Multikriteriální analýza rozhodnutí

From Systems analysis Wiki
Jump to navigation Jump to search

Multikriteriální analýza rozhodnutí — souhrn metod a postupů výběru, porovnávání a hodnocení alternativ v podmínkách, kdy musí být rozhodnutí přijímána s ohledem na několik, často konkurujících si, kritérií. Takový přístup odráží složitost reálných úloh, ve kterých nelze výběr redukovat na jediný ukazatel efektivnosti.

Podstata a cíle

Multikriteriálnost nastává tehdy, když různé aspekty kvality rozhodnutí (například náklady, spolehlivost, efektivnost, udržitelnost) jsou pro osobu přijímající rozhodnutí (OPR) významné a vyžadují současné zohlednění. Hlavním cílem multikriteriální analýzy je nalezení takových rozhodnutí, která maximálně vyhovují všem kritériím nebo představují optimální kompromis mezi nimi.

Výhody a omezení

Výhody multikriteriálního přístupu:

  • Zohlednění různých stránek problémové situace;
  • Flexibilnější vyjádření preferencí OPR;
  • Zvýšení transparentnosti přijímaného rozhodnutí;
  • Možnost zohledňovat zájmy různých účastníků procesu.

Omezení a obtíže:

  • Složitost formalizace preferencí a vah kritérií;
  • Možné rozpory mezi kritérii;
  • Nesrovnatelnost části variant;
  • Závislost výsledků na subjektivních hodnoceních a struktuře škál.

Základní principy

  1. Rozložení celkové kvality na dílčí kritéria: umožňuje přesněji zachytit strukturu preferencí a analyzovanou situaci.
  2. Formování množiny efektivních (Pareto-optimálních) řešení: využívá se tehdy, kdy nelze všechna kritéria agregovat jediným způsobem.
  3. Kompenzace a váhové koeficienty: jsou přiřazovány OPR nebo vypočítávány podle formálních pravidel, přičemž odrážejí relativní důležitost kritérií.
  4. Agregace kritérií: transformace multikriteriální úlohy na ekvivalentní jednokriteriální s využitím agregační funkce.
  5. Metody vizualizace: používají se pro zobrazení dosažitelných kombinací hodnot kritérií a usnadnění výběru.

Klasifikace metod

Metody multikriteriální analýzy se dělí do několika skupin v závislosti na typu informací a formě preferencí:

  • Metody založené na kvantitativních ukazatelích s číselnými hodnotami užitečnosti;
  • Metody převádějící kvalitativní hodnocení na číselné;
  • Metody porovnávání bez výpočtu číselné hodnoty;
  • Metody verbální analýzy s využitím jazykových úsudků.

Příklady metod:

  • Metody analytické hierarchie (AHP);
  • Metody omezené prahové preference (ELECTRE, PROMETHEE);
  • Metody s aditivní nebo multiplikativní agregací;
  • Člověko-strojové iterativní metody;
  • Metody na základě výběrových funkcí.