Modeling (scientific) — 모델링

모델링은 주변 세계를 인식하는 방법으로, 경험적 수준과 이론적 수준 모두에서 적용되는 일반 과학적 방법에 해당한다. 모델을 구축하고 연구하는 과정에서 거의 모든 다른 인식 방법이 활용될 수 있다.

모델(라틴어 modulus — 척도, 표본, 규범에서 유래)이란 인식(연구) 과정에서 원본 객체를 대체하며 해당 연구에 중요한 전형적인 특성 일부를 보존하는 물질적 또는 관념적으로 표상된 객체를 의미한다. 모델을 구축하고 사용하는 과정을 모델링이라고 한다.

시스템 분석에서 모델링은 연구 대상에 관한 정보를 획득하고 고정하는 방식의 개선과 모델 실험을 통한 새로운 지식 습득에 관련된 과학적 인식의 주요 방법으로 간주된다. 오늘날 대부분의 모델은 컴퓨터 기술을 사용하여 개발되며, 이러한 모델은 프로그램의 도움으로 개발되거나 그 자체가 프로그램으로 기능할 수 있다.

모델을 구축할 때 연구자는 항상 설정된 목표에서 출발하며, 목표 달성에 가장 중요한 요소만을 고려한다. 따라서 어떤 모델도 원본 객체와 동일하지 않으며, 결과적으로 불완전하다. 왜냐하면 모델 구축 시 연구자는 자신의 관점에서 가장 중요한 요소만을 반영하기 때문이다.

모델의 가장 중요하고 널리 사용되는 목적은 복잡한 과정과 현상의 행동을 연구하고 예측하는 데 있다. 일부 객체와 현상은 직접적인 방법으로 전혀 연구될 수 없다는 점을 고려해야 한다. 또 다른 중요한 목적은, 모델 자체가 원본 객체의 일부 기본 특성만을 반영하므로, 모델을 통해 특정 과정이나 현상 연구에 필수적인 객체의 특정 속성을 형성하는 가장 중요한 요소를 파악할 수 있다는 점이다. 모델은 다양한 관리 방안을 시험함으로써 객체를 올바르게 관리하는 방법을 익힐 수 있게 해준다. 실제 객체를 이 목적으로 사용하는 것은 종종 위험하거나 단순히 불가능하다. 시간이 지남에 따라 객체의 특성이 변하는 경우, 다양한 요인의 영향 하에서 그러한 객체의 상태를 예측하는 과제가 특별한 중요성을 갖는다.

모델링의 목적은 원본의 어떤 측면이 모델에 반영되어야 하는지를 결정한다. 서로 다른 목적에는 동일한 객체의 서로 다른 모델이 대응한다.

모델은 사유의 수단(추상적 모델)이나 물질 세계의 수단(실제 모델)으로 구축될 수 있다. 추상적 모델 중에서 언어 모델이 특별한 위치를 차지한다. 자연 언어의 모호성과 불분명함은 많은 경우에 유용하지만, 일부 실용적 분야에서는 방해가 될 수 있다. 그럴 때는 보다 정확한(전문적인) 언어들, 즉 점점 더 정확해지며 이상적으로 형식화된 수학의 언어로 완성되는 언어의 계층 구조 전체가 형성된다.

문헌

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• Кодрянц И. Г. Философские вопросы математического моделирования. Кишинев, 1978;
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• Уемов А. И. Логические основы метода моделирования. М., 1971