Optimal decision — Βέλτιστη επιλογή

Βέλτιστη επιλογή — είναι η διαδικασία λήψης αποφάσεων που αποσκοπεί στην επιλογή της καλύτερης εναλλακτικής (ή συνόλου εναλλακτικών) από ένα πλήθος δυνατών, σύμφωνα με προκαθορισμένα κριτήρια, περιορισμούς και συνθήκες. Η έννοια της βέλτιστης επιλογής βασίζεται στην ιδέα της ορθολογικότητας, σύμφωνα με την οποία το υποκείμενο επιδιώκει την επίτευξη της υψηλότερης τιμής χρησιμότητας, αποτελεσματικότητας ή προτιμησιακής αξίας.

Γενικά χαρακτηριστικά

Στα προβλήματα βέλτιστης επιλογής αναλύονται οι δυνατές ενέργειες ή εναλλακτικές με σκοπό την εύρεση εκείνης που ανταποκρίνεται στον μέγιστο βαθμό στους στόχους του αποφασίζοντος (ΛΠΡ). Η κλασική διατύπωση προϋποθέτει την ύπαρξη:

• συνόλου εναλλακτικών,
• ενός ή περισσότερων κριτηρίων αξιολόγησης (αντικειμενικών συναρτήσεων),
• περιορισμών,
• κανόνων σύγκρισης παραλλαγών.

Η βέλτιστη επιλογή συνδέεται στενά με τις έννοιες της βελτιστοποίησης, της ορθολογικότητας, της χρησιμότητας και της αποτελεσματικότητας. Αποτελεί τη βάση των μεθόδων συστημικής ανάλυσης, της θεωρίας λήψης αποφάσεων, της οικονομίας, της διαχείρισης και άλλων κλάδων.

Τύποι συνθηκών επιλογής

Ανάλογα με τον βαθμό πληροφόρησης του ΛΠΡ και τη φύση του εξωτερικού περιβάλλοντος, διακρίνονται τρεις βασικές καταστάσεις:

• Επιλογή υπό συνθήκες βεβαιότητας — όλες οι παράμετροι και οι συνέπειες κάθε παραλλαγής είναι γνωστές. Εφαρμόζονται μέθοδοι κλασικής βελτιστοποίησης.

• Επιλογή υπό συνθήκες κινδύνου — κάθε εναλλακτική μπορεί να οδηγήσει σε πολλαπλά αποτελέσματα με γνωστές πιθανότητες. Εφαρμόζονται μέθοδοι θεωρίας αναμενόμενης χρησιμότητας, η Bayesian προσέγγιση, το δέντρο αποφάσεων.

• Επιλογή υπό συνθήκες αβεβαιότητας — οι συνέπειες και οι πιθανότητες είναι άγνωστες. Χρησιμοποιούνται η minimax προσέγγιση, το κριτήριο Savage, οι ευρετικές μέθοδοι και η ασαφής λογική.

Ταξινόμηση μεθόδων βέλτιστης επιλογής

Οι μέθοδοι βέλτιστης επιλογής μπορούν να ταξινομηθούν κατά ορισμένα χαρακτηριστικά:

• ως προς τον αριθμό κριτηρίων:
  • μονοκριτηριακές (π.χ. γραμμικός προγραμματισμός)·
  • πολυκριτηριακές (π.χ. μέθοδος ανάλυσης ιεραρχιών, μέθοδος συμβιβασμού).

• ως προς τον τύπο πληροφορίας:
  • ποσοτικές (βασίζονται σε αριθμητικές εκτιμήσεις)·
  • ποιοτικές (χρησιμοποιούν εμπειρογνωμονικές ή λεκτικές εκτιμήσεις).

• ως προς τον βαθμό τυποποίησης:
  • τυποποιημένες (μαθηματικά μοντέλα)·
  • ευρετικές (βασίζονται στη λογική, στη διαίσθηση και στην εμπειρία).

• ως προς το υποκείμενο επιλογής:
  • ατομικές·
  • συλλογικές (ομαδική επιλογή, κοινωνική επιλογή).

Βέλτιστη επιλογή και ορθολογική επιλογή

Παρόλο που η ορθολογική επιλογή συχνά ταυτίζεται με τη βέλτιστη, υπάρχει διαφορά μεταξύ τους:

• Βέλτιστη επιλογή — στηρίζεται σε αντικειμενικά κριτήρια και αυστηρά μοντέλα αξιολόγησης·
• Ορθολογική επιλογή — είναι η υποκειμενικά αιτιολογημένη επιλογή που ανταποκρίνεται στην εσωτερική λογική του ΛΠΡ, ακόμα και αν δεν είναι βέλτιστη με βάση τυπικά κριτήρια.

Ορθολογικότητα και υποκειμενικότητα

Η έννοια της βελτιστότητας στις πραγματικές συνθήκες μπορεί να είναι υποκειμενική: η ίδια παραλλαγή μπορεί να αναγνωριστεί ως βέλτιστη για ένα ΛΠΡ και ως απαράδεκτη για ένα άλλο. Αυτό οφείλεται στη διαφορά στόχων, περιορισμών, εμπειρίας και αξιών.

Σε αυτό το πλαίσιο χρησιμοποιείται η έννοια της ορθολογικής επιλογής, που προϋποθέτει την ύπαρξη ενός συνεκτικού συστήματος προτιμήσεων από πλευράς ΛΠΡ, ακόμα και αν αυτές δεν εκφράζονται σε αριθμητική μορφή.

Συλλογική βέλτιστη επιλογή

Σε προβλήματα όπου η απόφαση λαμβάνεται από ομάδα, είναι αναγκαία η συνάθροιση των ατομικών προτιμήσεων σε μια ενιαία συλλογική απόφαση. Αυτό γεννά προβλήματα κοινωνικής επιλογής και απαιτεί την εφαρμογή διαδικασιών ψηφοφορίας, συναίνεσης ή εναρμόνισης.

Είναι γνωστοί οι περιορισμοί που επιβάλλονται στη συλλογική επιλογή, συμπεριλαμβανομένου του παραδόξου Arrow και του παραδόξου Condorcet, που μαρτυρούν την πολυπλοκότητα της επίτευξης μιας απολύτως δίκαιης και συνεκτικής συλλογικής απόφασης.

Συναφείς κλάδοι και προσεγγίσεις

Η βέλτιστη επιλογή μελετάται και εφαρμόζεται στους ακόλουθους τομείς:

• Θεωρία χρησιμότητας
• Επιχειρησιακή έρευνα
• Συστημική ανάλυση
• Διαχείριση κινδύνου

Δείτε επίσης

• Λήψη αποφάσεων
• Βελτιστοποίηση
• Συλλογική επιλογή