Modelo matricial de tomada de decisão

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Modelo matricial de tomada de decisão

Modelo matricial de tomada de decisão — é uma representação formalizada de um problema de escolha na forma de uma tabela (matriz), que reflete as dependências entre as alternativas possíveis e as condições externas das quais o resultado da escolha depende. Tal modelo é utilizado na análise de decisões em condições de incerteza, risco e multicritério.

Estrutura da matriz

O modelo é construído com base nos seguintes componentes:

  • Alternativas (opções de decisão) — A₁, A₂, ..., Aₘ — linhas da matriz.
  • Estados da natureza (cenários) — E₁, E₂, ..., E_d — colunas da matriz.
  • Eficácia parcial — Yᵢⱼ = fⱼ(Aᵢ), o resultado para a combinação de Aᵢ e Eⱼ.

Essa tabela é chamada de matriz de eficácia parcial e tem a dimensão m × d, onde cada célula contém a avaliação do resultado para o par correspondente «alternativa–estado».

Interpretação da eficácia parcial

Os valores Yᵢⱼ são interpretados como:

  • receita ou benefício,
  • grau de alcance do objetivo,
  • utilidade ou preferência do resultado.

Se as avaliações tiverem naturezas diferentes, elas podem ser normalizadas para uma escala única, por exemplo, de 0 a 1.

Propósito e vantagens do modelo

O modelo matricial serve como base para:

  • aplicação de critérios de escolha (Wald, Savage, Laplace, Hurwicz, etc.),
  • análise do comportamento do tomador de decisão sem conhecimento das probabilidades,
  • justificação de decisões robustas,
  • transição para a construção de árvores de decisão e cenários.

Vantagens:

  • clareza e estrutura;
  • adequação para processamento computacional;
  • universalidade.

Exemplo de estrutura da matriz

Alternativa Estado E₁ Estado E₂ ... Estado E_d
A₁ Y₁₁ Y₁₂ ... Y₁d
A₂ Y₂₁ Y₂₂ ... Y₂d
... ... ... ... ...
Aₘ Yₘ₁ Yₘ₂ ... Yₘd

Aplicação na tomada de decisão

O modelo matricial é aplicado:

  • em condições de incerteza — com critérios determinísticos;
  • em condições de risco — com probabilidades conhecidas;
  • na análise multicritério — como base para agregação;
  • em sistemas de apoio à decisão.

Ver também

  • Tomada de decisão em condições de incerteza
  • Análise de decisão multicritério
  • Árvore de decisão