Modelul matricial de luare a deciziilor

From Systems analysis Wiki
Jump to navigation Jump to search

Modelul matricial de luare a deciziilor

Modelul matricial de luare a deciziilor — este o reprezentare formalizată a problemei de alegere sub forma unui tabel (matrice), în care sunt reflectate dependențele dintre alternativele posibile și condițiile externe de care depinde rezultatul alegerii. Un astfel de model este utilizat în analiza deciziilor în condiții de incertitudine, risc și multicriteriality.

Structura matricei

Modelul este construit pe baza următoarelor componente:

  • Alternative (variante de decizie) — A₁, A₂, ..., Aₘ — rândurile matricei.
  • Stări ale mediului (scenarii) — E₁, E₂, ..., E_d — coloanele matricei.
  • Eficiența parțială — Yᵢⱼ = fⱼ(Aᵢ), rezultatul pentru combinația Aᵢ și Eⱼ.

Un astfel de tabel se numește matricea eficienței parțiale și are dimensiunea m × d, unde fiecare celulă conține evaluarea rezultatului pentru perechea corespunzătoare „variantă–stare".

Interpretarea eficienței parțiale

Valorile Yᵢⱼ sunt interpretate ca:

  • venit sau beneficiu,
  • grad de atingere a obiectivului,
  • utilitate sau preferabilitate a rezultatului.

Dacă evaluările au naturi diferite, acestea pot fi normalizate la o scară unică, de exemplu de la 0 la 1.

Destinația și avantajele modelului

Modelul matricial servește drept bază pentru:

  • aplicarea criteriilor de alegere (Wald, Savage, Laplace, Hurwicz etc.),
  • analiza comportamentului factorului de decizie fără cunoașterea probabilităților,
  • justificarea deciziilor stabile,
  • trecerea la construirea arborilor de decizie și a scenariilor.

Avantaje:

  • claritate și structuralitate;
  • adecvare pentru prelucrare computerizată;
  • universalitate.

Exemplu de structură a matricei

Alternativă Starea E₁ Starea E₂ ... Starea E_d
A₁ Y₁₁ Y₁₂ ... Y₁d
A₂ Y₂₁ Y₂₂ ... Y₂d
... ... ... ... ...
Aₘ Yₘ₁ Yₘ₂ ... Yₘd

Aplicarea în luarea deciziilor

Modelul matricial este aplicat:

  • în condiții de incertitudine — cu criterii deterministe;
  • în condiții de risc — la probabilități date;
  • în analiza multicriterială — ca bază pentru agregare;
  • în sistemele de suport al deciziilor.

Vezi și

  • Luarea deciziilor în condiții de incertitudine
  • Analiza multicriterială a deciziilor
  • Arborele decizional