Multi-criteria decision analysis — ניתוח החלטות רב-קריטריאלי

From Systems analysis Wiki
Jump to navigation Jump to search

ניתוח החלטות רב-קריטריאלי — מכלול שיטות ונהלים לבחירה, השוואה והערכה של חלופות בתנאים שבהם יש לקבל החלטות תוך התחשבות במספר קריטריונים, לעיתים קרובות מתחרים. גישה זו משקפת את מורכבותן של בעיות מציאותיות, שבהן אין אפשרות לצמצם את הבחירה למדד יעילות יחיד.

מהות ומטרות

רב-קריטריאליות מתעוררת כאשר היבטים שונים של איכות ההחלטה (למשל, עלות, מהימנות, יעילות, יציבות) הינם משמעותיים עבור מקבל ההחלטה ומחייבים התחשבות בו-זמנית. המטרה העיקרית של הניתוח הרב-קריטריאלי היא מציאת פתרונות המספקים במידה המרבית את כלל הקריטריונים, או המייצגים פשרה אופטימלית ביניהם.

יתרונות ומגבלות

יתרונות הגישה הרב-קריטריאלית:

  • התחשבות בהיבטים שונים של הסיטואציה הבעייתית;
  • ביטוי גמיש יותר של העדפות מקבל ההחלטה;
  • הגברת השקיפות של ההחלטה המתקבלת;
  • אפשרות להתחשב באינטרסים של משתתפים שונים בתהליך.

מגבלות וקשיים:

  • קושי בפורמליזציה של העדפות ומשקלות הקריטריונים;
  • סתירות אפשריות בין קריטריונים;
  • אי-השוואתיות של חלק מהאפשרויות;
  • תלות התוצאות בהערכות סובייקטיביות ובמבנה הסולמות.

עקרונות יסוד

  1. פירוק האיכות הכוללת לקריטריונים חלקיים: מאפשר לשקף באופן מדויק יותר את מבנה ההעדפות ואת הסיטואציה הנבחנת.
  2. גיבוש קבוצת פתרונות יעילים (אופטימליים לפי פארטו): משמש כאשר אין אפשרות לצבור את כלל הקריטריונים בדרך אחת.
  3. פיצוי ומקדמי משקל: נקבעים על ידי מקבל ההחלטה או מחושבים לפי כללים פורמליים, ומשקפים את החשיבות היחסית של הקריטריונים.
  4. צירוף קריטריונים: המרת הבעיה הרב-קריטריאלית לבעיה חד-קריטריאלית שקולה באמצעות פונקציה מצרפת.
  5. שיטות הדמיה: משמשות להצגת צירופי ערכי הקריטריונים הניתנים להשגה ולהקלת הבחירה.

סיווג שיטות

שיטות הניתוח הרב-קריטריאלי מחולקות למספר קבוצות בהתאם לסוג המידע וצורת ההעדפות:

  • שיטות המבוססות על מדדים כמותיים עם ערכים מספריים של תועלת;
  • שיטות הממירות הערכות איכותיות למספריות;
  • שיטות השוואה ללא חישוב ערך מספרי;
  • שיטות ניתוח מילולי תוך שימוש בשיפוטים לשוניים.

דוגמאות לשיטות:

  • שיטות ההיררכיה האנליטית (AHP);
  • שיטות עדיפות סף מוגבלת (ELECTRE, PROMETHEE);
  • שיטות עם צירוף אדיטיבי או מולטיפליקטיבי;
  • שיטות איטרטיביות של אדם-מכונה;
  • שיטות המבוססות על פונקציות בחירה.