Multi-criteria decision analysis — 다기준 의사결정 분석

다기준 의사결정 분석— 여러 개의, 흔히 상충하는 기준을 동시에 고려하여 의사결정을 내려야 하는 상황에서 대안을 선택·비교·평가하기 위한 방법과 절차의 총체. 이러한 접근법은 단일 효율성 지표로 선택을 환원할 수 없는 실제 문제의 복잡성을 반영한다.

본질과 목적

다기준성은 의사결정의 질적 측면(예: 비용, 신뢰성, 효율성, 지속가능성)이 의사결정자(ЛПР)에게 중요하여 동시에 고려해야 할 때 발생한다. 다기준 분석의 주요 목적은 모든 기준을 최대한 만족시키거나 기준들 간의 최적 타협점을 나타내는 해를 찾는 것이다.

장점과 한계

다기준 접근법의 장점:

• 문제 상황의 다양한 측면 고려;
• 의사결정자의 선호를 보다 유연하게 표현;
• 의사결정의 투명성 향상;
• 프로세스의 다양한 이해관계자의 이익 반영 가능.

한계와 어려움:

• 선호 및 기준 가중치의 형식화 어려움;
• 기준 간 잠재적 모순;
• 일부 대안의 비교 불가능성;
• 주관적 평가 및 척도 구조에 대한 결과의 의존성.

기본 원칙

1. 전체 품질을 부분 기준으로 분해: 선호의 구조와 분석 대상 상황을 보다 정확하게 반영할 수 있다.
2. 효율적(파레토 최적) 해의 집합 형성: 모든 기준을 단일한 방식으로 집계할 수 없을 때 사용된다.
3. 보상과 가중 계수: 기준의 상대적 중요도를 반영하여 의사결정자가 지정하거나 공식 규칙에 따라 산출된다.
4. 기준 집약: 집계 함수를 사용하여 다기준 문제를 동등한 단일기준 문제로 변환.
5. 시각화 방법: 달성 가능한 기준값의 조합을 표시하고 선택을 용이하게 하기 위해 적용된다.

방법의 분류

다기준 분석 방법은 정보의 유형과 선호의 형태에 따라 여러 그룹으로 나뉜다:

• 수치 효용값을 갖는 정량적 지표에 기반한 방법;
• 정성적 평가를 수치로 변환하는 방법;
• 수치적 가치 계산 없이 비교하는 방법;
• 언어적 판단을 활용하는 언어 분석 방법.

방법의 예:

• 계층 분석 방법 (AHP);
• 제한적 임계 선호도 방법 (ELECTRE, PROMETHEE);
• 가산적 또는 승산적 집약을 이용하는 방법;
• 인간-기계 반복 방법;
• 선택 함수 기반 방법.