Optimization criterion — เกณฑ์การปรับให้เหมาะสม

From Systems analysis Wiki
Jump to navigation Jump to search

เกณฑ์การปรับให้เหมาะสม — คือลักษณะ กฎ หรือตัวชี้วัดเชิงปริมาณที่ใช้เป็นพื้นฐานในการประเมินและเปรียบเทียบทางเลือกต่าง ๆ (รูปแบบของการตัดสินใจ สถานะของระบบ กลยุทธ์) เพื่อเลือกสิ่งที่ดีที่สุด (เหมาะสมที่สุด) จากทางเลือกเหล่านั้นในงานด้านการปรับให้เหมาะสม การวิจัยเชิงปฏิบัติการ และทฤษฎีการตัดสินใจ

เกณฑ์การปรับให้เหมาะสมทำให้แนวคิด "ดีที่สุด" มีความเป็นรูปธรรมสำหรับปัญหาเฉพาะและเป้าหมายของผู้มีอำนาจตัดสินใจ (ผมอ.)

สาระสำคัญและวัตถุประสงค์

วัตถุประสงค์ของเกณฑ์การปรับให้เหมาะสม:

  1. กำหนดมาตรวัดความนิยมชมชอบ: ช่วยให้สามารถระบุได้ทั้งในเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพว่าทางเลือกหนึ่งดีกว่าอีกทางเลือกหนึ่งมากเพียงใด
  2. สร้างความสามารถในการเปรียบเทียบ: มอบพื้นฐานที่เป็นหนึ่งเดียวสำหรับการเปรียบเทียบทางเลือกที่หลากหลาย
  3. ชี้นำการค้นหาคำตอบ: บ่งชี้ทิศทางของการปรับให้เหมาะสม — ว่าต้องเพิ่มให้มากที่สุดหรือลดให้น้อยที่สุดในสิ่งใด
  4. ทำให้เป้าหมายมีความเป็นรูปธรรม: แปลงเป้าหมายของปัญหาที่มักเป็นเชิงคุณภาพ (เช่น "เพิ่มประสิทธิภาพ") ให้กลายเป็นตัวชี้วัดที่วัดได้อย่างชัดเจน

หากปราศจากเกณฑ์การปรับให้เหมาะสมที่กำหนดไว้อย่างชัดเจน จะไม่สามารถเลือกคำตอบที่เหมาะสมที่สุดจากชุดของคำตอบที่ยอมรับได้อย่างเป็นกลาง

ความสัมพันธ์กับฟังก์ชันเป้าหมาย

ในการสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์และการปรับให้เหมาะสม เกณฑ์การปรับให้เหมาะสมจะถูกทำให้เป็นรูปธรรมในรูปแบบของฟังก์ชันเป้าหมาย

  • เกณฑ์การปรับให้เหมาะสม — คือแนวคิดเชิงเนื้อหา กฎของการเลือก (เช่น "ลดต้นทุนให้น้อยที่สุด" "เพิ่มกำไรให้มากที่สุด")
  • ฟังก์ชันเป้าหมาย — คือนิพจน์ทางคณิตศาสตร์ (สูตร) ที่แสดงเกณฑ์นั้นในเชิงปริมาณและขึ้นอยู่กับตัวแปรที่ควบคุมได้ของปัญหา

การปรับฟังก์ชันเป้าหมายให้เหมาะสม (การหาค่าสุดขีดของฟังก์ชัน) เทียบเท่ากับการหาคำตอบที่ดีที่สุดตามเกณฑ์การปรับให้เหมาะสมที่กำหนด

ประเภทของเกณฑ์การปรับให้เหมาะสม

การแบ่งประเภทหลักของเกณฑ์การปรับให้เหมาะสมเกิดขึ้นตามทิศทางของการปรับให้เหมาะสม:

  • เกณฑ์การเพิ่มให้มากที่สุด: ต้องการหาคำตอบที่ทำให้ค่าของตัวชี้วัดสูงสุด (เช่น กำไร ผลผลิต ความน่าเชื่อถือ ประโยชน์ใช้สอย)
  • เกณฑ์การลดให้น้อยที่สุด: ต้องการหาคำตอบที่ทำให้ค่าของตัวชี้วัดต่ำสุด (เช่น ต้นทุน เวลา ความเสี่ยง การสูญเสีย การเบี่ยงเบนจากมาตรฐาน)

นอกจากนี้ยังมีความแตกต่างระหว่าง:

  • งานเกณฑ์เดียว: ใช้เกณฑ์การปรับให้เหมาะสมเพียงหนึ่งเกณฑ์
  • งานหลายเกณฑ์: คำนึงถึงเกณฑ์หลายเกณฑ์พร้อมกัน ซึ่งอาจขัดแย้งกัน ในกรณีนี้จะค้นหาคำตอบแบบประนีประนอมหรือคำตอบที่เหมาะสมแบบพาเรโต

การเลือกเกณฑ์การปรับให้เหมาะสม

การเลือกเกณฑ์การปรับให้เหมาะสมที่เหมาะสมถือเป็นขั้นตอนที่สำคัญอย่างยิ่งในการกำหนดปัญหา การเลือกเกณฑ์ที่ผิดพลาดอาจนำไปสู่คำตอบที่เหมาะสมสำหรับแบบจำลอง แต่ไม่มีประสิทธิภาพหรือแม้แต่เป็นอันตรายสำหรับระบบจริงหรือสถานการณ์ปัญหาจริง

การเลือกเกณฑ์ขึ้นอยู่กับ:

  • เป้าหมายของปัญหาและ ผมอ.
  • ลักษณะเฉพาะของระบบหรือกระบวนการ
  • ความพร้อมใช้งานของข้อมูลสำหรับการคำนวณตัวชี้วัด
  • ขอบเขตเวลาของการวางแผน

บ่อยครั้งการเลือกเกณฑ์มีลักษณะเชิงอัตวิสัยและต้องการการพิสูจน์อย่างรอบคอบ

บทบาทในงานการปรับให้เหมาะสมและการวิจัยเชิงปฏิบัติการ

ในการวิจัยเชิงปฏิบัติการ เกณฑ์การปรับให้เหมาะสม (ในรูปแบบของฟังก์ชันเป้าหมาย) ร่วมกับข้อจำกัดต่าง ๆ ประกอบเป็นพื้นฐานของแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ของปัญหา อัลกอริทึมการปรับให้เหมาะสมใช้ฟังก์ชันเป้าหมายในการประเมินและเปรียบเทียบคำตอบที่ยอมรับได้และค้นหาคำตอบที่เหมาะสมที่สุด

เอกสารอ้างอิง

  • Ventzel E. S. การวิจัยเชิงปฏิบัติการ: ปัญหา หลักการ วิธีการ — มอสโก: Nauka, 1988
  • Akof R., Sasieni M. พื้นฐานของการวิจัยเชิงปฏิบัติการ — มอสโก: Mir, 1971
  • Peregudov F. I., Tarasenko F. P. บทนำสู่การวิเคราะห์เชิงระบบ — มอสโก: Vysshaya shkola, 1989

ดูเพิ่มเติม

  • การปรับให้เหมาะสม
  • ฟังก์ชันเป้าหมาย
  • คำตอบที่เหมาะสมที่สุด
  • การวิจัยเชิงปฏิบัติการ
  • ทฤษฎีการตัดสินใจ
  • เกณฑ์
  • เป้าหมาย
  • แบบจำลองทางคณิตศาสตร์