Multikriteriell beslutsanalys

From Systems analysis Wiki
Jump to navigation Jump to search

Multikriteriell beslutsanalys — en samling metoder och procedurer för val, jämförelse och utvärdering av alternativ i situationer där beslut måste fattas med hänsyn till flera, ofta konkurrerande, kriterier. Detta tillvägagångssätt återspeglar komplexiteten hos verkliga problem, där det är omöjligt att reducera valet till ett enda effektivitetsmått.

Väsen och mål

Multikriterialitet uppstår när olika aspekter av beslutskvaliteten (till exempel kostnad, tillförlitlighet, effektivitet, stabilitet) är betydelsefulla för beslutsfattaren och kräver samtidigt beaktande. Huvudmålet med multikriteriell analys är att finna sådana beslut som i så hög grad som möjligt tillfredsställer samtliga kriterier eller representerar en optimal kompromiss mellan dem.

Fördelar och begränsningar

Fördelar med det multikriteriella tillvägagångssättet:

  • Beaktande av olika aspekter av problemsituationen;
  • Mer flexibelt uttryck för beslutsfattarens preferenser;
  • Ökad transparens i det fattade beslutet;
  • Möjlighet att beakta olika intressenters intressen i processen.

Begränsningar och svårigheter:

  • Komplexitet vid formalisering av preferenser och kriteriernas vikter;
  • Möjliga motsättningar mellan kriterier;
  • Ojämförbarhet hos vissa alternativ;
  • Resultatens beroende av subjektiva bedömningar och skalornas struktur.

Grundläggande principer

  1. Uppdelning av den övergripande kvaliteten i delvisa kriterier: möjliggör en mer exakt återspegling av preferensstrukturen och den analyserade situationen.
  2. Bildande av mängden effektiva (Pareto-optimala) lösningar: används när det är omöjligt att aggregera samtliga kriterier på ett enda sätt.
  3. Kompensation och viktkoefficienter: tilldelas av beslutsfattaren eller beräknas enligt formella regler och återspeglar kriteriernas relativa betydelse.
  4. Sammanslagning av kriterier: omvandling av ett multikriterieuppgift till en ekvivalent enkriteriell uppgift med hjälp av en aggregerande funktion.
  5. Visualiseringsmetoder: används för att visa uppnåbara kombinationer av kriterievärden och underlätta valet.

Klassificering av metoder

Metoder för multikriteriell analys delas in i flera grupper beroende på typ av information och form av preferenser:

  • Metoder baserade på kvantitativa indikatorer med numeriska nyttovärden;
  • Metoder som omvandlar kvalitativa bedömningar till numeriska;
  • Jämförelsemetoder utan beräkning av numeriskt värde;
  • Verbala analysmetoder med användning av språkliga omdömen.

Exempel på metoder:

  • Analytiska hierarkiprocessmetoder (AHP);
  • Metoder med begränsad tröskelpreferens (ELECTRE, PROMETHEE);
  • Metoder med additiv eller multiplikativ sammanslagning;
  • Människa-maskin iterativa metoder;
  • Metoder baserade på valfunktioner.