig na ang pagpili ay isinasagawa ayon sa isang, naunang natukoy na pamantayan. Maaaring ito ay simpleng paghahambing ayon sa laki ng target na tagapagpahiwatig: presyo, bisa, oras, atbp.
• Mga multi-criteria na pamamaraan ay isinasaalang-alang ang ilang pamantayan nang sabay-sabay, kabilang ang iba't ibang uri (halimbawa, halaga, pagiging maaasahan, kalidad). Kasama sa mga ganitong pamamaraan ang mga prosedura ng normalisasyon, may bigat na pagtatasa ng mga pamantayan, agregasyon at kompromisong solusyon.

5. Ayon sa antas ng pakikilahok ng TGD sa proseso ng pagtatasa

• Mga awtomatikong (axiomatic) na pamamaraan ay hindi nangangailangan ng pakikilahok ng TGD pagkatapos ipasok ang paunang datos. Ang solusyon ay ginagawa batay sa mga paunang natukoy na pormal na tuntunin (halimbawa, function ng kapaki-pakinabang o lohika ng mga axiom ng pagpili).
• Mga interactive na pamamaraan ay nagtatakda ng hakbang-hakbang na pakikilahok ng TGD: sa bawat yugto maaari niyang suriin ang mga iminungkahing alternatibo, baguhin ang mga parameter ng gawain o tiyakin ang kanyang mga kagustuhan. Ang mga pamamaraang ito ay lalong kapaki-pakinabang sa multi-criteria na pagpili.
• Mga hybrid na pamamaraan ay pinagsasama ang mga awtomatisadong prosedura sa posibilidad ng kadalubhasaang interbensyon. Halimbawa, sa mga pamamaraan ng ranggo o klustering ang resulta ay maaaring iaayos batay sa mga kadalubhasaang puna.

6. Ayon sa antas ng katiyakan ng impormasyon

• Mga pamamaraan sa kondisyon ng katiyakan ay nagpapahiwatig na ang lahat ng impormasyon tungkol sa mga opsyon ay kilala nang eksakto at hindi nagdudulot ng pag-aalinlangan.
• Mga pamamaraan sa kondisyon ng panganib ay isinasaalang-alang ang probabilistikong kalikasan ng mga kinalabasan (halimbawa, inaasahang halaga, pamantayan ng maximum na probabilidad ng tagumpay).
• Mga pamamaraan sa kondisyon ng kawalan ng katiyakan ay ginagamit kapag walang tiyak na impormasyon tungkol sa mga kahihinatnan, at kinakailangang gumamit ng mga subjektibong pagtatasa, scenario analysis, mga kadalubhasaang hipotesis.